基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

复杂网络理论是一种新的理论,它是随着计算机的快速发展而兴起的。目前计算机的网络结构越来越复杂,原本存在的网络模型已经无法满足它的拓扑性能。所以,复杂网路的理论应运而生,同时复杂网络理论也为计算机网络拓扑的研究提供了一个新的发展思路和平台。本文首先是介绍了复杂网络定论,然后讲述复杂网络理论在计算机拓扑行为中的应用,并且通过实验和模型的方式具体讲述复杂网络理论的计算机网络拓扑研究。     

基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

在信息时代环境中,计算机技术是一种构建各类型体系过程中的必备工具,网络的铺设拉近了客观世界各节点之间的距离,并且维系一种规模化的有序运作方式。现阶段,由于计算机网络所处的环境已经发生了翻天覆地的变化,越来越多的网络用户充斥到网络平台中来,在这种状况之下,复杂网络理论为计算机网络拓扑研究带来了新的助力。本文就基于复杂网络理论的计算机网络拓扑结构等相关内容进行深入探究,以期相关的研究内容能为未来计算机网络拓扑研究项目及实践领域的进一步拓展带来启示。     

基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

随着社会经济的快速发展,互联网技术日新月异,已经成为连接全球的重要媒介,并且在技术革新和社会需求的不断推进,网络结构日益复杂,在传统的网络结构模型下,很难对齐拓扑进行客观描述,这就促进了新的基于复杂网络理论的计算机网络拓扑的研究,也推经了计算机网络结构的新发展,为未来计算机网络结构发展提供了方向。本文首先对复杂网络进行总体性概述和网络拓扑结构的介绍,并以快捷货运网络拓扑为例进行实践性探讨。     

复杂网络与网络化软件系统

复杂网络理论是对复杂系统的高度抽象,实证研究发现网络化复杂软件系统的拓扑结构具有复杂网络的特征.复杂网络理论的最新研究成果,为网络化复杂软件系统的开发提供了新的数学基础.提出一种基于复杂网络的网络化软件工程,探讨了复杂网络理论在网络化复杂软件系统的建模、测试和度量中的应用.     

复杂网络理论及其在计算机拓扑行为中的应用

随着网络技术、计算机技术的快速发展,当前计算机网络的规模在逐渐地扩大,计算机网络中的节点也随着网络的扩大而不断的增加和扩大。在计算机网络快速扩大的过程中,计算机网络的结构变得越来越复杂,形成一种复杂网络。复杂网络是随着计算机技术和网络的快速发展兴起的,在计算机网络发展的过程中,传统的计算机网络模型现在已经无法在满足计算机的拓扑行为,所以复杂网络产生。本文针对复杂网络理论以及复杂网络在计算机拓扑行为中的应用,以及相关的知识内容进行分析研究。     

无线传感器网络簇级拓扑演化模型研究

复杂网络理论研究表明,复杂系统的容错能力不仅仅存在于具有冗余组件的系统之中;而且也同样存在于具有无标度(scale-free)特征的网络之中;文章借助于复杂网络理论和偏好依附机制提出一种无线传感器网络簇级拓扑演化模型;拓扑动态分析表明,该模型能够很好地体现无线传感器簇间的拓扑生长过程,由该模型演化成的无线网络拓扑具有无标度网络的性质,所以该拓扑模型具有很强的容错性。     

基于移动模型的VANETs网络动态拓扑特征研究

采用复杂网络理论研究VAENTs网络动态拓扑结构特性,以基于车辆换道功能的智能驾驶移动模型为 基础,应用VanetMobiSim仿真软件建立了车辆交通网络,详细分析了VAENTs网络瞬时拓扑特征及平均度、聚类系数和调和平均最短路径长度等复杂统计参数随时间的变化特征。通过仿真实验发现VAENTs网络动态拓扑不具有无标度属性,只在特定条件下,才呈现小世界网络的特征。     

复杂网络理论在Internet拓扑特性分析中的应用

利用复杂网络理论对Intemet进行研究,探索Internet复杂系统的现象,揭示这些现象背后的起源、不变特性以及动态规律,已成为计算机科学领域所关心的重要问题之一。介绍了复杂网络的研究简史,研究的主要内容、方法与工具,以及复杂网络的基本概念和特征量,并对目前在Intemet拓扑特性分析研究方面的研究成果及经验结果进行了归纳总结,同时给出了复杂网络理论在Intemet研究中的发展方向。     

基于复杂网络的软件开发方法研究

近年来,发展中的复杂网络理论越来越多地应用到各个学科中,如生物学、社会学、城市交通、计算机网络等.复杂网络理论在软件工程中的应用也得到很多研究者的青睐.然而之前大部分研究都是采用从代码出发的"反向"研究途径.文中探讨了复杂网络理论在软件工程中的应用,根据两者的结合点将复杂网络理论的最新研究成果应用到软件开发过程中,提出了一种基于功能点和复杂网络理论的软件模块化模型.最后在广东省高中阶段教育招生统一服务平台的开发过程中证明了该模型的实用性和有效性.     

小世界网络模型下的无线传感器网络

复杂网络是具有复杂拓扑结构和动力学行为特征的大规模网络,无线传感器网络呈现出多种复杂网络特性,如多跳、自组织特性等,这表明可借助复杂网络理论研究无线传感器网络的拓扑结构和动力学特性。在无线传感器网络的复杂网络特征的基础上建立小世界网络模型。仿真表明小世界网络模型下的无线传感器网络符合小世界网络具备的性质。     

复杂性理论在计算机网络行为研究中的应用

随着计算机网络的快速发展,网络行为日益复杂,强调系统整体性的新兴学科——复杂性理论为网络复杂行为的研究提供了一个新的视野和思路。综述了当前基于复杂性理论网络行为研究的状况;分析了其中存在的问题;强调将复杂性理论应用到计算机网络行为研究当中的必要性。最后对复杂性理论在未来网络行为研究中的可能应用方向进行了总结。     

网络时代人工智能研究与发展

50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远.当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,重视认知物理学的研究;自然语言是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无标度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络智能.对这3个重要方向进行了阐述,并提出了具体建议.     

基于BP神经网络的非线性网络流量预测

传统的流量分析建立在线性模型的基础上，但是由于复杂的拓扑结构和网络行为，网络流量表现为一个非线性的系统。根据实际网络中测量的大量网络流量数据，建立一个时间相关的基于神经网络的流量模型，预测和分析网络流量状况。相对于传统线性模型该模型具有较高的预测精度、自适应性和鲁棒性。     

一种基于网络拓扑的蠕虫病毒仿真模型研究

近年来频繁暴发的大规模计算机网络病毒对Internet的安全造成了严重威胁。为了有效地研究网络病毒的扩散、检测与控制,掌握病毒在Internet上的行为过程,本文综合运用拓扑学与计算机仿真的基础理论,设计对一类典型病毒——蠕虫的网络攻击行为进行模拟仿真。在系统设计方面借鉴了传统扩散模型的定性分析方法,以真实的网络拓扑结构为输入,模拟三种不同的扩散机制作用下的蠕虫病毒扩散过程。实验结果表明,通过该模型可以实现对指定计算机网络病毒的更加客观的定量描述。     

基于GIS的网络拓扑构建与展示技术方法研究

随着计算机和互联网技术的快速发展,计算机网络规模趋于庞大,结构趋于复杂。为了简洁、高效、直观、全面地展示网络拓扑信息,本文对基于地理信息的网络拓扑构建及展示技术进行研究,构建用于复杂网络多样化展示的多视图模型,并在网络拓扑可视化中使用细节层次方法,让管理和决策人员可以快速地获得包括网络地理信息、设备信息、其他网络状态信息在内的网络拓扑多方位信息,为网络管理工作提供支撑。     

复杂网络中社区发现方法的研究

研究复杂网络中社区发现方法对分析复杂网络的拓扑结构和层次结构、理解社区的形成过程、预测复杂网络的变化趋势、挖掘复杂网络蕴含的规律特征具有十分重要的意义。同时,复杂网络社区发现方法在众多实际领域还有广泛的应用前景。综述了复杂网络社区发现方法的研究现状,将社区发现方法分为无重叠社区发现、重叠社区发现、演化发展社区发现三个方面,并分析比较了算法时间复杂度和准确度。试图为社区发现方法的研究工作提供有益的帮助和参考。     

基于小世界网络模型的无线传感器网络拓扑研究综述

小世界网络是复杂网络最重要的特性之一,将小世界网络理论引入无线传感器网络(WSNs),对分析网络拓扑结构、发现其中隐藏的规律以及提高网络性能具有十分重要的意义,在智能交通、军事等方面具有广泛的心用.综述了小世界WSNs的网络特征量、网络拓扑结构、应用前景及面临的主要问题,试图为小世界网络理论在WSNs中的研究勾画出一个较为全面和清晰的概貌,为相关领域的研究者提供有益参考.     

基于无线传感器网络拓扑的研究与设计

网络拓扑的研究是未来WSN发展的方向和目标。本文通过对无线传感网zigbee协议、节点组网及网络拓扑等内容的研究,运用无线传感网协调器节点组网并且作为嵌入式网关与上位机PC进行串口通信,实现拓扑结构的GUI显示。本文设计实现了一种节点网络拓扑可视化的方法,用图形描述节点之间抽象的拓扑结构,对网络的稳定性和多跳性进行研究。同时,本文对节点设备的温度、节点电压、RSSI的采集,实现网络中节点状态实时监测以及网络寿命的评定,对于研究高效、稳定的网络拓扑结构有着重要的意义。     

一种基于随机游走和共点的社交网络拓扑模型

研究移动社交网络拓扑模型,有助于在更深层次上理解移动社交网络的结构特性和进行相关安全软件的开发。根据移动社交网络的高度动态性,提出了基于随机游走的有向网络拓扑模型,通过上一状态的节点累计连接时间和共点个数变化来决定当前节点状态。仿真实验表明,构造的移动社交网络拓扑模型符合真实移动社交网络环境下具有幂律特性的拓扑结构。     

一种基于阈值构建金融网络的新方法

针对复杂系统中构建网络的边相关系数阈值法,以金融网络为研究对象,改变以往的使用固定阈值的方法,提出根据相关系数矩阵和金融网络的内在属性确定阈值的新方法。基于股票的相关系数矩阵确定了网络的有效阈值区间,根据可以反映网络内在属性的最大连通子图的节点个数的变化情况来确定阈值,给出了构建金融网络的具体步骤。研究发现,利用该方法构建的金融网络拓扑结构显著。该方法可以推广应用到其他网络中。