直观特征匹配在目标识别中的应用

随着卫星遥感技术的迅猛发展,遥感图像的快速判读技术成为急待解决的课题。针对遥感图像的特性,采用基于形状的直观特征匹配模式识别方法实现静止摆放目标的识别,解决了目标在遥感图像上的平移、旋转、缩放和特征匹配时间长的问题,在工程应用中取得了良好的效果。     

新时期我国环保领域卫星遥感技术的应用与发展

卫星遥感技术在环保领域有着广泛的应用,环境一号、高分一号等卫星遥感数据已在环保部的日常监测、监管工作中实现业务运行,在环保工作中发挥了不可或缺的重要作用。结合新时期我国环境保护工作的特点和需求,分别总结了卫星遥感技术在我国大气环境、水环境、土壤环境和生态环境中的应用情况,提出未来发展的趋势。高分辨率卫星遥感技术的发展,特别是我国高分专项系列卫星和国家空间基础设施规划的后续卫星的发射,将大幅提升我国环境监测、监管的定量化和精细化水平。     

基于改进SinGAN的遥感图像数据增强方法

随着遥感技术的发展，遥感图像被大量应用于遥感图像识别、分割等领域。但遥感图像数量少、质量低以及多样性不足等问题阻碍了遥感解译等后续研究的性能提升，如何利用少量的遥感图像生成大量的数据集是目前亟待解决的问题。针对这一问题，本文以SinGAN网络为基础，将一种新的纯卷积网络ConvNeXt与之结合来构建遥感图像数据增强框架。实验结果表明，在遥感数据集NWPU-RESISC45 Dataset上，结合ConvNeXt卷积网络进行数据增强后的图像，其FID、SSIM和PSNR这3种GAN与图像质量评价指标分别提升了5.7%、6.2%和8.2%。基于改进SinGAN的遥感图像数据增强方法进行增强后的图像质量与多样性均优于SinGAN算法与传统图像增强方法，实际中可用于图像分割、目标检测等领域。     

中巴资源卫星CCD数据在森林资源监测中的应用

卫星遥感在林业中应用较早,并且一直是我国遥感技术应用中的一个重要的、活跃的领域。林业卫星遥感应用从小范围的科研,发展到大规模的生产性应用;从单纯的森林资源监测,发展到广泛应用于荒漠化、湿地、野生动植物等与植被有关的林业行业的各个领域;从简单的个别调查,发展到森林生态状况的综合监测和监测体系建设。经过几十年的发展,     

高光谱遥感考古探索研究

高光谱遥感与以往遥感技术相比,具有图谱合一的特征和从可见光到热红外的一系列波段,是一种综合性的遥感技术手段.文物遗存在地面的信息一般比较微弱,高光谱遥感具有识别微弱信息和定量探测的优势,但高光谱遥感目前在考古中却未得到有效的应用.本文以秦始皇陵区为研究区,较系统地阐述了高光谱遥感在考古中的创新应用研究,以及所取得的考古成果.表明高光谱遥感技术在考古中的应用有广阔的前景.     

灾害遥感中SAR三维成像技术的研究与应用

随着遥感技术的发展及防灾减灾救灾经验的积累,中国在灾害遥感研究与应用服务上取得了丰硕的成果。总结了我国灾害遥感技术的发展,从数据获取方式和成像方法2方面阐述了合成孔径雷达(SAR)三维成像技术的研究情况,重点介绍了国内外SAR三维成像技术在灾害遥感中的应用现状及潜力。将SAR三维成像技术广泛用于灾害遥感还需要在系统设计、成像分辨力提升、观测场景建模及可视化、灾害系统理论及灾害遥感信息融合等方面进行重点研究。     

遥测遥控遥感技术在我国的应用与发展

自20世纪50年代我国开始了遥测、遥控、遥感技术研发工作,主要应用在探空气球与气象火箭方面,而随着我国航空航天技术的飞速发展,遥感技术在这一方面也得到了广泛的应用。遥测、遥控、遥感技术作为信息系统的一个重要组成部分,所涉及到的内容比较广泛,且应用型比较强,因此关于该技术的研究具有相当大的难度。接下来本文将对我国遥感、遥测和遥控技术的研究进行一定的介绍说明,并对取得成果进行一定的归纳总结,以供今后参考使用。     

基于粒子群分类器的遥感图像目标识别

设计了一种用于遥感图像目标识别的粒子群分类算法。首先对数据样本预处理，利用粒子群优化算法通过训练数据进行分类规则的提取，根据提取得到的规则对遥感图像的目标进行分类识别。通过对实测遥感图像中飞机和舰船目标的识别实验，验证了此算法对遥感图像目标具有较高的识别率。     

基于深度学习的光学遥感图像目标检测综述

目标检测是光学遥感图像解译的核心环节,广泛应用于情报侦察、土地利用、城市规划等领域。近年来,深度学习的发展成熟使光学遥感目标检测的精确度和效率得到大幅提升。本文首先综述了基于深度学习的通用目标检测算法;然后介绍了当前常用的光学遥感图像目标检测数据集并依据数据特点分析了数据集的发展趋势;接着根据遥感图像检测难点,从任意方向、多尺度、小目标、密集分布、复杂背景5个方面详细梳理了算法的优化方案;最后展望了光学遥感图像目标检测研究的发展方向。     

基于弱语义注意力的遥感图像可解释目标检测

近些年来随着遥感技术的快速发展,遥感图像目标检测成为了当前的研究热点.针对遥感图像背景复杂以及现有目标检测模型缺乏可解释性等问题,本文提出了一种基于弱语义注意力的遥感图像可解释目标检测方法.具体地,首先通过多层级特征金字塔来解决遥感图像中目标尺度变化范围大的问题.其次,利用检测框的角度回归来解决遥感图像目标定向的问题.然后,基于弱语义分割网络产生强化目标特征的注意力权重值,抑制背景噪声.最终用网络剖析的分析方法,获取模型中卷积核对应的可解释性语义概念.实验结果表明,本文提出的算法在遥感图像目标检测的准确性以及对背景噪声抑制上有较好的表现,并且通过可解释性算法在一定程度上使本文提出的模型易于理解.     

基于暗原色先验的遥感图像云雾处理方法

遥感图像在近代科学研究、气象及天文学等各个领域中有着广泛的应用,但它普遍受到大气的散射和吸收的影响。这将使其在各领域中发挥的作用受到限制。本文将针对遥感图像的特点,对暗原色先验去雾方法进行改进,提出更适合现实情况的非均匀大气光估计方法,并实验验证该方法的有效性。     

无人机遥感在非战争军事行动中的应用

无人机遥感技术在资源、环境和事件等方面具有较高的应用价值,可以有效地解决人力难以完成的工作。文章主要对无人机遥感的优势、关键技术和无人机遥感在非军事行动中的运用进行探讨,以期通过对无人机需求领域的深入分析,根据现实条件合理科学地运用无人机遥感技术,提升在非战争军事行动中行动的质量和效率,推动我国经济社会的发展进程。     

“光学偏振遥感技术及应用”专辑简介

光和物质相互作用中,探测光的偏振属性的发生和变化是偏振遥感的物理基础.它已发展成为一种新兴的遥感技术,对地球表面和大气中的具有偏振特性的目标观测受到国内外遥感界的普遍关注. 近年来,国内外研制了多种探测机制的光学偏振遥感仪器,广泛开展了光学偏振遥感机理及应用基础研究,在偏振测量、定标、建模及偏振信息解译反演等研究领域取得了丰硕的成果,将在气候变迁研究、数值天气预报、大气环境监测、灾害预警、海洋研究等领域得到应用.     

基于SWBCT和投影特征的遥感目标识别

方向信息提取与小样本问题是遥感目标识别与应用的瓶颈,基于平稳小波的Contourlet变换(Stationary Wavelet Based Contourlet Transform,简称SWBCT)与投影特征相结合,本文提出了一种新的遥感目标特征提取与识别方法.首先采用改进的Contourlet变换SWBCT对遥感图像进行分解,然后对分解子带进行方向投影并求投影向量的统计特性作为目标特征,进而利用K近邻分类器进行目标识别.与小波、Contourlet等代表性方法进行比较,实验结果与分析表明,该方法不仅具有较高的识别率,而且在小样本情况下,依然可以得到较好的结果.     

空气质量卫星遥感监测技术进展

随着全球及区域尺度内空气污染问题的日益突显,利用卫星遥感进行大气探测的技术也得到了不断发展。分别介绍了气溶胶、灰霾、近地面颗粒物、污染气体、温室气体的遥感反演原理,及近年来国内外算法和应用进展情况。同时,阐述了建立多源卫星空气质量监测系统的追切性,及其国内外发展现状。最后,针对目前我国空气质量卫星监测技术的需求,指出了目前大气遥感技术在我国发展的不足之处,并为进一步提升卫星遥感技术在大气监测领域的应用和扩展提出了一些建议。     

面向桥梁目标自动检测的多源遥感图像融合模型与方法

作为信息增值的一种有效手段,图像融合技术已广泛地用于成像遥感应用领域。面向目标识别的图像融合需依据不同的目标任务建立不同的融合模型。该文提出了适于桥梁目标自动检测的多源遥感图像融合模型和方法。该模型充分考虑了数据源特性、遥感图像中的桥梁目标特征和目标背景特征,能在复杂大幅场景中有效地检测桥梁。真实多源遥感图像的实验结果验证了该模型和方法的合理性。     

简评基于图像融合的目标识别和跟踪算法

传统的目标识别和跟踪算法都是基于单传感器图像的.随着多传感器图像融合技术的深入发展,其在目标识别和跟踪领域的应用也越来越广泛.评述了基于图像融合的目标识别与跟踪算法,包括融合预处理、融合识别和融合跟踪,说明了图像融合思想在目标识别与跟踪领域的优越性.     

遥感技术在怒江水资源调查中的应用

采用遥感技术完成了怒江峡谷地表水资源问题的调查。通过特征提取、目标识别、几何校正、假彩色合成、多遥感图像无缝镶嵌,实现了对不同解译对象的最佳波段组合和图像处理方法,获取了怒江水资源的空间分布信息和水资源情况。     

伪装遮障的光学与红外偏振成像

为了研究伪装遮障对抗偏振遥感的侦察效果,采用多波段偏振CCD相机在光学与红外波段获得伪装遮障的偏振图像,并提取其中的偏振信息.研究发现:在表面形态一定的情况下,伪装遮障散射光的偏振信息受光线入射角和表面反射率的影响较大.偏振信息对遮障的表面粗糙度和空间结构非常敏感,可以增强图像中目标与背景的对比度,提高识别准确率.伪装遮障和自然背景的散射光偏振度和偏振角信息有较大差别,因而,根据偏振信息成像可以有效地识别出图像中的伪装遮障,偏振成像在伪装目标识别方面具有重要的军事应用价值.     

遥感图像超分辨率复原算法的仿真实现

超分辨率图像复原是指使用一组低分辨率图像进行处理,得到一幅高分辨率图像。分析超分辨率处理算法并将其应用于遥感图像分辨率增强领域,提出一种用Matlab对遥感图像进行超分辨率处理的仿真方法,仿真结合POC原理将一组低分辨率遥感图像进行分辨率增强处理,结果表明超分辨率处理技术有效提高了遥感图像的分辨率,图像中目标更易识别。