基于PDES的二维条形码图像预处理方法

目前二维条形码在各领域得到了广泛地应用,但实际环境中受图像采集设备的限制,译码图像中通常混有较大的噪声,导致经常出现误码。为了进一步提高二维码译码的可靠性,必须对图像进行有效地预处理。本文根据条形码边界具有方向性的特点,将基于偏微分方程的Perona&Malik模型应用到二维条形码的图像预处理中,并对Perona&Malik模型的缺点进行了算法改进,通过合理地设计和选择参数,能很好地适应所有二维条码的图像特征,实际计算结果表明该方法对二维条形码图像的处理能得到令人满意的效果。     

一种基于二维可逆映射的图像加密算法

提出了二维可逆映射在图像加密中的应用.可以通过置乱图像像素位置实现图像加密.二维可逆映射可以高效地实现图像像素置乱.二维可逆映射由压缩拉伸和折叠两个子映射组成.压缩拉伸映射,使原始图像变换成线,折叠映射使线变换成图.所有可逆映射构成了可逆映射集合.经过扩散处理改变像素值,实现图像加密.二维可逆映射的引入扩大了密钥空间,并增强了对密钥变化的敏感度.新的加密方法提高了加密图像的安全性且加快了加密速度.仿真验证了二维可逆映射图像加密算法的有效性.     

Arnold反变换的一种新算法

Arnold变换因其具有周期性,在图像加密方面得到了广泛的应用.但在解密过程中,若要利用其周期性,则显得很费时,因此提出了一种新的Arnold反变换算法.该算法通过求解方程组来求得反变换.在此基础上,把二维Arnold变换用在正方形图像的情形推广到一般的矩形图像,即图像矩阵不是方阵的情况,扩大了其在图像加密中的应用.同时,从理论上又把二维Arnold反变换推广到了m维Arnold反变换.     

基于遗传算法的二维最大类间方差图像分割算法

为解决传统二维最大类间方差(Otsu)阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差、易受噪声干扰等问题,本文将遗传算法应用到二维Otsu法中,提出一种基于遗传算法的最大类间方差法的灰度图像分割算法.二维Otsu算法考虑了图像的灰度信息及邻域空间的相关信息,以保证图像分割的精度;利用遗传算法则能提高运算速度.因此,基于遗传算法的最大类间方差法的灰度图像分割算法兼有二者优点,不仅提高运算速度而且能保证图像分割精度.     

二维条码图像反模糊算法研究

二维条码作为一种重要的自动识别技术,有着极其广泛的应用前景。有效地解决二维条码图像降质问题是其能够广泛应用的关键。实际应用中,图像模糊是常见的降质,给二维条码识别带来了困难。论文研究二维条码图像反模糊算法,首先应用傅里叶变化确定图像模糊类型;然后根据条码信号,获得模糊函数的参数;最后采用用基于迭代技术的算法复原条码图像。实验结果表明,论文设计的算法具有良好的性能和实时性。     

对二维Renyi熵阈值法的错误纠正

熵阈值法因其实现简单、性能稳定、具有良好的信息论背景而成为图像分割中最基本、最有效的分割方法,并在实际中得到了大量的应用。论文首先指出了有关“二维Renyi熵阈值法”一文推导过程中存在的错误;其次,给出了有关二维直方图熵阈值法的正确结论。最后,用实验结果表明结论是正确的。     

基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法

为解决传统二维Otsu算法在含噪声较多的图像应用中分割效果较差这一问题,提出一种基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法.该算法首先利用一种新的自适应加权中值滤波对噪声图像中值滤波;然后将中值图像的二维直方图区域划分由四分法改为二分法;最后利用改进的二维Otsu算法对图像作精确分割.实验结果表明,该算法对灰度噪声图像具有更强的抗噪性且分割效果也更为理想.     

基于二维熵阈值的图像分割及其快速算法

阈值分割是图像分割技术中的一种重要方法,在图像处理和模式识别中广为应用.本文提出了一种基于二维熵阈值的图像分割快速算法.该算法能够有效地区分图像中边界、背景和物体三种区域,并使得传统二维阈值方法的复杂度从O(W2S2)降至O(W2/3S2/3).     

QR Code二维条形码的图像识别

在现代社会商品流通中,为了提高工作效率,条码识别技术得到了广泛的应用.一维条码受到容量的限制,仅能标识商品,而不能描述商品.二维条码解决了一维条码面I临的容量问题,具有信息量大、可靠性高、保密防伪等优点.文中介绍了QR Code二维条形码的技术,给出了基于数字图像处理的QR Code二维条形码的识别方案.该方案综合运用了图像灰度化、二值化、去噪、边缘检测、图像旋转等多种图像处理方法实现条码图像的预处理、条码定位、条码分割和数据提取.实验表明:该方案大大提高了识读的灵活性和可靠性.     

基于二维EMD算法的多光谱全色图像融合

为了获得图像的更多信息,全色图像和多光谱图像融合技术被广泛用于获取具有高空间分辨率的全色图像和多光谱图像的信息,以便更好地应用于军事、航空等领域.但目前,多光谱全色图像融合算法中存在色彩失真,波段受限等不足.为了获得图像信息,利用二维经验模式分解(EMD)的方法在处理非平稳信号等方面具有的明显优势,提出二维EMD的新颖图像融合算法.通过在二维经验模式分解(EMD)中创新性地引入开放角,算法将全色图像和多光谱图像分解成若干内蕴模式函数(IMF)和一个残差;然后,用全色图像的高频IMF替换多光谱图像的高频IMF;最后,通过重建混合多光谱图像的IMF获得融合图像.进行仿真,实验结果表明,改进的算法对图像融合是有效的,可为实际研究提供依据.     

基于图像库的图像和视频安全传输方案

基于量化编码、分形编码、图像马赛克编码的发展和成熟，提出一种基于图像库编码的图像和视频安全传输方案，通过隐藏图像库、置乱图像库和加密编码码流实现不同的安全保密等级．同时，图像库由收发方事先保存，传输的数据量较少，容易实现高效快速传输．理论分析和实验结果表明，此方案具有较高的安全性．因此适用于安全性和实时性要求高的图像或视频传输中．     

面向网站图像数据的安全分析系统

随着网络大众媒体的出现与流行,产生了文字、图像、视频等各种类型的海量数据,这对于相关内容审查工作提出了严峻挑战,尤其是图像数据的内容审核与安全等更为困难.但目前针对图像数据的安全分析并不成熟,并且不法分子时常对正常运营的网站进行攻击,将合法图像篡改为违规图像,这严重危害网络安全.本文针对这一实际应用需求,设计并实现了一个面向网站图像数据的安全分析系统,该系统主要包括以下两个模块：（1）基于深度学习的图像内容检测引擎模块;（2）基于事件触发技术及外挂轮询技术的图像防篡改模块.该系统可快速审查图像数据内容是否合法并且自动监测图像数据是否被篡改.     

基于图像内容过滤的智能监测系统的研究

提出了一种基于知识的以图像内容过滤的智能网络安全监测系统,解决目前网络安全系统对于图像信息监测能力严重不足的问题.该系统采用了以知识为主的信息反馈机制,以基于轮廓特征提取与多智能体技术的图像检索算法作为图像内容监测与分析的引擎中枢。采用基于知识的安全审计机制,具体由控制智能体执行,实现对于历史监测数据及规则的智能数据挖掘与检索,能准确实时地监测网络中的图像信息,实验效果良好。     

一种新的图像加密算法

为了实现对数字图像内容的有效保护,在已有的图形融合算法的基础上,结合混沌序列良好的随机性和初值敏感性,给出了一种新的数字图像加密算法,该算法有效提高了图像加密算法的安全性,具有较高的效率和较好的加密效果.实验结果表明该加密算法安全高效.     

利用模运算及其周期性特点的安全隐写算法

为了提供较大的可调信息嵌入量和保持载密图像良好的视觉质量,提出一种基于模运算及其周期性特点的安全隐写算法。首先将秘密信息流转为n进制信息流表示,然后根据余数循环的特点,应用具有安全特性的模函数将一位n进制信息嵌入载体图像的一个像素中,直至信息嵌入完毕。选择不同的参数n可以得到不同的嵌入率和载密图像视觉质量。理论分析和实验结果表明,本文算法在保持高嵌入率的同时仍保持较好的载密图像视觉质量,且安全性好;其信息嵌入率选择具有高度弹性,可以根据实际要求选择在嵌入率和载密图像质量都很理想的隐写方案。与同类算法相比具有更强的实用性。     

Research on cloud robot security strategy based on chaos encryption

This article proposes a security strategy based on chaos encryption for the transmission of robot data on cloud platforms. Based on chaos encryption technology, the data information collected by the robot is encrypted before transmission. After receiving the request, the cloud platform server uses chaos decryption technology to analyze the ciphertext information and obtain the original relevant data information. The security strategy proposed in this article is simple and feasible, and can resist all kinds of security attacks.     

A Novel Internet of Medical Thing Cryptosystem Based on Jigsaw Transformation and Ikeda Chaotic Map

Image encryption has attracted much interest as a robust security solution for preventing unauthorized access to critical image data. Medical picture encryption is a crucial step in many cloud-based and healthcare applications. In this study, a strong cryptosystem based on a 2D chaotic map and Jigsaw transformation is presented for the encryption of medical photos in private Internet of Medical Things (IoMT) and cloud storage. A disorganized three-dimensional map is the foundation of the proposed cipher. The dispersion of pixel values and the permutation of their places in this map are accomplished using a nonlinear encoding process. The suggested cryptosystem enhances the security of the delivered medical images by performing many operations. To validate the efficiency of the recommended cryptosystem, various medical image kinds are used, each with its unique characteristics. Several measures are used to evaluate the proposed cryptosystem, which all support its robust security. The simulation results confirm the supplied cryptosystem’s secrecy. Furthermore, it provides strong robustness and suggested protection standards for cloud service applications, healthcare, and IoMT. It is seen that the proposed 3D chaotic cryptosystem obtains an average entropy of 7.9998, which is near its most excellent value of 8, and a typical NPCR value of 99.62%, which is also near its extreme value of 99.60%. Moreover, the recommended cryptosystem outperforms conventional security systems across the test assessment criteria.     

远程医疗图像通信系统中的安全机制

图像通信系统是远程医疗服务系统中的重要组成部分。然而,因特网是一个开放系统,存在很多安全隐患,病人和医疗数据的安全保护是一个必须要考虑的问题。本文讨论了远程医疗图像通信系统的安全机制所可能采用的几种方案,并进行了性能比较。     

一种新的彩色图像加密和解密算法

为实现对数字彩色图像信息的有效保护,提出一种基于Lorenz混沌序列的彩色图像加密及抗剪切攻击解密算法。对Lorenz系统输出的三维混沌序列进行改进,使其具有理想的伪随机特性。根据这三维序列依次改变RGB三分量组合图像的像素位置和像素值,从而实现图像加密;在解密时,给出一种基于邻域相邻像素特性的加密图像抗剪切攻击恢复算法。应用评价指标对加解密效果和安全性进行分析。理论分析和实验结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的加解密效果和效率,对统计分析具有较好的安全性和较强的抗剪切攻击能力。     

同态公钥加密系统的图像可逆信息隐藏算法

同态加密技术在加密信息、对信息进行隐私保护的同时,还允许密文数据进行相应的算术运算(如云端可直接对同态加密后的企业经营数据进行统计分析),已成为云计算领域的一个研究热点.然而,由于云存在多种安全威胁,加密后信息的安全保护和完整性认证问题仍然突出.另外,信息在加密后丢失了很多特性,密文检索成为了云计算需要攻克的关键技术.为了实现对加密图像的有效管理及其安全保护,本文提出了一种基于同态加密系统的图像可逆信息隐藏算法.该算法首先在加密前根据密钥选择目标像素,并利用差分扩展DE(Difference Expansion)的方法将目标像素的各比特数据嵌入到其它像素中.然后,利用Paillier同态加密系统对图像进行加密得到密文图像.在加密域中,利用待嵌入信息组成伪像素,加密后替换目标像素,完成额外信息的嵌入.当拥有相应的密钥时,接收方可以分别在密文图像或明文图像中提取出已嵌入的信息.当图像解密后,通过提取出自嵌入目标像素的各比特数据来恢复原始图像.实验仿真结果表明,该算法能够在数据量保持不变的前提下完成同态加密域中额外信息的嵌入,信息嵌入快速高效,并可分别从加密域和明文域中提取出嵌入的信息.