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针对一类未知的非线性互联大系统,设计间接自适应模糊控制器以实现跟踪控制,采用模糊控制,模糊逻辑逼近和模糊滑模控制相结合的方法,对维数较低的子系统未知动态和维数较高的互联项未知动态分别采用两类模糊规则进行逼近,对系统的外部干扰及模糊逼近误差采用模糊滑模控制予以抵消,基于Lyapunov方法实现模糊系统中的参数自适应律并在线调节,所设计的间接自适应控制器使系统在Lyapunov意义下稳定,且跟踪误差趋近于0,仿真结果表明了该设计方法的正确性。 相似文献
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模糊控制器的设计是模糊控制系统的核心,而模糊控制器设计的关键部分是模糊规则,模糊规则的好坏决定了模糊控制系统的控制效果.而一般模糊规则是通过专家经验获得的,存在很大的主观性的缺点,本文以智能悬臂梁结构为研究对象,设计了模糊控制器,改进了遗传算法,提出了使用改进遗传算法对模糊规则进行优化的方法,并给出了遗传编码、适应度函数的确定方法,最后利用Matlab/Simulink建立智能悬臂梁结构的仿真模型,对模糊规则优化前后的智能悬臂梁振动控制结果进行对比.仿真结果表明,优化后的模糊规则使智能悬臂梁的振动幅度显著缩小,而且振动衰减速度明显加快. 相似文献
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本文利用模糊逻辑连续滑模控制方法,研究了非线性Willis混沌系统的受控问题。设计基于模糊逻辑的模糊控制器,通过隶属函数将滑模面切换函数模糊化,再采用质心法解模糊控制器的输出。用此方法使系统输出跟踪一个给定的状态目标,最终使跟踪误差趋于零,仿真结果验证了方案的有效性。 相似文献
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为使机器人系统在有外界扰动的情况下具有良好的抗干扰能力,加快输出跟踪误差的收敛速度并提高其精度,提出了一种稳定的模糊自适应控制策略。该控制算法基于模糊逻辑系统,将模糊自适应控制器的设计与H∞控制相结合,在鲁棒补偿的基础上引入模糊补偿;并基于Lyapunov方法,给出了学习自适应律,及H∞跟踪特性的证明。对二自由度机器人的仿真结果表明,该算法使系统在跟踪误差的收敛速度和精度上都有了很大的改善,具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。 相似文献
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机器人操作器的自适应模糊滑模控制器设计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对机器人动力学系统提出了一种基于模糊逻辑的自适应模糊滑模控制方案.根据滑模控制原理并利用模糊系统的逼近能力设计控制器,基于李雅谱诺夫方法设计自适应律,证明了闭环模糊控制系统的稳定性和跟踪误差的收敛性.控制结构简单,不需要复杂的运算.该设计方案柔化了控制信号,减轻了一般滑模控制的抖振现象.仿真结果表明了所提控制策略的有效性. 相似文献
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基于遗传算法的模糊控制在智能系统中的应用 总被引:1,自引:5,他引:1
本文针以吊车系统为例给出了一种智能模糊控制器即分段切换因子模糊控制器,并运用遗传算法进行参数调整,确保吊车系统的精度,仿真结果表明,该控制器精度高、抗干扰能力强、实时性好。 相似文献
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激光束跟踪技术被广泛地应用于工业和航天领域.基于一个激光束跟踪控制平台的控制要求,提出了带位置误差预测的PD反馈控制与模糊逻辑控制相结合的控制策略,将控制过程分段,并分别设计了预测算子的算法和确定了模糊逻辑控制阶段的模糊子集.根据实验经验,选定了PD控制器参数、确定了模糊逻辑控制的模糊规则.最后,以固定幅值和频率的正弦信号作为参考输入,运用设计好的控制器在平台上进行了实验.并且与传统的PD控制输出进行了对比,以验证新的控制策略的有效性. 相似文献
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将模糊逻辑系统引入预测控制,对一类非线性离散系统提出了直接自适应模糊预测控制的方法,此方法首先建立被控对象的预测模型;然后基于此模型直接利用模糊逻辑系统设计预测控制器,并基于跟踪误差对控制器参数中的未知向量进行自适应调整;最后证明了此方法可使跟踪误差收敛到原点的一个小邻域内。 相似文献
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基于模糊控制的某教练机飞行姿态控制器设计 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于规则的模糊逻辑飞行控制系统的设计方法,用以解决某教练机训练系统中数学模型时变性和不确定性问题.为了避免建模的困难,某教练机飞控系统采用模糊逻辑控制设计其控制律,结合飞行员的操纵经验,对系统进行动态调整.以俯仰角为研究对象,利用MATLAB中的fuzzy工具箱实现了模糊控制器设计,给出了俯仰角模糊控制器的控制曲面视图,并在SIMULINK仿真环境下建立了仿真模型.结果表明,所设计的模糊逻辑控制器满足操作品质的要求,具有较好的鲁棒性,对教练机驾驶训练仿真平台的飞行控制系统设计具有一定的应用价值. 相似文献
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遗传算法和模糊控制的融合研究与设计 总被引:3,自引:0,他引:3
将遗传算法与模糊控制相结合,能达到取长补短的作用,一方面,模糊控制能够表达非线性和模糊性的系统知识;另一方面,通过遗传算法所拥有的高度并行,随机、全局搜索能力,使控制系统具有了学习能力,提出了先使用模糊逻辑的思想进行交叉概率和变异概率的整定,再利用模糊遗传算法对模糊子集进行了划分,可获得一个基于一定性能指标的次优或最优模糊控制器,又以二阶系统为例进行了计算机仿真,研究结果表明这种方法是有效的。 相似文献
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Locomotion control of legged robots is a very challenging task because very accurate foot trajectory tracking control is necessary for stable walking. An electro-hydraulically actuated walking robot has sufficient power to walk on rough terrain and carry a heavier payload. However, electro-hydraulic servo systems suffer from various shortcomings such as a high degree of nonlinearity, uncertainty due to changing hydraulic properties, delay due to oil flow and dead-zone of the proportional electromagnetic control valves. These shortcomings lead to inaccurate analytical system model, therefore, application of classical control techniques result into large tracking error. Fuzzy logic is capable of modeling mathematically complex or ill-defined systems. Therefore, fuzzy logic is becoming popular for synthesis of control systems for complex and nonlinear plants. In this investigation, a two-degree-of-freedom fuzzy controller, consisting of a one-step-ahead fuzzy prefilter in the feed-forward loop and a PI-like fuzzy controller in the feedback loop, has been proposed for foot trajectory tracking control of a hydraulically actuated hexapod robot. The fuzzy prefilter has been designed by a genetic algorithm (GA) based optimization. The prefilter overcomes the flattery delay caused by the hydraulic dead-zone of the electromagnetic proportional control valve and thus helps to achieve better tracking. The feedback fuzzy controller ensures the stability of the overall system in the face of model uncertainty associated with hydraulically actuated robotic mechanisms. Experimental results exhibit that the proposed controller manifests better foot trajectory tracking performance compared to single-degree-of-freedom (SDF) fuzzy controller or optimal classical controller like state feedback LQR controller. 相似文献
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《Control Engineering Practice》2003,11(1):11-25
An intelligent and autonomous flight control system for an atmospheric re-entry vehicle is investigated, based on fuzzy logic control and aerodynamic inversion computation. A common PD-Mamdani fuzzy logic controller is designed for all the five re-entry flight regions characterized by different actuator configurations. A linear transformation to the controller inputs is applied to tune the controller performance for different flight regions while using the same fuzzy rule base and inference engine. An autonomous actuator allocation algorithm is developed, based on the aerodynamic inversion computation, to cover all the five actuator configurations with the same fuzzy logic controller. Simulation results of tracking both a bench mark trajectory and a given nominal re-entry trajectory are presented to evaluate the control performance. 相似文献
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针对现代民用飞机非线性和时变的特点,设计了一种用于民机自动油门控制系统的模糊PID控制器;模糊控制器以速度跟踪误差及其微分信号作为输入调节PID控制器的比例、积分及微分参数,进而控制油门开度以调节发动机推力,最终实现对速度的控制;文中进一步采用广义自适应遗传算法(GSAGA)对模糊PID控制器的输出因子进行优化,在着陆模态下采用所设计的优化控制策略与传统模糊PID控制进行了对比仿真,仿真结果显示,在民机自动油门控制系统中基于GSAGA的模糊PID控制器的控制效果优于传统模糊控制方法,仿真结果符合飞行品质指标,控制效果良好。 相似文献