循环双谱及其在齿轮箱故障识别中的应用研究

基于对循环累积量的分析，提出一种表示信号在一定循环频率集的循环双谱表示方法。齿轮箱振动信号的三阶循环平稳性通过对齿轮的传递误差、齿轮的动力学和振动信号的三阶循环矩的分析来证明。齿轮箱振动信号的循环双谱将齿轮箱的状态特征比较清晰地表示为频率的循环双谱大小分布，验证了该方法在表示齿轮箱状态中的有效性。     

基于瞬态冲击响应参数辨识的轴承故障特征检测

旋转机械的局部故障导致振动信号中出现冲击响应信号,可通过对冲击响应信号的检测与提取,进行局部故障诊断。在Laplace小波相关滤波法识别冲击响应信号的特征参数的基础上,针对周期性冲击响应信号的检测,提出了循环Laplace小波相关滤波法。通过不同信噪比下周期多冲击响应仿真信号中冲击响应成分特征参数辨识及周期检测,验证了方法的有效性。将循环Laplace小波相关滤波法应用于轴承外圈局部严重故障和轻微故障下冲击响应振动信号的辨识,成功识别故障特征的响应参数以及周期。     

基于循环统计量分析方法的我国干线轨道谱研究

轮轨相互作用产生的振动信号 ,二阶统计特性呈现周期性 ,是循环平稳信号。本文利用循环平稳统计理论 ,分析了二阶统计量循环自相关函数和循环谱密度的特性 ,将其应用于轨道谱特性的研究 ,并与传统方法进行比较 ,显示其在轨道谱数据处理中的优越性。     

基于循环统计量分析方法的我国干线轨道谱研究

轮轨相互作用产生的振动信号，二阶统计特性呈现周期性，是循环平稳信号，本文利用循环平稳统计理论，分析了二阶统计量循环自相关函数和循环谱密度的特性，将其应用于轨道谱特性的研究，并与传统的方法进行比较，显示其在轨道谱数据处理中的优越性。     

正确分析空压机振动故障

本文对一台大型空压机在稳态运行中的数据进行了在线采集,数据分析表明,振动故障类型为周期性同步失稳。总结了该类故障的特性和辩证识别方法,正确及时地诊断出振动的原因是油档积碳,通过临时冷却油档的措施,控制住了振动的波动幅值,安全运行至机组的计划停机。停机检修时验证了结论的正确性。     

汽轮机组突发性振动故障的诊断与处理

针对国产某330MW机组在首次冲转过程中#2瓦、#3瓦振动瞬间增大,在现场进行了数据采集及分析,并诊断出振动特点和原因,成功消除了机组振动,使其顺利达到工作转速.文中给出的该种振动故障的振动特征、分析方法可为现场类似故障的分析处理提供参考.     

基于信息融合和广义循环互相关熵的电机轴承故障诊断

针对传统基于单路振动信号的故障识别可靠性较差和传统谱相关方法难以有效处理非高斯噪声的问题,该研究提出了一种基于多传感器振动信号信息融合和广义循环互相关熵谱的轴承故障诊断方法.首先推导了广义互相关熵、广义循环互相关熵和广义循环互相关熵谱密度的计算公式;然后给出了电机轴承故障诊断步骤;再利用轴承外圈故障仿真信号,分析了轴承...     

一阶循环矩分析在旋转机械振动信号分析中的应用

介绍了街环平稳信号分析与处理方法的基本原理，并针对旋转机械设备自身的物理结构特点和工作方法，利用振动信号的循环平稳特性来研究系统的非平稳特征机制，从而达到机械设备状态监控和故障诊断的目的，在此基础上，探讨了一阶循环矩（循环均值）的运用情况。最后给出了几种幅值调制和噪声干扰作用下振动信号特征识别的仿真实例，取得了十分明显的诊断效果。通过与经典的FFT分析相比较，验证了循环平稳信号分析方法的有效性。     

振动场作用下聚合物熔体在异型材挤出口模内的充填流动分析

利用ANSYS软件对受口模入口处周期性振动的压力驱动的非牛顿幂律聚合物熔体在“L”形异型材挤出口模内的充填流动进行了三维等温数值模拟,求得了压力和速度随时间和沿路径的变化曲线,并因此总结出了振动参数对充填流动的影响规律.结果表明,速度和压力的振动均沿挤出方向逐渐衰减,入口压力的低频高幅振动有利于充填过程的稳定.     

柴油机缸盖振动信号的小波包分解与诊断方法研究

研究了柴油机缸盖表面振动信号的时域、频域和循环波动特性,揭示了它的非平稳时变特点,提出了从振动信号的小波包分解系数中实现整循环征兆提取和故障识别的方法。实际及分析结果表明了该方法的可行性和有效性,这对其它复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。     

Fault Tolerant Suffix Trees

Classical algorithms and data structures assume that the underlying memory is reliable, and the data remain safe during or after processing. However, the assumption is perilous as several studies have shown that large and inexpensive memories are vulnerable to bit flips. Thus, the correctness of output of a classical algorithm can be threatened by a few memory faults. Fault tolerant data structures and resilient algorithms are developed to tolerate a limited number of faults and provide a correct output based on the uncorrupted part of the data. Suf- fix tree is one of the important data structures that has widespread applications including substring search, super string problem and data compression. The fault tolerant version of the suffix tree presented in the literature uses complex techniques of encodable and decodable error-correcting codes, blocked data structures and fault-resistant tries. In this work, we use the natural approach of data replication to develop a fault tolerant suffix tree based on the faulty memory random access machine model. The proposed data structure stores copies of the indices to sustain memory faults injected by an adversary. We develop a resilient version of the Ukkonen’s algorithm for constructing the fault tolerant suffix tree and derive an upper bound on the number of corrupt suffixes.     

Study on Fault Dictionary

ＳｔｕｄｙｏｎＦａｕｌｔＤｉｃｔｉｏｎａｒｙＬｉＢａｏｗｅｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌＦａｃｕｌｔｙｏｆＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＧｕａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＧｕａｎｇｚｈｏｕ，５１００９１，Ｐ．Ｒ．ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａ...     

行星齿轮断齿故障动力学仿真与故障提取

行星齿轮在运动中部件会弹性变形,为此,在刚体动力学模型中引入柔性体的方法,基于ADAMS多体动力学仿真软件,对某船用行星齿轮进行刚柔耦合仿真。在太阳轮出现断齿时将太阳轮和行星架设置为柔性体,重点考虑运动仿真中这两个部件的变形。将发生故障后的动力学响应与正常状态进行对比,比较故障后柔性部件和刚性部件加速度频谱信号的異同,分析断齿故障特征和对应的故障频率。     

基于Petri网和故障树的变电站故障诊断方法

针对变电站的设备组成及联接特点,利用Petri网(PN)的图形特性,提出了一种基于Petri网和故障树的变电站故障诊断模型和诊断方法.利用PN建立了可能性故障区域诊断模型,利用PN和故障树建立故障元件诊断模型.详细给出了变电站可能的故障区域诊断方法和变电站故障元件诊断方法.在故障元件的诊断中,建立了针对可能故障区域的面向设备的子Petri网模型,降低了诊断的复杂性.仿真研究表明,利用该方法可以比较容易实现变电站故障诊断系统,且有高的准确性和诊断效率.     

多联机系统故障类型识别及故障细化诊断模型研究

本文针对多联机系统实际运行中可能出现的多故障并发问题,提出一种结合线性判别分析(LDA)和随机森林(RF)算法的多故障诊断策略,可以在完成故障类型识别后,自适应地根据故障类型选择最佳细化诊断模型,进一步诊断出故障发生水平或故障发生原因。首先,在不同的制冷和制热工况下,引入四通阀故障、电子膨胀阀故障、制冷剂充注量故障,并按照7∶3的比例划分为训练集和测试集,利用训练集建立基于RF算法的故障类型识别模型;然后,利用LDA方法对训练集中3类故障的特征分别进行降维,并利用降维后的训练集建立故障细化诊断模型;最后,测试集中的样本数据在经过故障类型识别后,根据识别结果自适应地输入至最优故障细化诊断模型。结果显示:故障类型识别模型在测试集上的准确率达到99.99%,3类故障细化诊断准确率分别为96.12%、100%、97.44%,说明该策略能够较好的完成针对多联机系统的多类型故障诊断任务。     

全自动印刷故障检测系统

在过去的几年时间,检测系统在加工业中得到了迅猛的发展,如今,100%全自动故障检测的技术已经实现。今天,在几乎所有的工业中你都可以听到"故障检测"这个词。应用于印刷包装行业,它能够帮助我们找出印刷产品上的所有瑕疵,并且对不同的印刷方式均可适用。在印刷质量检测方面欧美及日本等国家都已经取得了很大的进步。早在20世纪70年代,就已经有厂商积极致力于采用图像处理系统,对视觉信     

Reliability and Fault Tree Analysis

The problem of choosing a design that is representative of a finite candidate set is an important problem in computer experiments. The minimax criterion measures the degree of representativeness because it is the maximum distance of a candidate point to the design. This article proposes a method for finding minimax designs for finite design regions. We establish the relationship between minimax designs and the classical set covering location problem (SCLP) in operations research, which is a binary linear program. In particular, we prove that the set of minimax distances is the set of discontinuities of the function that maps the covering radius to the optimal objective function value. We show that solving the SCLP at the points of discontinuities, which can be determined, gives minimax designs. These results are employed to design an efficient procedure for finding minimax designs for small-sized candidate sets. A heuristic procedure is proposed to generate near-minimax designs for large candidate sets. Supplementary materials for this article are available online.     

涡旋压缩机故障分析

结合工作中的一些实例,针对涡旋压缩机电机及其泵体故障作简要分析,为使用者、设计者和空调压缩机售后工作人员提供参考。     

模糊故障树理论在航空充电设备故障诊断中的应用研究

本文以某型航空充电设备第一路无电流输出故障为例,运用模糊故障树理论进行故障诊断,通过建立故障模型、定性分析、定量分析,得出故障结论,验证了模糊故障树理论在航空充电设备故障诊断中的可行性.