定数截尾数据缺失场合下k（m）/n系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修中取串连续失效系统（简记为k（m）/n系统）的可靠性评估问题。利用Bayes方法得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性。     

GCU中欠压保护电路的可靠性评估

通过对欠压保护电路的分析,用极大似然法和经验Bayes法讨论了系统可靠性评估问题,给出了系统失效率、可靠度和平均寿命等可靠性指标的估计.最后利用Monte-Carlo随机模拟方法对可靠性指标的经验Bayes估计和极大似然估计进行比较后表明,经验Bayes估计优于极大似然估计.     

冷贮备串联系统可靠性指标的估计

运用最大似然法和经验Bayes方法,研究冷贮备串联系统可靠性指标的估计问题,分别给出了该系统失效率、可靠度函数与平均寿命的点估计。最后利用随机模拟方法,对两种估计结果进行了比较,结果表明,经验Bayes估计优于最大似然估计。     

混联系统的可靠性蒙特卡诺模拟及其EB估计

在复杂的混联系统中,利用Monte Carlo方法建立随机模型,研究可靠性模拟问题,并假定该模型具有随机移走的逐步增加Type-Ⅱ截尾。采用Bayes方法与极大似然估计相结合的方法,在平方损失下,得到了混联系统部件的失效率、系统可靠度和平均寿命的经验Bayes估计。最后给出算例分析,说明该方法的正确性和可行性。     

冷贮备系统可靠性指标的Bayes估计

利用无替换定时截尾子样对冷贮备系统的可靠性定量指标进行了Bayes分析。给出了确定先验信息μ的3种方法:满足唯一性条件的极大似然估计数值解法,规定置信度的置信区间法和规定检验水平的假设检验法,进而得到可靠性定量指标的经验Bayes估计。     

Weibull分布下复杂系统可靠度的Bayes估计

针对一般复杂系统的可靠性问题,依据最小路径描述的一般复杂系统,采用Bayes方法,研究了当子系统寿命服从Weibull分布时,一般复杂系统的可靠度估计问题.在定数截尾样本下得到了,当Weibull分布形状参数已知时,由寿命分布相同和不同的子系统组成的一般复杂系统的可靠度的Bayes估计;进一步得到了当Weibull分布形状参数未知,且子系统寿命服从相同的Weibull分布时,一般复杂系统的可靠度的Bayes估计问题,丰富了一般复杂系统可靠度的Bayes估计理论.     

可靠性理论在设备管理中的应用

本文利用可靠性理论给出指数分布的定数截尾试验模型和可靠性指标的Bayes估计方法,建立一套确定企业设备预修期的模式,利用该模式使吉林某化工厂的设备的管理和维修取得了良好的效果。     

小子样条件下基于指数退化轨道的性能可靠性评定

结合航空航天领域高可靠、长寿命产品试验小子样的特点,运用性能退化可靠性理论与Bayes方法,对系统可靠性的统计推断方法进行了研究。首先对基于Bayes方法的性能退化轨道参数的计算模型进行研究,然后结合随机变量函数的分布计算,推导出系统可靠性后验估计和置信下限估计的计算公式;在理论推导的基础上,结合工程实例说明该方法的有效性。     

线性经验Bayes估计的渐近性质

本文讨论了线性Bayes估计和线性经验Bayes估计的若干性质。在适当条件下,证得了线性经验Bayes估计和它的条件Bayes风险的精确渐近结构。最后,通过实例研究了线性Bayes估计和一般Bayes估计。     

TDJ6光学经纬仪可靠性特征量的统计推断

产品(系统)的可靠性是产品质量的重要指标之一。电子产品的可靠性研究日趋完善,而光学机械产品的可靠性研究国内可参考资料甚少。为了探索光学机械产品的可靠性,根据仪表局下达的84273003号科研任务,对北京光学仪器厂生产的TDJ 6光学经纬仪进行了可靠性测定试验,根据试验数据分别采用图解分析法、最小二农法及最佳线性无偏估计法对该产品的寿命分布、平均寿命、特征寿命等特征量进行估计,为今后光学机械系统的可靠性研究提供参考。     

复合LINEX损失下k阶Erlang分布参数的Bayes估计

在复合LINEX对称损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计,并且通过随机模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性和优良性,结果表明:在复合LINEX对称损失函数下,k阶Erlang分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计都是合理的,但是E-Bayes估计的精度更高。     

导弹安全系统保险件失效模型参数的Bayes估计

研究安全系统的保险件在导弹飞行过程中保险失效模型的参数估计 ;采用Bayes方法估计失效模型参数 ;通过计算表明对失效模型参数的Bayes估计与先验参数的变化趋势是一致的     

《无失效数据可靠性参数估计的研究与应用》简介

<正>宁波工程学院理学院教授、博士、硕士研究生导师、中国运筹学会可靠性专业学会理事韩明著,上海交通大学出版社2013年出版。该著对无失效数据(zero-failure data)问题,用经典方法、Bayes方法、多层Bay.es方法、E-Bayes估计法、MBayes可信限法等,给出了可靠性参数估计的研究与应用。主要包括:失效率(failure rate)的估计,失效概率(failure probability)的估计,分布参数的估计,可靠性参     

Entropy损失函数下两参数指数威布尔分布尺度参数的Bayes估计及其性质

在Entropy损失函数下,利用构造多层先验分布的方法求出了指数威布尔分布参数的多层Bayes估计,然后根据经验Bayes估计的思想,利用密度函数的核估计方法,构造了参数的经验Bayes估计并证明了该估计的渐进最优性和可容许性,最后运用随机模拟,将其与平方损失函数下的Bayes估计以及极大似然估计(MLE)进行了比较,结果表明:Entropy损失下的Bayes估计较后两种估计好.     

基于指数分布数据的可靠性变点分析

重点研究了可靠性数据在变点前后服从不同参数的指数分布产品的寿命分布,建立了产品故障分布的模型,并且给出了极大似然法和Bayes法的估计方法,数值模拟比较了2种方法的结果.结果表明,这2种方法是可行且有效的.     

指数分布下平均寿命θ=1/λ的Bayes验证试验抽样方案

采用Bayes方法,利用历史试验数据及工程技术经验所提供的先验信息,制订了平均寿命θ=1/λ的Bayes验证试验抽样方案,以达到减少试验工作量的目的。     

逆威布尔部件的可靠性估计

针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,并证明了形如[c T(x)+d]-1的一类估计具有容许性。为了比较不同估计结果的忧劣,文中还给出了逆威布尔部件参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的均方误差进行了模拟比较。结果表明,当样本量比较小时,Bayes估计的均方误差小于UMVUE的均方误差。随着样本量的增加,各个估计的均方误差都减小,但在共轭先验下Bayes估计的均方误差最小。     

一类刻度指数分布族参数的Bayes估计

在刻度平方损失函数下,研究了一类刻度指数分布族参数的估计.得到了刻度参数的Bayes估计的一般形式,并研究了它的可容许性,最后在两种给定先验分布下得到了刻度参数的正常Bayes估计和广义Bayes估计的精确形式.在此基础上可以对刻度参数进行进一步的统计推断.     

一种基于Gibbs抽样的可靠性增长Bayes方法

针对由幂律过程描述的可靠性增长模型,提出了一种基于Gibbs抽样的可靠性增长Bayes分析方法。通过Gibbs抽样,该方法能够很方便地计算出可靠性增长模型参数及参数函数关于后验分布的数字特征,避免了传统Bayes方法中复杂的高维积分计算。基于Gibbs抽样的可靠性增长Bayes分析方法不仅可以用于单台/多台系统,而且也适用于小子样可靠性增长问题,其优越性由具有精确解的算例进行了充分地说明。     

线性模型中期望和方差分量的联立BAYES最优二次无偏估计

本文研究了线性模型中期望和方差分量的联立Bayes估计,得到了一种估计是待定参数函数的Bayes二次无偏估计(BAQUE)的充要条件,并给出了计算方法;还进一步讨论了最优二次无偏估计(BQUE);并利用BAQUE获得了局部最小方差无偏估计(LMVUE)。