基于改进AHP和SVR的油田产能建设项目综合后评价模型

根据油田产能建设项目后评价的特点以及吉林油田的实际情况,详细分析油田产能建设项目后评价中的评价指标、各指标间的关系以及对最终综合后评价的影响,提出了一种基于改进层次分析法（AHP）和支持向量机回归（SVR）的综合后评价模型. 利用改进AHP法确定综合后评价指标体系中各个评价指标权重,然后通过SVR进行综合后评价,以提评价结果的精确度. 该模型不仅弥补了人为主观估计权重的缺陷,并且考虑到各评价指标对综合后评价结果的影响,科学并客观的对产能建设项目进行综合后评价,实验结果验证了该方法的有效性.     

基于AHP的油田产能建设项目后评价模型研究

为了提高油田产能建设项目的投资效益以及决策、管理水平,在详细分析油田产能建设项目后评价工作程序、工作内容的基础上,针对油田产能建设项目不确定因素多、风险高、投资大等特点,提出建立以计算机技术支持的基于AHP油田产能建设项目后评价辅助系统的设计方案。运用层次分析法（ AHP）合理地确定了评价指标的权重,得到项目综合评分;根据实际需求研究并开发了以满足工程技术人员及项目管理决策需求的智能系统。该系统应用于油田产能建设项目后评价工作中,更为客观地对产能建设项目进行高效的评价,使产能建设项目投资决策更加科学化。     

油田产能建设项目后评价辅助系统设计与实现

以油田企业产能建设项目的决策、管理水平和投资效益为目标,在详细分析油田产能建设项目后评价工作内容、工作程序的基础上,提出建立以计算机技术支持的油田产能建设项目后评价系统。阐述了系统的结构设计及实现方法,包括数据库设计、软件模型建立和图形统计报表输出等。研究和开发了以满足项目管理及工程技术人员决策需求的智能系统。此系统的运用使油田企业更为客观地对产能建设项目进行排队和分类,使产能建设项目投资决策更加科学化。     

一种灰色模糊油田区块水驱指标评价模型

针对油田开发中的不确定因素,结合油藏开发因素中的定性化指标,提出了一种基于油田开发水驱指标的模糊综合评价模型.通过灰色关联法定量筛选影响油田开发水驱因素的九项指标,运用层次分析法确定了各指标的权重,结合模糊数学中的判断矩阵实现了油田各区块的模糊综合评价.此方法不仅可以对所有区块进行总体评价,还能对各个具体区块进行精细的评价,为油田开发与管理提供了有效的指导.最后,通过实际例子验证了模型的有效性以及可行性.     

基于数据挖掘的医院综合评价量化建模方法研究

为解决患者就医寻找合适医院难的问题,提出依据医院诊疗数据,建立基于死亡率与综合实力的医院评价模型。在基于死亡率评价模型中,筛选出5个影响治疗效果的病人自身因素并将其量化。以成功治愈样本为基础,计算出各因素对于治愈天数的影响权重,以此计算出所评价医院每一个死亡样本治愈的预估天数。若大于治愈天数的最大阈值,则确定该样本死亡不可避免。否则为可避免,由此得到该医院关于该病症的"不当死亡率",以此评判该医院针对该疾病的诊疗水平。在基于综合实力的评价模型中,对医院综合实力分11个指标进行评价并量化。采用主成分分析法确定各指标在整套评价方案中所占权重,将该指标量化加权后的结果与所有医院相同指标量化加权均值计算相对差,作为该医院该指标得分,加和该医院所有指标得分作为评价分值。采用4家样本医院实际诊疗数据对模型进行了检验,模型评价的结果符合样本医院的实际水平。     

基于多层次模糊综合评价法的项目后评价研究与实践

为评判项目决策是否合理,成效是否达到预期,经济效益的投资回报水平及其可持续发展能力,开展项目后评价是必由之路.论文由此针对某油田健康安全环保监察项目进行后评价研究,结合该项目的特点采用多层次模糊综合评价法构建了三层评价指标体系对本项目进行综合后评价,为保证评价客观性采用调查表方式邀请专家对各项评价指标进行打分,并通过德...     

井下火灾中逃生人员健康度评价模型

在井下火灾逃生过程中,矿井人员在有害环境影响下的身体状况对其逃生的成功与否具有决定性作用。提出了井下火灾中逃生人员健康度的概念,综合分析了热辐射、有毒气体、烟尘颗粒及缺氧等危害因素对井下人员健康度的影响。基于模糊综合评价方法,建立了上述危害因素对逃生人员健康度的影响评价模型,并建立了人员在逃生过程中的健康度的动态评价方法。利用火灾模拟软件FDS对井下火灾实例进行了简单模拟,模拟结果验证了该评价方法的实用性和有效性。人员健康度能够对复杂灾害环境中的逃生人员状态进行综合评价,为井下灾害中的逃生路径决策提供量化的标准。     

基于熵的网络学习模糊综合评价方法

在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上,提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型.该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值,并与主观权重结合计算出综合权重,然后利用模糊理论进行处理得到综合评价值,改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端,提高了评价结果的可信度,并实验验证了该方法的可行性和正确性,确保了网络学习评价公平公正地进行.     

基于模糊AHP的CDMA网络资源利用率的评价研究

为了确保CDMA网络资源的合理利用,提出一种基于模糊AHP的CDMA无线网络资源利用效率的评价方法.采用yaahp层次分析软件通过对CDMA无线网络资源指标选择建立层次分析模型,确定了各指标的组合权重;利用模糊综合评判（FCA）方法建立模糊评价模型,计算CDMA网络资源利用的综合评价并做出决策.实际案例表明,该方法通过将层次分析法和模糊综合评价方法相结合,有效的对定性指标和定量指标进行综合权衡分析,评价模型科学、合理地反映出实际评价结果,为CDMA无线网络资源及时调配提供合理依据.     

中小企业协同制造中投标企业可拓评价方法

针对中小企业协同制造过程中投标企业的综合评价问题,提出符合中小企业特点的评价指标,然后给出了形式化的投标企业评价物元模型,进行投标企业可拓综合评价。该方法利用可拓理论对经典集合理论和模糊集合理论的语义进行扩展,通过关联度、合格度和优度计算,客观地给出了投标企业的综合评价结果,并在中小企业网络化协作系统中得到验证。     

关于信息项目后评价的思考与建议

随着信息技术项目的大规模建设和应用,如何客观、公正地评价其效果成为各方关注的焦点。信息项目后评价已成为项目闭环管理的最后1个环节,评价工作也逐步开展起来。当前评价的重点是项目目标实现程度、项目实施组织管理、应用效果、影响与持续性。虽然通用的项目后评价方法可以应用于信息项目,但操作难度较大。因此,应重视信息项目后评价方法的研究,在实践中探索信息项目后评价的关键要素和指标,形成完善的后评价方法。     

铁路工程项目评价系统开发

文章分析了现有铁路投资项目经济评价存在的问题,提出了以应用决策支持系统的形式开发铁路投资项目经济评价系统,并给出了系统的功能模型,着重描述了基础数据处理、报表生成和财务指标计算等问题.系统适用于新建、改扩建和项目后评价,实践表明该系统能有效地对投资项目进行经济评价,具有一定的实用价值.     

基于云模型和风险评估的信任模型研究

针对基于云模型的信任模型缺乏对反馈信息的可信度量以及风险评估等问题,提出一种新的信任模型。综合反馈实体的评价次数、评价行为一致性等因素对反馈者提交的评价信息进行可信度量,基于加权逆向云生成算法构造被评估实体的实体信任云,根据被评估实体的活跃度和实体信任云的数字特征参数进行交互风险的评估。仿真结果表明,该模型能较好地反映实体的行为特点,提高实体间的交互成功率。     

基于Shapley熵的主观信任模型

针对开放网络信任的主观性、不确定性等特点,建立了一种基于Shapley熵的主观模糊信任综合评价模型。该模型运用模糊综合评价法得出节点间的直接信任值,并提出评价取向相似度、反馈评价不确定度、推荐节点可信度三个概念,利用Shapley熵计算节点推荐信任值。仿真实验表明,该模型能准确地计算信任值,并在保证节点交易成功率的同时体现了评价的主观性。     

信任模型在雾霾感知源评价中的应用

雾霾监测点作为雾霾数据感知的源头,由于缺乏有效的评价方法,导致感知的数据不可靠。针对此问题,提出一种感知源信任评价和筛选模型,该模型采用数据触发检测方式来进行。当感知源的数据到达时,首先采用K-Means聚类算法和统计结果计算感知源基准数据,根据当前感知数据、基准数据和所设定的门限值计算得到感知源的数据信任度;然后根据感知源所处地理位置确定邻居关系,将感知源当前所感知的数据和各个邻居所感知的数据进行比较,根据差值的绝对值和门限值的大小关系计算得到邻居推荐信任度;最后使用感知源的数据信任度、历史信任度和邻居推荐信任度三种信任度计算得到最终的综合信任度。其中历史信任度初始为所监测的指标数,而后使用综合信任度进行更新。从理论分析和仿真结果看,该方法可有效对感知源进行客观的评价,同时能够规避异常感知源的数据,降低后期处理开销。     

基于资源评价的信任管理模型

针对P2P网络中交易的安全性问题,提出了一种基于资源评价的信任管理模型。首先给出评价节点行为信任的好评度的概念,用模糊综合评判的方法计算节点对交易的单次好评度,每次交易后的交易记录表由提供资源的节点的母节点进行管理和存储;当节点选择提供资源的节点时,不仅考虑对目标节点的直接信任度,还考虑此次交易资源的总好评度,在计算直接信任度时考虑了时效性和交易资源的重要程度两个因素,交易资源的总好评度的计算数据来源于该资源的评价节点给出的以往评价;最后引入了基于虚拟货币的激励机制,以有效地提高节点参与的积极性。仿真实验表明,该模型能有效抵制恶意节点的攻击,提高网络交易的成功率。     

Project evaluation method using non-formatted text information based on multi-granular linguistic labels

We propose a novel project evaluation method for non-formatted Chinese text evaluation information. First, the non-formatted Chinese text evaluation information is determined and expressed using extensible markup language and a hypertext preprocessor. Then, the evaluation problem is transformed into a multiple-criteria decision-analysis problem based on multi-granular linguistic labels, including a comprehensive evaluation score for alternatives and an evaluation criteria point score for incomplete items. Next, we propose a weighting model for the criteria based on the minimal difference between the comprehensive evaluation score and the evaluation criterion point score of decision-makers. We establish an estimation model for incomplete evaluation items with the minimal evidence distance of Dempster–Shafer theory using maximal group consistency. In addition, we calculate a weighting for the decision-makers using the similarity of the group. Finally, we present a score modification method for alternatives based on weights of the criteria and the decision-maker. We use a soft science project evaluation and selection to illustrate the application process and feasibility of the proposed method.     

模糊综合评价法在科技项目验收评价中的应用

为了科学的进行科技项目验收评价,以广东省工业攻关项目为评价对象,对科技项目验收流程进行改进,建立科技项目验收财务和技术评价指标体系,采用模糊综合评价的方法,构建科技项目验收评价模型,对评价模型进行科技项目材料验收实例验证,实例验证表明,该模型应用具有较高的吻合度,相对于传统的专家会议法更为科学、合理,为科技项目验收评估信息系统的实现提供理论方法.