平衡分类树删除结点算法——S法

<正> 一、序言 平衡分类树是计算机科学中一种重要的使用广泛的数据结构。含有N个结点的平衡分类树能在10g_2N步内查找、插入或删除一个结点,具有很高的效率。随着计算机科学的发展及数据库等领域对此类数据结构的应用,平衡分类树形数据结构显得更加重要。     

基于数据结构化的三维动画压缩方法研究

在三维动画应用日益广泛的背景下,研究三维动画数据压缩方法对其数据的存储、传播和渲染 技术至关重要。基于图像数据的结构化特征,计算机视觉领域提出了一系列高效图像压缩技术。鉴于三维动画 数据与图像数据结构的差异,探讨三维动画数据结构化方法,进而探索改进图像算法以实现一种新的三维动画 数据压缩方法。具体而言,首先研究对三维模型顶点序列进行优化调整;进而基于图像压缩算法的模块研究动 画数据的子块尺寸优化以及图像压缩算法量化矩阵优化方法;最后,通过采用不同类型动画数据进行测试,实 验结果表明优化图像压缩算法在压缩比和时效均得到有效提升和保障。     

关于计算机科学中数据结构算法探究

在计算机科学中,数据结构对计算机数据和信息进行整理和集合,其运行过程与算法有着必然的联系。本文简述了计算机数据结构算法的表述方式及其特征,介绍了几种常见的计算机数据结构算法,并阐述了算法的设计原则以及对算法的复杂度进行探究,希望能够为相关计算机数据结构算法方面的研究提供一定的指导作用。     

数据结构课程的知识体系和教学实践

一、数据结构知识体系数据结构是计算机学科的重要分支研究领域。数据结构和算法在计算机学科中的地位十分重要,其他计算机科学领域及有关的应用软件都要使用到各种数据结构。数据结构是算法分析与设计、操作系统、软件工程、数据库概论、编译技术、计算机图形学、人机交互等专业基础课和专业课程的先行课程。语言编译要使用栈、散列表及语法树;操作系统中用队列、存储管理表及目录树等;数据库系统运用线性表,多链表及索引树等进行数据管理;而在人工智能领域,依求解问题性质的差异将涉及到各种不同的数据结构,如广义表,集合、搜索树及各种有…     

数据结构在计算机图形学中的应用

数据结构就是计算机的存储方式,以及计算机组织数据的方式.计算机图形学的主要研究内容把计算的字符处理系统升级为图像处理系统,就是把相关数据转换为图形信息,并且在计算机显示屏上得到显示的一种科学技术方法,主要研究内容包括图形的产生、处理以及输出等技术.计算机需要处理的图形信息对象是指相互之间存在着某些特殊关系的数据元素的集合,通过建立图形的数据结构,可以确保计算机在完成生成、处理以及输出图形时更具有完整性、准确性、时效性.     

简析计算机图形学中数据结构的应用

随着现代信息技术的发展,也催生出了计算机图形学,计算机图形学是把相关数据转变为图形学,将字符处理系统转为图像处理系统,显示在显示屏上的一种技术手段.数据结构是计算机的存储方式,而图形的产生,输出技术都是计算机图形学的研究内容,通过建立图形的数据结构来处理输出图形.以信息技术为依托,整合数据资源转为图形模式,处理好其中的数据元素,数据结构有很大优势,数据结构以结构类型为主题,根据数据元素与其他元素的不同,实现数据信息合理化.     

数据结构课程的知识体系和教学实践

数据结构是计算机学科的重要分支研究领域。数据结构和算法在计算机学科中的地位十分重要，其他计算机科学领域及有关的应用软件都要使用到各种数据结构。数据结构是算法分析与设计、操作系统软件工程、数据库概论、编译技术、计算机图形学，人机交互等专业基础课和专业课程的先行课程。语言编译要使用栈、散列表及语法树：操作系统中用队列、     

大数据技术在计算机网络信息管理中的应用

随着科学技术的发展,大数据技术正改变并影响整个世界的发展方向。纵观整个世界的发展趋势,无论是传统企业还是信息化技术企业,都在大踏步朝着大数据领域前进。大数据对计算机网络信息管理造成了一定的冲击,需要引起高度重视。基于此,笔者主要针对大数据技术在计算机网络信息管理中的应用策略进行分析和研究,希望为进一步提高大数据技术的应用质量做出贡献。     

DNA计算机中队列数据结构的设计及实现

随着改革开放,我国的科学在近几年得到了迅猛的发展,电子信息技术行业也发生着日新月异的变化,是的计算机越来越广泛的被应用到我们日常的工作、生活中。随着电子计算机的发展,计算机的功能也越来越强大,计算机的存储量和处理数据的能力给人们的生活和工作带来了诸多便利,DNA计算机通过利用分子之间的相互作用而形成,所以在DNA计算机的队列数据结构中可以通过特定的限制酶对其进行标记、剪切,以此来完成插队和出列的一系列操作。DNA计算机作为模拟生物分子结构而形成的一种新型计算机,需要通过相关数据结构有效的组织DNA计算机进行数据处理。本文通过对DNA计算机的特征进行简单介绍,进而对DNA计算机中队列数据结构的设局与实现进行进一步的分析。     

学习数据结构的意义和作用

0.引言为什么要学习数据结构?数据结构是否是一门纯数学课程?它在专业课程体系中起什么样的作用?许多学生学完后也茫然一片,为此我们很有必要探讨一下学习数据结构的意思和作用。众所周知,计算机科学是一门研究数据表示和数据处理的科学。数据是计算机化的信息,它是计算机可以直接处理的最基本和最重要的对象。无论是进行科学计算或数据处理、过程控制以及对文件的存储和检索及数据库技术应用等,都是对数据进行加工处理的过程。因此,要设计出一个结构好效率高的程序,必须研究数据的特性及数据间的相互关系及其对应的存储表示,并利用这些特性…     

认证字典的一种新的分类方法

认证字典是一类重要的数据结构,它在众多研究领域都具有重要的理论和应用价值,诸如科学数据挖掘、地理数据服务器、Internet上的第三方数据发布以及PKI中的证书撤销等。该文介绍了认证字典的基本概念与原理;首次在认证字典模型中引入了时间约束,并据此给出了认证字典的一种新的分类方法,探讨了认证字典的实现技术。最后,简要讨论了认证字典在PKI/WPKI中的应用。     

信息检索的概率模式匹配

为解决不同的计算机平台、数据存储格式、文档模型以及结构文档模式的异构性,以及联邦数字图书馆和信息检索等应用环境中将一种模式下的数据结构转换成另一种模式下数据结构的需求.提出一个基于概率的模式匹配映射框架,称作PMap,使用概率论的方法,给出候选预测权值的概率学解释,从而选择一个最优的匹配方式.模式匹配就是寻找异构模式之间一致性,将主要应用在数据交换和联邦数字图书馆中的分布式信息检索领域中,使得异构文档获得统一的检索格式.     

基于共享内存的多核时代数据结构研究

随着计算机硬件技术的发展,如今我们已经迈入了多核CPU时代.然而,作为软件核心的数据结构仍然是按照单核CPU和顺序型准则来设计的.在基于共享内存的多核时代,大量并发运行的线程会交替地修改数据,产生不可预期的结果,因而我们面临着严峻挑战.针对基于共享内存多核时代数据结构的相关研究进行综述.首先,对比了并发与并行的区别,归纳了基于演进条件(progress condition)的多核数据结构分类,对近年来学术界对各种类型并发数据结构的研究进行综述.在此基础上,剖析了并发数据结构设计和实现的关键技术,并从并发数据结构的开发流程、正确性验证等方面进行了归纳阐述.最后,基于这些讨论,对多核架构下并发数据结构未来的研究趋势和应用前景进行了展望.     

计算机数据挖掘技术的开发及应用探究

近年来,随着数据量的不断增大和数据来源的多样化,数据挖掘技术面临着越来越大的挑战。针对如何处理大规模数据、如何提高数据挖掘的准确性和效率、如何保证数据挖掘的安全性等问题,需要进一步深入研究。基于此,本文探讨计算机数据挖掘技术的概念和基本原理,分析计算机数据挖掘技术开发,研究计算机数据挖掘技术的应用,旨在为相关领域提供参考。     

计算机辅助下丘神经核团三维重构

<正> 脑组织切片三维重构是脑研究领域中应用的一项新技术,它和显微图象处理技术相结合可为脑的结构,神经元形态和神经网络研究提供重要的研究手段。近十多年来国外先后建立了类似系统,得到了较广泛的应用,国内近几年来这方面发展迅速,先后采用二叉树数据结构、先序遍历方法,双眼立体图对法等实现了神经元连续切片的计算机三维重构,并给出了三个方向的正则投影,显示了生物组织三维重构的结果。     

几何造型中的数据结构

几何造型的效率在很大程度上取决于相应系统数据结构的设计和实现。本文归纳了国内外常用几何造型系统中采用的数据结构;分析了点、边、面三种基本拓扑元素对应的九种存取形式在数据结构上的复杂性;并就对称数据结构和翼边数据结构进行了比较。     

流数据分析与管理综述

有关流数据分析与管理的研究是目前国际数据库研究领域的一个热点.在过去30多年中,尽管传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大;其研究核心是设计高效的单遍数据集扫描算法,在一个远小于数据规模的内存空间里不断更新一个代表数据集的结构--概要数据结构,使得在任何时候都能够根据这个结构迅速获得近似查询结果.综述国际上关于流数据的概要数据结构生成与维护的研究成果,并通过列举解决流数据上两个重要问题的各种方案来比较各种算法的特点以及优劣.     

基于XML数据挖掘的Apriori算法的研究与改进

XML以其诸多优点,迅速成为不同领域间信息表示与交换的标准;大量XML数据的出现给数据挖掘带来了新的挑战;挖掘XML数据关联规则的大部分工作都是基于Apriori算法的研究;对Apriori算法的基本方法与效率进行了分析,指出其不足,并提出了改进的XApriori算法,该算法基于新的数据结构,利用Hash表的存储技术以及对Apriori算法的优化来提高查找频繁项集的效率;对Apriori算法和XApriori算法进行了比较,实验结果表明改进的XApriori算法优于Apriori算法。     

一种基于Linux的动态取证策略

计算机动态取证是信息安全领域的研究热点,在简单介绍取证策略的基础上,提出一种基于Linux的计算机动态取证策略。该策略将Linux系统下的待取证数据分为两类,并采用不同的方法来取证：对于易失性的数据,通过分析内核的数据结构来获取证据;对于非易失性的数据,利用取证工具和系统命令来获取证据。在Linux9.0上进行了实验。实验表明,采用该策略能够对Linux系统下的常见入侵进行动态取证。     

计算机数据库资源共享性特点

随着时代的发展与社会的进步,大数据时代已经到来,人们在日常生活中接触的数据量愈加庞大,对信息的需求也十分巨大。随着计算机的逐渐普及以及信息技术的发展,计算机数据库凭借高效和高质量的数据存储,在生产生活中得到了越来越广泛的应用。资源共享性作为计算机数据库搭建的基础,对计算机数据库的应用性有着至关重要的影响,对提高计算机数据库的效率有着重要的意义。本文主要针对计算机数据库资源共享特性进行了分析和研究,并进行了简要的阐述。