基于SET和AlexNet的雷达动目标检测方法

针对传统的雷达动目标检测方法在杂波背景下目标识别率低的问题，提出了基于时频分析和卷积神经网络的雷达动目标检测方法。首先，通过同步提取变换将动目标的回波信号转换为时频分布，初步提取回波信号的时频特征；然后，对回波信号时频分布的脊线进行提取，并基于此构建数据集；最后，将数据集输入AlexNet进行训练和测试，实现雷达动目标的识别和分类。仿真实验表明，基于SET和AlexNet的方法在噪声环境下能够有效检测动目标，对匀速、匀减速、匀加速三类动目标都具有较高的识别率。脊线提取的应用增强了低信噪比下回波信号的时频特征，提高了检测方法的准确率和噪声鲁棒性。     

复杂背景下多源多目标图像的分形分割算法

综合利用红外图像灰度特征与可见光图像灰度以及分维数方差特征，提出了一种复杂背景下多目标分割算法。首先通过最大熵阈值分割出红外图像的潜在目标区域，记录其质心位置及形状大小并对应到可见光图像中。再提取可见光图像的分形维数，利用其方差特征增强目标奇异性，排除背景奇异区域干扰，并对记录的目标区域进行初判决，得到真实目标质心处的分维数方差。然后将分维数图划分为与已知目标大小接近的区域块，搜索并标记具有相近分维数方差的所有区域块。最后在所标记及其相邻的区域块中精确分割出全部目标。对大量实际图片进行的仿真实验证明，该分割算法可以有效地进行多目标分割，并较好地保留目标形状特征。     

分形模型在海上雷达目标检测中的应用

在海杂波背景下进行了有效的海上目标检测是相当困难的。本文研究了海上目标雷达问波与海杂波的分维特性，提出了一种基于海面散射分维特性的检测方法。该方法以处处连续而不可导的非平稳不规则信号模型－分数布朗运动作为数学模型，提取出海杂波与目标回波的多种分维参数，并利用其固的差异进行检测。该方法用于仿真的舰船雷达弱目标的回波，取得了较好的检测效果。     

基于分形参数的目标破坏程度判读研究

文中利用离散分形布朗随机场（DFBRF）模型对目标破坏图像的分形特征进行了分析和讨论,并给出了计算分维数的尺度范围公式。然后,分别对破坏前后的两组航空照片的分维数进行了计算,为目标破坏程度的判读提供了可靠的依据。     

基于多普勒频谱特性的雷达目标分类识别研究

目标特征提取是雷达目标识别过程中至关重要的一步，而所提取的特征是否稳定有效则直接决定了提取特征的质量。本文中的炸点、风轮机与气象杂波目标都具有多普勒频谱展宽的特点。在回波预处理过程中提取目标回波频谱，在此基础上，提取目标相对RCS、频谱熵值与频谱标准差三类特征，最后以支持向量机(SVM)对三类目标实现分类识别。基于实测数据的分类识别结果表明，本文中的三类特征对各类目标的分类都具有有效性。     

多光谱产品[美国专利US6806480 （2004年10月19日授权）]

现有的军事目标按其工作原理可以分为三类：第一类是只能在白天探测和识别的目标；第二类是所谓的热目标，即能够在夜间探测和识别的目标；第三类则是主动式热目标，也称多光谱目标。     

基于海杂波分形特性的目标检测新方法

为克服海杂波分形维数值估计需要较长的数据长度的缺陷,提出了基于扫描间积累的分形维数值估计方法.首先研究了几种常用的分维值估计方法,从分维值的定义出发证明了分段分维估计方法与连续数据估计方法的等价性,然后通过迭代算法求得分形维数估计值.仿真结果表明提出的方法降低了对雷达驻留时间的要求,并且具有较小的运算量,提高了微弱目标的检测性能.该方法可以用于岸基对海雷达检测海表面微弱目标.     

分形大气湍流中导体目标的电磁散射

提出了分形大气湍流中导体目标的电磁散射理论,导出了分形大气湍流中光滑导体目标散场的一阶矩和二阶矩。给出了平面波和球面波入射下互相关函数和结构函数随分维的变化关系。以光滑导体圆盘为例计算了其归一化后向散射截面σｎ。结果表明对于具有分形谱分布特征的大气湍流,分维对σｎ有较大影响。     

合成孔径雷达动目标成像的一种新方法

本文在分析动目标ＳＡＲ回波频谱特性的基础上，提出了一种新的动目标成像方法，该方法基于时间－频率联合分析法，利用其对参数的精确估计和动目标检测区的高信噪比，得到运动目标的精细成像，实现ＳＡＲ动目标成像模式对常规模式的兼容，计算机模拟对比了几种方法的处理性能，验证了新方法的有效性。     

一种新的舰船雷达目标识别的模糊集方法—模糊积分

舰船非相参低分辨率雷达目标的识别是模式识别的一个困难问题，本文运用模糊积分算法，识别三类舰船雷达目标，取得了较高识别率。     

基于卷积神经网络的动目标检测

合成孔径雷达(SAR)动目标检测技术是雷达信号处理领域中的重要技术。文中利用深度学习高维特征提取能力，提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多通道SAR地面动目标检测算法，并针对雷达实测数据较少、动目标样本难以获得的问题，提出了基于仿真-实测混合样本集的网络训练方法完成网络的高精度训练。实测数据检测结果表明，此类方法能够有效地完成地面动目标检测，与传统动目标检测方法相比，具有显著的优势。     

一种多相位中心天线的动目标检测和成像算法

提出了一种基于多相位中心天线的动目标检测和成像算法。通过对3个孔径回波信号进行处理，获得两路杂波对消后的动目标信号，再对这两路信号分别进行多普勒参数估计和干涉处理，确定目标的真实位置、方位向和距离向速度，然后对动目标聚焦成像；与以往的动目标检测算法相比，提出的方法能够获得运动目标的全部参数；最后通过计算机仿真验证了该方法的可行性和有效性。     

基于雷达距离象序列的循环神经网络飞机目标识别

本文应用雷达目标瞬态高分辨距离象序列来识别目标，提出了一种基于距离象序列的实时循环神经网络分类方法，并进行了三类飞机目标的分类实验研究，结果表明，该方法可以得到高的识别率。     

一种基于分形模型的新特征及其在自动目标识别中的应用

基于分形模型的自相似性，提出一种识别自然背景中人造目标图像特征的新方法．解释了该特征的含义，给出了计算方法，并利用实验数据将其与分维数特征和分形模型拟合误差特征进行了对比，说明了该特征在识别自然背景中人造目标时的优越性；还以实际红外图像的处理结果显示该特征在实际中应用的效果．     

测算SAR图像中动目标运动参数

文中将动目标的运动分为距离和方位向运动。搜索SAR图像中动目标的二次相位误差可检测到动目标，根据二次相位误差校正量可测算动目标方位向速度；将动目标聚焦后的图像在频域分为两部分后分别成像，若两图像亮度接近，则频域分界点的频率近似为动目标信号的多普勒质心，据此可测算出目标距离向速度。实测数据表明该算法有效。     

雷达动目标处理系统指标分析

从雷达对运动目标的检测和显示能力出发，探讨了影响雷达动目标改善因子提高的约束条件，分析了动目标处理系统实现的可能性。通过计算机仿真计算验证，为系统设计提供了依据。     

频捷对动目标检测影响仿真研究

本文介绍了雷达频率捷变信号通过动目标检测器的仿真结果，并分析了频率捷变对动目标检测的影响。     

基于截获因子评价的双基地面动目标指示LPI探测设计

电子战装备的无源探测对作战飞机的生存构成严重威胁。地面动目标指示作为机载雷达的重要功能，亟需提升其抗截获能力。结合双基雷达低截获特征，提出了基于截获因子评价的双基机载雷达地面动目标指示低截获探测设计方法。针对双基机载雷达地面动目标指示，简要分析了距离分辨率、最小可检测速度，推导了截获因子表达式，在满足探测性能前提下，设计了基于截获因子评价的低截获探测方法。仿真结果表明，所提出的方法能明显提升机载火控雷达地面动目标指示功能的抗截获性能。     

视频动目标标识文本检测与识别技术

描述了一种新的视频动目标标识检测与识别技术，讨论了从视频中自动捕获用于识别动目标的最佳帧、动目标标识的自动搜索、标识字符的单字切分和字符图像的BP神经网络识别。实验显示，该技术运用于车牌自动识别系统能适应不同的天气和光照，有很好的鲁棒性。     

地面雷达动目标自动识别分类研究

本文介绍了地面雷达动目标自动识别分类研究成果，该成果在大量试验的基础上，运用回波多普勒信号的频谱特性，实现了动目标的自动识别与分类，其准确率达到８５％以上。