产品情感配色的计算机辅助设计及其评价方法

感性消费与用户体验飞速发展,为了将情感需求与色彩情感相匹配,研究情感驱 动的产品色彩设计及产品色彩设计中的色彩情感语义,并将情感语义进行定量化描述,建立了 基于情感的产品配色选取及配比方式。探讨了情感驱动的产品色彩设计过程,研究建立了基于 择近原则的产品色彩情感评价方法,为产品进行工程化设计提供色彩设计理论依据。以开关柜 产品色彩设计为例,应用情感配色设计方法并对其设计方案的情感表现进行评价,用以验证该 方法的可行性。     

计算机辅助设计中的色彩调和美度评价模型

针对目前工程领域对色彩配色的审美评价,仍采用凭个人经验的纯感性处理方式的现状,应用心理物理学的原理,通过实验的方法获取群体对两色配色调和美度评价认知的实验数据,并采用统计学理论对实验结果进行分析,给出了两色配色调和美度评价的定量化模型;实验验证了该模型与群体的认知之间具有单调相关的关系,该模型的研究为实现设计手段自动化和色彩CAD奠定了基础。     

基于数理化评价的色彩智能设计

该文以孟.斯宾瑟关于色彩调和的美度公式为基础设计评价函数,实现色彩方案的数理化评价,通过实验证明其合理性,把它运用到遗传算法的适应度求解过程中,初始种群的产生以色彩心理学为基础自动生成,从而实现了求解过程的智能化。最后通过实例验证了该文方法的有效性。     

基于色彩案例和灰度关联分析的产品配色设计方法

为有效辅助工业设计师进行产品配色设计,提出基于色彩案例和灰度关联分析的 产品配色设计方法。从目标意象出发,通过分析并筛选产品配色样本,研究色彩合并、取舍和 色彩案例表示方法,基于对目标产品赋色区域划分实现色彩案例向目标产品配色映射,引入灰 度关联分析方法评价映射后的色彩方案与案例色彩的关联性。以剪式升降机的配色设计为例, 验证了该方法能够有效实现案例色彩向目标产品配色转换,生成用户满意方案。     

基于三维语义空间的色彩设计方法研究

从色彩的语义空间理论出发,研究了三维语义空间的构建原理,建立了抽象语言和色彩关联的三维风格语义空间,并在此基础上构建了基于三维语义空间的色彩设计方法模型,实现了基于三维语义空间的色彩设计的具体技术路线,以辅助用户能够快速的依据语义匹配原则进行色彩设计。最后,通过产品色彩设计实例验证了该方法在色彩设计中的应用。     

基于遗传蚁群算法的产品配色方法研究

论文结合遗传算法和蚁群算法在优化组合方面的优势,将其融入到工业设 计的产品配色当中。首先,利用遗传算法对已有的整个色彩方案库进行搜索,产生有关问题 的初始解集,然后,利用蚁群算法的并行性、正反馈机制以及求解效率高等特征寻求最优解。 最后,以油罐车整车的配色设计为例进行了色彩优化设计,对优化后的方案应用模糊评价法 进行评价,验证了该产品配色方法的有效性。论文提出的方法克服了两种算法各自的缺陷, 优势互补,提高了产品配色的效率和智能化设计水平。     

基于三维色立体的计算机辅助色彩设计*

通过分析现有色彩设计工具的研究现状和不足,提出了一套基于色立体的产品色彩设计策略。讨论了相关的关键技术：基于可视化色彩模型的自由选色;色立体调和规则功能函数实现的色彩调和;与色立体对应的色彩语义配置;体现色立体信息特征的色彩方案库构建与管理。基于上述策略和技术开发了基于三维色立体的计算机辅助色彩设计系统框架。     

一种计算组合词汇语义相似度的方法

对语义相似度的研究,已产生了许多计算模型和计算方法.这些模型和方法大多集中于简单词汇之间的相似度计算,很少有涉及两个或多个词汇组合的相似度计算.在本体匹配与服务发现的过程中,与本体有关的概念不可避免的会出现由两个或多个词汇组合成的组合词汇.在WordNet相似度计算基础上,综合考虑了词汇间的各类相似度,提出了一种计算组合词汇的语义相似度的方法.实验表明,该方法能有效提升相似度计算的有效性和准确性.     

基于多维情感语义空间的色彩表征方法

针对色彩与情感映射模型复杂且难以实现的问题。提出一种利用多维语义空间表征色彩的方法．首先从信息论角度出发，依据Lebesgue测度原理阐明了色彩情感语义信息的度量特征；然后利用语义分析法建立了表征RGB色彩的多维语义空间，结合Euclid空间探讨了RGB色彩与多维语义空间映射特点，并提出消除由语义维度和粒度冲突而引起的语义空洞的算法；最后以一个色彩设计系统对其进行应用验证．实验结果表明，该算法能够在不同维度与粒度层上实现色彩空间与情感语义空间的复杂映射．     

手机3D动画自动生成系统中的色彩规划

手机3D动画自动生成系统依据短信内容,自动生成相应的3D动画并随原短信一同发送给接收方.色彩规划是其中一个重要环节,它根据短信主题和动画场景信息对动画的色彩进行规划,修改场景中物体颜色.提出了一种基于语义网技术的规划方法,结合色彩知识建立知识库,通过情节推理,找到和短信主题色彩意象匹配的配色方案,再根据动画场景信息对配色方案进行筛选,最后细化到每个物体的颜色.色彩规划弥补了自动生成的动画在视觉效果上千篇一律、单调乏味的缺陷,增强了动画的灵活性、多变性.     

微粒群算法在计算机辅助色彩协调设计中的应用

微粒群算法是一种简单高效的优化算法,将其应用到计算机辅助设计系统中,可以提高所生成设计方案的有效性和创新性.色彩协调设计系统中,以RGB模型和孟塞尔色彩模型为基础,利用微粒群算法对色彩设计预案进行优化调整,以经典的色彩调和理论为约束设定适应度函数,从而得到优化的色彩设计方案.通过在计算机辅助设计系统中对产品色彩方案优化功能模块的实现证明了该方法能快速有效的生成合理的、有创新性的色彩方案.     

基于语义的手机图像颜色提取方法

为了能够准确提取彩色图像中的颜色区域,提出基于语义的手机图像颜色提取方法。该方法通过语义描述划分颜色区域,采用模糊聚类算法将图像中的像素聚类到各个颜色区域。实验结果证明,该方法在手机中实现了根据语义需求提取某一颜色区域,在对图像的边缘检测和模式识别中具有很高的应用价值。     

一种基于粒子群算法的色彩量化方案

为提高色彩量化算法的效率,基于求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,在基于遗传算法的色彩量化算法的基础上,设计了相应的适应度函数,给出了一种基于粒子群算法的色彩量化方案,并通过量化实例对算法的性能进行了比较。实验结果显示,基于粒子群优化算法的色彩量化方法在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的色彩量化方法。     

Large population size IGA with individuals’ fitness not assigned by user

User fatigue problem in traditional interactive genetic algorithms restricts the population size. It is necessary to maintain large population size in order to apply these algorithms to optimize complicated problems. We present a large population size interactive genetic algorithm with an individual’s fitness not assigned by the user in this paper. The algorithm divides a population into several clusters, and the maximum number of clusters is changeable with the evolution and the distribution of the population. A user only evaluates one representative individual in each cluster, and others’ fitness are estimated based on these representative ones. In addition, to assign a representative individual’s fitness, we record time when the user evaluates it satisfactory or unsatisfactory according to his/her sensibility, and its fitness is automatically calculated based on the time. Finally, we apply the proposed algorithm in a fashion evolutionary design system, and compare it with other two IGAs each of which has one aspect, including the population size and the evaluation method, the same as the proposed algorithm. The experimental results validate its efficiency.     

用聚类算法提取基于彩色特征的语义物体

该文提出一种用聚类算法提取基于彩色特征的语义物体的方法。首先把RGB空间转化为L*a*b*空间,然后用最近邻算法进行聚类,把图象中象素依次聚类到各个颜色区域中,最后,根据彩色信息提取出语义物体,实验表明该方法具有实用性,并且对图象语义信息的研究有很大的帮助。     

分布协同交互式遗传算法及其在群体决策中的应用

针对交互式遗传算法单机实现模式存在的局限性,本文提出一种分布协同交互式遗传算法,并介绍了算法实现的关键技术.基于群体决策满意度和用户评价偏好,给出了共享个体数量确定方法和共享个体的选择方法.还提出了合理的评价平台和有效的决策评价指标以及隐含的信息交互方式等.为减轻用户疲劳,基于个体相似度,提出一种类适应度近似策略.最后基于服装的色彩设计问题,给出实验结果,以验证该算法的可行性.     

智能配色设计衍生方法研究

色彩设计中的优秀配色方案对新设计有重要的指导意义。对配色方案重用及色彩创新设计方法进行了研究;结合奥斯特瓦尔德色彩理论和色彩学中的色相对比原理提出了一种智能色彩设计方法——获取已有配色方案中配色信息,并通过一定衍生算法生成新的配色方案;应用VC++在SolidWorks软件平台上开发了智能色彩设计原型工具,对该色彩设计方法进行应用验证。实验结果表明,该方法能够成功地利用已有方案的配色信息生成新的色彩方案,较好地辅助色彩创新设计。     

An interactive genetic algorithm with the interval arithmetic based on hesitation and its application to achieve customer collaborative product configuration design

Complex product configuration design requires rapid and accurate response to customers’ demand. The participation of customers in product design will be a very effective solution to achieve this. The traditional interactive genetic algorithm (IGA) can solve the above problem to some extent by a computer-aided user interface. However, it is difficult to adopt an accurate number to express an individual's fitness because the customers’ cognition of evolutionary population is uncertain, and to solve the users’ fatigue problem in IGA. Thus, an interactive genetic algorithm with interval individual fitness based on hesitancy (IGA-HIIF) is proposed in this paper. In IGA-HIIF, the interval number derived from users’ evaluation time is adopted to express an individual's fitness, and the evolutionary individuals are compared according to the interval probability dominant strategy proposed in this paper. Then, the genetic operations are applied to generate offspring population and the evolutionary process doesn’t stop until it meets the termination conditions of the evolution or user manually terminates the evolution process. The IGA-HIIF is applied into the design system of the car console configuration, and compared to the other two kinds of IGA. The extensive experiment results are provided to demonstrate that our proposed algorithm is correct and efficient.