基于偏好DEA方法的配电通信网多种接入方式评估

介绍了配电通信系统的特点和常用的通信方式,提出了定性和定量相结合的通信方式多指标评价思想,建立了包括经济性、可靠性和技术性3类指标的无线通信方式的评价指标体系。利用带偏好的数据包络分析（DEA）方法对该评价模型进行综合效益评价,带偏好解决了定量与定性的结合问题,无量纲解决了多指标评价相互转化带来的误差问题。该方法用于某城市配电通信网规划中,评价中效率指数最高的作为配电通信网建设的首选通信方式。     

基于数据包络分析的梯级水电站发电效率优化模型

梯级水电站群发电效率优化将极大地提高清洁生产和可再生能源的利用水平.针对梯级水电站群水系统关联特征和耦合特性,提出一套新的基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)的梯级水电站群效率分析指标体系,并根据此指标体系建立适应的梯级水电站多目标优化调度模型;运用CCR模型、BCC模型以及超效率DEA模型对历史运行数据和优化调度数据进行效率的评价和分析,指出梯级水电站在不同的运行状态下效率的合理性;分析产生非效率的原因,验证指标体系的正确性;通过超效率值的分析验证优化调度模型的合理性,并指出优化调度可提高梯级水电站群的运行效率.最后提出基于DEA效率分析的梯级水电站群优化调度思路.     

基于超效率DEA模型的配电网智能化发展综合效率评价

为了全面评价配电网智能化发展综合效率,针对我国配电网智能化建设发展特点,从规模、性能、效果三个方面出发,构建了配电网智能化建设效率与运营效率两阶段投入产出评价指标体系,建立了基于超效率数据包络分析法(DEA)和考虑非期望产出的超效率DEA的综合评价模型。对配电网智能化建设效率和运营效率分别进行了测算,通过专家法制定了智能电网不同发展阶段建设效率与运营效率权重,最后加权求和得到了配电网智能化发展综合效率。算例分析验证了所提评价指标体系和方法的可行性和有效性,具有一定的工程应用价值。     

基于改进超效率数据包络分析的低碳电力生产效率评估模型

全球低碳化进程方兴未艾,低碳电力的发展模式与技术方案层出不穷,亟须对其生产运营效率进行准确评价。文中提出一种以低碳电力效率指数为核心的低碳电力生产效率评估新思路。在超效率数据包络分析(DEA)的基础上,充分考虑模型非径向松弛变量带来的非期望产出误差以及低碳评价指标间的信息交叠,利用主成分分析法对超效率DEA模型进行改进,并引入低碳投入偏好因子与低碳投入主成分,重构DEA优化模型目标函数以提高模型精度。最后通过具体算例完成不同省(市)间低碳电力生产效率水平测算、综合评价、模型对比及参数灵敏度分析,从而验证了评估模型的有效性和准确性。     

基于云模型的二次设备定性指标隶属度精准量化研究

为准确评估二次设备的健康状态,需要解决评价指标体系内定性指标隶属度结果主观性强、冗余度高等问题,提出了采用云模型对各定性指标隶属度进行精准量化的新思路.依据专家给出的经验评分值,以云模型雾化性质客观判定群体专家意见的共识程度;采用云发生器对定性指标实际状态以浮动云的形式进行刻画;根据等级界限区间生成用于评价浮动云隶属状态的标准空间,并将二者叠加,两种云图的重叠面积定义为浮动云隶属度.最后,以某220 kV智能变电站某间隔智能终端为例,在指标层细化出16个单项指标,最终形成评价指标体系,对其中2个指标进行量化分析,该方法在精准量化定性指标隶属度的同时,又透过可视化云图反映了定性指标的实际情况.     

基于数据包络分析的配电台区综合指标量化评价

为科学合理地评价配电台区的发展水平,利用层析分析法构建低压配电台区的评价指标模型,以主成分法为理论基础,对低压配电台区中的评价指标进行降维和去相关处理,生成新的评价指标主成分评价指标体系,并为各主成分赋予新的评价得分。同时,利用数据包络法来对新的评价指标体系进行评价,得到各个台区的效率值和指标目标值。相关算例验证了该评价方法的客观性和科学性。     

基于DEA方法的全要素能源效率分析

数据包络分析(DEA)是以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法,它可对同一类型的各决策单元的相对有效性进行评定和排序.采用DEA方法,以能源消费量、劳动力、资本存量为输入指标,以GDP产出为输出指标,分析1996~2006年北京市全要素能源效率问题.在实证研究的基础上,建议推进技术进步、加快产业结构及产品结构的调整、大力发展清洁优质能源以及改革能源价格形成机制,以有效提升北京市能效水平.     

基于数据包络分析的配电线路利用有效性研究

探讨了数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)在配电线路利用有效性研究中的应用,通过对46条架空配电线路的实例研究给出了一种基于DEA的配电线路利用有效性量化评价方法。该方法从投入产出的角度构建输入、输出指标,用DEA对配电线路利用效率进行测算和评价,得出了配电线路的利用效率、非有效配电线路与其最优状况之间的差距、规模有效性总体分布情况和投入要素的冗余统计。决策者据此可采取针对性措施改善线路状况,同时也为制定配电投资和电价相关政策提供了参考依据。     

基于数据包络分析的电能质量综合评估方法研究

科学合理的电能质量评估对于电价改革有着重要意义。文章提出了一种基于数据包络分析的电能质量综合评估方法。将各单项指标的实测值与电能质量国家标准的偏差作为投入指标,电能质量评估等级做为产出指标,利用数据包络分析对决策单元进行效率评估,将待评估决策单元效率值与标准决策单元效率值进行比较分析,得到待评价决策单元的评估等级。运用数据包络分析方法避免了电能质量评估中各指标权重选取对于电能质量评估的影响。通过算例验证,证明该方法能够客观的反应监测点电能质量状况。     

基于DEA方法的内蒙古全要素能源效率分析

数据包络分析是以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法，可对同一类型的各决策单元的相对有效性进行评定和排序。采用数据包络分析方法，以能源消费量、劳动力、资本存量为输入指标．以GDP产出为输出指标，分析评价1986--2006年内蒙古全要素能源效率问题。     

权重为区间数的水轮机选型方法研究

针对水轮机选型中指标权重为区间数的问题,提出基于数据包络分析的选型方法。该方法首先对指标进行规范化处理,然后以规范化的指标数据为基础,以区间数权重为约束,建立只有输出指标且含有偏好信息的数据包络分析模型,求出各机型的综合属性值,并以此为依据选择最优方案。实验分析说明该方法不仅适用于权重为区间数的选型问题,还适用于权重完全确知的选型问题,且具有较好的鲁棒性。     

基于灰色关联度的智能电能表性能评价方法研究

为解决传统智能电能表供应商综合评价中主观意识强、数据繁杂等问题,提出了熵权理论和灰色关联度相融合的综合评价方法。该方法从产品质量的角度出发,将其划分为生产监造、供货前质量评估、到货后质量评估、现场运行评估四个阶段,并通过搭建电能表全寿命周期管理云平台系统对电能表的设计、关键元器件、生产、监造、检测、运行、报废鉴定等各环节的相关数据进行提炼,得到可以量化的数据指标,作为智能电能表综合评价的主要依据,以此为基础建立评价指标体系和多目标综合评价模型,实现从多层次、多角度对电能表供应商综合性能水平作出定量评价,其评价结果客观、全面、准确。     

省地一体化电力信息监控平台信息化的动态标尺评价模型

对当前省地一体化架构下电力信息监控平台的指标体系、评价方法和结果解释进行研究,从基础配置、支撑平台、动环系统、安全和投资能力5个方面刻画电力信息监控平台的综合性能与发展水平。基于模糊层次分析法和聚类分析建立多维加权的信息化水平静态评估模型;进一步利用数据包络分析法计算各指标评价值,用以获取监控平台信息化的综合性能;引入信息熵和时间度构成时序向量,最终建立动态标尺评价模型。以某网省公司省地一体化电力信息监控平台为研究对象,利用所提的动态标尺评价方法,对其2010年至2015年的多类信息监控数据进行分析判定,分析该省电力信息监控平台信息化水平的现状与趋势。     

基于SE-DEA模型的电网规划方案综合决策体系

为解决电网规划方案综合决策过程的复杂性，建立了基于SE-DEA模型的多属性多目标电网规划方案综合决策体系，给出了一套综合评价指标集，通过合理选择输入、输出指标以及处理指标集中的定量和定性数据，形成了完整的综合决策方法，根据综合产出与综合投入的比率值实现了对电网规划方案的综合排序和选优。实例结果表明，该综合决策体系理论清晰、计算方便、结果直观，具有一定的应用价值。     

Dynamic reliability assessment for bilateral contract electricity providers in restructured power systems

This paper presents a new method to evaluate dynamic reliability indices for bilateral contract electricity providers in restructured power systems. The proposed method is based on the combination of stochastic processes methods and the universal generating function technique. It can provide dynamic reliability assessment for bilateral providers in restructured power systems. In the proposed method, generating units are represented as multi-state models (up to 10 states and more), which are more accurate than the conventional binary-state models. To avoid the “dimension damnation” problem caused by solving the stochastic process model of the entire system, only the stochastic model for each unit is solved. The state probabilities for the bilateral contract electricity provider and the corresponding reliability indices are evaluated by using simple algebraic operations based on the universal generating function technique. Moreover, techniques for the reliability evaluation of bilateral contract electricity provider considering reserve agreements with other generation companies are also proposed in this paper. An example considering different types of generating units from industry is used to illustrate the proposed method.     

应用PCA-C2R模型综合评判电网规划方案

电网规划方案的综合评判是一项复杂的决策性工作,同时也是一个解决不确定性问题的过程。将数据包络分析中的C2R模型与主成分分析法相结合,构建PCA-C2R模型,并建立了一套完整的电网规划方案综合决策方法,对电网规划方案进行综合评判。根据本文给出的电网规划方案综合评判流程与综合决策方法对一个实际的电网规划实例进行了分析计算,得到的结果与区间层次法和模糊层次法的结果一致。相比之下,本文建立的方法计算过程更加简便,更具客观性,是一种评判电网规划方案的适用方法。     

基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估

针对风电机组状态模糊综合评估存在评估指标权重和隶属度确定主观性强的问题,提出了一种基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估方法。首先,采用层次分析法（AHP）构建状态评估指标体系,引入相对劣化度对状态评估指标进行归一化处理和状态等级划分;其次,采用熵权法和AHP分别确定状态评估指标的客观和主观权重,并通过非线性规划最优化解法确定状态评估指标的最优权重;然后,利用正态隶属云的概念及生成算法,确定状态评估指标对各状态等级的隶属度,构成评估矩阵;最后,通过实例仿真,并与其他评估方法进行比较,验证该方法是更加有效的和合理的。     

多级模糊综合评价在电网调度员培训评估中应用

提出利用多级模糊综合评价法进行电网调度员培训评估的模型和方法。在给出多层次综合评价指标体系的基础上．运用层次分析法确定出指标体系中各指标的权重,构建了基于Fuzzy集理论的多级模糊综合评价方法。通过由数据库管理系统和评价方法管理系统组成综合评价决策支持系统．用算例阐明所提评估方法应用的步骤、功能。结果分析表明采用综合评价向量单值化方法评估调度员培训是可行的,效果良好。     

基于主成分分析法的火电厂选址综合决策

针对目前火电厂选址方案综合决策问题的大多数方法过于依赖专家评判确定指标权重具有主观性大的弊端.将多元统计学中的主成分分析方法（PCA）应用到火电厂选址综合决策问题中.主成分分析法可以保证原始数据信息缺失最小的情况下,用少数具有不相关性的主成分来代替原来相互关联的指标.它使原指标数据从多维信息降到低维,在结构上大大简化,并用主成分对系统总方差贡献率来确定各主成分的权重,避免了主观随意性.选取了火电厂选址决策问题中考虑的部分指标,形成了火电厂选址综合评价指标体系,建立了基于主成分分析的火电厂选址决策模型.结合算例介绍了采用基于主成分分析法的火电厂选址综合决策问题的具体步骤.算例结果验证本方法的有效性和客观性.