基于提升小波的毫米波信号实时去噪

针对3mm波段毫米波探测器回波信号去噪处理的实时性要求,比较了几种提升格式下基于整数的小波变换的去噪效果和算法复杂度,具体分析了实现5/3小波实时去噪时算法对硬件系统运算速度的要求,构建了基于DSP的信号处理硬件平台,实现了信号实时去噪.     

基于FPGA的小波去噪的硬件实现

为了解决传统频域去噪法在光信号处理中单分辨率的局限性,提出了具有多分辨性的小波去噪法,并通过对比验证其有效性。由于小波去噪实现对硬件的要求较高,采用现场可编程门阵列做硬件平台来实现基于分布式算法的小波运算,将复杂的乘法运算转化为简单的并行查表累加过程,提高了运算效率,完成了小波算法的硬件移植。最后设计了基于现场可编程门阵列的采集系统,并在其上进行了小波去噪的硬件验证。结果表明,小波去噪算法在现场可编程门阵列平台上得到了很好的实现,且去噪效果良好。     

基于DSP的小波阈值去噪算法的实现

小波去噪是信号处理领域中的热点与前沿课题。阐述了小波去噪的基本原理和方法,利用TMS320F2812 DSP高速的运算能力、强大的实时处理能力等特点,在DSP上实现小波阈值去噪算法,为小波去噪提供了实时处理平台。采用软阈值函数和tein无偏风险阈值2t（rigrure规则）对噪声污染信号进行小波阈值去噪处理,实验发现,该法可以很好的去除噪声,满足信号去噪的光滑性和相似性准则。     

一种弱信号检测新方法分析

通过计算机仿真分析一种基于频域积累和小波变换相结合的弱信号监测方法,仿真在Matlab上完成。分别分析小波变换和频域积累用于弱信号处理的去噪效果。仿真表明,小波变换对信噪比很低的信号去噪效果较差,频域积累需要较长的数据采集时间,会使信号处理的实时性变差。在此基础上,提出将两种方法结合起来使用,先用频域积累将信噪比提高,再用小波变换进一步去噪,从而形成了一种新的弱信号检测方法,该方法既可有效去噪,实时性也较频域积累有很大改善。     

基于整数小波变换与快速递推GCV的静止图像去噪

基于整数小波提出一种用于自然景物图像去噪的快速递推广义交叉验证(FR-GCV)算法,首先对图像做整数小波变换(IWT),计算小波图像中小波系数的分布概率,然后利用整数递推,降低了GCV函数计算复杂度。最后通过小波系数下采样和阈值上界限定进一步降低了算法复杂度。实验结果表明,FR-GCV算法对自然景物图像去噪耗时比GCV算法降低了90%以上。FR-GCV算法能够快速求取去噪最优阈值,在静止图像去噪领域具有较强的实际意义。     

改进提升小波阈值算法在信号去噪中的应用

针对小波阈值算法对信号去噪过程中信号峰值保留和实时性不佳的现状,本文提出改进的小波阈值算法与提升小波的去噪算法相结合,通过建立连续小波阈值函数方程解决常用阈值产生的振荡和局部峰值重构缺失的问题。提升格式的小波算法弥补了传统小波变换实时性上的不足,并且计算量小,不需要额外的存储空间。最后,仿真实验结果表明,提升方案的改进小波阈值算法的重构信号更接近原始信号,较传统小波阈值算法仿真时间短实时性更强。     

阈值法在毫米波目标辐射信号去噪中的应用研究

小波域阈值法去噪以其效果好,易编程实现而广泛应用到图像及信号的去噪中。该文在分析了毫米波目标辐射信号的小波系数特征后,提出使用非负小波系数代替信号的小波系数。对于确定的阈值,推导了重构信号均方差最小时,非负小波系数的去噪方法,实验表明该文算法具有较好的去噪效果。     

一种改进的小波系数相关滤波算法

提出一种改进的小波系数相关滤波算法。该算法在小波系数相关滤波的基础上,对去噪后的小波系数进行中值平滑,再重构新的小波系数,获得去噪后的信号。利用新的小波系数重构信号,有效降低了信号中的噪声,减少了小波相关滤波算法存在的"毛刺"。仿真试验结果表明,当信噪比在5 dB-15 dB范围内变化时,该算法在均方根误差(RMSE)和平滑度2个指标上均优于原算法,具有更好的降噪效果。     

小波阈值去噪的改进方法

利用小波方法去噪,是小波应用于工程实践一个重要的方面;本文指出了采用常见的阈值确定方法对含有较强高频分量的信号进行小波阈值去噪时,去噪效果与实时性存在着矛盾,不利于信号特征的提取。提出了一种新型的阈值确定方法,进一步提出了以小波去噪后特征频率分量的功率谱密度值的下降程度为依据的待定因子确定方法。以Mallat算法为例,对新型阈值确定方法进行了分析和比较,指出运用该方法进行小波去噪处理,增强了算法的实时性,同时信号拟关注的信息损失较小,去噪效果比较理想。交-交变频器输出电流的小波去噪实验结果表明,该方法行之有效。     

基于QPSO优化算法的石化旋转设备故障诊断研究

针对现有石化旋转设备故障诊断算法去噪过程中阈值范围控制不准确、故障诊断误差偏高的不足,提出一种基于QPSO优化算法的故障诊断方法研究。为克服传统PSO算法无法实现全局收敛的弊端,QPSO优化算法利用波函数来表示粒子的状态,降低阈值范围识别的总体代价;在原始故障信号处理方面,基于小波阈值分解得到不同频段的信号系数,在QPSO算法优化下利用GCV函数准确确定出小波阈值滤波去噪中的最优阈值范围,进而也提高了小波信号重构的精度,实现对旋转设备故障信号的精确诊断。     

基于Bemstein滤波器自适应提升小波变换

该文引入了基于提升法自适应离散小波变换,探讨了空间域提升结构中预测算子和更新算子的设计,根据预测误差最小原则使伯恩斯坦预测算子自适应匹配特定的数据序列,最后由数值仿真验证了该算法的性能,对于硬域值法小波系数去噪,自实应提升小波变换同一般的小波变换相比,去噪后的信噪比效率相近,提升方法的优点在于其设计上的灵活性和计算简单,易实现自适应变换。     

瑞利BOTDA系统的2维提升小波降噪方法

为了解决基于瑞利散射的布里渊光时域分析系统（BOTDA）中传感信号受噪声干扰严重的问题,采用2维提升小波变换算法,将测量信号从1维空间转换到2维空间,进行阈值降噪处理。通过理论分析和实验验证,取得了传统小波与2维提升小波降噪数据。结果表明,2维提升小波变换比传统小波变换信噪比提高约10dB,运算量减少了1/3;2维提升小波充分利用测量信号时间上的相关性,变换结构简单、运算速度快、降噪效果优于传统小波,适用于瑞利BOTDA系统降噪。该结果对光纤传感系统中信号降噪的研究有一定参考价值。     

基于提升小波变换对音乐信号压缩的研究

用提升方法构造传统小波,并将构造后的提升小波用于音乐信号压缩中。对一段音乐信号通过提升小波分解。并分别基于提升格式下的haar,dbN,symN小波对音乐信号进行压缩。观察仿真结果,对比基于提升小波进行压缩后的效果．得出压缩的较佳方案。再通过小波变换对音乐信号的压缩,得出基于提升小波变换的优点。     

基于Logistic映射与LWT的音频隐写算法

提出了一种基于Logistic序列置乱与小波提升的高层LSB音频隐藏算法。为了增加传输过程的安全性,在前端用Logistic混沌序列对秘密语音进行扰乱。针对传统的LSB鲁棒性差的问题,提出了将秘密语音的小波系数嵌入载体小波系数的第9～12位的算法,该算法的隐藏量为载体语音容量的25％。通过仿真实验证明,该算法透明性好,且可以实现盲提取,将含密载体通过QQ传输之后也可以正确提取秘密语音。     

一种新的基于提升多小波变换的图像融合方法

多小波是一种新的小波,它在理论上所表现出来的优势以及它在应用领域所具有的潜力,使其受到高度重视。在短短的几年时间内,它在图像处理方面的应用已取得了一定的成效。提升方法不仅是现存小波变换的一种快速算法,而且是构造新的小波变换的一种工具。本文根据提升方法和多小波变换的特点,对多小波实现了提升变换,并把这种基于提升方法的多小波变换应用于图像融合,结果表明有更好的效果。     

自适应提升小波变换与图象去噪

引入了基于提升法的自适应离散小波变换，根据LMS自适应法确定伯恩斯坦预测算子的权重系数，使其自适应匹配特定的数据序列，而且应用该方法结合软域值可实现信号去噪，最后扩展该方法应用于二维图象的去噪，数值实验表明自适应提升小波变换有效地实现了图象的去噪而且保持了图像的边缘和纹理特性，提升法的优点在于其设计上的灵活性和计算简便。     

A Lifting Scheme of Symmetric-antisymmetric Multiwavelet Transform for Image Coding

A symmetric-antisymmetric (SA) multiwavelet lifting factorization of matrix filter banks is presented as an extension of Sweldens’ traditional scalar wavelet lifting scheme. A prefilter absorbed (PA) multiwavelet lifting factorization is also presented to reduce the redundant computations in prefiltering. Then an algorithm of multiwavelet lifting is designed and used for signal decomposition. The experimental results show this lifting scheme can achieve lower complexity while preserve high quality for image coding.     

基于高阶统计量的小波包去噪在瞬态信号检测中的应用研究

本文提出了一种基于高阶统计量的小波去噪的瞬态信号检测方法,这种检测方法结合了小波包多分辨率分析和高阶量的抗高斯干扰特性,因而优于传统的能量检测方法。仿真研究和实验数据处理结果表明,在较低信噪比时,能量检测失效,本检测方法使得检测工作得以继续。     

基于提升小波变换的红外图像融合算法研究

介绍了提升小波变换,提出了基于提升小波变换的图像融合方法,算法针对提升小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点,选用了不同的融合准则进行融合,然后通过提升小波逆变换得到融合图像。通过分析可见光与红外图像的融合结果并与其他融合方法进行比较,实验结果表明,该算法使得融合后图像内容清晰,具有增强图像的空间细节能力,取得了较好的融合效果。     

双正交小波提升系数的递推算法与实现

根据双正交小波提升格式的特点,为了得到快速提升小波变换的系数,提出求解提升系数的递推算法。该方法基于前向小波变换的预测和更新过程的递推式,与给定双正交小波滤波器比较系数,求得小波提升系数和尺度系数。实例证明,无论是先预测后更新的提升格式,还是先更新后预测的提升格式,均可用此法求解提升系数。在Matlab7.0平台上,用递推算法编程实现db5.3小波转换成提升格式,完成图像的三级分解。