基于DM6446的视频运动车辆检测系统

给出了一种基于DM6446处理器的视频运动车辆检测系统的技术实现方法,介绍了系统的硬件结构及软件设计思路。结合DM6446双核处理器的特点,给出了处理器ARM端与DSP端通信及双缓冲区切换的具体方法。在视频运动车辆检测算法上,采用差异积累法对DM6446实时获取的交通视频数据进行背景建模,用背景差法检测车辆运动区域,再结合Otsu阈值化、形态学滤波及区域生长等算法,最终在DM6446硬件平台上实现视频运动车辆的实时检测。实验结果表明,该系统具有良好检测效果。     

基于DM6446的视频运动车辆检测系统①

给出了一种基于DM6446处理器的视频运动车辆检测系统的技术实现方法,介绍了系统的硬件结构及软件设计思路。结合DM6446双核处理器的特点,给出了处理器ARM端与DSP端通信及双缓冲区切换的具体方法。在视频运动车辆检测算法上,采用差异积累法对DM6446实时获取的交通视频数据进行背景建模,用背景差法检测车辆运动区域,再结合Otsu阈值化、形态学滤波及区域生长等算法,最终在DM6446硬件平台上实现视频运动车辆的实时检测。实验结果表明,该系统具有良好检测效果。     

基于达芬奇平台DM6467运动目标检测的研究与实现

在智能视频监控领域,TI的Davinci(达芬奇技术)系列双核(ARM+DSP)处理器发挥了重要的作用。提出基于达芬奇平台DM6467的运动目标检测系统的研究与实现。其中ARM核负责应用程序接口,多线程调度;DSP核则负责运动目标检测算法的处理。运动目标检测算法采用帧间差分法,首先对图像进行预处理、二值化,然后通过配置TI的Codec Engine(算法引擎),实现算法的移植。实验结果表明,在基于Davinci技术的DM6467平台下,ARM核和DSP核协调运行效果良好,能够实时采集视频图像并实现运动目标的检测。     

基于改进YOLOv5+DeepSort算法模型的交叉路口车辆实时检测

针对传统目标检测跟踪算法检测精度低、鲁棒性差的缺点，以及交叉路口图像视频资源冗余的现象和车辆密集程度高的特点，提出了一种基于改进YOLOv5和DeepSort算法模型的交叉路口实时车流量检测方法，在MS COCO和BDD100k相结合的数据集上，采用改进的YOLOv5算法模型实现视频小目标车辆检测，利用深度学习多目标跟踪算法DeepSort对检测的车辆进行实时跟踪计数，实现了交叉路口监控端对端的实时车流量检测。通过分析比较不同参数的模型，最终选定了YOLOv5m模型。实验结果表明，该方法在复杂环境、车辆遮挡和目标密集程度高等环境下检测速度更加快，对车辆的检测效果更好，平均准确度达到96.6%。该方法完全满足目标实时性检测的要求，能充分满足交叉路口车辆检测的有效性，满足实际需要的使用需求。     

基于AdaBoost人脸检测算法在DSP上实现

以DSP TMS320DM642为核心处理器,设计了一种通用的实时人脸检测系统.采用Viola el al.'s提出的人脸检测AdaBoost算法,该算法实现了人脸检测的高速性和高准确性.本文主要介绍将该检测算法在DSP上实现,利用了它的流水线操作、多杌并行处理等特点.本系统能够在高分辨率图像和实时视频数据中,实现实时的人脸检测,从而使算法计算量及载入速度的瓶颈问题得到解决.     

基于运动矢量场时空滤波的车辆检测算法

基于计算机视觉的车辆检测系统是智能交通系统的基础部分,以实时获取的视频图像为基础,通过计算机视觉的有效算法,可实现对视频中的车辆目标进行位置检测;现有车辆检测算法存在复杂度较高和检测不准确的缺陷;提出了一种基于运动模式分类和运动矢量场滤波的车辆检测算法,在计算复杂度较低的条件下实现了车辆检测,对干扰遮挡和较小目标等情况,有较好的检测效果。     

交通信息实时视频检测系统的实现

本文介绍了交通信息实时视频检测系统的实现方式,并从硬件设计和软件算法两个方面提出了为满足视频检测的实时性和准确性所采用的方法,即在硬件设计上采用以德州仪器公司的TMS320DM642(DSP)芯片为核心的视频检测系统未完成复杂的视频检测算法以满足实时性要求,在软件算法上采用虚拟环检测和模糊判断来提高视频检测的准确性,从而使得整个系统满足了交通信息实时视频检测系统的需要。     

实时图像采集卡的电子警察的实现

描述一种以TMSC6211数字处理器为核心的实时图像采集卡及工控机构成的实时视频检测系统;在对采集的图像进行预处理后,采用彩色虚拟线圈的匹配的算法来判断运动的车辆是否闯红灯,并且捕捉闯红灯的车辆运行过程;同时深入探讨DSP编程实现的问题;并且该系统以成功的运用在实际路口中。     

基于视频的车辆检测系统设计

设计一种基于视频技术的嵌入式车辆检测系统。该系统采用DSP+FPGA硬件结构,通过FPGA进行图像采集控制,DSP进行图像处理,实现对运动车辆的检测。程序设计采用选择性背景更新法提取背景,并对运动目标的连通域检测算法进行改进。该系统应用于城市交通信号机的交通信息采集,在功能、可维护性等方面优于感应线圈等传统的检测方式。     

基于高速公路场景的车辆目标跟踪

车辆目标检测与跟踪是高速公路视频监控系统实时监控获取交通参数的关键步骤.本文提出了一种面向高速公路场景的目标轨迹时序信息结合核相关滤波KCF算法的车辆目标跟踪方法,实现了车辆目标的高精度持续跟踪.该方法首先采用基于深度学习的单目标检测SSD算法,通过建立车辆数据集,实现了适用于高速公路场景的车辆目标的分类与检测.然后,基于目标轨迹时序信息实现目标车辆与轨迹的匹配,并且采用KCF跟踪算法对丢失目标进行预测重定位,从而实现车辆目标轨迹的持续跟踪.实验表明,该跟踪方法精度高,且适应多种不同场景,具有较高的应用价值.     

基于嵌入式处理平台的森林火灾检测系统设计

提出了一种基于嵌入式处理平台的森林火灾检测系统,对系统硬件设计和软件设计两个方面做了详细论述.系统核心采用DSP+FPGA设计方案,设计实现火灾检测与报警系统,FPGA采集数字视频图像并对其进行图像预处理,然后在DSP中结合相应智能图像处理和模式识别算法进行处理,处理结果通过微波通信送至主控室,对森林区域进行实时监控.实验结果表明,该系统相比传统感温、感烟等探测技术,能克服周围环境影响,具有准确性高、响应速度快,监控区域广等特点.     

H.264高性能视频编码器的DSP实现

描述了基于TMS320DM642 DSP平台的H.264高性能视频编码器的设计和实时实现。首先提出了H.264视频编码器硬件结构设计,包括DM642 的DSP芯片选择,继而描述了编码算法的移植,以及基于DM642结构和专用操作指令的算法优化,重点讨论了像素插值与运动估计的优化算法。实验结果表明,该优化算法可以在DM642上实现实时的H.264编码器,并且保持了很高的压缩效率和图像质量。     

基于DSP总线的振动传感器信号采集系统设计

以TMS320F2808控制的CAN模块为核心,设计了CAN总线节点模块,以实现对ICP振动传感器的振动信号进行实时检测和处理[1]。通过描述系统的硬件设计原理和软件框架流程,介绍系统的设计和实现方法。该系统能够满足传感器系统对实时性的要求,方便、易携,并且具有可重构性,能够实现不同的算法。     

Real-time multi-camera video analytics system on GPU

In this article, parallel implementation of a real-time intelligent video surveillance system on Graphics Processing Unit (GPU) is described. The system is based on background subtraction and composed of motion detection, camera sabotage detection (moved camera, out-of-focus camera and covered camera detection), abandoned object detection, and object-tracking algorithms. As the algorithms have different characteristics, their GPU implementations have different speed-up rates. Test results show that when all the algorithms run concurrently, parallelization in GPU makes the system up to 21.88 times faster than the central processing unit counterpart, enabling real-time analysis of higher number of cameras.     

基于DSP和FPGA的全景图像处理系统设计与实现

设计了基于DSP和FPGA的全景图像处理方案,FPGA完成图像采集,DSP完成图像的各种处理算法。利用FPGA设计了基于乒乓缓存机制的SDRAM控制器;采用EDMA方式,完成了DSP与FPGA的数据交换。测试结果表明,DSP+FPGA折反射全景图像处理系统完成了对分辨率为2 048×2 048、每秒15帧的Camera Link接口的全景图像的实时采集及缓存解算,并以1 024×768的分辨率进行实时显示。     

基于双DSP与FPGA的飞机发电机控制器的设计

根据先进飞机对实时性和可靠性的要求,提出了一种基于定点+浮点双DSP的全数字式飞机发电机控制器设计方案;采用定点DSP TMS320F2812实现整个GCU的管理和通信功能,新型浮点型DSP TMS320F28335实现复杂的电压调节控制算法,采用FP-GA对状态和控制信号进行逻辑综合,共同完成GCU对飞机发电机的控制保护功能;同时采用嵌入式实时操作系统DSP/BIOS作为TMS320F2812管理软件的开发平台,进行实时多任务设计;该发电机控制器实时性好、可靠性高,还具有很好的扩展性。     

HDS, a real-time multi-DSP motion estimator for MPEG-4 H.264 AVC high definition video encoding

H.264 AVC video compression standard achieves high compression rates at the cost of a high encoder complexity. The encoder performances are greatly linked to the motion estimation operation which requires high computation power and memory bandwidth. High definition context magnifies the difficulty of a real-time implementation. EPZS and HME are two well-known motion estimation algorithms. Both EPZS and HME are implemented in a DSP and their performances are compared in terms of both quality and complexity. Based on these results, a new algorithm called HDS for Hierarchical Diamond Search is proposed. HDS motion estimation is integrated in a AVC encoder to extract timings and resulting video qualities reached. A real-time DSP implementation of H.264 quarter-pixel accuracy motion estimation is proposed for SD and HD video format. Furthermore HDS characteristics make this algorithm well suited for H.264 SVC real-time encoding applications.     

基于DSP的实时数据无损压缩实现

为了提高数据的传输效率,同时保证压缩后信息的完整性,本文基于 DSP 对实时数据无损压缩算法实现的具体方法和关键技术,从硬件和软件两个方面进行了相关分析,并对无损压缩的相关算法进行了比较。采用算术编码(ARC)进行了相应的压缩。最后通过实验,对压缩时间和压缩去除率进行了分析。结论证实本方案切实可行,各项指标满足系统要求。     

基于DSP的多通道G.728语音编码器实现

介绍了G．728的算法原理和TMS320C5410定点DSP芯片，针对TMS320C5410芯片的硬件结构和编译系统特点，设计了一套运行在该DSP芯片上的多通道G．728语音编解码器。分析了多通道G．728在定点DSP芯片上实时实现时存在的困难和相应的关键技术，详细论述了G．728编解码算法在该DSP芯片上实现时采用的优化技术，以及为了降低计算量对码本搜索模块及Levinson—Durbin算法的改进。