基于专家系统和数值计算的电力系统恢复

电力系统恢复是一个极其复杂的非线性优化问题。本文采用专家系统对电力系统崩溃后进行恢复，同时用数值计算对恢复过程中出现的过电压、过负荷、再次失稳进行监控。该专家系统知识库采用分层结构，在推理策略上，综合运用了宽度优先搜索策略和深度优先搜索策略以及冲突仲裁机制。用Ｃ语言实现该专家系统并用一实际电网进行校验，该专家系统提供了正确的恢复方案。     

专家系统在电力系统结构恢复中的应用

电力系统的恢复是一个多变量、多目标、多步骤、非线性的优化问题，以往预先大量的潮流和稳定计算而制定的系统恢复计划很难跟上系统的变化。而依靠智能性的专家系统在很大程度上可以解决这个难题。为了提高专家系统的搜索效率，在使用传统的深度优先搜索策略的基础上，结合启发式算法、关键路径算法，以及Petri网，Tabu search等优化算法短时间内给出一个最合适的方案。该专家系统由人工智能语言AMZI Prolog和C 混合编程实现，既考虑到传统智能语言的优越性，又兼顾到使用流行的面向对象语言实现友好的人机接口。     

面向对象的变电站电气倒闸操作专家系统的设计

将面向对象方法（OOM）用于变电站倒闸操作专家系统的设计和开发，该系统采用专家的技术，根据运行人员输入的有关信息，采用深度优先与广度优先交替使用的搜索策略，自动形成操作票，该系统采用面向对象的VisualC 6.0作为开发语言，并通过在Access数据库下分别建立设备数据库，图形数据库、保护压板库等成功而完整地描述系统的全部信息。本系统成功地解决了多样性与通用性之间的矛盾，只需向数据库中逐项填写各数据表数据，并修改规则库即可建立新的变电站倒闸操作系统，可移植性较好。     

配电网系统恢复专家系统

本文提出了一个用于配电网系统恢复的专家系统，它能在配电网故障停电后，为调度人员提供合理安全恢复方案。在恢复过程中运用了分区规划、分区调整和负荷转移等手段，力求最大限度地恢复对停电域的供电；当无法全部恢复时，优先考虑恢复重要用户的供电。同时本系统能保证恢复后的配电网满足运行约束条件，并能够向运行人员提示恢复操作的步骤。该专家系统采用了黑板结构、知识库分层、混合知识表达等技术，用C语言实施该系统，并对其进行了测试和评价。     

电力系统功角失稳自动切机搜索方法研究

本文针对电力系统暂态稳定仿真中,出现功角失稳后寻找最优切机的难题,提出了一种针对功角失稳的自动切机搜索方法,能够得到恢复系统稳定的极小切机组合。该方法基于发电机节点相角越大电气距离越远的规律,优先切除电气距离远的机组,更有利于保持电力系统的稳定性,通过迭代搜索,找到恢复电力系统稳定运行的极小切机容量。通过大量仿真验证了本文方法的正确性。     

配电网的供电优化恢复策略

配电网的故障恢复是一个多目标、非线性的复杂优化问题，不同情况要采用不同的策略。文中阐述了供电优化恢复目标的描述方法，并针对单区域供电优化恢复情况，提出了采用启发式搜索和邻域搜索法求解恢复策略的解决方案；针对关联区域供电优化恢复情况，提出了采用面向问题的遗传算法与邻域搜索法相结合的求解恢复策略，利用遗传算法选择供电路径，用邻域搜索法确定需要断开的分段开关，这样可使遗传算法染色体的长度大为减短，减少了遗传算法的搜索空间，加快了搜索速度。文中运用实例验证了所设计策略和算法的可行性。     

电力系统故障论断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向ＢＰ网络作为故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神经     

免疫克隆选择算法在船舶电力系统故障恢复中的应用研究

实现船舶电力系统的快速供电恢复是一个复杂的多目标非线性组合优化问题。为了解决船舶电力系统发生故障时供电恢复问题,采用了免疫克隆算法,并对算法的变异算子进行了改进,改进后的变异算子把高频变异和柯西变异有效的结合在一起,兼顾全局搜索和局部搜索,吸取了遗传算法并行搜索优点,提高了搜索效率和收敛性。船舶电力系统典型故障恢复算例表明,该算法具有很高的搜索效率和寻优性能,能有效地提高供电恢复的速度及精度,较好地实现船舶电力系统的故障恢复。     

一个多文档界面无误票的变电操作专家系统

介绍了在广西六圩220 kV变电所试运行的自动操作票系统。该系统采用专家系统技术， 深度优先与广度优先交替使用的搜索策略，根据运行人员输入的有关信息，自动形成操作票 。系统具有良好的辅助学习功能和图形验证系统，数据库的设计可以满足不同变电所不同主 接线的要求，因而易于推广应用。该系统具有友好的人机界面，灵活的消息驱动机制，方便 的多文档操作，图文并茂的生动效果。只需轻触鼠标，即可自动生成具有操作编号和生成日 期的统一格式的操作票。     

基于黑板模型专家系统的黑启动决策支持系统

专家系统在电力系统恢复中的应用取得了一定的成果,但针对大停电之后的系统恢复（黑启动）研究和应用较少。对黑启动的恢复策略问题做了研究,提出将黑启动恢复过程的三个阶段（电源、网架、负荷）综合考虑的恢复策略。根据黑启动三个恢复阶段的层次性和联系性,设计并开发了基于黑板模型专家系统的黑启动决策支持系统,在某地区电网的实际应用中取得了满意的效果,证明了该模型的理论意义和实用价值。     

免疫克隆选择算法在船舶电力系统故障恢复中的应用研究

实现船舶电力系统的快速供电恢复是一个复杂的多目标非线性组合优化问题.为了解决船舶电力系统发生故障时供电恢复问题,采用了免疫克隆算法,并对算法的变异算子进行了改进,改进后的变异算子把高频变异和柯西变异有效的结合在一起,兼顾全局搜索和局部搜索,吸取了遗传算法并行搜索优点,提高了搜索效率和收敛性.船舶电力系统典型故障恢复算例表明,该算法具有很高的搜索效率和寻优性能,能有效地提高供电恢复的速度及精度,较好地实现船舶电力系统的故障恢复.     

基于黑板模型专家系统的黑启动决策支持系统

专家系统在电力系统恢复中的应用取得了一定的成果,但针对大停电之后的系统恢复(黑启动)研究和应用较少.对黑启动的恢复策略问题做了研究,提出将黑启动恢复过程的三个阶段(电源、网架、负荷)综合考虑的恢复策略.根据黑启动三个恢复阶段的层次性和联系性,设计并开发了基于黑板模型专家系统的黑启动决策支持系统,在某地区电网的实际应用中取得了满意的效果,证明了该模型的理论意义和实用价值.     

电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力 系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向BP网络作 为 故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方 案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用 专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神 经网络的电力系统故障诊断系统具有更好的性能。     

基于着色法网络拓扑分析的电网事故处理辅助决策系统应用

随着电网结构日趋复杂,传统的事故处理模式已越来越不适应规模庞大的电力系统。在SCADA系统已具备相当可靠性及PAS电力系统高级应用软件算法日趋成熟的基础上,开发了在线电网事故处理辅助决策系统,可为调度员快速、正确进行故障分析和处理,提供一个有力的辅助决策工具。该专家系统采用着色法进行网络拓扑分析,提供综合了专家知识的故障后恢复决策,使调度员在面对复杂故障和非常见故障时,能够更快定位故障源。     

专家系统在地区电网调度中的应用

为了提高电力系统的安全运行水平,减轻调度人员的劳动强度,克服人类专家易受环境条件、情绪等诸因素影响的缺点,我们研制了一个编写操作票的专家系统。实现方式:知识的表达采用框架与规则相结合的结构,电网知识用单位库、开关库、网络库、保护库和母线库来描述,操作知识用规则库描述,采用任务驱动的启发式正反向混合推理策略。该系统自1992年通过省局鉴定后,在吉林电业局正式投入使用。经过一年多的实际应用表明:该专家系统具有适应性强、操作简单、功能强等特点,达到了实用的水平。     

基于关系数据库的电网结构知识表示

电网结构知识是应用于电力系统的专家系统工作的基础，知识表示方法的优劣直接影响专家系统的工作效率及系统的通用性。分析了应用于电力系统的专家系统中知识表示存在的问题，提出了用关系数据库表示电网结构知识和设备属性知识，并对关系表格实施强制参照完整性的观点，使用户对数据库的操作遵循一定的规则，避免因无意操作引起数据不一致的错误，并减少数据库冗余、提高搜索效率。最后结合实例给出了具体的实施办法，特别说明了数据库的操作规则和多元组查询的方法。     

电力系统短路计算数据的生成

介绍一种基于MS—Access的框架知识表示法。采用这种方法建立电力系统网络的关系参数库，给出了发电机、输电线路、开关、母线等电网元件及各元件间的连接关系。针对实际电力系统短路计算数据的要求，用ADO(Active X Data Objects)技术对数据库编程，根据已知电力元件、设备参数等，利用人工智能的广度优先搜索技术，遍历网络相关元件，进行拓扑分析，生成短路计算用的数据。进行了简单的实例分析，该方法已应用在地区电网继电保护整定计算中，由实际电网参数库生成了整定所需的短路计算数据。     

电力系统电压控制专家系统程序开发

本文依据易于实现的灵敏度方法，开发电力系统电压控制专家系统，该专家系统程序用Turbo prolog语言编号，并调用Fortran语言编写的潮流程序。全部程序都在PC机上实现，最后用实例测试该专家系统的正确性。     

储能系统对含风电的机组组合问题影响分析

分析了储能系统对含风电的机组组合问题的影响,为提高电力系统运行的灵活性和降低风电波动性对机组组合问题的影响,在含风电的机组组合问题中引入储能系统.将含风电和储能系统的机组组合问题描述为混合整数凸规划形式,采用分支定界结合内点法进行求解.采用最优优先搜索和深度优先搜索相结合的搜索策略提高分支定界的搜索效率.通过10机系统算例分析,表明储能系统的引入可明显地降低风电波动性对机组组合问题的不利影响.     

基于改进双粒子群算法的舰船电力系统网络故障重构

舰船电力系统环形网络故障重构本质上是带约束的多目标非线性组合优化问题。为了解决舰船电力系统发生故障时的供电恢复问题,提出了一种改进双粒子群优化算法进行求解。此算法分为主、辅两个粒子群,主粒子群改进了种群初始化、自适应调整惯性权重和学习因子,提高了主粒子群算法的全局寻优能力。同时,辅助粒子群还采用改进的混沌局部搜索策略,增强了种群多样性及局部寻优能力,有效地解决了粒子群算法中容易陷入局部极值的问题。通过系统仿真,分别将几种不同的优化算法进行比较。结果表明该算法具有很高的搜索效率和寻优能力,能有效地提高故障恢复的速度与精度,在处理舰船电力系统网络故障重构方面具有较好的效果。