用于说话人识别的MFCC的改进算法

在说话人识别系统中,MFCC参数是使用最多的特征参数之一。MFCC参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征,而忽略了基音频率对它的影响。基音频率会影响MFCC参数对声道特性的准确描述,进而影响说话人识别系统的性能。本文提出了一种基于平滑幅度谱包络的MFCC的改进参数,该参数不直接对语音短时幅度谱进行提取,而是先对幅度谱进行平滑,在谱包络的基础上计算MFCC参数,以降低基音频率对其的影响。     

声纹识别中MEL参数的提取研究

从说话人的语音信号中提取出能反映其个性特征的参数是声纹识别的关键环节之一.介绍了MEL倒谱系数(MFCC)及其提取方法,在此基础上提出了一阶差分(△MFCC),并将MFCC和△MFCC结合起来作为声纹识别的参数进行了MEL参数提取实验.实验结果表明将MFCC和△MFCC结合起来作为特征参数在识别性能上优于独立的MFCC...     

基于元音MFCC的说话人识别系统研究

说话人识别从本质上看是从语音信息中提取说话人特征,并通过一定的方式进行模式识别的过程.辨别说话人的方法很多,本文认为先从语音中提出元音,再通过计算元音的MFCC(美尔频标倒谱系数)特征参数,并与DTW(动态时间规整)结合进行多人多单词试验,实验证明这种识别方式能提高识别率5%左右--从原字平均识别率为83%提高到取元音后平均识别率为88%.     

一种提取说话人特征的新方法

抽取最佳鉴别特征是说话人辨认中的重要一步.本文在使用美尔倒谱系数(MFCC)及一阶差分组成的特征参数的基础上利用主分量分析(PCA)和线性判决分析(LDA)结合的提取方法,构造了一种新的特征参数.这种新的参数具有最佳鉴别特性,然后用支持向量机(SVM)对提取的特征分类辨认.实验结果表明该方法能更好地识别说话人,有更好的识别能力.     

基于概率神经网络说话人识别的算法研究

为实现由语音信号进行说话人身份的辨识,研究了以往的实现说话人辨认的系统,提出一种改进的算法,采用能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数,即基于概率神经网络(PNN)的识别方法。经实测数据的处理,表明PNN对训练样本有很高的分类准确率,且对测试样本的分类准确性也较高,并验证了本方法的有效性。     

基于DSP的说话人识别系统的设计

提出了基于TMS320VC5409的嵌入式说话人识别系统方案。整个系统以TMS320VC5409DSP芯片和EPM3256AQC208CPLD芯片为核心进行设计,完成了对说话人语音信号的采集、说话人识别核心算法的实现、输出结果显示以及外围设备的控制等功能,系统的核心算法采用了Mel频率倒谱系数（MFCC）作为特征参数进行提取和矢量量化（VQ）进行模式匹配。该系统具有良好的灵活性、实时性和准确性,在抗噪性、鲁棒性和识别率等方面也有显著提高,可以作为一个子系统在诸多领域应用。     

说话人识别在智能家居中的应用

说话人识别是当前语音信号处理的研究热点之一,它应用在身份认证领域具有得天独厚的优势.采用与文本相关的说话人识别方法,以Mel倒谱系数(MelFrequency Cepstral Coefficients,MFCC)及其一阶差分作为特征参数,采用矢量量化(VQ)技术进行模板创建.实验表明,该方法简便可靠,对于智能家居安防中的用户身份认证具有一定实用价值.     

一种改进的语音信号端点检测方法研究

在语音识别系统中端点检测有误差会降低系统的识别率,进行有效准确的端点检测是语音识别的重要步骤.当信噪比较低时,传统的端点检测方法不能有效的工作.为了提高系统的识别率,本文提出了一种更有效的端点检测算法,基于LPC美尔倒谱特征的端点检测方法.它是基于倒谱特征方法的一种改进.实验证明,该算法在低信噪比的情况下,能够准确的检测出语音信号的端点.通过对三种不同的端点检测算法的比较,证明了基于LPC美尔倒谱特征算法在低信噪比的情况下有较高的检测正确率.     

基于被动音频的低小慢目标探测方法

为了提高无人机的探测识别率,对无人机飞行声音进行时频域分析,针对无人机声音特性,将梅尔倒谱系数(MFCC)与翻转梅尔倒谱系数(IMFCC)组合来更好地表征无人机声音信号,新的特征参数通过Fisher准则进行特征降维,构建无人机"声纹库",通过灰狼优化算法(GWO)对支持向量机(SVM)中的参数进行优化,建立无人机音频分类模型.实验结果表明,新特征参数可弥补单一特征在整个声音频域分辨率低的缺陷,GWO-SVM音频分类模型可实现在50 m距离内无人机探测,识别率达到92.9％,较传统检测方法有显著优势.     

语音识别系统

文中介绍应用MFCC算法实现的语音识别系统.该系统利用语音中提取的个性特征来识别说话人.系统不仅具有95%的高准确的识别率,还适应于不同语种.     

基于生命周期评价的不同电源对环境影响的比较

用生命周期评价方法对工业固体废弃物焚烧发电、生物质气化发电、风力发电、天然气燃气蒸汽联合循环发电等几种电源型式对环境的影响,进行了编目分析,计算了其污染物排放量,并且都与燃煤发电进行了比较。     

基于串口通信的DSP在线烧写技术研究

为了解决DSP嵌入式系统某些特殊应用场合升级不方便、维护困难的问题,提出了一种基于串口通信向片内Flash在线烧写程序的方法.描述了该在线烧写方法的基本思想和实现步骤,并结合工程实际需要,优化了接收升级指令的时机,并在片内Flash设置应用程序备份区,进一步提高了烧写的可靠性和安全性,增强了系统的容错性和自愈恢复能力.实验结果表明,该方法有效可行,方便可靠,相比于传统基于JTAG烧写,可摆脱仿真器进行程序升级,提高了嵌入式系统的可维护性.     

基于微位移的超分辨重建技术研究

CCD图像传感器广泛用于图像采集,受其内部结构和外部条件的影响,采集到的图像质量不能满足人们的需求,通过硬件改进提高图像质量面临经济与技术两方面的难题。为此本文利用多幅微位移图像间的冗余信息重建出高分辨率图像,既低成本又易实现。针对CCD与目标物间有相对微位移来获取序列低分辨率图像的情况,采用一种解线性方程组的方法对采集到的4幅微位移图像进行重建,并对这种算法进行优化。实验结果图可清晰地看到重建图像可分辨更多线对,高频信息量增加,算法具有较好的效果。     

基于光生物效应的办公空间采光研究初探

该文将办公室天然采光与光生物效应相结合,通过分析在不同光气候、季节时段、采光口朝向、亮度水平的天然采光条件下,人眼瞳孔大小、主观感受等变化规律,研究在光生物效应作用下,天然光的光色（光谱分布）、光照强度（亮度）与人的视觉心理生理变化之间的关系,整理在不同光色下瞳孔变化与亮度水平函数关系式,以期能提出符合节能要求、有利于办公人员身心健康及提高工作效率的办公空间采光环境方案,完善办公空间天然采光的健康模式,从而进一步促进绿色照明和健康照明。     

基于Linux的SCADA系统后台服务器的研究

随着微机技术的不断发展，以Linux为代表的自由软件越来越多地应用于各个领域。针对自由软件Linux应用到电力SCADA系统后台服务器中这一课题进行了可行性研究。通过与传统的Unix工作站后台服务器相比较，提出了基于PC／Linux的SCADA后台服务器。     

绝缘栅双极晶体管模块过电应力的研究

通过频率试验和阻断电压试验,研究了过电应力对ＩＧＢＴ模块的影响;利用扫描电镜（ＳＥＭ）和液液晶（ＬＣ）技术,对失效模块的失效机理进行了分析;报道了试验结果及失效分析结果。     

电动汽车用电机技术研究

当今世界节能和环保备受关注,使得电动汽车技术正在加速发展。电机技术是发展电动汽车的关键技术之一。该文对电动汽车用的感应电动机、永磁同步电动机和开关磁阻电动机技术和发展水平进行了分析研究。     

AGV视觉导航研究

针对AGV视觉导航系统中的两个关键问题：路径识别和路径跟踪,本文采用全局视觉导航方式,自行设计了以同心圆为车身标志,通过图像处理系统建立了虚拟坐标系。对采集到的图像进行中值滤波、Sobel边缘检测、聚类算法、连通区域标记等图像处理方法提取图像中的路径及AGV车身标志位置信息,再利用Hough变换得到路径跟踪所需要的导航参数。通过仿真实验表明,该方法能够准确可靠地实现路径识别和AGV定位。     

基于MEMS技术的汽车传感器研究进展

随着汽车传感器的迅速发展和对MEMS(微机电系统)技术研究的深入,基于MEMS技术的汽车传感器具有广阔的应用前景。本文就MEMS汽车传感器的研究应用现状、MEMS汽车传感器的分类、制作加工技术和工艺等进行了简述,并详细介绍了几种典型的MEMS汽车传感器,最后对MEMS汽车传感器今后的发展进行了探讨。     

基于CORBA实现OPC技术探索

OPC (过程控制中的对象链接与嵌入技术)是工业控制和生产自动化领域中硬件和软件之间的接口标准,近年来在电力系统广泛应用。它是一种基于DCOM(分布式组件对象模型)的技术。由于DCOM的平台相关性,不利于OPC技术的进一步应用。而代表分布对象技术主流的CORBA(通用对象请求代理体系结构)技术具有跨平台、语言无关等突出优点,本文尝试采用CORBA技术实现OPC技术。探讨了基于CORBA实现OPC技术的解决方案,通过具体的实现过程展示了方案的可行性,并通过测试用例和应用实例验证了方案的实用性和有效性。基于CORBA实现OPC技术,将大大提高OPC技术跨平台、跨语言应用的能力,使其成为一种更广泛适用的标准。