金属矿山斜坡道应用TBM施工的可行性探讨

数字化、智能化推动社会各行业快速发展,然而矿山行业发展仍处于自动化和机械化发展阶段。如何加快推动矿山行业发展,实现其技术经济发展与社会总体发展阶段匹配成为行业迫切需求。本文概括论述了国内矿山行业发展现状及矿井建设技术现状,总结了智能矿山建设核心内容,分析了矿井建设企业发展矛盾。文章基于分析当前TBM工程实际应用现状,从TBM适应性、矿山斜坡道特点、TBM应用难点等几方面详细探讨金属矿矿山斜坡道应用TBM的可行性。未来随着技术更加成熟和经济效益优势更加明显,TBM技术能缩短矿井基建期,解决矿建企业发展矛盾,在矿山井巷工程应用具有广阔潜在市场。     

乌拉根锌矿卡车调度系统应用研究

为了提升乌拉根锌矿的信息化、安全水平和效率,本着有效提升露天矿山的实际运营管理水平,结合国内外的研究成果,引入了智能化的卡车调度系统。从该项目效果情况看,先进性体现在实现车辆状态监控、安全监控、历史回放,实现多种调度方式相结合的智能生产调度,采场现状、车辆及其他位置信息多维展示,实现自动/半自动配矿,实现调度中心实时采运调度,实现自动计量、分析、查询和修改统计报表数据,与采场边坡监测系统融合提高安全管理水平,实现一塔多用,根据矿山实际建立"卡车调度系统运维管理规范"等应用方式。卡车调度系统需要借助统一的管理平台,系统整合不同厂家、单位的信息、数字、智能化产品,来提升项目总体的决策水平。按照智能化矿山发展方向需随时从矿山实际出发拓展智能矿山技术应用。     

智能采掘装备在阶段空场嗣后充填法中的应用

随着国民经济建设的快速发展,地下矿产资源需求量不断增大,金、银、铜、铁等战略性矿产资源是国民经济的基础。为满足国家工业生产需求,需要提升地下矿山的开采效率,由于阶段空场嗣后充填采矿法便于实现机械化开采,在我国地下矿山得到了日益广泛的应用,但目前阶段其仍然存在关键环节和重点部位用人多、智能化程度较低、安全风险高等问题,如何实现安全、智能、绿色、高效开采是亟需解决的问题。本文详细介绍了采准、切割、回采三个环节智能采掘装备的特点及应用,提出了阶段空场嗣后充填采矿法的智能采掘方案,并已将该技术成功应用于矿山实际生产,实现了凿岩穿孔智能化、天井掘进无人化,对推动我国智能矿山建设提供了重要的技术装备支撑。     

发展智能化矿山应与采矿工艺技术深度融合

当前国内矿山开采作业正处于从人力开采向机械化开采转型的关键阶段,各种智能化矿山应用也与采矿工艺逐步实现融合,并着力于探索由数字化开采向智能化开采转化的可能。促进智能化矿山应用与采矿工艺技术深度融合的目的,是为了使开采工作能够适应日益恶劣的地下矿山开采作业条件,在保证产出的同时尽可能减少人力投入,并切实保障地下矿山开采的安全性、先进程度及环保水准,进而使整个社会在矿产资源上的需求得到充分满足。基于此,尝试从不同层面围绕智能化矿山与采矿工艺技术的深度融合加以剖析,以期分析结果能为行业发展提供对应的理论支持。     

智慧矿山理论与关键技术探析

智慧矿山是在数字矿山和感知矿山的基础上,进一步应用云计算、大数据、人工智能等先进技术发展而来的以透彻感知、深度互联和智能应用为主要特征的矿山信息化建设新阶段。结合煤炭行业的自身特点和信息化需求,从宏观设计的角度,全局性地提出了智慧矿山建设各个环节的指导理论以及当前实现智慧矿山须突破的关键技术,从理论上提出了智慧矿山"三个世界"的概念、智慧矿山参考模型、"三一"理念以及各个环节的指导理论,同时指出,智慧矿山的管理模型、数据模型、标准化体系以及煤机装备的网络化与智能化改造和数据处理智能模型是当前有待重点攻关的五大关键技术。     

李村煤矿智慧矿山操作系统平台的应用

将先进的控制技术应用到煤矿的智能化建设中,是当前相关政府及企业关注的重点内容,也是有效解决井下存在的故障问题的重要措施.为此,结合当前李村煤矿智慧矿山操作系统平台存在的问题及现有条件,从系统总体方案及关键子系统等方面开展了该煤矿智慧矿山操作系统平台的升级设计研究和实际应用评价,得出该系统平台具有更高的稳定性、可靠性,能更好地满足该矿的使用需求,大大提高了煤矿的开采效率及作业安全,具有重要的应用价值.     

李村煤矿智慧矿山操作系统平台的应用

将先进的控制技术应用到煤矿的智能化建设中,是当前相关政府及企业关注的重点内容,也是有效解决井下存在的故障问题的重要措施.为此,结合当前李村煤矿智慧矿山操作系统平台存在的问题及现有条件,从系统总体方案及关键子系统等方面开展了该煤矿智慧矿山操作系统平台的升级设计研究和实际应用评价,得出该系统平台具有更高的稳定性、可靠性,能更好地满足该矿的使用需求,大大提高了煤矿的开采效率及作业安全,具有重要的应用价值.     

地下金属矿山智能化技术进展

智能矿山作为未来矿山的生产方式,已在国内外矿业界受到普遍关注。从宏观战略引导和矿山建设实践两个层面梳理总结了国内外地下金属矿山智能化建设的目标、理念、建设经验、关键技术以及所取得 的成果。通过分析国内外智能矿山建设的战略导向和代表性建设实践,得出国外先进矿山采用从矿山自动化到智能化的推进方式,我国矿山则从两化融合与智能制造引导下的智能化战略入手,历经了从数字矿山到智 能矿山的逐步发展过程。对比国内外矿山智能化建设特点后总结得出,我国地下金属矿山应在借鉴国外先进经验的基础上,发挥技术积累、融合创新、推进速度、协同建设等方面优势,以数字化技术、5G技术、人工 智能技术的飞速发展为支撑,形成与自身资源条件、技术水平、人员素质相匹配的技术方案与推进方式。最后总结得出我国的地下金属矿山智能化建设的发展趋势在于,结合绿色矿山的建设要求,以矿床模型的延伸 应用和匹配于智能矿山的开采工艺变革为前提,在标准化的数据资源规划基础上,构建面向5G+工业互联网和虚拟现实的生产管控应用场景,实现面向大数据的全局优化决策。     

智慧矿山数字孪生技术研究综述

煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。数字孪生面向煤炭工业互联互通及智能化应用,发挥连接物理世界和信息世界的桥梁与纽带作用,将在煤炭开采、视频监控、人机交互等方面提供更加实时、智能、高效的服务。面向智慧矿山技术需求,提出了基于数字孪生+5G的智慧矿山建设新思路,将"数字孪生+5G"与AI技术相结合,为实现智慧矿山提供一种创新的方法。首先从智慧矿山建设进展及应用方面存在的问题入手,系统地梳理和分析了当前智慧矿山研究和发展现状,通过研究新一代信息技术与工业技术融合应用,阐述了数字孪生的概念内涵,指出数字孪生是智慧矿山发展的必然趋势并将为智慧矿山赋能;然后针对智慧矿山建设的难点和痛点问题,提出了基于"数字孪生+5G"的智慧矿山体系架构理论,通过构建矿山数字孪生模型(MDTM)实现物理矿山实体与数字矿山孪生体之间的虚实映射与实时交互。聚焦智慧矿山建设目标,以智慧矿山系统建设、优化和关键技术为核心,基于矿山信息物理空间的数字孪生和深度学习方法,以实际矿井为原型设计了智能开采的数字孪生一体化方案,构建了全域感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智慧矿山平台。最后针对智慧矿山的数字孪生应用需求,提出并探讨了数字孪生赋能智慧矿山的关键技术问题,并指出了未来需要实现的关键技术路径。旨在通过对智慧矿山的数字孪生技术研究,为数字孪生模型构建、协同控制与交互优化等提供思路,为未来智慧矿山建设与设计提供理论借鉴。     

中国智能矿山发展趋势与路径分析

推动矿山智能化建设是国家推进数字化绿色化协同转型的重要内容。矿业行业需要借助现代化智能化技术,推动资源开发方式深刻变革,实现集约、高效、可持续发展,智能矿山建设已成为实现矿业高质量发展的必由之路。本文从智能矿山建设发展现状、发展趋势和路径等方面进行了系统分析,指出近年来我国智能矿山建设做出了令人瞩目的成绩和进展,大数据、高效通讯、物联网和人工智能等技术得到推广应用,但在系统性与全面性方面尚有一定差距;智能矿山建设应包括地质与测量、资源储量管理、开发与选矿、资源节约与综合利用、生态环境保护、综合协同管控等各个环节,将“高效、绿色、安全”作为智能化建设的根本目标;矿山企业可以通过智能化提质增效来提升企业的效益和综合竞争力,根据自身实际情况选择合适的智能化等级制订建设方案,确定适合自身的智能化建设路径,有序推进矿山智能化建设,确保矿山企业在智能化建设上取得资源、效益、安全的多赢。     

大搞矿山机械化 加速矿山技术改造

<正> 我矿是1958年开工兴建的中型有色金属矿山,生产技术和装备水平都是比较落后的。为了改变矿山生产的落后面貌,我们从本矿的实际情况出发,坚持自力更生,发动群众大搞矿山机械化。在东北工学院等单位的协助和支援下,经过近十年的努力,共研制成井下机械化设备三十一台,使井下生产主要环节的机械化程度,由1966年前的30％提高到60％;选矿也使用了电子技术,碎矿生产实现了自动化。矿山生产面貌发生了深     

智慧矿山物联网技术发展现状研究

矿山资源在在国民生产生活中占据重要地位,然而由于安全管理技术不完善,安全问题频出。物联网技术为矿山及人员安全管理提供了新的技术手段,"智慧矿山"正是在成熟的物联网技术和大量的信息技术的支持下建立的精准信息采集、网络传输和智能化应用系统,矿山井下定位技术是智慧矿山中重要的一项关键技术。矿山与物联网技术结合使矿山安全管理手段更加制度化、智能化、科学化,可有效降低矿山安全事故的发生率,智慧矿山必将成为煤矿等矿山安全管理新的发展方向。     

智能矿山中的岩矿光谱智能感知技术与研究进展

随着新时代背景下的大数据、云计算、人工智能等先进技术的兴起,我国矿山正在由过去的机械化、数字化发展阶段逐步向智能化阶段迈进,智能化矿山或智慧矿山应运而生。传统的岩矿测试方法由于存在工作量大、效率低、周期长等缺陷,已成为智能矿山建设的瓶颈,研发新的岩矿测试技术已成为现代智能矿山建设的必由之路。在分析目前岩矿测试技术现状及存在问题的基础上,提出了基于光谱分析的岩矿智能感知技术,简称岩矿光谱智能感知技术。该技术具有原位测试、非接触、周期短、工序简单、经济高效和智能化特点,并可以识别矿岩中不同矿物的成分及其含量。结合课题组的科研实践,分析了该技术目前发展现状,指出加强岩矿光谱库建设、完善和发展现有光谱分析算法、提高光谱理论研究水平,从而提高岩矿识别与定量分析精度,将是未来科研工作的主方向,加强软硬件的集成化研究和应用化研究则是该技术落地的关键所在。     

大数据和云计算在煤矿安全高效开采运用前景展望

随着矿山生产机械化程度日益提高,设备智能化、管控自动化、远程遥控等已成为煤炭行业发展趋势,目前淮南煤矿配备的以信息化为目的软硬件平台难以满足企业转型发展需求。文章对大数据+云计算在淮南煤矿安全高效生产运用前景进行了展望,预测智慧矿山将是解决矿山安全、提升效益的必然选择。     

区域智能化采矿构想初探

现代高新技术和信息科技为传统矿业注入动力和活力,采矿科学和技术迎来了历史性的发展机遇,正逐步朝着智能化矿山前进.在分析现代智能矿山及其特征的基础上,重点阐述了区域智能化采矿的构想,并讨论了区域智能化采矿的技术基础,包括3D数据库、自动化设备、可视化技术、网络通讯技术等,最后提出以矿山核心部位采场的区域智能化采矿为突破口,推动我国智能化矿山建设的发展.     

我国露天煤矿智能化发展现状及重点问题分析

为了推动我国露天煤矿的安全、高效、经济、绿色与可持续发展，依据国内外露天矿山智能化发展现状，从露天矿山自动化装备及系统的大范围应用、信息化数据链的集成、数据处理和决策、生产设计智能化与矿山工程设计-施工的一体化管控五个方面研究了当前露天矿山智能化发展趋势，并指出了当前我国露天煤矿智能化规划工作中面临的重点问题，即：露天矿山智能化的概念与内涵较为模糊、智能化改造涉及的规划内容、实施途径等尚未体系化、专业学科交叉中存在知识壁垒、缺乏合理的“投入-产出”评价标准、缺乏各规划内容优先级的决策依据。为解决上述存在的关键问题，分别从露天矿山智能化知识图谱的构建研究、矿山合理智慧程度评价体系的构建研究、规划内容优先级的决策方法研究等三个方面提出了解决关键问题的建议。     

我国有色金属矿山智能化发展现状及思考

有色金属工业是制造业的基础产业之一，是实现制造强国的重要支撑。矿山开采是有色金属工业的上游传统产业，其发展质量直接影响行业发展。随着我国传统产业优化升级加速和新一代信息技术的飞速发展，有色金属矿山智能化发展成为必然趋势。为了解有色金属矿山智能化发展现状，本文结合书面及现场调研，分析了我国有色金属矿山面临问题、智能化发展现状及示范建设情况。通过分析发现，我国有色金属矿山智能化发展取得一定进展，但发展水平参差不齐，有待进一步提升。结合相关分析，从完善规范标准体系、做好顶层设计、建立试点示范等方面思考有色金属矿山智能化下一步发展。     

一种矿山有轨电机车无人自动驾驶系统

随着我国经济发展的稳中向好,建设智慧矿山,大力发展矿山信息化和智能化,已经成为矿山企业发展的趋势。根据原国家安监总局开展的"机械化换人、自动化减人"科技强安专项行动工作目标,目前为实现高危作业场所减少作业人员,大幅度提高企业安全生产水平的关键时期。为此,提出了一种矿山有轨电机车无人自动驾驶系统解决方案,通过运行该系统,将大大减少井下现场岗位人员,提高整个矿山生产运输的效率和安全性,实现矿山减员增效的目的。     

我国冶金矿山排土场研究现状及展望

排土场作为矿山重要的安全设施被广泛研究。针对我国冶金矿山排土场存在的稳定性、软弱地基排土、环境污染、机械化水平不高、评价结果与实际不符等主要问题,通过系统总结我国在排土工艺、稳定性、灾害防治、生态复垦等方面的研究成果,提出了包括多台阶覆盖式排土方式、逆排排土工艺、参数反演和空间效应稳定性分析等解决问题的方法。以此提出了我国冶金矿山在重金属污染治理、排土场与尾矿混排、智能化监测、多场耦合稳定性分析等技术研究方面的发展方向。     

国家能源集团智能矿山建设实践与探索

介绍了国家能源集团智能矿山建设历程,并从智能矿山的规划研究、煤矿业务标准化、管控系统智能化、综采工作面智能化、掘进工作面智能化、主运系统智能化、辅助运输系统智能化等方面,详细阐述了国家能源集团在榆家梁煤矿、大柳塔煤矿、上湾煤矿、锦界煤矿和准能集团露天煤矿进行智能矿山建设的实践以及良好的应用效果;针对智能矿山建设实践中存在的问题,提出智能化工作面建设、煤矿机器人研发、智能选煤厂、露天煤矿用智能卡车等集团智能矿山建设的目标任务。