基于改进灰色关联法的安徽省道路交通安全评价

为科学评价安徽省道路交通安全状况,基于交通事故次数、事故死亡人数与相关社会经济因素构建了10亿元GDP死亡率、百公里道路死亡率、万车死亡率、10万人口死亡率和平均每起事故死亡人数等5个道路交通安全评价指标。首先利用传统灰色关联法分析相关致因要素对各项交通安全指标的影响程度,得出人口因素和社会经济因素是主导因素。然后将模糊层次分析法和熵值法相结合确定各指标的权重,建立改进的灰色关联综合评价模型,并对安徽省交通安全水平进行综合评价。结果表明,安徽省交通安全水平在不断改善,但10亿元GDP死亡率和万车死亡率仍然偏高。与传统关联法相比,改进的灰色关联法更准确,具有更好的适用性,为道路交通安全治理提供决策依据。     

基于差异驱动原理的道路交通安全评价

为了科学地评价省级区域的道路交通安全水平,提出了10个评价指标。依据2005年中国道路交通事故数据,运用差异驱动原理确定了5个指标的权重并构建了评价方法,综合评价了中国大陆31个省、直辖市、自治区的道路交通安全水平。研究结果表明,中国大陆各个省级区域道路交通安全水平差异较大,西部地区省份落后于东部。特别是西藏、青海等西部地区的道路交通安全水平与当地的社会经济发展状况之间的不协调性尤为明显,进而说明道路交通安全水平与当地社会经济发展水平的协调性更能体现区域交通安全状况。     

基于云模型的道路交通安全等级评价

针对道路交通安全等级评价具有的模糊性和随机性特性,提出了道路交通安全等级云模型评价方法.通过分析道路交通安全的影响因素,确定评价指标及标准;计算出每个评价指标的云数字特征,生成各指标云模型;评价实测数据,由最大隶属度的加权值确定道路安全等级.对西安市二环路实测数据进行评价,评价结果为:东二环、南二环、北二环路道路交通较安全,隶属度U(Ⅱ)分别为:0.404 8、0.609 8和0.497 6;西二环路道路交通基本安全,隶属度U(Ⅲ)为0.621 2.对比灰色评价法和模糊数学法,云模型法不仅能反映出道路交通安全等级,更能精确反映所隶属等级的确定度.     

基于熵权法和BP神经网络的道路交通安全度评价模型及应用研究

为评价全国各省市地区道路交通安全水平,从公路网密度、道路交通事故严重情况、车辆数3个方面,构建道路交通安全度测评体系。从数据可获得性、一致性原则等方面综合考虑,选择了10项指标作为道路交通安全度测评指标,并进一步基于熵权法,对各指标的权重进行了计算。考虑到道路交通系统的复杂性、随机性,基于BP神经网络技术,进一步建立了包含输入层、隐含层及输出层的道路交通安全度评价模型,并选取北京、天津直辖市及10个省市的道路安全度指标数据作为输入训练样本,以此来对各个省市的道路交通安全度进行测评。结果表明:构建的道路交通安全度评价模型得到的评价结果与各省市情况基本吻合,可有效地评估各省市道路交通安全风险。     

基于灰色马尔科夫链的道路交通死亡率预测

道路交通事故死亡率是反映道路交通安全的重要指标,为了对其进行准确预测,将灰色系统理论与马尔科夫链结合起来,构建了灰色马尔科夫预测模型,并将该模型与GM（1,1）模型进行比较分析.结果表明,灰色马尔科夫链模型能更好地预测道路交通事故死亡率.     

基于实际速度运行特征的山区高速公路交通安全性分析

为定量评价山区高速公路的交通安全状况,对云南省老营至澜沧江山区高速公路进行实测数据观测,开展交通安全评价研究.基于速度以及速度离散性对交通安全的影响,分析其与交通事故之间的内在关系;利用平曲线特征将评价路段分为若干断面,基于实际速度运行特征提出了观测速度特征统计分析方法;将统计数据结合道路线形条件评价路段交通安全水平并提出相应的交通安全改善措施.研究结果表明:基于实际速度运行特征的山区高速公路交通安全性分析方法与采用新型数据采集手段得到的车速数据形成优势互补.研究提供了一种面向实测数据的评价思路,提倡速度限制以及利用速度数据来调整道路交通安全状况与减少交通事故,可为山区高速公路交通安全性分析提供参考.     

基于道路交通安全综合风险水平的城市模糊聚类评价

为了评价城市系统对其道路交通安全综合风险控制子系统的影响作用,应用系统动力学相关理论,对城市系统间影响作用进行分析,提出了城市道路交通安全综合风险水平和交通事故的绝对损害系数的概念.以综合风险水平为外部表征量,以系统内部构成要素为指针,借助绝对损害系数,应用相关系数距离识别等方法构建聚类评价指标体系;在此基础上,针对性研究模糊C均值(FCM)聚类的具体应用方法.研究表明:城市道路交通安全综合风险水平可以作为城市系统间影响作用的一个表征量;以绝对损害系数为参照,能够构建8个指标构成的具有正相关性的评价指标体系;应用所提聚类评价方法,能够对不同规模城市系统进行模糊聚类,聚类结果可以横向等级量化评价城市系统对其道路交通安全综合风险控制子系统的影响作用.     

基于主成分分析法的高速公路交通安全评价

道路交通安全状况不但对社会生活的质量影响很大,而且与人们的自身利益也息息相关。选用主成分分析方法对某省道路交通安全状况进行评价。首先,选择绝对事故指标变量作为评价指标,并对某省的指标数据作统计特征描述。而后运用主成分分析方法得到待评价高速公路的综合评分及排序结果,最后给出相应的改善措施。研究结果表明,应用主成分分析评价道路交通安全状况是可行的。     

城市道路交通安全风险分类动态评价技术

针对城市道路交通系统交通安全风险耦合及动态变化的复杂性,基于城市道路交通安全风险控制系统观点,提出了分类型的城市道路交通系统监测期交通安全综合风险实时评价的方法及技术.应用城市道路交通安全风险控制系统研究成果,提出系统风险源的新型分类方法.在此基础上,结合风险监测期、城市分类标准的确定,应用风险指数法、置信区间法等方法对不同类型风险源作用进行定性、定量分析,构建监测期敏感风险源监测指标体系及分类型城市的系统动态风险源结构,建立敏感风险源动态风险方程,提出了基于最小欧氏距离判断法的新型交通安全综合风险评价方法.研究表明:应用该技术可以实现监测期内不同类型城市的道路交通安全风险控制系统实时风险等级的比较评价,及其敏感风险源作用的定量评价.该技术可以直接应用于目前公安交通安全管理部门的辖区城市道路交通安全风险评价月公告工作中.     

基于灰色系统的道路交通事故预测模型研究

交通事故预测是交通安全管理工作中的一个关键性问题，为了使道路交通安全工作顺利地进行，必须寻求及时、准确的预测交通事故的方法．在分析了道路交通事故具有灰色性特点的基础上，运用灰色系统理论，建立了一阶单变量的交通事故统计指标灰色预测模型，并给出了具体的应用实例．实践证明，该模型用于交通事故各项统计指标的预测，而且它较传统的预测方法更科学、更合理．     

基于灰关联度赋权的道路交通安全模糊评价

针对交通安全模糊综合评价法的主观性,改进了模糊综合评价的赋权方式。由于灰理论具有处理少量信息和数据的优势,本文采用客观性较强的灰关联赋权方式代替层次分析法赋权, 然后采用交通参与主体引发的交通事故率作为评价指标, 形成基于灰关联赋权的交通安全模糊评价方法。最后,利用该方法对某城市区域进行交通安全评价分析, 结果表明, 该城市道路交通的安全水平处于一般和不安全状态, 需要相关管理部门加强交通安全管理。     

山区矿山公路交通安全可持续发展的研究

交通安全问题已经成为世界各国关注的问题,我国目前还没有专门针对山区低等级道路安全性评价的研究体系。针对山区矿山公路的特点,通过对人、车、路组成的道路交通系统的分析,研究了驾驶员、机动车辆、矿山道路条件、管理和养护及交通环境对交通安全的影响,为确立山区矿山公路交通安全可持续发展评价指标奠定了基础。     

基于交通冲突技术的交叉口安全状况灰色聚类评价研究

引入了交通冲突技术进行道路交叉口的交通安全评价．提出了以早高峰、平峰、晚高峰三个典型时段的交通冲突与混合当量交通量的比值(TC／MPCU)作为评价指标。对交叉口进行安全评价的交通冲突灰色聚类评价法，设计了计算软件．克服了多个时段交通量与冲突数据调查所带来的耗时耗力问题，同时也比以往采用时均(TC／MPCU)比值的评价法更客观、更准确．为交叉口的安全评价提供一种新的研究途径．     

基于熵修正ANP的城乡结合部交通安全评价

针对城乡结合部交通事故多发,特别是恶性交通事故率较高,交通安全环境恶化的趋势,以哈尔滨市某区为例,根据交通参与者、道路环境、交通流、交通管理与近年来交通事故等特点,利用安全管理理论,结合道路交通安全主要影响因素,建立城乡结合部交通安全评价指标体系。通过熵修正的网络层次分析法,进行非线性综合评价,从而实现对城乡结合部交通安全的科学评价。     

山地小城镇的交通安全影响因素研究——基于问卷调查数据的分析

针对山地小城镇道路交通安全问题,调查分析影响交通安全的主要因素。通过分析问卷调查获得的数据,认为影响山地小城镇交通安全的因素主要涉及4个方面:从对交通安全的影响程度来看,影响最大的是"机动车管控不到位",然后依次是"交通基础设施建设不足"、"山地自然条件恶劣"和"交通参与者行为不当"。改善山地小城镇交通安全状况,需要加强山地道路交通设施建设和机动车管控,同时要积极开展交通安全知识和有关法律法规宣传活动,增强每个交通参与者(行人与驾驶人员)的安全交通意识。     

道路交通安全与沥青路面技术的进步

随着道路交通量增加和交通速度提高,对道路交通安全的要求日益增强,如何利用路面工程建设技术保证交通安全已经成为道路设计系统的一个重要课题。本文主要介绍国内外道路交通安全与路面工程技术的现状,以促进国内外高新技术在我国的推广应用,全面提高我国的道路交通安全水平。     

熵权—灰色关联—TOPSIS法在道路交通安全评价中应用 ——以四川省地级市为例

为了客观反映道路安全等级的实际情况,建立改进的熵权—灰色关联—TOPSIS交通安全评价模型。该模型运用灰色系统理论,将影响交通安全的主要因素进行关联分析,同时采用熵权法确定指标权重,寻求最佳客观权重,并按照TOPSIS法计算出与理想方案的距离,衡量对该方案的满意度。最后选取四川省地级市道路交通事故数据为实际样本,验证了模型计算简便,结果合理,深入地挖掘出原始数据之间的内在规律。     

基于组合赋权和灰色聚类的一级公路平交口安全评价

公路平面交叉口是公路网交通流的重要转换节点,同时也是交通事故多发的"黑点",及时掌握交叉口的安全状况对预防交通事故,减少交通伤害十分必要。通过对平交口安全影响因素梳理,提出基于道路和环境特性的公路平交口安全评价指标体系,并给出了各指标的模型表达式。利用熵理论和序关系分析方法,组合赋权确定了各指标权重;运用灰色聚类评估方法,对指标体系进行聚类分析,根据灰类将交叉口安全水平划分为5个等级(A-E级)。结合公路平面交叉口的实际调查数据进行实例应用,并与传统的主观评价方法进行对比,结果表明,基于综合赋权灰色聚类评价的交叉口安全等级与传统评价方法有较好的一致性,能反映其实际安全状况。     

物流园区生态化水平的多层次灰色评价

物流园区生态化水平的多层次灰色评价是根据物流园区的基本内涵和评价指标的设计原则,构建了相对完整的物流园区生态化水平的评价指标体系,并且对这一指标体系进行定量评价。在此评价过程中,采用了熵技术和AHP法对评价指标进行组合赋权,提高了评价结果的准确性。实例分析的结果表明,多层次灰色评价法简便易行,对物流园区生态化水平的评价具有一定的实际意义。     

煤炭资源评价中的模糊灰色理论方法

对煤炭资源评价的指标进行量化时,其指标信息中同时存在模糊性和灰色性.以往方法中,模糊评价法侧重模糊性,灰色理论偏向灰色性,采用模糊评价和灰色理论相结合的综合评价方法,对煤炭资源评价的结果更具客观性.