技能点组合分布的技能操作题库组卷研究①

根据技能组卷特点提出围绕技能点构建组卷约束模型,使用组合分布策略实现技能题库自动组卷。设计了技能点组卷矩阵约束模型,重点探讨组合分布组卷策略实现的三个关键环节：参数验证优化、技能点组合方案生成和技能试卷生成。通过实例验证表明：使用该方法实现技能题库组卷完全满足技能,点组卷矩阵约束条件,具有组卷方法简便、组卷效率高、试卷质量优的特点,非常适合技能题库的组卷应用。     

基于文本文件试题库的自动组卷系统设计

文章通过一个基于文本文件试题库自动组卷系统的开发过程描述,介绍了自动组卷系统的基本要求、组卷策略、题库结构设计以及生成试卷的方法.通过自动组卷测试表明,该系统操作简单,无需使用数据库,组卷速度较快.     

一种基于策略集的概率缩域算法对多目标随机组卷问题的解决方案

电子考试系统的组卷研究是高校教考改革中电子试卷需要考虑的综合性问题。电子组卷既要求算法具有高效性、随机性和均衡性,同时需要抽取的试题组合满足用户自定义策略性要求。本文提出一种基于策略集的概率缩域算法,首先通过对试题组和组卷过程采用随机洗牌算法,保证试题抽取的随机性;其次使用策略集对试题取值域进行提前剪枝,缩小当前目标集的取值范围,保障算法的快速返回;最后使用策略集对抽取目标集进行轮转,实现基于策略的试题调整。在一个具有100000个题目的试题库中抽取1000份试卷的测试结果表明,算法能够在极短时间内（127 s）抽取符合目标的试题量,算法效率与组卷份数呈现二次函数的变化趋势,对题库数量敏感度较小,适合较大题库的试卷抽取工作。      

网络考试题库自动组卷策略研究

组卷是网络考试系统的核心部分,通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少。组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。因此,为了解决在网络教学平台中开发和提供功能完善的网络组卷系统这一问题,对网络考试题库自动组卷策略进行了探讨。     

基于Delphi的组卷系统

该文给出了一种组卷系统的设计,介绍了从题库中组卷的方法。系统选题时将按章节和题型分布,当有多套试卷生成时自动保证各套试卷中的试题不重复。按指定的难度要求组卷,系统的效率和试卷质量可以得到大幅度的提高。     

在线组卷策略的研究与设计

为了解决在线培训考试系统中多目标约束下的组卷问题,对组卷过程建立了多目标约束的数学模型,采用了基于改进的遗传算法的智能组卷策略,通过模拟生物种群演化来完成对符合约束条件的试题筛选,同时提出了二次组卷分发策略来保证试卷中试题分布的随机性。实验结果表明,改进的遗传算法提高了算法的收敛性和搜索能力,相应的智能组卷策略提高了多目标约束下组卷的质量和效率,生成的试卷能够满足用户的需求,二次组卷分发策略保证了在线考试的公平性。     

一种基于预测计算的无回溯智能组卷策略

针对中小型题库组卷成功率差且执行效率低的问题,提出了一种基于预测计算的无回溯智能组卷算法.该算法通过预测计算的方法,根据约束条件在访问数据库之前先计算出满足题库题量要求的试卷章节题型分配矩阵,提高组卷成功率,使得数据库访问时无回溯,并在具体选题时按照策略采用批量抽取的方案提高组卷速度.算法具有一定的通用性并为构建智能考试系统提供较高的研究参考价值.     

基于遗传算法的自动组卷系统研究与实现

自动组卷系统是在已有的题库基础上,按照考核目的,按一定算法生成一份满足一定要求的试卷管理系统。计算机如何自动选题形成一套科学合理的试卷算法是最关键的问题,本文首先比较了几种常见的自动组卷方法,然后介绍了遗传算法组卷算法,最后给出了实现方法。     

基于Delphi程序设计在考试管理中的作用探讨

文章结合Delphi程序设计在考试管理的作用,叙述了试卷生成系统设计思路及结构,接着给出数据库逻辑结构与试卷生成流程。试卷生成系统能根据试题难易度及题型题数自动组卷或手工组卷、能浏览增删或修改题库中的题目、能对生成的试卷保存并打印。     

基于web的英语在线学习系统

介绍一个基于web技术的英语在线学习系统,详述了系统的设计方案及关键技术问题.首先,对系统中智能组卷算法与策略进行分析,以算法的实用性和可操作性需求指标建立一个智能组卷的数学模型,并设计一种基于改进遗传算法求解该模型的优化方法,实现通过对试卷指标的组合来随机生成符合约束要求的试卷,满足不同用户的个性化需求;其次,通过融合Ajax技术,实现系统在线测试中对考试进行时间控制,解决因B/S结构引起的“瓶颈”问题,减缓了数据流量.     

形式背景下的技能约简与评估

知识空间理论(KST)为构建知识评价体系提供了有效的途径.形式概念分析(FCA)是知识发现的有力工具.知识空间理论与形式概念分析间存在密不可分的联系.知识空间理论被运用于评估学习者的知识和指导未来的学习.目前,如何构建准确的知识结构是知识空间理论的重点研究问题.基于技能与问题间的关系,对知识空间理论与形式概念分析间的联...     

Skill Progression Demonstrated by Users in the Scratch Animation Environment

The Scratch environment exemplifies a tool+community approach to teaching elementary programming skills, as it includes a website where users can publish, discuss, and organize animations that are programs. To explore this environment's effectiveness for helping people to develop programming skills, a quantitative analysis of 250 randomly selected users' data, including more than 1,000 of their animations, was performed. Skill based on 4 models that had proven useful in prior empirical studies was measured. Overall, mixed results about the environment's effectiveness were found. Among users who do not drop out, an increasing progression in social skills was found. However, an extremely high drop-out rate was also observed. Moreover, a flat or decreasing level of demonstrated skill was observed on virtually every measure. These results call into question whether simply combining an animation tool and an online community is sufficient for keeping people engaged long enough to learn elementary programming skills.     

机器人操作技能模型综述

机器人技能学习是人工智能与机器人学的交叉领域,目的是使机器人通过与环境和用户的交互得到经验数据,基于示教学习或强化学习,从经验数据中自主获取和优化技能,并应用于以后的相关任务中.技能学习使机器人的任务部署更加灵活快捷和用户友好,而且可以让机器人具有自我优化的能力.技能模型是技能学习的基础和前提,决定了技能效果的上限.日益复杂和多样的机器人操作任务,对技能操作模型的设计实现带来了很多挑战.本文给出了技能操作模型的概念与性质,阐述了流程、运动、策略和效果预测四种技能表达模式,并对其典型应用和未来趋势做出了概括.     

Word操作题的试题库设计与评分策略

本文介绍了Word操作题的试题库设计、及其评分的策略,并将设计方案推广到Excel,PowerPoint等其他Office应用中,提出了一个体现现代教学理念的阅卷方案.     

经典测量理论在小型专业题库中的应用研究

学校中生源的稳定性使得经典测量理论在专业题库建设中有其可行性,然而经典测量理论的操作规则要求选取大量样本,进行反复测试,大学教育与计算机课程的自身特点又限制了上述测试的实现.在对经典测量理论改进的基础上,设计了小型计算机专业题库.试卷分析表明,此方法能有效地完成大学专业考试,并能客观评价学生水平.     

基于扩展知识空间理论的技能自适应测试过程①

当前扩展知识空间理论只提出了技能测试,没有给出技能测试的详细过程。定义了问题函数、技能函数以及技能状态函数,完成了知识结构到技能结构的映射,给出了技能自适应测试的详细过程,实现了对受测者技能水平的测试。此外,引入了知识状态的邻居和边界,并对自适应测试过程中选题策略这一关键过程做了进一步优化,使测试更适合受测者的知识特点。     

基于扩展知识空间理论的技能自适应测试过程①

当前扩展知识空间理论只提出了技能测试,没有给出技能测试的详细过程。定义了问题函数、技能函数以及技能状态函数,完成了知识结构到技能结构的映射,给出了技能自适应测试的详细过程,实现了对受测者技能水平的测试。此外,引入了知识状态的邻居和边界,并对自适应测试过程中选题策略这一关键过程做了进一步优化,使测试更适合受测者的知识特点。     

人-机器人技能传递研究进展

人-机器人技能传递（Human-robot skill transfer,HRST）是指人将操作技能传授给机械臂使得机器人具备类人化的作业能力,以达到高效示教编程的目的.相对于传统的机器人编程技术,人机技能传递具有高效率、低成本、不依赖机器本体平台等显著优点,是人-信息-机器人融合系统（Human-cyber-robot-systems,HCRS）中重要环节之一,应当给予足够的重视.本文首先介绍了人机技能传递技术的研究背景,接着简述了该技术在人机接口、建模、仿生自适应控制等方面的发展现状,并对未来的研究方向做出了展望.     

一种基于局域网题库管理与考试系统的设计

题库及考试系统是教育资源的重要模块。本文针对题库扩展性不强、网络数据传输延时和考试系统通用性差等问题,提出了一种局域网题库管理与考试系统的设计方法。该方法基于项目反应理论(IRT)建立题库,采用W ord表格为试卷载体,通过动态生成组件技术设计考试系统。