面向对象的智能化FMS调度仿真

该文在分析传统数学方法和实验仿真方法的基础上，提出了一个求解ＦＭＳ调度问题的智能决策系统，使用面向对象的方法，构造了一个专家系统和仿真技术集成的调度模型，并进行了仿真实验分析。     

作战方案评估专家系统的设计与实现

文章叙述了作者研究的作战方案评估专家系统的设计思路以及实现的部分细节。文中首先给出了该专家系统的框架结构,对该系统的几个主要部分进行了描述。接着提出了根据层次划分来获取军事知识的方法。文章的最后描述了该专家系统中知识库和推理机的实现方法。     

模糊专家系统在故障诊断中的应用研究

文章提出了一种新的模糊逻辑与专家系统相结合的融合评估模型。该模型将评估过程视为模糊推理过程,并以此构建融合中心的结构模型。在融合算法的研究中,以模糊专家系统的算法实现融合中心的多传感器评估。在实验中将该模型用于丰满水电仿真系统的故障诊断过程。经分析表明,此模型优于传统的专家系统故障诊断模型。     

基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究

针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计。仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标。     

故障诊断专家系统及其发展

文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。     

基于神经网络集成的专家系统模型

提出一种基于神经网络集成的专家系统模型,并给出神经网络集成的构造算法.在该模型中神经网络集成作为专家系统的一个内嵌模块,用于专家系统的知识获取,克服了传统专家系统在知识获取中的＂瓶颈＂问题.并将该模型用于图书剔旧系统中,初步建成基于神经网络集成的图书剔旧专家系统原型.     

一种改进的神经网络机械故障诊断专家系统

针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,提出一种基于L-M算法的神经网络应用于机械设备故障诊断的专家系统。论述了神经网络的专家系统结构,并以7216圆锥轴承试验研究为例,建立了基于该算法的故障诊断模型。仿真结果表明:该模型显著缩短了训练时间,具有较高的准确性。运用该神经网络专家系统进行机械故障诊断是有效的。     

专家系统控制模型及炉温最佳设定

专家系统的应用，使得计算机的应用系统在生产现场的使用中具有专家水平。本文从介绍鞍钢无缝钢管厂环型加热炉计算机炉温控制系统出发，着重叙述了该控制系统中的专家控制系统模型的建立及使用概况，并对该系统明显的经济效益进行了分析。     

实时专家系统可靠性分析的随机Petri网模型

可靠性是限制实时专家系统广泛应用的主要原因之一．然而目前国内尚未见有关的理论及论文出现．本文讨论了影响实时专家系统可靠性的主要因素．给出了基于规则专家系统推理过程的随机Ｐｅｔｒｉ网模型及其参数的数字化方法．在假定硬件系统可靠性一定且没有软件错误的条件下，通过对该模型的仿真对实时专家系统的可靠性进行了分析，给出系统可靠性与实时限制及启发误差之间的关系曲线．     

面向通信与指挥军事建模框架研究

军事建模框架是军事仿真研发过程中提出并运用的重要概念。鉴于我国军事通信与指挥的实际情况,提出了支持仿真模型集成及多分辨率模型的面向通信与指挥的军事建模框架(MMFOC2),设计了仿真模型体系的功能区分及分类体系,用实例说明了运用该建模框架进行作战仿真的基本流程,结果表明该模型及方法对于战术仿真系统建模是十分有效的。     

模具CAPP专家系统与加工过程仿真的模型研究

为保证模具CAPP专家系统生成的工艺规程是合理和有效的，集成了用于模拟检验的包含几何仿真和物理仿真的加工过程仿真。根据仿真结果来修正工艺规划至最优，达到提高一次试模成功率的目的。在UG／CAM的刀轨仿真功能基础上，用MARC(模型参考自适应控制)方法来实现加工过程的物理仿真。设计了一个系统模型，从理论上为完善CAPP专家系统提出了解决方案。     

基于虚拟样机仿真的多管火箭武器专家系统

针对传统武器专家系统主要以武器专家经验为基础,存在着缺少动态预测功能及动力学机理性解释的不足,提出一种以多体系统动力学虚拟样机仿真模型为基础的多管火箭武器专家系统集成框架.通过建立多管火箭武器虚拟样机仿真模型,论述了该多管火箭专家系统的体系结构、系统框架、基于虚拟样机仿真的专家系统决策过程及参数推理与反演.在此基础上,通过关键技术实现与关键模块的系统开发,通过实例演算,验证了该系统模式的优越性,为解决武器系统分析提供了一个有效而又直观的新途径.     

MAES系列通用专家系统的结构及使用方法

叙述一种国内自主开发的专家系统开发工具，可以替代进口的专家系统。它可应用于工业，农业，军事，医疗，交通，旅游，环保，气象，航空等领域，实现诊断，计划，设计，咨询，管理，市场预测，投标等。     

一种改进的专家系统自学习算法的研究

基于证据推理的置信规则库推理方法(RIMER)已被提出,由此产生了一种新型专家系统-RIMER专家系统.该专家系统的学习训练模型是一个带有线性约束的复杂非线性优化模型,传统优化方法求解该类模型有一定困难和局限性.本文结合梯度法和二分法提出一种新的优化算法实现了RIMER专家系统的自学习.采用该算法对一个实例进行了训练,训练结果令人满意.训练实例表明新算法具有简单、速度快、收敛精度高等特点.     

一类专家模型参考自适应控制

本文将专家系统技术和模型参考自适应控制相结合，提出了一种新的基于专家系统模型参考自适应控制，该系统集智能控制思想与专家技术于一身，从而得到很强的控制律，为验证其有效性，以两关节机器人为对象进行仿真，在有负载扰动情况下，该系统能使机器人跟踪上希望轨迹，其系统响应和鲁棒性优于常规的控制算法。     

基于神经网络的控制专家系统开发环境的实现

为了充分发挥专家系统与人工神经网络技术两者的优势，支持高效实用的结合型控制专家系统的开发，本文首次提出并在微机上实现了一个以神经网络为核心的控制专家系统开发环境（ＮＥＳＤＥＶ）。可辅助控制领域的工程技术人员，方便、快速、高效地开发基于神经网络的实时控制专家系统。本文将叙述该开发环境的系统结构，规则库－神经网络翻译算法，人机接口技术等内容。     

面向对象模型对复杂结构知识的表示方法

传统关系型数据库在表示专家系统中具有嵌套、递归等复杂结构的知识时遇到了困难。对此，本文提出了一种采用对象模型的解决方案。该方案在关系数据库的基础上使用映射原理实现了一种面向对象的模型，利用该模型可以较好地在数据库中表示各类复杂结构的知识。该方案已经在地震预报专家系统中得到应用，并取得了较好的效果。     

基于AI的主动数据挖掘技术在网络故障管理中的应用

讨论了基于人工智能的主动空间数据挖掘技术在故障管理中的应用，给出了一个应用模型，其中主动空间数据挖掘技术主要体现在数据融合，数据挖掘和知识发现的过程中，文中首先给出了规则定义和触发器定义，并对专家系统的知识发现过程给出了基于时间窗口的告警关联算法，最后给出了在仿真环境下的系统性能测试分析，模型实现和分析数据表明该模型是的可行的。     

基于支持向量机的舰船柴油机分层故障诊断

介绍了支持向量机(SVM)理论的基本概念、原理及其学习算法，分析了基于传统的专家系统理论的故障诊断系统在知识获取、知识表达及推理能力等方面的缺陷，提出了构造多重支持向量机（MSVM)模型解决舰船故障诊断问题的设想，开发了一套故障诊断仿真系统。     

知识管理框架ReKM在农业病虫害诊断中的应用

在农业病虫害诊断领域，传统的专家系统往往在设计时就硬编码好了知识结构，在不重新改动代码的情况下，具有很差的扩展性。介绍了一个基于本体和案例推理的可重构知识管理框架ReKM。该框架利用本体作为知识结构的描述，由知识存储层、本体层和应用层组成。利用本体模型的可重构特性，一定程度上克服了传统专家系统可扩展性不足的缺点。文中详细阐述了框架中基于案例的检索算法和简单推理的概念。最后介绍了基于该框架开发的一个系统在某农科院病虫害诊断领域的应用情况和今后研究的方向。