车联网安全威胁综述

伴随着车联网技术的飞速发展,其所面临的安全威胁日渐凸显,已引起学术界、工业界和政府部门的普遍关注。作为在智能交通中具有典型性和先进性的车联网,较之传统的互联网,因其应用环境更加特殊、组网更加复杂、管理更加困难,其安全威胁更加突出。从数据通信角度出发,提出车联网的安全架构,重点从车域网安全、车载自组网安全和车载移动互联网安全3个方面分析存在和面临的安全威胁。     

软件定义车联网云边端协同一体化架构的研究

随着自动驾驶、智能网联汽车和智能交通系统的发展，车联网的应用场景也越来越丰富。本文经过循序渐进地分析，提出软件定义云边端协同一体化车联网架构。为了适应车联网的高移动性、实时性、流量剧烈增减和网络异构等特点，提出基于KubeEdge框架的车联网系统管理架构，并系统介绍KubeEdge的组成和云边消息传递机制。该架构将Docker容器、Kubernetes与车载智能设备、路边智能设备相结合，并对KubeEdge框架的云端、边端和云边端消息传递进行“本土化”改造，可作为车联网未来发展思路和路径之一。     

基于移动边缘计算的车载CAN网络入侵检测方法

随着车联网技术的快速发展和广泛部署,其在为智能网联汽车提供互联网与大数据分析等智能化服务的同时,引入了网络入侵等安全与隐私问题.传统车载网络的封闭性导致现有的车载网络通信协议,特别是部署最为广泛的控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)总线协议,在发布时缺少隐私与安全保护机制.因此,为检...     

车联网智能视频监控终端对危险品运输车辆的多源化信息采集

文中通过分析研究车联网智能视频监控终端的背景,对危险品运输车辆监控终端的应用提出多源化车载一体化采集终端的概念,并对其体系架构和采集存储模式进行了描述,并在此基础上进行了典型应用分析。文中对危险品运输车辆车载一体化采集终端的多源化未来进行了思考,为危险品道路运输过程的安全风险防范体系及车联网技术提供支撑。     

移动互联产业与车载信息技术融通车联网——本刊成功主办首届车载信息技术论坛

由《音响改装技术》杂志社主办,畅联万方全程冠名赞助的首届车载信息技术论坛,于2013年2月27日上午10:00,在广州第九届AAITF展会同期举行。本届论坛以"移动互联产业与车载信息技术融通车联网"为主题。论坛将围绕车     

车联网安全研究综述：威胁、对策与未来展望

车联网(Internet of vehicle, IoV)作为一个支撑交通管理、信息服务、车辆控制等各类功能的集成网络，为车、路、人、云等不同实体提供信息服务，为道路安全和交通效率带来的极大帮助.然而，庞大而复杂的网络架构也曝露了大量的攻击面，进而可能造成车辆失窃、信息泄露、驾驶故障等安全事故.在深入总结现有车联网安全相关文献的基础上，将车联网架构分为了车内网和车外网2部分，再进一步细粒度地将车内网划分为固件层、车内通信层和应用决策层3个层级，将车外网划分为设备层、车外通信层和应用与数据层3个层级.然后，基于该架构系统性地分析总结了每个层级目前所面临的攻击威胁，并且归纳比较了每层能够采取的安全对策.之后，针对性地介绍了当前车联网安全关键技术.最后，展望了车联网安全未来的研究方向.     

面向LTE-V调度方法研究

智能出行推进车联网从支持车载信息服务向支持V2X服务的下一代车联网发展,为了满足车联网发展需求,3GPP标准针对LTE-V制定了PC5接口和Uu两种通信方式。结合LTE-V业务特点,介绍了Mode3、Mode4、SPS增强调度算法及各算法优缺点,为车联网车车、车路、车人之间低时延、高可靠性的通信需求奠定基础。     

移动车联网增值服务平台架构设计

基于无线车载智能终端和后台云服务器,设计全新的移动车联网增值服务架构。基于该架构可提供语音群聊、点播业务、路况分享、异动提醒等多种适于移动运营商运营的增值业务以及新颖的线上和线下互动服务。实测和试运行表明基于该架构的服务平台能带给用户全新的车载服务体验,不仅能为运营商拓展市场,而且能为其提供广阔的增值空间。     

一种车载终端软件架构及实现

车载终端是车联网系统的重要组成部分, 为了提高终端软件的可靠性和开发效率, 参考NGTP(Next Generation Telematics Pattern), 设计了一个开放式的车载终端软件架构. 在该架构中, 系统由移动终端、后台支撑系统、车载终端及后台业务系统组成, 各部分之间通过标准数据协议进行数据交换, 实现车辆远程数据采集和诊断、紧急情况处理、远程查询及控制等车联网典型应用. 为了提高终端软件系统的可靠性, 将终端软件分解成功能系统与守护系统两部分, 通过守护系统实时监控功能系统, 当功能系统出现故障时, 重新启动功能系统来保证终端软件系统的有效性. 根据该架构开发的车载终端验证了方案的有效性.     

浅谈802．11P在车联网中的应用及发展趋势

车联网是物联网技术在智能交通系统（ITS）中的具体应用。本文对车联网技术的研究现状进行了详细介绍，深入分析了基于80211P标准的车载无线接八物理层关键技术所面临的技术难题及其解决方案。本文还对基于80211P的车联网的应用及未来发展趋势进行了探讨。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。