邮件网络协同过滤机制研究

基于Enron邮件集合探索真实邮件网络,揭示出邮件网络的无标度特性和有限小世界特性. 在此基础上,依据用户间交互强度设计出垃圾邮件协同过滤机制,通过调整参数λ,用户可以决定主要是依靠自己还是其他用户协同进行垃圾信息过滤. 算法即使在没有对用户个人阅读习惯充分训练的情况下,也可以通过基于交互强度的网络协同方式实现良好过滤. 同时为了解决Enron数据集缺乏标注的情况,基于训练样本集W和测试样本集T独立同分布的假设,利用改进的EM (Expectation maximization)算法最小化W∪T集合上风险函数,给出了未知样本的一个良好标注. 真实数据上的实验表明,同单机过滤和集成过滤方法相比,协同过滤能够提高平均过滤精度且方法简单易行.     

垃圾邮件与反垃圾邮件技术

最近两年，垃圾邮件肆虐横行，危害越来越大，严重影响了正常的网络运行。本文简单地介绍了垃圾邮件的定义及其产生机理；重点论述了当前流行的反垃圾邮件过滤技术，并对当前最新的反垃圾邮件技术进行了介绍；最后对未来反垃圾邮件过滤技术提出了展望。     

基于邮件队列的高速邮件系统设计

提出了一种基于邮件队列的邮件投递过滤方式。根据相应的可动态扩展的策略建立邮件队列,通过对特征邮件队列的限制实现对垃圾邮件的限制,使合法邮件得到及时处理,极大地提高了系统的性能。     

基于粗糙集的带决策规则边界的邮件过滤算法

针对垃圾邮件过滤的准确率和稳定性不高,以及为了解决邮件过滤算法在语料分类上存在漏报和误报等问题,提出基于粗糙集的带决策规则边界的邮件过滤算法(RARM)。该算法运用粗糙集理论对语料库进行直接分析,并采用启发式方法提出了粗糙集理论的三种不同决策规则的执行计划,确保当邮件内容的词汇语义较为模糊时,仍能保证一定的分类准确度。在实验仿真中,通过与基于支持向量机(SVM)、Ada Boost和贝叶斯分类的邮件过滤算法相比较,该算法在垃圾邮件过滤上的准确率优于对比算法。     

浅析反垃圾邮件技术

电子邮件是Internet最广泛的应用,但随之而来的是垃圾邮件的泛滥。本文分析了垃圾邮件的产生原因和危害,阐述了垃圾邮件的发送机理,并对当前主要的反垃圾邮件技术进行了介绍。     

基于Qmail的邮件过滤系统的设计与实现

对垃圾邮件的过滤能力是邮件服务器性能的重要标识之一,在MTA层次可以实现真正意义上的邮件过滤,并且可以有效防止邮件病毒。本文介绍了邮件过滤的基本原理,基于Qmail邮件服务器,用perl语言实现了一个邮件过滤系统应用实例。     

邮件过滤与个性化分类模型的研究

研究了邮件过滤的主要方法,提出了将Agent技术、粗糙集和最小风险的Bayes分类方法结合的邮件过滤及个性化分类模型.该模型首先利用粗糙集方法对邮件样本向量空间进行约简,然后利用已知样本对最小风险的Bayes分类器进行训练,得到具有智能分类功能的邮件分类器,利用该分类器过滤掉用户不感兴趣的邮件,并利用Agent学习用户的个性化知识,最后利用学习的知识将用户感兴趣邮件进行再分类.     

基于多任务学习的邮件过滤系统的研究

随着电子邮件的广泛使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题.受机器学习在邮件过滤中研究和应用的启发,利用多任务学习(multitask learning)的特性,将判断一个用户的邮件是否为垃圾邮件看作一个任务(task),利用多任务学习中任务相关性假设,提出一种基于多任务学习的邮件过滤系统.实验表明,该系统对中英文邮件语料都是可靠和有效的,尤其对于同一邮件列表(mail list)中的用户的邮件.     

邮件过滤与个性化分类模型的研究

研究了邮件过滤的主要方法，提出了将Agent技术、粗糙集和最小风险的Bayes分类方法结合的邮件过滤及个性化分类模型。该模型首先利用粗糙集方法对邮件样本向量空间进行约简，然后利用已知样本对最小风险的Bayes分类器进行训练，得到具有智能分类功能的邮件分类器，利用该分类器过滤掉用户不感兴趣的邮件，并利用Agent学习用户的个性化知识，最后利用学习的知识将用户感兴趣邮件进行再分类。     

基于多层架构的邮件过滤系统

介绍了一种工作在Linux环境下、基于多层架构邮件过滤系统的实现,通过在邮件传递的不同层次提供过滤,有效地节制垃圾邮件和病毒邮件的泛滥.     

一种新型电子邮件系统的研究与仿真

分析当前邮件系统中的问题,提出一种基于数据库存储的新型邮件系统.将邮箱映射为关系数据库中的表,邮件映射为表中的行,从而邮件发送转换为数据库操作.以分布式数据库操作仿真邮件服务器,基于Java远程交换协议JRMP(Jaa Remote Messaging Protocol)和DBMS专用协议完成信息传送,实现了广义的邮件系统.结果表明新系统扩展了用户功能,管理高效、实用.     

具有时间有效期的安全电子邮件协议

引入前向安全技术与单向hash链,构造了一种具有时间有效期的安全电子邮件协议.该协议对发送的邮件具有时间有效性,签名所用的私钥具有与时间相关等特点,用不断更新的hash值保证相应的公钥是有效的,以达到邮件签名不可被否认的目的,具有安全性好、稳定性高、实现速度快和实现简单等优点.此协议可用于传送类似合同等带有时间有效期的电子文件.     

邮件的XML表示的初步研究

目前电子邮件应用非常广泛，但其松散的语法结构和过于灵活的定义给应用程序分析处理带来了很多困难，为了给面向邮件的应用程序开发提供统一的结构化表示，可以选择XML来表示邮件，从而可以克服目前邮件语法上的随意性，论文在对邮件的语法结构进行简要分析的基础上，提出了把多用途Intetnet邮件扩展（MIME）作为邮件基本组成单位的思想，具体给出了用XML表示邮件的方法，该方法并解决了一些复杂邮件实体结构的表示问题，目前已经运用在实用的邮件过滤系统的开发中。     

一种新的垃圾邮件过滤技术的研究与实现

通过对垃圾邮件的现状、特征、以及现有的垃圾邮件过滤技术的分析研究,提出一种基于过滤规则和IP信誉的垃圾邮件过滤技术.方法改进了传统的黑白名单技术,加入了评分机制,对IP进行评分,把IP信誉细分为四个等级,分别为优、良、中、差,并结合基于过滤规则的垃圾邮件过滤技术,互补不足,以达到更好的垃圾邮件过滤效果.同时,设计加入了用户反馈,以弥补因误判而造成的损失.实验表明,设计适于用户终端使用,有较高的可行性.     

基于预取策略的高效移动邮件系统研究

伴随3G推广应用,智能手机有了很大的技术进步,对于其邮件系统的更新设计也成为必要。结合当前智能手机及电子邮件领域的相关技术,在Ophone平台下设计了电子邮件平台,依照MOSS协议完善邮件客户端收发过程的安全保障,并利用最先访问算法实现邮件预取策略下邮件的快捷接收,达到了智能手机的高效邮件系统的设计和实现。     

E-mail的数据安全和内容安全

文中从E－mial自身的数据安全和内容安全的角度，讨论了E－mial数据安全、E－mial犯罪和E－mial垃圾泛滥等问题，提出了在服务器上建立启发式，多级结构E－mial过滤器的方案，以净化E－mial，保证内容安全。     

Moodle及邮件系统基于LDAP的统一身份认证

Moodle和邮件系统是两个既相关又独立的应用系统,它们有各自的认证体系。在校园应用环境下,如何实现两者的统一认证和管理,这是在工作实际中遇到的一个问题。通过对两个系统的认证方式的认识和了解,从轻量级目录访问协议LDAP的数据模型入手,着重讨论LDAP服务器的配置以及作为客户端的Moodle与邮件系统的LDAP配置过程。     

基于FPE技术的企业安全邮件解决方案

由于域内大量敏感信息的存在,企业内部电子邮件系统的安全性受到大量企业管理者的重视。在对现有各种安全电子邮件解决方案进行分析的基础上,指出了现有方案的不足之处。针对存在的问题,充分利用保留格式加密（ FPE ）技术加密后数据格式和长度不变的特点,在保证邮件协议能正常使用的前提下,对邮件头部信息进行了有效的安全保护,提出了一种基于Feistel网络FPE算法的安全邮件解决方案,使得在保障企业内部电子邮件服务器端和客户端安全性的同时,传输邮件的效率和安全同样获得了保证。     

A forward-secure e-mail protocol without certificated public keys

Forward secrecy in an e-mail system means that compromising of the long-term secret keys of the mail users and mail servers does not affect the confidentiality of the e-mail messages. Previous forward-secure e-mail protocols used the certified public keys of the users using PKI (Public Key Infrastructure). In this paper, we propose a password-based authenticated e-mail protocol providing forward secrecy. The proposed protocol does not require certified public keys and is sufficiently efficient to be executed on resource-restricted mobile devices.     

面向儿科疾病的命名实体及实体关系标注语料库构建及应用

当前医学语料库实体及实体关系的分类体系难以满足精准医学发展需求的问题,该文针对儿科疾病开展研究。在医学领域专家的指导下制定了适合儿科学的命名实体和实体关系的标注体系及详细标注规范;融合国内外相关医学标准资源,利用标注工具对298余万字儿科医学文本中实体及实体关系进行机器预标注、人工标注及人工校对,构建了面向儿科疾病的医学实体及关系语料库。所构建的语料库包含504种儿科常见疾病,共标注命名实体23 603个,实体关系36 513个,多轮标注一致性分别为0.85和0.82。基于该语料库构建了儿科医学知识图谱,并开发了基于知识图谱的儿科医学知识问答系统。