基于SOA架构的电网数据资产管理平台

电网数据已成为企业发展的重要资产,但电网企业缺乏有效的技术手段来为解决电网数据资产的全生命周期监控和管理. 从组件化、松耦合、标准化等架构设计原则考虑,设计并实现了基于SOA架构的电网数据资产管理平台. 设计了一种通过捕获数据库日志方法来实时采集数据资产变更信息,以及台账管理、全景视图管理、日常监测管理、溯源管理、价值评估管理和流程管理等数据资产管理核心功能,实现了电网数据资产的标准化管理,从业务、技术、管理等视角对数据资产进行全方位体现.     

电力企业数据资产管理体系研究与探索

随着技术的不断进步,互联网+时代的到来,致使数据和信息量快速增长,与此同时人们可以以快捷低价的方式获取和存储数据,因此对数据的应用和支配变得愈加重要。对现代企业来说,数据是反映企业运作状况的主要依据,数据资产管理效果的高低影响企业的发展和目标,因此是企业管理中的一项重要课题之一。通过分析电力企业数据资产管理的关键流程,建立数据资产管理体系,梳理企业数据管理业务,为大数据应用与战略发展提供助力,推动电力企业的创新性发展。     

水务企业数据资产管理探索与实践

随着信息化和大数据的深入发展,数据资产逐渐成为共识,与之而来的,是数据资产管理体系的探索搭建和实践.本文首先阐述了数据资产的概念与特性;其次指出水务企业数据资产现存的问题,并为水务企业如何打造数据资产管理体系进行方法论探索;最后介绍了青岛水务大数据中心项目的实践案例,阐明在这一具体项目管理实践中如何运用数据资产管理并使...     

成熟度模型在电网企业主数据管理中的应用研究

随着信息化建设与应用的不断发展,电网企业意识到数据是重要的战略资产。要保证分散在系统之间核心业务数据的准确性、完整性、惟一性、一致性,促进企业信息共享与业务协同,必须加强企业级主数据管理。参照成熟度模型,构建主数据成熟度评估模型,并依据该模型对广东电网公司主数据管理现状进行了评估,给出了达到的等级、存在的差距,未来提升方向和具体工作建议,此项工作将很大程度上促进广东电网公司信息与业务的高度融合。     

以业务需求为导向的数据质量管理模式研究

当前,电网企业数据质量水平不能满足业务需要,严重制约了企业管理水平的提升。本文结合电网企业业务实际,研究、提出一套包括识别业务问题、开展数据探查、定义评估模型、开展质量核查、分析质量问题和解决质量问题在内的数据质量管理模式,明确了协助解决业务问题这一数据质量管理切入点,设计了各环节工作内容和方法,指导和规范电网企业数据质量管理工作开展,促进电网企业数据质量管理水平持续提升。     

面向智能电网的数据资产管理系统设计与应用

随着智能电网的发展,电网在发电、输电、变电、配电、用电、调度等各环节积累海量数据。电网各专业领域开始越来越多的大数据应用。通过电网内部和外部的数据融合来促进智能电网大数据的应用和价值发现,在其过程中积累越来越多的电网内部和外部数据,实现这些多元异构数据管理、共享、服务等是当前大数据管理需要解决的重要问题。对智能电网数据特征和数据资产进行分析,深入研究数据管理理论。基于理论建立数据资产管理规范,制定管理策略,设计开发数据资产管理系统软件来进行数据资产全生命周期管理。该系统已在中国电科院上线应用,应用情况良好,为数据资产的管理和共享发挥重要作用。     

基于电力企业大数据环境下的数据治理研究

随着大数据技术的不断成熟,大数据环境下数据治理工作对企业数据资产管理提出更高的要求。大数据时代,数据即为资产,且数据呈现出新的特点,即需要处理的数据量更大,需要处理的数据种类更多,数据产生和变化的速度更快。电网大数据具有多样性、一源共享、多源多标准、业务连动性等特点,如何针对全局数据的可用性、完整性、安全性和可用性进行全面管理,利用电网海量生产、运行数据从而产生实际的应用价值并且使得结构化和非结构化的信息价值最大化,已成为迫切需要解决的问题。本文针对数据分析问题,设计并实现一种完善的大数据调度管理平台,来满足可扩展的、分布式的、支持异构分析工具的、面向服务的大数据的要求,加快数据分析速度,为企业管理提供更好的服务。     

新型智慧城市数据中枢建设

智慧城市建设需要建立统筹数据、业务、技术、运营的新型信息化基础设施。而数据中枢通过构建一套持续把数据变成资产并服务于业务的机制,为智慧城市提供了数据汇聚、数据管理、数据加工和数据服务等数据支撑服务,对用户的数据需求做到及时、准确的响应,提升政务服务、社会治理能力,支撑上层政务业务条块联动,创新数据应用场景,让数据产生价值,让数据为城市管理、民生、经济服务,为智慧城市建设高效赋能。     

企业级信息系统数据迁移方法

数据是业务运转的基础,这些数据都是关乎着企业命脉的宝贵资产。随着业务不断发展,数据量的增长是十分惊人的,在庞大的数据量背后,企业面临的数据管理问题主要涉及存储空间不足、数据安全等几个方面。本文从企业级数据管理的角度,阐述企业级数据迁移中遇到的问题、数据迁移方法论、以及技术方案的特点比较等。     

基于全生命周期管理的电力企业数据治理技术研究

电力企业业务数据存在人为干预多、数据口径不一致、缺乏管理规范等现象,造成数据统计困难、及时性低、数据失真等问题,严重影响数据的深化应用。针对该问题,本文提出一种基于数据全生命周期管理的电网企业数据治理方案,通过构建公共数据云,开展数据资源池建设,部署结构化数据中心、非结构化数据中心及海量准实时数据中心等三大公共数据资源管理平台,定义完整的电网数据管控流程和数据责任机制,对数据进行从数据获取到数据加工、数据分发到数据使用的数据全生命周期管理,从各环节把控数据质量,辅以数据质量评估,提升电网数据的及时性、准确性及完整性。经过在输电、配电、电网调度、电网规划等多方面应用实践,该方案实现了多口径业务数据的质量管控及集中应用,提升了数据质量及综合治理水平,实现了专业数据资产全面共享。     

大数据环境下的电力客户服务数据分析系统

作为电网企业对外服务窗口,电网客户服务中心需要整合企业内部各种异构数据资源、存贮和分析海量的客户服务语音信息和 WEB 服务信息。如何对电网企业各类数据进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。首先分析了大数据的特征和大数据的关键技术,其后,设计了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统,提出了系统的数据体系架构,设计了系统功能,总结了系统的关键技术和算法,该系统利用大数据技术和数据仓库技术集中存储、管理和应用电网数据,通过元数据管理实现统一的数据服务平台,使用Hadoop数据库作为非结构数据的存贮平台和数据分析与挖掘的支撑平台,基于CDC数据仓库ETL模型设计数据仓库 ETL 构件,在数据展示层使用多维数据分析技术。最后,综述了系统应用案例,实践表明,系统具有成本低、扩展性较好、可靠性高、并行分析等特点,可以大大提高电网企业的客户服务水平。     

基于遥感数据访问与集成的网格中间件

借助数据网格强大的数据管理功能，可以整合分散复杂的遥感数据，为遥感数据处理提供一致的存取环境。遥感数据访问与集成网格中间件的研究目的是为访问分散的、异构的遥感数据提供统一的网格服务接口，使孤立的遥感数据之间实现资源共享。该文利用OGSA-DAI设计，实现了遥感数据访问和集成网格服务，构建了一个高性能遥感数据共享系统，分析了系统的关键性技术及实际应用。     

基于Tuscany Das的数据网格访问模型

为给数据网格中分布、异构的数据源提供一个统一的访问服务,提出一种基于开源项目Tuscany Das的编程模型,为客户端提供的主要功能包括数据库的CRUD操作(增加、查询、更新和删除)、调用数据库的存储过程操作和记录集的分页。通过中国地震减灾网格试验床数据网格平台GIS应用验证了该模型的有效性。     

基于业务的油田数据资源目录构建方法研究

为了解决油田企业在信息化建设和信息资源管理过程中存在的数据"看不到"、"读不懂"、数据标准不统一、信息孤岛导致数据共享不充分等问题,以实现企业数据资源统一组织管理与开放共享,基于国内外信息资源规划和数据管理成熟理论,设计提出了"业务-系统-数据关联法"摸底梳理企业业务、数据资源和系统现状及需求.从业务入手,梳理企业业务...     

基于数据网格环境的连接操作算法

数据网格是一种分布式数据管理体系结构，能够为分布在网格中的资源提供协同的管理机制．数据库管理系统在数据网格中发挥着重要作用，在各种数据库操作中，连接操作是一种最常用也是最耗时的操作，到目前为止，尚未有文献提出数据网格环境下的连接操作算法．主要对数据网格环境下海量数据的连接操作算法进行了研究，针对网格中各结点之间网络带宽异构的特点，采取关系缩减算法、行分块传输技术和流水线并行机制来减少查询的响应时间．理论分析和实验结果证明，算法在减少网络通信开销、增加I／0和CPU并行、降低响应时间方面具有较好的性能．     

基于洛伦兹变换和PageRank算法的数据资产估值

数据资源是组成数字社会的重要生产资料, 数据资源价值的评估是数据交易、数据流通和数据升值变现的重要基础. 以洛伦兹变换和PageRank算法为理论基础依据, 首先利用PageRank算法计算其在数据资产参价体系中的权重系数, 进而得到数据资产初始估值. 然后再利用质速关系映射的数据资产估值模型对给定的数据资产进行估值. 实验结果表明, 提出的数据资产估值方法, 具有一定的高效性和市场参照效用.     

融合高维随机矩阵数据分析模型的 企业级业务系统间数据交互

通过分析企业级业务系统的发展现状,结合现阶段部分企业在系统建设方面缺乏规范化和标准化的数据共享机制,提出一种融合高维随机矩阵大数据分析模型(Large Data Analysis Model of High Dimensional Random Matrix, LDAMMHDRM)的企业级业务系统间数据交互方法。该方法利用高维随机矩阵解调隐藏信息求取隐藏频次序列,构造大数据分析模型,降低了企业级业务系统间数据交互应用所需运行存储量。通过仿真实验结果显示,本文方法能够有效提高企业级业务系统间数据交互应用能力,模型的容错性非常好。     

通过V-GridFTP提高数据访问性能

数据网格需要文件传输服务(FTP)。但是,目前数据网格中使用的FTP服务具有存储内容独立的局限性,这一局限性造成了诸如数据定位困难、服务器之间负荷不均衡等问题。该文提出了V-GridFTP的概念,将原本内容独立的物理服务器联结起来协同工作,在信息服务的协助下,通过数据分区、复制以及GridFTP等技术,实现了资源分布动态自适应调整,为用户提供高性能、高可用性、高可靠性的FTP服务。这里开发了一个原型系统。测试显示系统运行良好。     

电力企业的非结构化数据检索研究

电网公司多年来建设了很多业务系统,各业务系统相互孤立应用.随着企业信息化建设的深入,业务系统中数据特别是非结构化数据的数据量急剧增长,人员查找数据信息极为不便.建设面向整个电网公司的分布式非结构化数据检索平台,该平台在Linux计算机集群上部署Hadoop开发框架以及Solr分布式全文检索系统,将各业务系统中的非结构化数据进行集中式的存储、管理,并且提供统一的搜索服务,使得企业相关人员能够高效、便捷地检索出所需的数据.实现知识服务无处不在,为员工工作提供帮助,为企业提供决策支持.