采用改进鲸鱼算法的配电网综合优化

为了解决配电网重构与无功优化问题,将线路开关与无功补偿容量同时作为控制变量对配电网进行综合优化.建立以网络损耗、电压改善度、负荷均衡度和开关动作次数为目标的配电网综合优化模型.针对传统鲸鱼算法初始种群分布不均、缺少全局交流、容易陷入局部最优等问题,利用Sobol序列生成分布更均匀的初始鲸群,引入自适应权重调整系数,改进越界处理机制,增加样本多样性的同时产生精英粒子.考虑日负荷、分布式电源出力与电动汽车充电负荷的变化,采用信息熵时段划分法进行日负荷分时段动态优化.算法改进后全局搜索与局部勘探能力更加均衡,更容易跳出局部最优,提高了算法寻优效率.分段动态优化减少了开关动作次数.最后,通过算例验证了所提改进算法及优化策略的有效性.     

高中压配电网动态无功优化算法的研究

考虑将各点负荷形态变化的系统优化为动态优化，提出了适用于高中压配电网的动态无功优化算法。该算法直接从动态无功优化的模型出发，通过控制变量的选取和动作时间量的预确定，将动态优化模型转化成同普通无功优化模型完全相同的表达形式。从而可以用任何适用于无功优化的算法从整体上来求解动态无功优化。该算法的数学模型简单，而且便于和现有的无功优化算法集成。算例结果表明，文中提出的动态无功优化算法能在完全满足最大允许动作次数约束的前提下降低系统在一天内的损耗、提高电压合格率，且算法的速度能完全满足实时运行的需要。     

基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配研究

负荷优化分配是火电厂运行优化的一个重要研究领域,在机组之间合理地优化分配负荷能够提高整个火电厂运行的经济性。针对火电厂实际的运行情况,考虑多个实际约束条件,建立了并行火电机组间连续多时段动态负荷优化分配的数学模型;提出运用新近发展起来的智能算法-粒子群算法来解决动态负荷优化分配问题,详细介绍和研究了该算法的基本原理以及在负荷优化分配问题上的实现过程,并针对原算法的不足,对算法进行了改进;根据负荷分配和算法的特性,对初始种群的生成方法进行了改进,同时对约束条件进行了有效处理。仿真实例表明,该方法收敛性好,收敛速度快,能够有效地达到或接近全局最优,从而为火电厂机组负荷优化分配的求解提供了新的有效算法。     

基于PSO-动态修正算法的静态负荷模型辨识

采用具有全局寻优能力的微粒群优化(PSO)算法辨识负荷模型的参数;同时考虑负荷电压的变化,用动态修正法实时修正负荷模型的参数,建模仿真分析结果验证了PSO-动态修正算法的有效性和准确性.相对于线性回归分析的动态修正法,该算法能够提高负荷模型的辨识精度,所建模型更适合描述全电压范围下负荷的静态特性.     

电力系统动态优化调度的两级协调方程算法

本文基于动态负荷瓶颈分析方法，研究了电力系统动态优化调度的前瞻约束问题，分析了响应能力约束的作用，在此基础上，提出了动态优化调度的两级协调方程算法。通过对不同梯阶功率增量需求全速响应和非全速响应发电单元子集合的恰当处理，使此算法的两级优化都能应用协调方程算法顺利解算。此算法对负荷曲线陡峻段落及高负荷水平上行段落和低负荷水平下行段落都能有效地进行解算，这些段落在动态优化调度上是有难度的。此算法能很好地与经典的协调方程式法接轨。     

基于改进人工蜂群动态规划的厂级负荷优化分配

针对大规模变负荷条件下燃煤机组负荷优化问题,考虑厂级负荷优化分配的全局性及实时响应需求,提出一种利用改进人工蜂群算法,在离线状态下建立全负荷区间满足动态规划算法需要的顺序优化表,进而利用动态规划中逆序分配的方法实现在线优化分配的算法。该算法能有效完成全负荷区间的负荷优化分配计算,同时降低优化分配的计算复杂性。实例计算表明,在一定的机组负荷步长下,利用改进人工蜂群算法进行离线造表能够减少造表时间,构造的优化顺序表可有效应用于机组实时在线优化,提高机组在不同负荷下运行的经济性。     

基于优化算法的三相不平衡补偿控制研究

针对不平衡负荷电纳补偿原理的不足,采用不平衡负荷补偿电流的优化算法,并结合滑模变结构控制方法,以实现单相桥STATCOM对不平衡负荷的优化补偿。最后对该控制系统进行了计算机仿真,结果表明所采用的控制策略能够体现不平衡负荷补偿电流优化算法的优越性,并且使受控系统具有较好的动态性能和稳态性能,对负载不平衡的变化适应能力强。     

动态优化潮流

本文将电力系统动态优化调度中的动态瓶颈约束引入传统的优化潮流算法，建立了动态优化潮流的数学模型，编制了能跟踪负荷急剧变化的动态优化潮流程度。对算例系统的计算表明，本文所提方法能在实际系统的爬峰降谷期间，统筹考虑可靠性，经济性，安全性以及电能质量等问题，具有较快的计算速度并可较好地处理非单调上升段落，适用于省区以上系统的动态优化潮流解算。     

电力系统负荷预后的动态建模新方法

本文提出了一种电力系统短期负荷预报的新算法。该算法首先利用模糊技术对历史负荷数据进行平滑处理，再根据平滑处理的负荷数据，分别建立了负荷变化的趋势项和波动项动态模型并作出预报，最后利用模糊综合评判的理论，考虑天气，假日等因素对负荷的影响，对预报值进行调整。该算法可实现提前１－２４上时的小时级负荷预报。     

求解负荷分配问题的多目标加权优化方法

针对节能减排计划下多目标优化的负荷分配问题,考虑到实际调度中对阶段性及目标值的追求,建立了多目标期望控制的负荷分配模型,并采用动态加权算法求解寻优。动态加权算法可减少主观性赋权,并能在每次迭代过程中根据目标偏差率大小自动调整权重系数,使得三类目标函数实现同时趋近于期望值。但求解时发现,动态加权求解存在多目标优化问题,为此提出了权值预估方法,经仿真算例分析验证,该方法能较好地解决复杂的电力系统负荷分配问题。     

配电网络重构和电容器投切的综合优化算法

配电网络重构和电容器投切是配电网络优化的两个主要措施。该文将这两个措施相结合， 实现配电网络的综合优化，可以获得比单一优化更大的安全经济效益，从而更有效地提高供 电质量。该算法快速有效，可以应用于实时运行环境。     

基于NT的配电管理系统

开发了一个基于ＮＴ的配电管理系统（ＴＨ－ＤＭＳ）。该ＤＭＳ采用商用数据库（如ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ）与自主开发的实时数据库相结合的模式,运用ＶＣ＋＋编程,所包括的功能有：配电网拓扑分析与网络着色、配电变压器负荷预测、配电网状态估计、配电网潮流计算、电压／无功控制、短路电流计算、等。     

配电网电容器优化投切的改进模型及算法

配电网电容器优化投切的目的是在实时运行阶段有效降低电网的有功损耗,同时避免电容器过多投切造成损毁。文章研究了考虑投切次数限制的配电网电容器优化投切问题,针对现有静态模型的局限性和动态模型的复杂性,提出了目标函数中计及投切代价的优化模型,将全局动态优化问题解耦为分段静态优化问题,在有效控制电容器投切次数的基础上大大缩减了解空间的规模。针对此模型,采用改进粒子群优化算法进行求解。算例分析表明文中的模型和方法在实用性、可行性和计算速度等方面均有良好表现。     

配电网无功补偿的动态优化算法

配电网无功补偿动态优化的目的是在考虑负荷变化和电容器操作次数约束的条件下,求得各节点电容器的最优动作时间和投入容量。该文将动态优化问题描述为变约束优化问题,并提出一种求解算法。算法先将动态优化问题分解为一系列单节点电容器动态优化子问题,然后通过迭代求解一系列子问题的方式得到整个动态优化问题的最优解。由于给出的单节点电容器动态优化子问题的求解算法可以在变约束条件下搜索到子问题的最优解,而且在迭代求解过程中电容器的投入容量和动作时问都可以得到修正,因此使整个动态优化问题能得到更好的优化结果。算例表明,提出的算法是可行和有效的。     

基于适应性权重遗传算法的配电网多目标综合优化

针对配电网多目标综合优化问题的复杂性,以及网络重构、电容器投切的离散控制变量优化问题,基于遗传算法从全局角度来求解此优化问题,研究了网络重构、电容器投切的编码方案,以及两者的综合编码方案,并研究给出合理的选择、交叉、变异以及保留操作策略。针对线损、电压质量以及线路负载多目标的各个目标权重难以确定问题,进一步引入适应性权重遗传算法,随着遗传代数的进化,算法自适应地给出各个目标权重。仿真算例验证了所提算法用于配电网多目标综合优化的合理性。     

采用时段动态划分和分层优化策略的配电网重构

为更好地处理配电网动态重构中重构时刻、开关操作费用、降损效果之间的平衡问题,提出了采用时段动态划分和分层优化策略的配电网重构方法。首先利用功率矩法进行重构时段动态划分,该划分方法可控制最大重构次数;然后利用免疫算法进行分层优化,第1层优化用以网损最小为目标,采用传统静态重构优化方法确定各时段内不考虑开关动作次数限制及操作费用的开关动作方案,并将该开关动作方案作为第2层优化的搜索空间,且第2层优化中加入了开关动作次数限制及操作费用约束,根据方案运行费用最低原则确定最优重构方案。算例结果验证了该方法的有效性。     

基于PSO的配网重构与电容器投切综合优化算法

配电网络重构和电容器投切是配电网络优化的两个重要内容,简单地迭加难以反映二者之间的联系和影响,不能到达整体最优的目的。将二者融为一体,提出了一种基于PSO的综合优化算法。算法借鉴了遗传算法的变异思想,对具有集聚倾向的粒子进行速度变异,避免了“早熟”现象;并结合配电网络综合优化问题的特点,适当地改进更新规则来同时处理不同类型的变量,引入“飞回”策略处理越限问题。算例结果表明所提算法不依赖于网络的初始状态,不易陷入局部最优,优化效果好。     

一种多目标配电网络重构新算法

配电网络重构是配电管理系统的重要内容，从本质上讲，它是一个非线性组合优化问题，采用传统方法处理十分复杂，难以得到理想结果。文中提出一种新的配电网重构算法，充分利用并综合负荷均衡法和支路交换法的优点，改进了负荷均衡过程；采用新的配电网络分块潮流计算方法，依据支路交换配电网损估算公式导出新的启发式规则，较好地解决了多目标配电网重构问题。理论分析和算例表明，该方法高效可行，适合配电网自动化的实际应用要求。     

含分布式电源的配电网动态无功优化调度方法

提出一种含分布式电源(DG)的配电网动态无功优化调度方法,以解决其中的时空耦合性问题。该方法首先对电网进行静态优化计算,根据电容器投切容量增量大小制订预动作时刻表;然后对电网进行动态分区,根据分区结果以及预动作时刻表,对负荷数据进行相应处理;以系统能量损耗最小为目标,并以投入的电容器补偿量为控制变量进行动态无功优化计算,得到电容器调度方案;最后,对电网中DG的无功出力进行优化,得到含DG的配电网无功调度方案。利用IEEE 33节点系统进行仿真,并与现有方法进行对比,验证了所述方法的合理性和有效性,且降损效果比现有方法更优。     

基于贪婪算法的配网多阶段快速重构新方法

针对多阶段动态重构计算速度慢的问题,提出一种动态重构新方法。该方法基于给定的寻优尺度参数M,对以开关动作次数最多的两个相继阶段为中心的2M+2个阶段进行各种可能合并,分别对各个合并后的新阶段进行静态重构,然后选择目标函数值最小的合并方案为当前最优合并方案;如此反复迭代,直到目标函数值不再减少且当前解为可行解时,即得到近似最优解。方法在获得与全局最优解近似解的前提下,其计算速度都比全局最优解快近2个数量级。算例表明该方法因其求解的高效性而具有较好的工程应用前景。