基于目标优先的变电站仿真智能评价方法

提出一种基于目标优先的变电站仿真智能评价方法,利用目标优先的逻辑方法,把变电站事故处理的操作评价过程抽象成地图线路搜索系统一样的直观逻辑,并以此实现了地下变电站仿真培训系统的智能评价体系。该系统能够灵活地完成诸如变电站正常和事故巡视、倒闸操作、事故处理的培训任务的智能评估,给予学员全面、客观的操作评价。在此基础上,利用电能质量指标作为智能评估理论的辅助判据,进一步提高了评判的客观性。本系统的构建有效地提高了变电站仿真培训的效果。     

基于目标优先的变电站仿真智能评价方法

提出一种基于目标优先的变电站仿真智能评价方法,利用目标优先的逻辑方法,把变电站事故处理的操作评价过程抽象成地图线路搜索系统一样的直观逻辑,并以此实现了地下变电站仿真培训系统的智能评价体系.该系统能够灵活地完成诸如变电站正常和事故巡视、倒闸操作、事故处理的培训任务的智能评估,给予学员全面、客观的操作评价.在此基础上,利用电能质量指标作为智能评估理论的辅助判据,进一步提高了评判的客观性.本系统的构建有效地提高了变电站仿真培训的效果.     

基于多维结构熵的智能电网信息管理系统复杂性评估

智能电网信息管理系统复杂性评估是智能电网研究的新内容,目前尚无成形的理论。研究了智能电网信息管理系统的复杂性特征,提出了基于结构熵的复杂性评估方法,从系统主站层、通信网络层、智能终端设备层3个层面对智能电网信息管理系统的各个复杂性测量因素进行计算。在引入管理功和多维熵空间尺度理论的基础上,建立了基于多维结构熵的智能电网信息管理系统复杂性评估模型。该模型可以评估系统内部各层复杂性和整体复杂性,为系统的设计研发、运行维护和后续优化提供参考。以某市的智能电网信息管理系统为例,验证了模型的合理性。     

大电网动态安全风险智能评估系统

针对大规模交直流混联系统的快速动态安全风险防控需求,研究了系统动态安全风险智能评估系统的架构与关键技术。结合电力系统安全风险评估的一般流程,提出了基于机器学习的安全风险智能评估系统的总体框架和动态安全风险统一评估模型结构;构建了包含发电负荷运行方式、网络拓扑结构和故障位置特征的训练样本集合,采用样本平衡技术提高评估模型精度;基于深度学习提取动态安全风险高级特征,采用主流机器学习框架构建和更新动态安全风险统一评估模型。以省级电网为例验证了所提动态安全风险智能评估系统的可行性。     

基于智能体的非玩家角色智能模拟技术及在调控仿真培训中的应用

针对多级调控联合仿真培训系统(Multi-Level Dispatcher Training Simulator, DTS)中跨域广、多用户多角色沟通冲突及无法模拟调度员下令过程等问题,提出了基于BDIAgent的非游戏玩家(Non-Player-Character, NPC)智能模拟处理方法。通过分析游戏中的NPC特点,将其与DTS系统进行融合,构建基于BDIAgent的NPC模型,设计调控仿真培训的行为树与行为子树,运用消息事件触发技术实现多个NPC间的消息交互及电网事件自动触发。通过与传统仿真系统的流程作对比,验证了非游戏玩家智能模拟技术在多级调控系统联合仿真培训中的可行性和实用性,实现了调控仿真培训从人工、统一培训方式过渡到智能、差异化培训方式。     

基于智能电网调度技术支持系统的电网运行安全风险在线防控

在国家电网公司范围内省级及以上调度中心,建设了智能电网调度技术支持系统,实现了基于确定性的电网安全稳定分析。研究基于智能电网调度技术支持系统进行电网运行安全风险在线防控的相关问题。分析了电网运行安全风险在线防控对基础信息和分析决策功能的要求;分析了智能电网调度技术支持系统为实现电网运行安全风险在线防控提供的基础,包括基础平台、基础信息和分析决策支持等方面;提出了电网运行安全风险在线防控在智能电网调度技术支持系统中的定位,分析研究了基于智能电网调度技术支持系统实现电网运行安全风险在线防控的技术方案,提出了电网故障概率在线评估、电网运行安全风险在线评估和电网运行安全风险在线控制辅助决策的功能要求、输入输出信息和关键技术。     

智能电网信息化应用能力指标体系的评估算法

随着国家智能电网建设的推进,亟需研究一套行之有效的评价体系和评估方法,对智能电网进行科学、合理、全面的评价,以便为智能电网的发展规划提供科学指导,为智能电网的运行管理提供决策依据。文章系统研究了智能电网信息化应用能力指标体系的评估方法,从5个层次构建了智能电网信息化应用能力评价指标体系,建立了基于层次分析法的指标体系评估模型,并提出了层次分析法中随机成对比较矩阵生成的一个抽样方法,最后,给出了智能电网信息化应用能力的评估算法。     

基于多智能体系统的微电网分散协调控制策略

针对微电网在外界干扰情况下的动态稳定性问题,提出了基于多智能体系统的微电网分散协调控制策略。多智能体系统构建为两层,在下层智能体中,各分布式发电单元的分散控制设计为双环就地控制器,即由基于下垂特性的外环功率控制器和基于分数阶PID的内环电压电流控制器组成;在上层智能体中,微电网协调控制设计为H∞鲁棒控制器。构建了微电网电压稳定性评估指标,当微电网承受小干扰时,评估指标在安全域内,此时则仅依靠分散控制策略来维护系统的电压;而当有大干扰发生时,评估指标超出安全域,此时则起动协调控制,并与分散控制一起维护电压稳定。最后,仿真结果验证了控制策略的有效性。     

基于Markov过程的输变电设备一体化智能监测装置可靠性评估

输变电设备一体化监测装置是构成输变电设备智能监测传感网络的基本单元。为评估与提高输变电设备一体化智能监测装置可靠性,优化其维修策略,建立了一种基于Markov过程的输变电设备一体化智能监测装置可靠性评估模型。在分析一体化智能监测装置内部结构与各元件功能关系的基础上进行了系统划分,采用Markov模型表征系统的状态转移过程,通过计算系统在平稳状态下的状态概率,量化了一体化智能监测装置的可靠性水平。实例分析表明,提出的可靠性评估模型能够较为准确客观地对一体化智能监测装置的可靠性进行量化评估,有效辨识出装置的薄弱环节,从而为制定合理的运行维护策略,保证输变电设备智能监测传感网络的安全可靠运行提供技术参考。     

基于运行状态评估的智能配电网自愈控制方案研究

自愈是实现智能电网的重要标志之一.基于运行状态评估提出了智能配电网自愈控制系统.建立了智能配电网自愈控制体系,重点分析了实现自愈控制所涉及的基础理论和关键技术;提出了包含系统运行状态和本地运行状态2个层级的运行状态评估;基于运行状态评估实现了可进行快速/局部控制的自愈控制系统,并注重协调系统与本地元件的控制;对不同运行状态下的控制,则注重对安全性与经济性的充分协调.     

基于云计算的电网培训仿真系统架构及关键技术

为解决现有电网培训仿真系统存在的计算效率低,存储能力有限,仿真分析的可靠性、真实性和并发性不足,以及多级联合仿真的模型与实时数据不匹配等问题,提出了基于云计算的电网调控一体化培训仿真概念,设计了电网培训仿真系统总体架构,利用云计算平台的虚拟化、并行计算、统一资源池管理等技术,通过服务总线为仿真支撑层、仿真应用层和仿真展示层提供基础支撑;研究了电网培训仿真系统中的虚拟资源池管理、仿真建模以及并行计算等关键技术,包括基于云计算的虚拟资源池管理模式,全网统一模型和仿真按需建模的设计方法,基于多智能体的并行仿真框架和基于云计算平台的并行仿真分析思路。最后介绍了基于云计算的电网培训仿真系统应用场景。     

基于智能巡检的智能化变电站状态监测系统设计方案

提出一种适应智能化变电站特征的一次设备状态监测系统,能够将智能化巡检系统与在线监测数据、设备信息及各类试验数据进行数据融合。介绍了500 kV繁昌站智能化改造在线监测系统结构,结合500 kV繁昌变电站的智能化改造工作,建立智能巡检系统,比较了智能巡检系统与传统意义上智能巡检系统的不同。从智能巡检系统的结构框架和原理出发,阐述智能巡检系统的实现方法。阐述了基于智能巡检系统的全景信息平台的设备诊断、状态评估及风险评估。     

倒闸操作智能教学系统的研究

本文基于智能教学技术设计了倒闸操作智能教学系统。它采用智能纠错培训策略针对学员误操作调整培训方案,实现了有的放矢、因材施教的个性化教育,为运行人员提供了一个很好的自学平台。     

一种基于堆叠门控循环单元的暂态稳定智能评估系统

随着大电网之间的互联,安全稳定问题日益突出。目前,基于数据驱动的电力系统自适应暂态稳定评估方法通过平衡时间和准确性在测试系统上取得了优异的效果,但是存在模型构建繁琐和参数复杂等问题。提出了一种基于堆叠门控循环单元(Stacked-GRU)的暂态稳定智能评估系统;构建了基于时间上参数共享和空间上堆叠的Stacked-GRU模型,利用电力系统故障后的时间序列数据进行离线训练,得到最优参数;在线应用时,从故障清除时刻开始,通过判断当前时刻的暂态稳定评估结果是否满足置信度,如不满足则将评估信息将继续提供给下一个时刻进行评估,直到评估结果满足置信度为止,从而实现自适应的暂态稳定智能评估系统。仿真结果表明,提出的模型具有评估时间短和准确度高的优点。     

大型变电站仿真培训的智能控制系统

为了提高培训效率，达到更好的培训效果，对应用于变电站仿真培训中的智能控制系统进行了开发与完善。在介绍了智能控制系统中各模块的功能和实现方案的基础上，重点阐述了智能培训教案生成子系统和智能培训过程控制子系统扩功能和实现。作为计算机教员，智能控制系统自动随机生成培训教案并对培训进程进行实时监控，提高了仿真培训的自动化水平。智能控制系统大大减轻了教员的工作量，使仿真培训更为规范化和科学化。     

模拟训练设备的操作评估专家系统

介绍了模拟训练设备中 ,用于对操作人员实际操作进行评估的专家系统。该系统以典型操作的专家知识库为基础 ,利用基于模糊逻辑的数学推理模型对操作人员的实际操作进行评估 ,使得评估工作具有了类似于人的智能 ,避免了武断性 ,提高了评估的科学性和可信度。着重叙述了系统的建模方法并简要介绍了编程实现的思路     

电业职工智能培训系统关键技术研究(I)——智能培训系统的功能和结构

文章分为三篇,分别论述了电业职工智能培训系统的功能和结构、知识的表示及智能培训系统的建模和软件设计等三个方面的技术问题。在采用计算机辅助培训系统对电业职工进行培训时,由于培训对象具有“知识水平不同、学习目标各异”的特点,因此对不同学员应采取相应的教学培训策略。文中的第一篇首先介绍智能教学系统的基本原理、系统的功能和结构,进而提出电业职工智能化知识培训系统的总体设计。     

倒闸操作智能教学系统的研究

本文基于智能教学技术设计了倒闸操作智能教学系统.它采用智能纠错培训策略针对学员误操作调整培训方案,实现了有的放矢、因材施教的个性化教育,为运行人员提供了一个很好的自学平台.     

建立变电设备状态评估的智能信息平台

提出变电设备状态评估智能信息平台的建模思想为:建立包括设备历史数据、在线监测数据、设备标准等数据的完整统一的数据库,并有步骤地建立相关的数据管理系统,例如设备离线数据信息管理系统,设备在线数据信息管理系统,设备故障智能诊断系统,设备维修辅助决策系统和电气设备智能数据挖掘系统.在建立技术支持系统的同时,还需要管理工作的配合,并加强对检修人员的培训.     

基于态势感知的智能配电网运行状态评估

围绕智能配电网的态势感知关键技术,综合考虑安全性、供电可靠性和经济性,提出了基于态势感知的智能配电网运行状态综合评估方法。研究基于量测系统的态势要素采集方案,对配电网运行状态进行实时评估和态势理解,进而基于负荷的超短期预测进行态势预测,并建立了配电网运行状态评估指标体系,从不同层次、不同角度反映系统当前与未来时刻的运行状态以及故障发生后系统所面临的风险,并通过IEEE 33节点配电系统对所提出的方法进行验证。结果表明,该方法可准确反映配网的运行状态,判断系统态势发展的趋势,为配电网安全运行提供一定参考。