机械设备磨损状态的远程监测诊断系统研究

本文结合铁谱技术和网络技术，建立机械设备磨损状态远程监测诊断中心，提出了基于油液分析的机械设备磨损状态远程监测诊断系统的体系结构及其运行模式。分析探讨了系统中使用的关键技术，机械设备磨损状态远程监测诊断系统降低了企业实施油液分析的技术要求，充分利用了专家的专业知识，实现了异地数据共享、协同诊断，提高了磨损状态监测诊断的准确性。     

大型散料装卸机械状态监测技术应用研究

研究大型散料装卸机械关键机电设备工作状态监测的应用技术,通过对状态监测过程和监测方式分类分析,设计了适用于散料装卸机械的状态监测方案和监测系统,对监测方案里在线状态监测和离线监测中典型监测部件及其主要特征参数的监测应用进行了论述,实现了对设备定期和连续的状态监测,满足了现代工业对机械设备安全、稳定运行的要求,促进了自动化和科学化的设备管理。     

浅谈煤矿机械的磨损及其减小方法

通过分析机械磨损的种类和形式,总结出机械磨损的一般规律及特性,根据这些规律及特性分析了影响机械磨损的因素,提出了一些减小机械磨损的途径和方法。达到延长机械设备使用寿命,提高机械设备使用效率的目的。     

机械诊断中的几个基本问题

机械状态监测和故障诊断技术,在生产实践中发挥了重要作用。机械状态监测能够对机械设备运行状态进行实时监测,故障诊断能够判断机械设备故障的类型及发展趋势。本文介绍机械设备状态监测和故障诊断相关理论和提高故障确诊率的措施,重点介绍基于振动信号的检测技术在机械诊断中的应用,并对机械诊断的发展趋势进行展望。     

基于灰色理论的设备磨损状态辨识参数监测法的研究

灰色理论应用于滑油光谱分析的方法已经成为设备状态监测中油液监测的一种有效的建模手段。对取样时间间隔较长的机械设备磨损进行监测，以便得到设备磨损状态的预测信息。本文提出了基于灰色理论的GM(2，1)模型，对设备磨损状态进行预测和诊断分析，并与以往常用的GM(1，1)模型进行了比较，分析讨论这两种模型应用于设备磨损光谱元素浓度预测的精度，通过实例验证了GM(2，1)模型具有简单、准确和实用的特点。并在此基础上，又提出了应用灰色理论对设备磨损状态进行参数辨识，进而运用参数监测来对设备进行状态监测的方法，可以准确地发现系统的变化，为应用光谱分析法判定系统磨损的状态提供了一种定量的和定性的分析手段。     

船舶机械油液检测光谱分析的特征参数研究

通过对机械设备润滑油的长期光谱跟踪检测分析，建立基于光谱分析的润滑油状态监测故障诊断数学模型，并结合实验室研究和机械设备润滑油油样的实际光谱检测分析，根据不同机械设备的磨损特征元素确定机械设备基于油液检测光谱分析故障诊断的特征参数，以确定机械设备发生故障的时间，从而避免重大故障的突发，为机械设备实现视情维修提供理论和实际依据，提高机械设备的可靠性和可维修性。故障诊断实例，此特征参数具有较高的稳定性和准确性，能够有效地应用于各种机械设备的油液检测的故障诊断中。     

现代机械中的动力学问题

通过对大型、高速、高精度及微型机械设备的特征介绍,提出现代动力学技术是现代机械分析、设计、安装直至状态监测与维护的基础,是现代机械中机电系统合理与最优参数设计的依据,也是研究诞生新型机电设备的一个重要方法.     

旋转机械故障分析与监测技术研究

通过传感器和信号调理技术采集旋转机械转动信号,在此基础上用VB对采集信号进行分析,实现旋转机械在线监测、动平衡分析,以及轴承故障分析。实验结果表明,该方法可以有效监测旋转机械设备的异常状态,保证设备安全可靠运行。     

基于能量耗损的摩擦学系统状态识别方法研究

通过对摩擦学系统的能量流监测,结合状态识别方法的分析,提出了基于磨损与振动能量损耗监测方法,建立了能量损耗的机械设备状态监测框架模型。分析指出,磨损与振动都是能量耗损行为,且二者的相关性采用齿轮疲劳试验证实。研究表明,基于齿轮磨损的光谱分析的元素相对质量分数的累积相对标度和振动信号时域的均方根值的累积相对标度具有很好的相关性,这表明齿轮磨损和振动具有很好的相关性,因此摩擦学系统的状态识别与故障诊断采用能量损耗监测的方法是可行的。     

机械磨损的检测技术综述

为了预防机械装备出现严重事故,需要选择合适的检测技术定期对机械设备磨损状态进行检测。综述多种机械磨损检测技术的原理、特点以及应用,重点阐述放射性检测技术、铁谱分析技术、振动检测技术和声发射检测技术。指出目前磨损检测技术在复杂结构零件的磨损检测、特种磨损检测以及磨损检测技术应用等方面还有待进一步研究。     

煤矿机械工作状态监测系统研究

煤炭是当今社会的一种重要化石能源,煤机械设备是煤矿企业实现机械化的核心装备,对其工作状态进行监测具有重要的经济价值和安全需求。笔者综述了煤矿机械设备的主要故障类型、产生的原因以及故障的表现形式,根据信号采集时煤机设备是否需要停机以及故障诊断的时效性,总结了机械故障诊断的方法及其特点;分析了不同类型无线网络传输技术、不同种类微能源技术的特点及其在煤矿中应用的可行性;同时,针对当前煤矿机械工作状态监测系统的不足,提出了基于微能源技术实现煤矿机械设备工作状态信息采集与发送系统自供电,结合Zigbee无线网络传输和通用分组无线服务技术(general packet ratio service,简称GPRS)通信方式实现煤矿机械设备工作状态监测系统自动化在线监测的发展方向。     

双支撑旋转机械轴承故障诊断技术应用

快速确定旋转机械设备轴承运行状态,在设备监测中具有重要意义,重点阐述了旋转机械设备轴承在正常运行状态下,通过应用双支撑旋转机械轴承故障诊断技术,对日常巡检和对运行设备轴承的振速-频率测定,可快速确定和掌握旋转机械设备运行异常,早期发现故障原因,并能预报故障发展趋势。为水泵、风机、电机等机电产品的运行监测提供参考。     

在线铁谱数据分析方法的研究

在线铁谱仪已成功地用于机械设备的磨损状态监测,如何根据铁谱数据来分析机器磨损状态和磨损规律一直被人们所重视。本文利用自组织特征映射神经网络对齿轮整个磨损过程的铁谱数据进行分类,提出了齿轮不同磨损状态下磨粒的分布规律,根据这种规律可以识别齿轮的不同磨损状态。这对监测机械设备运行状态具有十分重要的意义。     

油液污染度分析在船用舵桨装置状态监测中的应用

应用污染度检测仪对2条港口作业拖船的舵浆装置润滑油进行了污染度检测，通过对所测污染度数据的分析并辅以油液光谱分析和铁谱分析，对船用舵桨装置运动副的磨损状态及发展趋势进行了评价和预测。指出油液污染度分析不仅可对机械设备的磨损状态进行监测、评价和趋势预报，而且简单方便可行，是设备状态监测与故障诊断的一种重要技术手段。     

煤矿机械磨损失效探究

主要对刮板输送机、提升机、胶带、矿车等机械设备的主要失效形式与失效机理进行分析和研究,并根据具体煤矿机械的磨损失效形式,从机械的结构和材料、设备的使用和维护等方面提出一些减轻机械磨损的有效方法。     

机械结构设计中抗磨损的改造方法

为了解决机械结构运行遇到的磨损问题,改善机械设备综合运用的功能。深入分析机械结构磨损问题的成因,根据具体的传动机构采取抗磨损设计,达到了改善磨损程度的效果。定期进行机械磨损的检查与抗磨损设计,保证了机械设备及其配件性能的正常发挥。     

数据驱动的风电齿轮箱油液监测磨损度量化及其参数权重研究

机械设备磨损状态的评价参数具有多元化、阶段性及动态性的特点，决策往往取决于技术人员的经验。通过油液监测判断机械设备健康状态时，参数多难以凭主观选择，以致磨损状态的准确界定一直是瓶颈。为此，以风电齿轮箱为对象，研究其颗粒信息、污染度及油品信息对磨损状态的影响，在根据磨粒种类的危害程度初步量化磨损度的基础上，对监测数据降噪后，通过支持向量机获取指标的显著性系数，进而算得参数权重，确定的关键参数为磨损颗粒数量、铁磁性颗粒质量分数、平均颗粒尺寸，简化了磨损度的指标，能提高风电齿轮箱的故障诊断效率。     

一种往复机械状态监测与故障识别技术研究

往复机械是工程实际中广泛应用的一类机械设备，由于往复机械的复杂性以及其在运转中有多种激励作用，其频带又不很宽广，所以对其进行状态监测与故障诊断有一定的难度。本文针对往复机械的上述特点，开发了一套相应的状态监测与分类识别的有效办法，并给出了一个诊断实例。     

煤矿机械磨损失效问题的研究

从露天开采与井下开采两种模式分析了煤矿机械磨损失效的机理,探讨了机械磨损失效的原理,包括磨粒磨损和腐蚀磨损,提出了相应的防范对策,其中有提高机械设备材料的硬度、降低氧化磨损和制定机械设备管理制度,以期为同行提供参考。     

往复机械连杆轴承磨损故障仿真与实验研究

针对往复机械连杆大端轴承典型的磨损故障进行仿真与实验研究,探究磨损对连杆大端轴承润滑各参数的影响。以Reynolds方程为基础,通过模拟不同情况的轴承磨损:不同磨损宽度、不同磨损深度、不同磨损位置,全面分析磨损程度与轴承润滑参数,特别是轴承温度之间的对应关联。通过在实验台机组连杆轴承上安装温度传感器,对连杆温度进行在线监测,实验验证了磨损状态下轴承温度的变化规律。