青海枸杞的红外光谱鉴别及相似度分析

利用傅里叶变换红外光谱,测定了35个来自青海省不同产地的枸杞样品的红外光谱。常规和小波变换的方法对红外光谱原始数据进行了预处理。对不同产地枸杞药材进行红外光谱指纹鉴别,并以质量最好的S1样品作为参考,建立枸杞的对照红外指纹图谱,采用相关系数法和夹角余弦法计算样品红外指纹图谱与对照指纹图谱的相似度。7批样品中,质量较好的红外指纹图谱与对照指纹图谱的相似度(夹角余弦法)均在0.99以上,其它的相似度均在0.99以下。进一步,聚类分析将7份样品聚为枸杞主产地与非主产地两大类及枸杞制品类,验证了相似度分析的结果。不同产地枸杞的红外指纹图谱可以用于药材的质量评价,其相似度值的大小可作为枸杞药材产地鉴别和质量评价。     

基于信息理论的分光光度法用于药材秦艽的指纹识别

目的:将信息吸光度法用于构建秦艽指纹图谱。方法:以紫外-可见分光光度法在221nm～340nm波长范围内测定药材样品的吸光度,将每一个波长作为一个变量,后将数据转换,用信息理论作变量压缩,最后抽取11个最能反映药材特性的特征变量作为药材的特性,根据这些特征变量确定药材的信息吸光度指纹图谱。结果:从样品的相似性及聚类分析,结果与HPLC指纹图谱及形态学鉴定结果一致。结论:紫外可见分光光度法也可判断中药材的质量。     

用模糊聚类法研究中药成分特征谱

为了寻求和评价不同产地中药裂解气相色谱图之间的相似关系和差异程度,建立指纹图谱.选取了10个郁金样品的裂解气相色谱图,提取图谱中反映不同样本在化学成分和含量上有差异的信息特征(保留时间、相对浓度、峰面积等),采用模糊聚类6种不同分析法在16个峰参数上进行分类,得到简洁明了的模糊聚类图.实验结果反映了图谱之间的相似关系,并能快速准确地选出具有代表性的图谱.     

青藏高原秦艽药材色谱指纹图谱的建立及计算机解析

中药指纹图谱是中药现代化关键问题之一。它是一种中药质量控制模式和技术。利用高效液相色谱法建立了青藏高原秦艽的色谱指纹图谱。色谱条件:Kromasil C18柱(250 mm 4．6 mm 5μm),甲醇:0．04％磷酸水梯度洗脱,流速为1 mL／min, 检测波长220 nm。通过比较发现秦艽样品的13个主要共有峰,并用这些共有峰建立了共有模式,它可作为鉴别秦艽药材的主要依据。对12批秦艽药材进行了相似度计算以及聚类分析和灰色关联度分析,结果表明,所建立的秦艽指纹图谱可用于秦艽药材的真伪鉴别和质量评价。     

模糊聚类分析法在郁金裂解色谱测定指纹图谱中的应用研究

采用模糊聚类分析法对10个郁金样品的裂解色谱图在16个峰参数上进行分类,并讨论了6种聚类方法的分类效果。分类所得结果与实际相符。研究表明该方法能全面、综合地反映图谱间的相似性关系,从而为中药指纹图谱的建立提供了有力的依据,也为准确地选出有代表性的图谱提供了一种直观、便捷的方法。     

聚类分析法在野生赤芍快速鉴别中的应用研究

以赤芍的红外指纹图谱作为聚类分析的对象，在建立主成分模型的基础上，采用SIMCA聚类分析法对赤芍进行了快速的分类研究。结果表明：由于野生与栽培赤芍的红外指纹图谱变异度较大，其光谱聚类的结果较理想，盲样检测的正确率可达90％。     

基于中药血竭光谱指纹图谱的模式识别研究

建立了10种药血竭的红外光谱、荧光光谱指纹图谱,并把图谱信息进行数据化及数据标准化处理;利用相关系数定量地对10种血竭的光谱指纹图谱进行了相似性评价;在此基础上用系统聚类分析法定性地对这10种样品进行了分类和鉴别,从而建立了一种基于中药血竭光谱指纹图谱的模式识别方法。为中药血竭的质量评价和分类鉴别提供了一个很好的方法和思路。     

灵芝指纹图谱的建立及模式识别

以22个不同产地不同品种灵芝样本的红外光谱图为基础,建立了灵芝FTIR指纹图谱,共分为6个区,并标示出了指纹区,各灵芝样本图谱(除灵芝孢子粉)和灵芝FTIR指纹图谱的相似度均在90%以上.通过三甲基硅烷(TMS)衍生化反应,对各灵芝样品进行GC-MS测定,建立了灵芝TMS衍生物指纹图谱,共标示出19个特征峰(糖区含12个特征峰).应用化学计量学方法中的PCA投影法对GC-MS积分数据作PCA投影可以将22个灵芝样本分为海南产地和北方产地两大类.应用欧式距离聚类分析法对FTIR光谱数据及GC-MS积分数据进行欧式距离计算,22个灵芝样本分别被聚为10个和9个分类区,均达到了聚类的效果,同时又均表现出共属"灵芝"一类的本质.     

鱼腥草注射液指纹图谱数据库系统的实现与应用

建立中药色谱指纹图谱的目的在于全面反映中药所含内在化学和生物成分的种类与数量,考虑到如何全面完整地利用指纹图谱的信息来为中药质量控制提供依据,提出采用数据库来存储和管理指纹图谱数据,并利用化学计量学中的数据预处理手段和模式分析等方法对指纹数据进行分析处理。本文讨论了利用MATLAB开放式可扩充体系结构,开发出鱼腥草注射液指纹图谱数据库系统的构想和设计思想,实现数据的标准化和动态更新、标准指纹谱的动态生成、相似度检验、化学模式分析、特征物质峰的查找等功能。该数据库具有操作简便,界面友好、功能强大等特点。实践证明,通过该数据有系统的应用可以有效跟踪产品质量,可广泛应用于鱼腥草注射液的质量控制。     

中药指纹图谱一致性分析准则的建立、程序实现及其应用

目的建立评价中药指纹图谱一致性的准则并开发相应程序。方法采用相关系数及向量模差(或距离系数)考核中药指纹图谱的一致性,在Visual Basic平台上开发进行中药指纹图谱评价的通用程序。结果对若干中药材和提取物的不同类型指纹图谱的分析结果证实了所提出的准则的合理性与可行性。结论所研发的评价程序可实现对红外、紫外、近红外及色谱指纹图谱的定量评价分析,分析结果及程序可进一步用于中药样品、提取物的质量评价、控制和模式识别。     

不同产地黄柏的近红外指纹图谱鉴别分析

建立用近红外漫反射光谱鉴别不同产地黄柏药材的新方法.采集不同产地的黄柏药材及其伪品的近红外漫反射光谱,用模式识别方法进行聚类分析,建立判别模型并用三重交叉验证的方法对模型稳定性进行验证.黄柏样品与伪品能较好地区分开;建立模型后对已知训练集样本的分类精度高达100%,对未知样本的预测精度达到100%,该模型具有很好的预测性能,这说明了所建方法性能优良,能够适用于黄柏药材的不同种植产地分类鉴别.近红外光谱法简便、快速、不破坏样品,结合模式识别方法能够准确鉴别正品、伪品以及不同产地的黄柏药材.     

基于隐马尔可夫模型的运动目标轨迹识别 *

引入改进的隐马尔可夫模型算法,针对真实场景中运动目标轨迹的复杂程度对各个轨迹模式类建立相应的隐马尔可夫模型,利用训练样本训练模型得到可靠的模型参数;计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,选取最大概率值对应的轨迹模式类作为轨迹识别的结果,对两种场景中聚类后的轨迹进行训练与识别。实验结果表明,平均识别率分别达到87.76 %和94. 19%。     

星座图化学模式识别评价中药威灵仙的质量

本研究报告提出用化学模式识别星座图技术评价中药威灵仙质量的要点。进行了下列实验、计算和绘图表示工作:(1)对用形态学方法鉴定过的威灵仙20个不同样品的硅烷化萃取物进行了气相色谱分析;(2)以抗炎活性为质量指标,对诸样品的色谱峰进行变最(特征)选择;(3)在一个半圆上,把诸样品变量的途径标绘到它们的模式点以进行聚类分析。本报告展示了采用化学模式识别技术评价中药质量的远景。     

整合原始人脸图像和其虚拟样本的人脸分类算法

人脸识别作为最具吸引力的生物识别技术之一,由于会受到不同的照明条件、面部表情、姿态和环境的影响,仍然是一个具有挑战性的任务.众所周知,一幅人脸图像是对人脸的一次采样,它不应该被看作是脸部的绝对精确表示.然而在实际应用中很难获得足够多的人脸样本.随着稀疏表示方法在图像重建问题中的成功应用,研究人员提出了一种特殊的分类方法,即基于稀疏表示的分类方法.受此启发,提出了在稀疏表示框架下的整合原始人脸图像和虚拟样本的人脸分类算法.首先,通过合成虚拟训练样本来减少面部表示的不确定性.然后,在原始训练样本和虚拟样本组成的混合样本中通过计算来消除对分类影响较小的类别和单个样本,在系数分解的过程中采用最小误差正交匹配追踪(Error-Constrained Orthogonal Matching Pursuit,OMP)方法,进而选出贡献程度大的类别样本并进行分类.实验结果表明,提出的方法不仅能获得较高的人脸识别的精度,而且还具有更低的计算复杂性.     

一价金属卤化物熔盐系相图特征的规律及预报

用模式识别－人工神经网络结合学键参数的方法，对一价金属卤化物熔盐系相图特征的规律进行了总结和预防，预报结果与实验符合。     

Coupled source domain targetized with updating tag vectors for micro-expression recognition

Micro-expression has raised increasing attention for analyzing human inner emotions. However, most micro-expression recognition methods are developed with specific feature representations and extraction methods, such as local binary pattern on three orthogonal planes (LBP-TOP) and optical flow. The performance in such micro-expression recognition models is not high due to the limited training samples and the unequal size of the sample category. To improve the performance, we present a novel algorithm, named coupled source domain targetized with updating tag vectors, and we apply it to the micro-expression recognition. This method leverages rich speech data to enhance micro-expression recognition by transferring learning from the speech to the micro-expression recognition. The method highlights are: it simultaneously projects micro-expression samples and speech samples into a common space, then minimizes the reconstruction error between the speech and micro-expression samples, with an updating tag vectors added in the reconstruction process. It performs recognition by using dictionary learning together with support vector machine (SVM). Experimental results on the CASIA Chinese emotional corpus and CASME II micro-expression database demonstrate the effectiveness of our method.     

半监督FSVM在羽绒菱节识别中的应用

目前,我国对羽绒种类的识别主要由人工借助于显微镜完成,这种方法存在许多不足。提出将半监督FSVM算法引入到羽绒识别中,用半监督学习方法以少量的训练样本为基础,扩大训练样本集的规模,同时利用FSVM的特性减少半监督学习所带来的误差;利用半监督FSVM对经过处理的羽绒二值化图像中的菱节进行识别。该方法提高了菱节识别的准确率。     

多字体印刷藏文字符识别

藏文字符识别系统是中文多文种信息处理系统的重要组成部分,但至今国内外的研究基本处于空白。本文提出了一种基于统计模式识别的多字体印刷藏文字符识别方法:从字符轮廓中抽取方向线素特征,利用线性鉴别分析(LDA)压缩降维后得到紧凑的字符特征向量。采用基于置信度分析的两级分类策略,设计了带偏差欧氏距离分类器(EDD)完成高效的粗分类,细分类采用修正二次鉴别函数(MQDF)。通过实验选取恰当的分类器参数后,在容量为177,600字符(300样本/字符类)的测试集上的识别率达到99.79%,证明了该方法的有效性。     

基于稀疏表示的QR码识别

针对QR码图像受污染、破损、遮挡时识别软件无法识别的问题,提出一种基于稀疏表示的QR码识别方法。以40类QR码图像作为研究对象,每类13幅,其中每类随机选取3幅共120幅作为训练样本,余下400幅作为测试样本。所有训练样本组成稀疏表示字典,测试样本为训练样本的稀疏线性组合,表示系数是稀疏的,对每一个测试样本,计算其在字典上的投影,具有最小残差值的类别,即为分类所属类别。最后将提出的方法与QR码识读软件PsQREdit的识别结果做了对比和分析。实验结果表明：提出的方法对于部分受污染、破损、遮挡的图像仍能正确识别,具有很好的鲁棒性,为QR码的识别提供了一种新的有效方案。     

化学药物对细胞形变作用的计算机识别方法（Ⅰ）──模糊识别法

本文使用模式识别和模糊数学方法研究细胞形变与化学药物浓度之间的关系．用摄像方式和图文扫描方式输入图像，分析和识别过程全部由计算机自动完成，分别在Ｄｕａｌ－６８０００和ＩＢＭＰＣ／ＸＴ上实现，结果表明该方法是可行的．