指纹图谱应用于田基黄的鉴定研究

利用高效液相色谱建立了田基黄的色谱指纹图谱。根据色谱指纹图谱各个谱峰的相对保留时间值a和相对面积Sr时色谱指纹图谱进行分析对比研究,建立一个快速、简易鉴别田基黄样品的色谱指纹图谱分析方法．该法为中药样品的鉴定提供较全面的信息。     

用模糊聚类法研究中药成分特征谱

为了寻求和评价不同产地中药裂解气相色谱图之间的相似关系和差异程度,建立指纹图谱.选取了10个郁金样品的裂解气相色谱图,提取图谱中反映不同样本在化学成分和含量上有差异的信息特征(保留时间、相对浓度、峰面积等),采用模糊聚类6种不同分析法在16个峰参数上进行分类,得到简洁明了的模糊聚类图.实验结果反映了图谱之间的相似关系,并能快速准确地选出具有代表性的图谱.     

化学计量学在秦艽指纹图谱最佳检测波长选择中的应用

目的:确定中药秦艽HPLC指纹图谱最佳的检测波长。方法:借助于化学计量学信息的提取与处理,建立色谱峰数目、相对峰面积之和以及平均分离度的经验参数CE,以衡量色谱分离的质量,并与色谱峰面积、保留时间与理论塔板数的信息进行比较。结果:两个指标均能如实反映不同检测条件下,秦艽化学特征指纹图谱的分离质量。结论:新建参数CE可客观评价同一检测条件、不同检测波长下,得到中药化学特征指纹图谱的分离质量。     

鱼腥草注射液指纹图谱数据库系统的实现与应用

建立中药色谱指纹图谱的目的在于全面反映中药所含内在化学和生物成分的种类与数量,考虑到如何全面完整地利用指纹图谱的信息来为中药质量控制提供依据,提出采用数据库来存储和管理指纹图谱数据,并利用化学计量学中的数据预处理手段和模式分析等方法对指纹数据进行分析处理。本文讨论了利用MATLAB开放式可扩充体系结构,开发出鱼腥草注射液指纹图谱数据库系统的构想和设计思想,实现数据的标准化和动态更新、标准指纹谱的动态生成、相似度检验、化学模式分析、特征物质峰的查找等功能。该数据库具有操作简便,界面友好、功能强大等特点。实践证明,通过该数据有系统的应用可以有效跟踪产品质量,可广泛应用于鱼腥草注射液的质量控制。     

基于Bootstrap区间估计的中药指纹图谱相似度阈值确定方法研究

利用指纹图谱相似度评价中药质量时,色谱指纹图谱样本的数量有限。小样本条件下指纹图谱相似度值的分布难以满足正态分布或近似正态分布,不适合直接利用传统的区间估计方法来确定相似度的阈值。本文利用Bootstrap方法扩增样本,建立了小样本条件下的指纹图谱相似度阈值确定方法,并通过3个具体实例说明指纹图谱相似度阈值确定的具体过程。首先通过Bootstrap方法扩增样本,然后利用单侧区间估计方法确定相似度下限,得到相似度的阈值。以上3个实例说明了用该方法建立中药指纹图谱相似度阈值的合理性和可行性。此方法适用于由不同相似度计算方法所得相似度值。本文从理论、技术和应用的角度阐述了确定中药指纹图谱相似度阈值的方法,该方法将对指纹图谱技术的推广应用产生积极作用。     

用于复杂体系及仪器大数据分析的化学计量学软件ChemPattern的研制与应用

为了解决复杂体系分析、仪器分析大数据挖掘,以及跨仪器平台数据整合等分析化学各分支领域中的复杂应用问题,设计开发了ChemPattern一站式化学计量学分析软件系统。通过标准数据接口技术实现了可用于色谱、质谱、光谱和核磁共振波谱所获得的各类高维、高分辨海量数据的信号处理分系统,包括LC-HRMS解卷积、分子特征匹配、DART-MS指纹图谱、色谱峰保留时间校正及共有模式建模等功能。并基于高性能并行计算和大规模数据可视化技术,提供对多元统计、校正模型、模式识别及人工智能等众多化学计量学应用的支持。最后,对分析系统的可靠性进行了验证。该系统已成功用于中药指纹图谱、食品安全快速筛查及代谢组学等分析领域并取得了较传统定性、定量方法更为全面和灵敏的分析结果,具有较好的应用前景。     

化学计量学在秦艽指纹图谱特征共有峰选择中的应用

确定中药秦艽HPLC指纹图谱的特征指纹峰。借助于化学计量学方法,通过线性试验和精密性试验来筛选数据,分别以相关系数r>0.995和相对标准偏差RSD<5%为符合标准,从而去除在定量准确性上存在问题的峰。从18个共有峰中筛选出9个可以用来定量的峰。化学计量学方法用于选择指纹图谱特征共有峰,可减小测定引入的误差,提高色谱峰定量的准确度。     

一种新的计算中药指纹图谱相似度方法与实现

提出和实现了一种新的计算中药指纹图谱相似度的方法;算法在对中药指纹图谱全谱计算夹角余弦系数的基础上,对指纹图谱的特征峰计算共有峰的折线重合率,经过加权重计算而得到更为准确的指纹图谱相似度值;文中提出的方法具有兼顾全局匹配和局部比较的优点,在算法实现具有简单易于编程的特点,而且计算结果更加接近实际情况,因而具有很强的实用性;最后对三组田基黄中药样本的指纹图谱原始信号和校正后的信号采用文中方法计算相似度,实验结果表明了该方法的可行性和优越性.     

灵芝指纹图谱的建立及模式识别

以22个不同产地不同品种灵芝样本的红外光谱图为基础,建立了灵芝FTIR指纹图谱,共分为6个区,并标示出了指纹区,各灵芝样本图谱(除灵芝孢子粉)和灵芝FTIR指纹图谱的相似度均在90%以上.通过三甲基硅烷(TMS)衍生化反应,对各灵芝样品进行GC-MS测定,建立了灵芝TMS衍生物指纹图谱,共标示出19个特征峰(糖区含12个特征峰).应用化学计量学方法中的PCA投影法对GC-MS积分数据作PCA投影可以将22个灵芝样本分为海南产地和北方产地两大类.应用欧式距离聚类分析法对FTIR光谱数据及GC-MS积分数据进行欧式距离计算,22个灵芝样本分别被聚为10个和9个分类区,均达到了聚类的效果,同时又均表现出共属"灵芝"一类的本质.     

中药指纹图谱一致性分析准则的建立、程序实现及其应用

目的建立评价中药指纹图谱一致性的准则并开发相应程序。方法采用相关系数及向量模差(或距离系数)考核中药指纹图谱的一致性,在Visual Basic平台上开发进行中药指纹图谱评价的通用程序。结果对若干中药材和提取物的不同类型指纹图谱的分析结果证实了所提出的准则的合理性与可行性。结论所研发的评价程序可实现对红外、紫外、近红外及色谱指纹图谱的定量评价分析,分析结果及程序可进一步用于中药样品、提取物的质量评价、控制和模式识别。     

基于多项式拟合的拉曼光谱基线漂移校正方法(英文)

现代仪器所获得的量测信号中,常常会出现基线的漂移,进行基线校正,是化学实验数据预处理的重要组成部分.例如,由于荧光的存在,拉曼光谱中基线漂移情况严重,阻碍对其进一步的解析.将多项式拟合的方法进行适当改进,即可以实现对基线漂移的校正.这样的方法原理易于理解,自动化程度高.将此方法应用于由不同数学函数模型构成的漂移基线的模拟拉曼光谱中,可以有效降低甚至消除荧光所造成的影响.借助激光显微芡聚焦技术,得到了由不同质量比例牛血清白蛋白和硫磺素S粉末混合样品的拉曼光谱.用此方法校正由牛血清白蛋白造成的荧光基线漂移,通过计算校正后拉曼光谱与纯硫磺素拉曼光谱的相关系数,研究考察了在不同荧光强度干扰下此方法的基线校正效果.另外,利用Matlab GUI技术编写,经MicrosoftVisual C/C++6.0编译发布的可视化软件工具,集成了数据输入,基线校正,作图,数据输出等功能,可以在Windows系统中独立运行.     

LANDSAT-8卫星影像长条带数据处理

目的 LANDSAT-8卫星发射以来,美国地质调查局(USGS)向全球发布WRS(world reference system)分幅体系下的标准景产品,该产品覆盖区域较小。针对面向区域遥感应用需要较大覆盖范围长条带卫星影像的问题,提出一种长条带数据处理方法。方法 长条带处理分为预处理、辐射校正和几何校正3个部分,包含了预处理、长条带数据辐射一致性纠正和姿轨数据精化等过程,解决了长条带影像处理的关键技术。结果 利用3组LANDSAT-8数据进行实验,本文方法处理得到的长条带影像,辐射均一性得到提高,整体精度同单幅标准景产品的精度相当,且效率较传统的分景处理再镶嵌的方式提高了45.9%。结论 本文LANDSAT-8长条带处理方法能够得到高质量的长条带影像,且处理效率较高,能够有效满足大区域遥感应用的数据需求。     

航空遥感图像预处理

机载扫描系统在很多方面具有比较大的自由度,由此引起图像的各种畸变,使图像质量降 低.为了提高解析和判读效果,需要对由航空扫描仪产生的磁带数字图像进行一系列的预处 理. 本文介绍有关预处理的方法及实验结果,在经过一系列的预处理之后,图像质量有了显著 提高,这些方法对于由航空扫描仪产生的遥感图像数据处理具有普遍适用性.使用的实验数 据为北京地区和新疆地区获取的8个波段多光谱遥感数据.     

pPre_ITMS:基于机器学习方法的串联质谱数据预处理系统

串联质谱技术被广泛应用于高通量的蛋白质鉴定.质谱中噪音峰和同位素峰的存在会降低蛋白质鉴定的准确性,同时增加计算负担.pPre_ITMS系统是针对离子阱数据,利用机器学习中的最大期望方法和决策树方法分别识别出质谱中的噪音基线和同位素峰的预处理系统.此外,pPre_ITMS系统采用三层独立模型增强系统鲁棒性,并提供了手动调节功能.利用pPre_ITMS系统可以简单、快速且可视化地对离子阱数据进行预处理.     

脂肪醇气相色谱保留指数的预测与估算

通过对46个脂肪醇在不同固定相不同柱温下的631个样本的气相色谱保留指数值(RI)与其部分参数:拓扑指数(mQ)、定位基参数(Sox)、固定液极性值(CP)及柱温(T)建立定量结构-色谱保留相关(QSRR)模型。分别利用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)建模,同时采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验,建模计算值、留一法(LOO)交互检验(CV)预测值和外部样本预测值的复相关系数Rmax、QLOO和Rexi分别为0．988,0．987和0．989(MLR);0．988、0．975和0．989(PLSR);0．989、0．989和0．991(ANN)。结果表明:所建定量结构保留相关(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了脂肪醇化合物在不同固定相不同柱温上气相色谱保留指数的变化规律。     

复杂样本色谱保留时间漂移自动校正方法的探讨及软件编制

建立了对色谱保留时间漂移的自动校正方法并开发了相关的软件,有效的提高对复杂色谱样本进行后续分析处理方法的效果。自动校正方法主要通过参考峰的选择和匹配,局部线性调整和容差校正实现对大量复杂色谱数据的保留时间漂移的校正。通过质谱图库的检索与匹配证实了所选择的参考峰的有效性和准确性,通过对卷烟样品数据的处理和分析,证明了应用该方法可显著的提高后续数据分析方法的效果。     

基于最小二乘法的文档图像倾斜检测方法

在文档扫描过程中,输入的文档图像不可避免地会发生倾斜现象,而布局分析及字符识别算法对页面倾斜都十分敏感,因此倾斜检测和校正是文档分析预处理的重要环节。本文提出了一个基于最小二乘法的倾斜检测方法。它将字符连通区包围盒底边中心点作为特征点,利用文本行中特征点与基线的关系,将特征点用最小二乘法拟事出基线的方向,即为页面倾斜方向。同时,本文介绍了一种基于直线拟合的快速倾斜校正算法。实验证明,该算法速度快,准确度高。     

工业CT图像自适应三维裂纹面分割*

在图像分割方法中,CV模型可以得到较好的分割结果,但是模型的收敛速度慢.在三维CV模型检测工件裂纹面的过程中,由于三维CT图像数据量比较庞大且三维CV模型本身分割速度慢,使得检测时间比较长.对于这一问题,研究了一种自适应预处理算法.该算法先对体数据进行三个方向投影,再对投影图利用迭代求最佳阈值的阈值分割方法和自适应矩形框来定位缺陷的大致区域.该方法能够自动适应裂纹面形状变化,同时大幅度减少了需要三维CV模型分割的数据量,可以非常明显地提高分割的速度.实验结果表明利用该预处理算法,三维CV模型的分割裂纹面的速度提高了近8倍.     

奇异值分解和稀疏自编码器的轴承故障诊断

针对滚动轴承故障特征提取和分类需要进行有监督训练才能实现等问题,提出了一种基于奇异值分解（SVD）和时域统计特征分析并结合堆栈稀疏自编码器（SAE）以及Softmax分类器实现滚动轴承故障诊断方法。该方法利用Hankle矩阵对原始数据进行矩阵重构,利用奇异值分解和时域分析对重构后的故障信号进行特征预提取,融合两种特征并输入到堆栈稀疏自编码器中进行特征优化,将优化后的特征输入到Softmax分类器中进行分类识别。实验结果表明,3种工况下10类故障数据的识别准确率均在96%左右,且高于文中其他方法,因此该方法能有效地进行滚动轴承复杂信号的特征预处理以及分类。