线天线的小波矩阵变换法求解

本文研究天线的小波矩阵变换法求解。首先采用三角插值基函数和线天线的一种精确计算模型,利用矩量法得到矩阵方程,然后通过Daubechies离散小波变换进行快速求解。计算结果表明,该方法能够使阻抗矩阵稀疏化,从而提高了求解速度。     

二维多导体柱电磁散射特性的特征基函数法分析

特征基函数法是近两年提出来的一种求解电磁散射问题的有效方法，该方法使用的特征基函数不受传统矩量法离散尺寸的限制，因而可以大大减小要求解的矩阵方程。应用特征基函数法分析了二维多导体柱的电磁散射特性，计算了多个无限长导电椭圆柱和方柱的雷达散射截面，结果表明特征基函数法的计算结果与传统矩量法的计算结果吻合良好，而计算量却大为减少。     

射频集成电路周期稳态快速模拟算法的研究

使用拟牛顿（Newton）算法，不同计算Jacobi矩阵，保留了Newto法的超线性收敛特性，是求解大规模非线性方程组的有效方法。文章提出了应用拟Newton法快速求解电路周期稳态响应的拟Newton打靶法和拟Newton谐波平衡法。实验结果表明，拟Newton打靶法和拟Newton谐波平衡法具有较高的计算效率。     

基于超级计算机的矩量法性能分析与优化

复杂目标的精确电磁特性分析往往需要巨大的存储和极长的计算时间。针对这一问题,结合国内发展迅速的超级计算机系统,研究了具有精确高效仿真能力的高性能电磁算法——高阶矩量法。提出了单元预选法来消除矩阵并行填充过程中的无效计算,加速矩阵填充过程。提出了一种具有更少的通信次数和通信量的新型并行LU分解算法,加速矩阵方程求解过程。数值测试表明提出的矩阵并行填充算法和矩阵方程并行求解算法在超级计算机平台上都能获得较高的并行性能,大幅提高了矩量法的仿真能力。     

一种快速分析多导体宽带电磁散射的方法

应用特征基函数法和渐近波形估计技术分析了二维多导体目标的电磁散射特性。特征基函数法对问题中的每个子域构造了一种包含散射问题不同域间的耦合效应的高级基函数,降低了生成的全局矩阵维度,从而可以对矩阵进行快速求解得到目标的表面电流,并结合渐近波形估计技术计算目标的宽带雷达散射截面。数值计算表明:计算结果与矩量法逐点计算结果相吻合,计算效率大大提高。     

GIM 技术在二维介质散射中的应用*

如何利用散射体的几何对称性,使各种矩阵方法求解电磁散射问题所需的存储量和计算时间减少,是当前计算电磁学领域中具有理论和实际意义的重要课题.本文针对谐振频段的TM波对介质柱体的散射问题,采用矩阵方法与GIM(广义镜像法)技术相结合的算法,通过构造虚拟的对称源与反对称源和运用叠加定理,成功地将原问题的求解转化为只在其1/4的边界上进行求解,由此达到了减少矩阵元和节约运算时间的目的.通过理论分析和具体算例的检验,并与MOM计算结果比较,证实了该方法在节约计算时间方面有显著优势.     

粗糙表面电磁散射系数数字方法分析与比较

回顾了随机粗糙表面电磁散射特性计算方法的特点,分析对比了各类积分方程法和微分方程法的核心算法,着重讨论了矩阵分裂算法的计算效率,以及时域有限差分法求解色散粗糙面宽带散射特性的有关问题,指出了粗糙表面散射系数的计算和选择方法。     

一种大数据集上的非线性PSVM训练方法

PSVM作为一种新型SVM方法，避免了求解二次规划问题，具有更快的计算速度，但对于大规模数据集，采用传统方法求解非线性PSVM面临大矩阵求逆的困难。文章基于共轭梯度法结合低秩估计提出了一个大数据集上的非线性PSVM训练方法NPSVM-LD，通过多次迭代的矩阵乘积运算避免了对大矩阵的求逆。在UCI数据集上的实验表明。该方法能够在应用非线性核函数条件下，使PSVM有效处理规模在10000以内的训练集的情况。     

正则化预条件方法在矩量法中的应用

计算电磁学中矩量法产生的系统矩阵是病态矩阵,使用迭代方法求解时很难收敛,即使采用现有的预条件技术也经常不收敛.本文借用不适定问题求解中的正则化方法的概念,提出采用正则化矩阵作为矩量法中矩阵方程的一个预条件矩阵.这种预条件方法可以直接改善原矩阵的特征值分布,而且不需要额外的空间来存储预条件矩阵.此外,本文提出通过正则化矩阵方程的L曲线的二阶导数的最大值点来确定正则化参数,使得预条件矩阵方程求解的效率最高.数值实验表明,对于高阶矩量法求解电场积分方程或者磁场积分方程时分别产生的矩阵方程,采用常见的预条件迭代方法求解时收敛很慢,但是采用本文的预条件迭代方法却可以较快地收敛.     

基于节点法示解线性网络灵敏度的系统方法

把矩阵的张量运算引入到电路的灵敏度计算中,并通过电路分析的节点法的增量方程,导出了计算电路灵敏度矩阵一般公式,提出了求解线性网络灵敏度的一种系统方法。该方法用于电路灵敏度计算,只需要进行一系列矩阵变换与运算,即可得到电路中节点电压和支路电压对电路参数的灵敏度矩阵,基运算过程规则便于用计算机编程实现,有较大的实用价值。     

矩阵博弈在水面舰艇电子对抗中的应用

矩阵博弈理论在军事领域得到了越来越广泛的应用。研究了矩阵博弈的理论和方法,把它应用于实际的水面舰艇电子对抗战术中,并以一个实际例子建立了对抗关系矩阵,进行矩阵博弈分析,得出有益的结论,用于电子对抗决策。     

一种改进的奇异值分解语音增强方法

该文将多麦克语音增强方法用于单麦克语音增强,给出了一种改进的奇异值分解语音增强方法。该方法首先对输入矩阵进行雅克比奇异值分解,用得到的奇异值矢量构造语音增强滤波器;然后用输入矩阵与滤波器权矢量相乘来构造各路信号;最后采用麦克风阵列波束形成的方法,得到增强后的语音信号。仿真结果表明,该方法能有效地去除加性噪声,并且改善了语音质量。     

基于数据矩阵奇异值分解的时—空二维信号处理

本文提出一种利用阵列接收信号数据矩阵奇异值分解的时－空二维信号谱估计方法，该方法对线阵接收信号构成的数据矩阵进行奇异值分解，构造出噪声奇异向量，利用信号空间与噪声空间的正交性获得时－空二维谱，该方法可用于高分辨测向测速系统中，计算机模拟表明了该算法的有效性。     

Utilization of a unitary transform for efficient computation in the matrix pencil method to find the direction of arrival

In this study, we use the matrix pencil (MP) method to compute the direction of arrival (DOA) of the signals using a very efficient computational procedure in which the complexity of the computation can be reduced significantly by using a unitary matrix transformation. This method applies the technique directly to the data without forming a covariance matrix. Simulation results show that the variance of the estimate approaches to the Cramer-Rao lower bound. Using real computations through the unitary transformation for the MP method leads to a very efficient computational methodology for real time implementation on a digital signal processor chip. A unitary transform can convert the complex matrix to a real matrix along with their eigenvectors and thereby reducing the computational cost at least by a factor of four without sacrificing accuracy. This reduction in the number of computations is achieved by using a transformation, which maps centro-hermitian matrices to real matrices. This transformation is based on Lee's work on centro-hermitian matrices.     

一种利用大衍数列构造多码率原模图QC-LDPC码的方法

针对准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QC-LDPC)码存在码长码率不能灵活选择的问题,提出了一种基于大衍数列构造多码率的原模图QC-LDPC码的新颖方法,该方法利用计算机搜索算法得到原模图基矩阵,然后基于大衍数列的循环移位矩阵对原模图基矩阵进行循环扩展,以此得到校验矩阵.该方法构造的校验矩阵围长至少为6,只需要简单的移位寄存器就可以实现编码,并且具有良好的纠错性能.仿真结果表明,在误码率(BitError Rate,BER)为10-6时,所构造的码率为0.5的P-DY-QC-LDPC(4000,2000)码和码率为0.75的P-DY-QC-LDPC(4000,3000)码与同码率近似码长的其他码型相比较,其净编码增益均有一定提高.     

Bearing estimations with mutual coupling present

Estimating angles of arrival of radiation sources using an antenna array with mutual coupling between elements is investigated. The presence of mutual coupling distorts phase vectors of radiation sources and the eigenstructure of the covariance matrix. Two approaches are proposed to counteract that distortion so that eigenstructure methods can perform well. The method described first eliminates the distortion of the signal component of the the covariance matrix and then applies spatial smoothing to decorrelate the coherence between sources. Computers simulation results show that this method successfully counteracts mutual coupling     

模糊评判法和模糊聚类分析在优化布点中的应用

为了弥补传统的物元分析中存在的不足之处,提出一种基于模糊评判和模糊聚类的物元分析方法。该方法首先应用模糊评判法综合评价河流的水环境质量,将得到河流的水质等级应用于物元分析中,然后用物元分析所得的关联函数构造模糊关系矩阵,对样本进行模糊聚类,最后得出优化布点结果。     

基于小波变换和尺度共生矩阵的超声图像分割

超声图像所固有的特性使得图像分割比较困难,尤其是应用计算机实现超声图像的自动分割技术远不能达到实际需要,因此,超声图像的分割是亟待解决的一个难题.文中将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵和自组织神经网络聚类相结合应用于超声图像提出一种分割方法.实验表明,应用所提出的方法可得到比较清晰的分割结果,显著提高分割图像的对比度.