面向可信软件的风险评估方法

风险管理逐渐成为开发高质量软件过程中的重要的组成部分。风险评估作为风险管理的重要活动之一,是风险控制的前提。贝叶斯网络作为风险管理的有力工具之一,是处理不确定性的有效方法。结合贝叶斯网络与模糊理论,提出一种风险评估方法,首先使用贝叶斯网络对影响可信软件的风险因素进行风险概率评估,然后利用模糊综合评价法进行风险综合影响评估。该方法用于软件项目的风险评估,为开发高质量的可信软件提供新策略。     

基于模糊集的风险聚类预测方法

复杂社会技术系统存在许多不确定性的因素,这些因素给社会决策、项目过程管理带来了巨大的障碍和风险,因此有效的风险预测方法变得十分重要.根据风险项目的风险因素向量,利用模糊等价类的方法,对风险项目的历史数据进行模糊聚类,进而通过对新的风险项目和历史数据的模糊匹配实现了项目的风险聚类预测方法.分析和实践表明,该模型有效地解决了风险项目中诸多不确定性因素分类问题.该方法适合于政府决策、电子商务、软件项目管理等方面的风险管理应用.     

基于模糊理论的Web服务信任评估模型

针对Web服务环境的开放性、欺骗性和不确定性等特征,提出一种基于模糊理论的Web服务信任评估模型——WSTrustM。该模型采用模糊理论的方法对信任度进行度量并对信任评估因素进行组合权重分配,利用模糊集合理论的隶属度概念对实体之间的信任关系进行等级划分。仿真实验结果证明,该模型在Web服务信任评估方面更加准确,可以降低交互风险、保证交互的成功率。     

一种软件项目的风险评估模型及应用

文章提出了一种软件项目风险评估模型。采用AHP方法与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估,并根据软件项目管理的实际情况对AHP方法与模糊逻辑法进行了改造。最后确定出软件项目各风险的权重。在确定了项目的风险,并做出了评估和排序后,对这些风险采取适当的方法进行有效的风险控制。通过实例分析可知,利用该方法可以方便地求出软件项目风险权重,实验结果符合实际。     

基于贝叶斯网络的软件项目风险评估模型

针对软件项目面临失败风险的问题,提出一种新的软件风险评估模型,采用贝叶斯网络推理风险发生的概率,用模糊语言评估风险后果与损失的方法。实践证明,通过应用基于贝叶斯网络的软件风险评估模型,加强了软件企业风险管理的意识,降低了失败风险发生的概率,提高了软件开发的成功率。     

基于模糊评估的等级保护风险评估模型

针对信息系统风险评估中模糊性、不确定性的问题,提出了一种基于模糊评估的等级保护风险评估模型.依据等级保护标准,建立起层次化评估体系,规范风险因素的选取.同时,考虑到评估值可能出现模糊值、残缺值等情况,重新定义了模糊评语集合,使模型能够应对更复杂的风险评估问题.在此基础上,引入基于证据理论的模糊评估方法对各风险因素进行合成,减小不确定性并量化评估结果.通过实例表明该模型的有效性和广泛的应用价值.     

基于风险因子对的软件外包风险评估方法

针对软件外包风险数据难以获取、不确定性较多的特点,提出了一种基于风险因子对的软件外包风险评估方法.该方法通过访谈获得典型的软件外包风险因子、利用文献调研度量这些软件外包风险因子,使用Delphi法确定风险因子对.在此基础上,根据风险相关数据收集情况选择使用公式法或蒙特卡洛仿真法评估软件外包项目风险.案例研究表明,该方法可以准确地评估软件外包项目中的风险,并给出对项目产生最大影响的风险因子对.     

软件项目风险评估算法的仿真研究

研究软件项目风险评估准确性问题,软件项目具有复杂性,软件风险因子具有不确定性和非线性,采用传统数学方法无法建立准确软件项目风险评估模型,同时由于受到人为的主观因素的影响,导致软件项目风险评估准确率比较低.为了提高软件项目风险评估准确率,提出一种RBF神经网络的软件项目风险评估模型.模型首先采用专家系统构建软件项目风险评估的指标集,再用德尔菲法对评估指标打分,最后将指标得分和风险等级分别作为RBF神经网络输入和输出,通RBF神经网络的智能学习得到最优软件项目风险评估模型.在MATLAB平台对软件项目评估数据集进行仿真,结果表明,RBF神经网络模型克服了传统数学评估模型的缺陷,提高了软件项目风险评估的准确率,降低软件项目风险评估误差,提供了一种软件项目风险评估的依据.     

基于FAHP和FMCDM构建软件可信性评估模型*

结合软件可信性评估的特点及模糊理论的最新进展,提出一种基于模糊层次分析法和模糊多指标决策理论的评估模型。首先针对软件可信性没有一致定义的现状,提出了相对可信性的概念;接着基于模糊数理论,用三角模糊数表示专家评估中语言变量的主观性和模糊性,结合专家给出的模糊指标权重及待评软件可信等级的模糊评价,得到软件可信性的集成模糊评价;最后,将该模型应用到国内某汽车制造企业整车产品开发项目管理软件评估中,实例说明软件可信性评估的具体过程,结果验证了该模型的实效性。     

基于FPP的网络安全风险量化评估研究

针对风险评估过程的不确定性,本文提出了一种基于模糊偏好规划法的网络安全风险综合评估模型。利用层次分析法确定各种风险因素相对重要性的评价区间,应用模糊偏好规划法处理风险因素的相对有效性量化评估,增强了评估准确性。通过评估实例分析可知,该模型可以方便地应用于网络安全风险评估,实验结果符合实际。     

软件项目风险的可拓评价

将可拓评价应用于软件项目风险评价中。依据物元模型与关联函数理论,分析软件项目风险的各种影响因素,建立可拓评价的物元模型。通过计算该模型综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出软件项目风险的大小,又体现风险转化趋势,有利于制定合理的软件项目风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。     

软件风险管理的数据库模型

风险管理是软件项目开发过程中一个关键过程域,直接影响到软件的质量、进度及资金投入,决定项目的成败。目前,风险管理原始数据从本质上来源于领域专家已有经验,具有较大的主观性,并且各个项目开发客观条件都不尽相同,不能完全借鉴。本文从风险管理过程出发,总结CMMI软件风险管理模型,建立风险管理数据库模型,将不断修正的数据积累值作为软件风险的识别标准,以保证风险识别的客观性。     

降低软件项目风险的方法研究

在分析软件项目风险成因的基础上,对项目管理中的风险分析、风险管理进行了详细的研究,提出了软件项目风险的量化管理和降低软件项目风险性的方法。该方法有助于软件项目管理者更好地理解潜在的主要风险因素,从而进行更好的风险管理。     

一种改进的软件项目开发风险管理模型

该文提出了一种改进的软件项目开发风险管理模型。该模型在贝叶斯网络的建模过程中以样本数据集为基础进行结构学习和参数学习,建立更符合实际软件项目特征的贝叶斯网络。同时,进一步完善了软件项目开发风险管理流程,并利用贝叶斯网络的信念更新过程实现动态软件项目风险管理。经实践检验,该改进模型能够更有效地对软件项目开发过程中的风险进行管理,提高软件开发的成功率。     

软件项目风险控制方案设计①

在综合考虑风险影响水平和降低风险发生需要的成本费用的条件下,建立了风险控制方案设计的模糊线性规划模型,给出了求解算法。模型的目标是建立风险控制方案,在一定的风险控制总成本约束下,最大程度地降低软件项目风险当量。案例研究表明,该模型可以帮助软件项目管理人员制定出较优的风险控制方案。     

区间型关联函数在软件项目风险评估中的应用

将可拓评估应用于软件项目风险评估中。该方法依据物元模型与区间型关联函数理论,分析了软件项目风险评估准则,建立风险评估的物元模型。通过计算该模型的综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出风险量的大小,又体现风险转化趋势,从而可作为风险转化指标,以确定何时启动风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。     

用信息熵度量软件项目人员流动风险

风险能导致软件项目失败,从而给企业带来损失;它是软件工程的研究热点之一,人员流动风险是软件项目过程中的重大风险,然而却很少有人关注。信息熵能有效度量子系统的均匀程度,提出一种基于信息熵的定量的人员流动风险度量模型;人员对软件项目的影响越均匀,风险越小,否则,关键人员的流动将对项目造成重大影响。不仅论述了模型的合理性,而且给出了模型实例,模型中需要的数据可从企业内部获得。实践表明该模型科学合理,可以作为企业控制软件项目人员流动风险的依据。     

一种基于贝叶斯网络的软件项目风险管理方法

提出一种新的软件项目风险管理方法,采用贝叶斯网络同时对风险发生概率和风险影响进行推理.该风险管理方法能够随着软件项目的进行持续地评估潜在风险,并采取适当的措施应对风险.实践证明,在软件开发过程中引入该风险管理方法能够有效地对风险进行管理,提高软件开发的成功率.