基于云重心理论的电动汽车充电站选址方法

对于电动汽车充电站的建设,前期选址工作直接影响到后期充电站的运营效益、服务质量等方面,因此必须采用科学的方法进行评估和决策。综合考虑影响充电站选址的相关因素,建立电动汽车充电站选址评估指标体系,提出基于云重心理论的电动汽车充电站选址规划评估方法,将定量指标和定性指标分别进行处理并建立相应的云模型,应用加权偏离度来评判充电站地址偏离理想状态的程度,并依据评语集给出评估结果。以某地区10个备选电动汽车充电站站址为例进行计算可知:该方法能够全面考虑充电站选址的相关因素,综合处理定量指标和定性指标,从而确定充电站的最优建站地址,为充电站选址规划提供了科学依据。     

电动汽车充电站选址规划评价体系研究

合理规划电动汽车充电站的选址,直接关系到配电网稳定运行、电能质量及电动汽车事业的发展。为此综合考虑了政府、供电公司以及充电用户三方面的需求,针对影响充电站规划的多种因素及充电站的具体情况,获取影响充电站最关键的因素,建立了5个方面,共9个评估指标的一种新型充电站选址评价体系,分析了每个指标的含义和构成。在充电站选址的实际案例中,对候选站址的原始数据,利用德尔菲法对评价体系中各指标进行量化,并以此评价指标体系为基础,结合层次分析法和灰色评价法得到候选站址的最优评价值,为充电站选址的最优决策提供依据。     

基于已有充电站调整的电动汽车充电站选址研究

针对充电站选址决策中未考虑已有充电站调整对新建充电站选址的影响这一问题,提出一种基于已有充电站调整的电动汽车充电站选址模型。首先,引入中间变量构造分段非线性函数来描述已有充电站和新建充电站之间的关系;然后,以最小化充电站投资总成本和用户充电距离的综合偏离函数作为目标函数,构建基于已有充电站调整的电动汽车充电站选址模型;最后,通过仿真实验验证了本文所构建模型的有效性和合理性。仿真结果表明:在电动汽车充电站选址过程中考虑已有充电站的调整,可以有效降低规划成本和网损成本;已有充电站调整类型和新建充电站选择方案与规划者对充电距离和成本的偏好程度有关。     

区域电动汽车充电站规划的模型与算法

合理确定电动汽车充电站的规模及位置,建立了一种电动汽车充电站选址定容的最优费用模型.模型以居民负荷的分布情况模拟电动汽车的数量,用层次分析法给出候选站址的权系数,在候选站址与变电站的距离、电动汽车充电站的安装费用、电动汽车数量等条件的约束下,目标函数还加入了充电站的运行费用、网损费用和充电站配电变压器的投资.模型中电动汽车充电电价采用实时电价.为验证模型的有效性,采用粒子群算法对一假设算例进行优化求解,结果表明该模型具有一定的可行性.     

Delphi和GAHP集成的综合评价方法在电动汽车充电站选址最优决策中的应用

将德尔菲(Delphi)法和灰色层次分析(GAHP)法集成为一种新的综合评价方法,并将其运用于电动汽车充电站选址最优决策中.采用Delphi法建立电动汽车充电站站址综合评价指标体系.采用GAHP法量化定性影响因素,处理不确定性灰色因素,确定各指标的权重.在此基础上进一步确定候选站址的合理性综合评价值,为充电站选址最优决策提供依据.实际算例证明了该方法具有良好的实用性.     

基于自适应粒子群算法的电动汽车充电站优化规划

为了确定合理的电动汽车充电站位置及规模,建立了一种考虑多因素的电动汽车充电站选址定容模型,目标是使充电站的综合成本及建站位置最优化.在电动汽车充电站的建设费用、运行费用等条件的约束下,目标函数还考虑了充电站的供电损耗费用、人员工资和配电变压器的投资等因素.针对建立的模型,采用自适应粒子群算法进行求解,并通过一个算例验证了该模型的可行性.     

计及碳排放的电动汽车充电站多目标规划

合理的电动汽车充电站规划是推广应用电动汽车的基础。提出一种计及碳排放的电动汽车充电站多目标选址定容规划模型,模型以充电站建设运行成本、用户充电耗费时间和驶向充电站引起的碳排放为综合优化目标,以充电站的容量限制为约束条件,并采用Pareto最优前沿分析可选的选址定容方案。为确定可选站址所服务的区域范围,提出一种基于需求点栅格化和Voronoi图求解的计算方法。最后,通过案例分析验证了该规划模型和求解方法的实用性和有效性,为电动汽车充电站的选址定容提供了新的思路。     

基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法

随着电动汽车渗透率的提高,充电基础设施规划应更加科学、合理,提出一种基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法。首先,分析充电站的容量、位置和服务范围之间的关系,以充电站的覆盖率和重合度、规划区域内的功率以及充电站的充电功率为约束条件,建立以充电站年总成本最小为目标的充电站选址定容模型。然后,提出一种抗体间亲和力的计算方法以及多项式变异对免疫克隆选择算法进行改进,使其更适用于电动汽车充电站选址定容模型的寻优迭代求解。最后,利用MATLAB进行算例分析,结果验证了模型和算法的有效性。     

含光伏分布式电源配电网的电动汽车充电站机会约束规划

针对我国某些主要地区的光伏分布式电源与电动汽车充电站的联合利用问题,提出了电动汽车充电站在含光伏分布式电源的配电网中的联合选址规划问题。针对光伏电源出力与充电站负荷的随机性分布,引入机会约束原则,对充电站选址规划的目标函数与约束条件基于置信区间进行相应处理。引入两层级中心选址模型,建立了考虑投资成本、系统有功损耗、交通网络评估指标的多目标函数,在约束条件下选用组合优化问题性能上表现优异的蝙蝠算法对充电站选址模型进行全局寻优,得到优化问题的最优解。通过对IEEE 33节点算例进行仿真计算,体现该理论良好的寻优性能,从而验证其应用在含随机出力光伏分布式电源配电网电动汽车充电站选址规划领域的合理性与有效性。     

基于Huff模型的电动汽车充电站选址定容方法

对于用户充电选择行为随机性的欠考虑,导致充电站服务范围划分和容量配置不合理的问题,提出了一种基于Huff模型的电动汽车充电站选址定容方法。综合考虑充电站规模、充电价格、用户充电成本对用户充电选择行为的影响,利用Huff模型分析用户对不同充电站的选择概率,并基于用户的选择概率确定充电站的服务范围和充电需求;综合考虑用户充电可达性、规划区域总功率、电动汽车充电功率,以充电站年总成本最小为目标,建立充电站的选址定容模型,并采用免疫克隆选择-变邻域搜索混合算法求解模型。MATLAB仿真结果表明所提选址定容方法能合理地划分服务范围,提高充电站规划的经济性。     

基于实物期权的电动汽车充电站投资决策评估研究

目前关于电动汽车充电站建设的研究局限于选址和定容,考虑投资风险并进行长期规划的研究较少。为避免传统投资决策方法忽略不确定性的投资风险,提出基于实物期权的电动汽车充电站投资决策评估方法。首先,针对充电站投资的收益进行分析,提出充电站投资收益具有多重不确定性;然后,在B-S模型基础上嵌套充电量波动和充电站成本变动的波动率模型;最后,通过对不同区域充电站投资的实物期权价值进行仿真分析,验证了模型的有效性。     

基于二层规划并计及负荷预测的电动汽车充电桩选址定容方法

针对城区内电动汽车充电桩选址定容问题,计及充电负荷需求预测并采用二层规划理论建立选址定容模型。针对充电负荷需求预测,采用自回归模型建立其负荷预测模型。以充电桩规划节点与容量为控制变量,以系统综合规划成本最小为目标函数,基于网络拓扑结构和充电负荷预测,计及设备容量配置约束等必要约束条件建立上层模型;以电动汽车用户充电方案为控制变量,最小化用户综合充电成本建立下层模型。下层模型基于上层模型的选址定容方案制定充电计划,同时向上层模型反馈综合充电成本。上层模型制定方案需要计及下层模型的策略。采用萤火虫算法设计模型的求解流程,最后通过一个算例针对河北某地城区内某新区内电动汽车充电站选址定容方案进行了优化,验证了文中模型的有效性和正确性。     

电动汽车充电设施选址的模糊评价方法

运用模糊综合评价法评价电动汽车充电设施初选站址,建立充电设施选址评价指标体系及对应的模糊综合评价模型,并利用该模型对某电动汽车电池更换站规划方案进行评价.     

考虑用户便捷性和配网接纳能力的EV充电站选址定容

充分考虑规模化电动汽车(EV)使用过程中受限于交通便利性、接入过程中不宜超过配电网接纳能力的问题,提出一种区域范围内EV充电站选址定容优化规划方法。首先,应用蒙特卡罗方法分析有序、无序充电2种不同场景下EV接入配电网的负荷需求特点;其次,构建考虑交通便利性和配电网接纳能力的EV充电站选址定容优化模型,并应用粒子群和Voronoi相结合的方法对其进行求解,先后实现区域范围内EV充电站选址确定、充电站内充电桩个数优化;最后,通过典型的北方城区实际案例,验证所提优化规划模型的合理性,以期为我国EV充电站的规划建设提供借鉴。     

考虑车辆充电调度机制的电动公交车充电站规划

针对电动公交车充电站的最佳充电容量难以确定及其充电效率低的问题,提出了一种在站址既定情况下考虑车辆充电调度机制的电动公交车充电站优化规划方法。首先,根据电动公交车的发车状态模拟电动公交车日常运行中的电能消耗,生成电动公交车的总运行负荷时序曲线;然后,基于生成的运行负荷时序曲线,构建充电需求度指标,制定电动公交车的充电调度机制;最后,在满足电动公交车充电需求的同时兼顾充电站精细化规划的要求,建立以充电能力最强、投资运行成本最小、光伏能源综合利用指标最大为优化目标的充电站多目标优化规划模型,并采用小生境多目标粒子群优化算法对该模型进行求解,以确定电动公交车充电站的充电桩数量以及光伏发电系统和配电变压器的容量。工程实例分析结果验证了所提方法的正确性和有效性。     

考虑充电功率的电动汽车快充站充电设施优化配置

为实现电动汽车快充站内的经济建设,同时分析充电功率在充电站规划中的影响,提出了一种电动汽车快充站充电设施优化配置方法。以电动出租车为例,分析其出行特征,并基于排队论分析各个时段内站内排队系统的运行指标,建立分时段的用户等候时间成本计算模型。以充电站投资成本和用户等候时间成本之和最小化为目标函数,建立考虑装置利用率、排队时间、配电容量和占地面积的充电设施配置优化模型,在模型中同时对充电设施的充电功率和数量进行优化,实现快充站内社会成本的最小化。通过算例验证所提方法的可行性以及优化充电功率的经济性。     

基于深度强化学习的光储充电站储能系统优化运行

优化储能充放电策略有利于提升光储充电站运行经济性,但是现有模型驱动的随机优化方法无法全面考虑储能系统的复杂运行特性以及光伏发电功率、电动汽车充电负荷的不确定性.因此,提出一种基于深度强化学习的光储充电站储能系统全寿命周期优化运行方法.首先对储能运行效率模型和容量衰减模型进行精细化建模.然后考虑电动汽车充电需求、光伏出力和电价的不确定性,在满足电动汽车充电需求和光伏消纳的条件下,以光储充电站收益最大化为目标,建立了基于强化学习的储能优化运行问题.考虑到储能充放电决策动作的连续性,采用双延迟深度确定性策略梯度算法进行求解.采用实际历史数据对模型进行训练,根据当前时段状态对储能充放电策略进行实时优化.最后,对所提方法及模型进行测试,并将所提出的方法与传统模型驱动方法进行对比,结果验证了所提方法及模型的有效性.     

考虑集中型充电站定址分容的电网规划研究

采用基于里程计费的换电池模式和建立规模庞大的集中型充电站是电动汽车产业具有竞争力的发展模式。集中型充电站作为功率巨大的负荷对电力系统运行影响较为显著,但是其规划问题当前缺乏相应的理论指导。简要介绍了"集中充电、统一配送"的运营模式,针对集中型充电站接入的电网规划问题,综合考虑电力网络和交通网络因素,建立了集中型充电站的定址分容模型,通过方案比较验证了模型的有效性,并从新建线路传输容量和待选站址地价2方面对模型进行了灵敏度分析,结果表明二者均为影响集中型充电站定址分容的关键因素。     

考虑V2G模式的电动汽车充电站规划

考虑到V2G模式和电动汽车充电站规划之间的联系,在分时电价机制的基础上,分析了电动汽车用户的充放电行为,并建立了电动汽车充电站的充电收益、放电成本和固有成本模型,同时以电动汽车充电站年总收益最大为目标函数。针对充电站候选站址的选择问题提出了包含环境条件、社会条件和政策因素等在内的外在选择条件。同时在Voronoi图的基础上结合路网交通流量对电动汽车充电站的容量进行确定。通过离散二进制粒子群算法实现了考虑V2G模式的电动汽车充电站的规划。最后,算例分析验证了规划模型的合理性和有效性。