中医舌诊系统中智能推理可信度的研究

中医舌诊是一个极其复杂的过程,是以舌症彩色图像的识别为主,并综合考虑脉象和其它临床数据的中医医疗诊断方法.可信度方法是人工智能领域的一种不确定推理方法,它通过量化不确定知识将不确定信息确定化,被广泛用于处理各种随机不确定信息.通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的中医舌诊智能推理模型,以VC 6.0和SQL Server2000为开发工具,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟.并在推理过程中嵌入了可信度的评价体系,对输入模式信息和专家经验信息的关系引入了可信度度量,借鉴贝叶斯理论方法对神经网络的推理结果的可信度进行了研究,从而使诊断准确率大大提高,且系统使用简洁、方便.     

应用粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简

粗糙集理论能有效地处理不精确、不一致、不完整等不完全数据信息,可以对数据信息进行分析和推理,发掘隐含知识,揭示潜在规律.属性约简是粗糙集理论的重要研究课题.在现实生活中,由于各种条件限制,信息的不完备现象广泛存在,限制了经典Rough集理论在一些实际问题中的应用.文中引入粗糙模糊度度量,定义了一种新的知识熵.在此基础上,提出了一种基于信息观下粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简算法.通过仿真实验说明了该算法的有效性和较好的时间优越性.     

基于云理论与神经网络集成的模糊系统

提出了一种基于云理论与神经网络混合集成的模糊系统。通过不确定性人工智能,解决了在实际模糊系统中输入变量隶属函数和知识规则确定的难题,利用神经网络实现了变量之间的非线性映射。该系统不但具有神经网络自适应的学习能力,且结合云理论处理知识的不确定性能力,使模糊系统在知识推理过程中更具有说服力,在整体上提高了算法的效率。     

汽车故障诊断专家系统诊断模型的研究

以专家系统、人工智能基本理论为基础，针对汽车故障的特点，将故障诊断知识分为确定型和不确定型两类，并引入模糊数学原理对不确定型故障进行了深入的刻画，运用模式识别方法建立了诊断模型，辅之以故障度、信息度作为启发因子进行有效的诊断。     

一类智能控制器的研究

基于过程控制的特点,依据人工智能原理,将传统控制理论的一种被广泛应用但又缺乏深入研究的方法———自振荡自适应技术引入到过程控制中来,并配以具有知识处理、搜索和推理能力的智能模块。该控制器不仅能克服扰动、参数时变及纯滞后现象,而且能处理异常状态或克服对象动态特性的大范围变化,以保证长期运行的稳定性     

基于任务协同的MAS计算模型

粒度分析技术是一种新的软计算方法,可以有效地分析和处理不确定信息.在知识粒度分析与计算的基础上,引入了基于任务的MAS模型,提出了成员Agent必要度和重要度概念,并以此得到了MAS的协同任务配置.     

人工智能系统故障分析原理研究

为研究未来系统在人工智能控制下的系统故障预测、预防、控制和恢复能力,提出一种基于信息生态方法论的人工智能系统故障分析方法。将研究对象划分为人、功能、自然和智能系统;以智能系统为核心,研究故障信息、知识和智能安全生成原理;论述了基础故障意识、情感和理智的特点。研究表明,系统故障的人工智能分析必须采用信息生态方法论结合安全科学理论进行。分析原理是基于信息生态方法论,考虑基础故障意识、情感与理智,及即时故障语义信息进行的综合决策与反应,以确保系统在规定条件下完成预定功能。     

“人工智能及其工程应用”讲座：第十一讲 动态系统的知识表达与问题求解

一、引言目前,虽然人们已将一些人工智能系统用于工业过程,但是他们大多只是在这些系统中引入了一些简单的人工智能技术,未能从这些应用中提出一些令人满意的、具有一定普遍性的智能方法。如何进一步将人工智能用于工业过程,至今仍然缺乏系统的阐述。由于目前人工智能系统大都用于静态过程,而工业过程却多为动态系统,并且要求工业计算机系统在线工作,具有较高的实时响应能力。因此,笔者认为,探讨动态系统的知识表达、问题求解及其应用方法,对将人工智能更好地引入工业动态系统具有一定的普遍意义。     

基于粗糙集的动态称重系统知识维护

粗糙集是一种新型的处理模糊和不确定知识的软计算方法。粗糙集理论处理数据不需要先验知识,可最大限度地减少主观因素的影响。目前,粗糙集已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。研究粗糙集基本理论以及将其应用于知识发现有着非常重要的意义。动态称重是近年来装载机称重技术的主发展方向。本文将粗糙集运用到知识利用中,给出了装载机动态称重系统的知识维护中基于粗糙集的处理方法和具体步骤。     

基于产生式系统的模糊认知图建模方法及其在控制中的应用

介绍了模糊认知图的基本原理,首次在FCM（fuzzy cognitive map）建模阶段引入产生式系统提出基于产生式系统的FCM建模方法,然后结合智能控制理论提出了基于FCM的控制框架以解决多输入变量系统的控制问题,并以混液池密度控制问题为例对其进行了检验。研究结果表明：FCM与产生式系统的结合弥补了传统FCM建模方法在专家知识整合上的缺陷、基于FCM的控制框架是解决多输入多输出控制问题的一条新途径。     

基于粗糙集的复合材料缺陷检测的研究

粗糙集理论作为一种处理不完备信息的有利工具,已广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域.文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于碳纤维复合材料缺陷模式识别的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得较好的效果.     

高速公路交通应急预案的模糊匹配

为了提高高速公路应急预案匹配的智能性和实时性,引入了人工智能领域中的范例推理技术（CBR）并提出一种模糊匹配方法作为其检索算法。该方法结合最大隶属度原则确定突发事件和案例库中各个案例定量描述属性所属的模糊集,利用格贴近度计算突发事件与案例对应各属性之间的相似程度,结合权重选择出相似度最大的案例作为预案。通过与现有匹配算法的对比,体现出模糊匹配算法能有效的处理模糊性而在交通应急预案匹配中的优越性,是一种可行的应急预案智能匹配方法。     

基于粗糙集神经网络和信息融合的故障诊断

神经网络是智能故障诊断系统的一种重要的方法.粗糙集理论则是处理不完备信息的一种技术.文中以复杂的人工智能诊断问题为研究对象,系统地论述了基于神经网络、粗糙集、信息融合的智能诊断的理论、方法与实践.其主要方法如下:在故障诊断的神经网络模型的基础上,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具,将复杂的组合神经网络约简并删除其中不必要的属性,克服了网络规模过于庞大和分类速度慢的缺点,并给出了基于粗糙集理论的组合神经网络的模型结构,最后再利用数据融合技术,得出更加精确的结果.一个故障诊断实例证明了该方法的有效性.     

一种注汽锅炉蒸汽干度控制方法

了实现注汽锅炉蒸汽干度的高质量控制，提出一种蒸汽干度控制方法．该方法采用基于T—S模糊模型的模糊预测控制获得主回路控制量，来自水流量的前馈控制量与主回路控制量相乘，形成蒸汽干度的前馈-反馈控制，以实现水火量的自动跟踪，同时在控制结构中引入非线性跟踪-微分器以增强系统的抗干扰能力．应用结果表明该方法具有良好的控制效果．     

基于相似Rough集的模糊检索策略

Ｒｏｕｇｈ集理论作为一种具有模糊边界的集合理论，被广泛运用于不确定环境下的信息处理。文章探讨了一种基于相似关系Ｒｏｕｇｈ集的模糊查询技术，它是对普通Ｒｏｕｇｈ集在数据库中应用的推广，能有效地提高查询的灵活度及效率。     

中央空调系统的 MAS 智能控制模型

中央空调智能控制是实现空调节能优化调节的一个发展方向,目前是研究的一个热点和难点.文中首先在分布式人工智能领域的 MAS 理论基础上,对 MAS 的理论和应用进行研究介绍;然后针对目前中央空调控制系统中难于进行整体控制的问题,采用基于 MAS 的建模方法进行整体控制的设想,探讨了多 Agent 技术在空调控制系统中的应用;最后,文中引入了具有学习控制能力的人工智能技术,采用增强学习方法与多 Agent 技术结合起来,实现中央空调系统的整体智能控制与节能     

基于粗糙集神经网络和信息融合的故障诊断

神经网络是智能故障诊断系统的一种重要的方法。粗糙集理论则是处理不完备信息的一种技术。文中以复杂的人工智能诊断问题为研究对象,系统地论述了基于神经网络、粗糙集、信息融合的智能诊断的理论、方法与实践。其主要方法如下:在故障诊断的神经网络模型的基础上,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具,将复杂的组合神经网络约简并删除其中不必要的属性,克服了网络规模过于庞大和分类速度慢的缺点,并给出了基于粗糙集理论的组合神经网络的模型结构,最后再利用数据融合技术,得出更加精确的结果。一个故障诊断实例证明了该方法的有效性。     

基于美学家人脑模型的产品外观创新设计研究

文章以工业设计理论为基础,综合应用人工智能技术、专家系统思想、基于数据库的知识发现和知识挖掘技术等技术,模拟美学家大脑的智能活动及其思维模型的研究,通过Internet 获取市场变化、用户需求信息,实用创新技法的计算机模拟等方式,提出了基于美学家人脑模型进行产品外观创新设计的理论方法。并以典型机床为例,已编制系统初步实现了美学原则的量化、设计风格分析、产品的美学模糊评价等功能。     

一种新的定性定量故障诊断理论

根据系统的特征进行故障诊断往往因为故障的信息不足而难以确诊。将人工智能的思想引入故障诊断的理论之中以克服信息的不足和有效地利用专家知识，是一种解决故障诊断难题的有效方法。结合灰色定性仿真理论和Reiter R的基于第一原理的故障诊断理论的定性定量故障诊断理论被提出，它根据系统的现实状态与用灰色定性仿真预测的系统的状态的差异判断系统是否发生了故障，若故障出现。通过故障状态与故障模型的匹配确定故障的类型。这种方法能有效地结合的定性信息和定量信息，根据系统有限的定量信息建立其变量间的定性约束并将其应用于故障诊断。     

基于工作流管理的智能CAD集成系统

介绍了工作流管理的现状和产品数据管理技术，比较了知识处理与数据处理的特点，提出了一种以工作充为核心的智能PDM系统集成解决方案，通过在PDM系统中集成人工智能，使用STEP标准建立信息模型和数据交换，增强系统在信息和应用集成的过程中的适应性和开放性，提供基于Internet/Intranet的共享零件库和标准工程手册数据库，将工程设计和管理人员解放出来，可提高产品设计和资源利用率。