变化姿态角下相位差变化率无源定位方法研究

无源定位技术有着广阔的应用前景,本文在现有单站无源定位方法的基础上,介绍了相位差变化率定位法.该方法利用观测平台上两个相互正交的相位干涉仪接收目标辐射电磁波的相位差及对应的变化率信息实现对目标的实时高精度定位.在空中观测平台的飞行姿态发生变化的情况下,可以通过姿态变化条件下的测量数据确定出目标在姿态变化后所对应的新载机坐标系中的位置,利用该坐标系与原平飞姿态下的参考载机坐标系之间的旋转矩阵即可得出目标在原平飞姿态下的参考载机坐标系中的位置,从而可得出目标在指定地面固定坐标系中的位置.文中给出了观测平台飞行姿态角变化情况下的定位表达式.仿真结果表明,该方法是一种发展前途较好的单站无源定位方法.     

一种靶船航向、姿态测量与定位、授时的方法与实现

讨论了用航向、姿态测量装置实现靶船航向、姿态测量和用GPS接收机实现靶船定位、授时的方法，并互利用它们构建了硬件平台。最后，给出了系统总体设计框图，并对系统功能的实现和工作过程进行了详细介绍。     

靶船航向姿态、授时与定位设计与实现

靶船航向姿态测量与授时、定位是某系统的主要组成部分之一,属于靶载设备。此部分主要用于测量导弹靶试过程中弹靶交会阶段靶船的姿态、航向,并采用GPS授时与定位,将测量结果转换到大地坐标系和发射坐标系,同时保证测量结果与靶场时间一致,以此对导弹的命中精度进行评定。论文主要讨论系统靶船航向姿态测量与授时、定位的设计与实现。     

GPS技术及其在移动定位中的应用研究

介绍了GPS网络组成及其测量原理,探讨了GPS技术在移动定位中的应用,最后详细介绍了A-GPS高精度定位技术的应用。     

航空摄影测量中机载POS系统的高精度定位定向技术研究

定位定向系统（PositionandOrienrationSystem,POS）是航空摄影测量设备中的机载基准传感器,由卫星导航系统、POS系统计算机构成,可以实时获取到载体速度、姿态、位置等信息,将POS系统应用在测绘领域之中已经受到了广大专家学者的认可,但是,如何提升POS系统的精度依然是一个难题,本文主要分析航空摄影测量中机载POS系统的高精度定位定向技术。     

基于动态目标结构特征的姿态实时定位方法

针对动态目标的三维姿态不断变化，研究了在单站跟踪模式下，如何利用光测手段快速准确地对飞行目标的姿态进行实时定位的问题。在对目标结构有一定先验知识的前提下，提出了一种基于动态目标结构特征的姿态实时定位方法。方法在跟踪闭环的基础上，对光电摄像机实时采集的目标图像进行二维特征提取，并将此二维特征与目标自身的三维结构特征相对应，通过解算对应的数学关系模型，实现对动态目标姿态的实时定位。通过3 dmax建立场景，模拟飞机的动态飞行过程，开展了仿真实验。方法对动态飞机目标姿态定位准确，且每帧定位所需时间不大于0.02 s，处理频率达到50 Hz，满足了实时性需求。结果表明，该方法对动态目标的姿态实时定位上具有一定的有效性。     

测相位差变化率无源定位技术评述

测相位差变化，卒无源定位技术具有定位精度较高，定位速度较快等优势，在军事上具有较高的应用前景，可以应用于射频告警，获取目标位置情报，或引导武器攻击等。国内外对此技术都很重视，目前正在开展广泛研究和工程实现。文中对这一技术进行综合评述，介绍了测相位差变化率无源定位技术在国外的发展情况，重点介绍了该无源定位技术在国内的发展，包括这位模犁建证、定位性能分析、定位算法改进、相位差变化率测量、载机姿态变化的影响等。指出目前对该项技术研究存在的主要问题及进一步研究方向，这对后续的研究者将有参考作用。     

GPS姿态测量及其在飞行控制系统中的应用

本文利用ＧＰＳ干涉仪对载体的姿态测量进行了详细讨论，包括坐标变换、相位干涉方程等，并定义姿态测量精度因子（ＡＤＯＰ）来评估测量精度，文中例举了简单的三天线干涉仪并进行精度分析，最后提出了干涉仪在飞机姿态控制系统中的应用模型，用以提高系统控制精度和可靠性。     

一种小型舰船的航向姿态测量系统

设计了一种用于小型舰船的航向姿态测量系统。该系统对陀螺罗经的航向数据和姿态传感器的横滚、俯仰数据进行实时处理,能为小型舰船提供高精度的航姿信息,且系统体积小,易于安装。经过调试和试验,该测量系统已得到成功应用。     

分布式位置和姿态测量系统的概念与应用方向

该文讨论了分布式位置和姿态测量系统(POS)的概念与体制。针对不同的应用方式,论述了其主要技术指标,明确了光学遥感设备尤其是多子阵天线结构成像雷达对其要求,初步分析了获得高精度位置和姿态信息可能的技术途径,指出了其未来的应用方向。      

直升机环境对接收GPS卫星信号影响的实验研究

对ＧＰＳ载波信号进行相位差测量并对相位差数据进行实时处理、测定载体的姿态是近年来ＧＰＳ技术应用中的重要发展方向。本文用实验方法研究了在直升机环境下，由于旋翼对ＧＰＳ卫星信号的切割作用，ＧＰＳ接收机接收信号的失锁情况，并确定出安装ＧＰＳ天线的最佳位置。本文的结论对ＧＰＳ技术应用及直升机姿态的测定具有重要的实用价值。     

基于EPNP算法的单目视觉测量系统研究

利用计算机视觉进行姿态测量的方法已广泛应用于现代控制、导航、跟踪等多个领域中。研究并设计了一种基于P4P矩形分布的平面靶标和EPNP算法结合的单目视觉姿态测量方法。首先,利用单相机获取平面靶标图像,经图像处理后得到四个特征点的像素坐标,并使用EPNP算法进行姿态解算;其次,对姿态角测量误差进行了仿真分析,为提高姿态测量精度提供了理论指导和依据;最后,提出一种与高精度二维转台结合的坐标系配准方法,利用该方法对三个方向姿态角精度进行验证。实验结果表明:当绕x和y轴的转动角度在[-6,6]时,姿态测量误差小于0.1,可以满足测量应用需求。     

基于结构光3D视觉的槟榔姿态识别与定位系统

枸杞槟榔的放料工序目前仍需工人手动完成，生产效率低且存在食品卫生问题。为了解决这个问题，设计了一种基于结构光3D视觉的槟榔姿态识别与定位系统。首先，由数字投影仪向槟榔投影蓝光正弦条纹，相机采集变形条纹图像后，通过计算机进行三维重建，获得高精度槟榔点云；然后，融合2D图像和3D点云信息，采用所提特征线法估计槟榔的姿态参数；最后，定位槟榔空腔中心并将其作为放料点，根据手眼标定将放料点坐标转换到机械臂基坐标系下，使机械臂自动放料。利用500个槟榔进行姿态识别与定位实验，并统计处理时间和分类准确率。实验结果表明，1个槟榔的处理时间为0.39～0.59 s。整体的识别准确率为95.6%。对放料点的定位误差在0.25 mm之内，低于放料要求的0.3 mm。所提方法能有效解决形状复杂且自由放置目标的姿态识别与定位问题，具有较高的定位精度以及良好的稳定性，满足实际生产要求。     

高精度数据采集的智能化微机接口设计

文章阐述了航磁遥测中对飞机姿态进行测量的高精度数据获取，以及采用单片机的智能化微机接口设计。介绍了高精度的串行Ａ／Ｄ ＭＡＸ１９５ 与８０３１ 的连接和与ＰＣ 的数据通信     

GPS姿态测量系统基线长度和天线布局设计

在GPS姿态测量系统工程实施和设计过程中,天线的布局和基线长度计是影响姿态测量精度和实时性的关键因素,通过分析和推导建立了基线的长度和天线的布局以及天线的数量对GPS姿态测量系统的测量精度和实时性的影响,介绍了可同时满足高精度和实时性要求的多天线GPS姿态测量系统。     

高精度动态水平姿态传感器系统设计

水平姿态检测在控制、测量领域发挥着重要作用.实现高精度实时动态检测载体水平姿态既是科技市场的实际需求更是科研工作的挑战,因此设计了高精度动态水平姿态传感器.它主要由微机械倾角传感器、微机械陀螺及其信号处理电路组成,以陀螺来补偿载体行进中带来的各种线加速度干扰,实现移动载体的水平姿态高精度检测.以高精度与实时动态检测为核心,介绍了该系统的总体方案设计,电源转换、敏感信号预处理与模数转换、信号处理及输出的硬件设计和软件处理基本方法,并在设计完成后组装调试.系统测试表明该水平姿态检测系统设计取得预期效果,满足高精度实时动态检测载体水平姿态的设计需求.     

基于惯性与光学技术的头位测量方法设计

针对现代战争对头盔快速姿态定位的要求,基于惯性定位和光学定位原理,设计了一种基于MEMS/CCD的头位姿态测量新方法。在头盔上加装一套MEMS惯导系统,通过与CCD的组合,实现对头盔姿态的实时测量。阐述了测量原理,建立了数学模型,设立了初始装订办法,并进行了仿真验证。仿真结果表明,该方法可以获得良好的快速性和测量精度,在不到5s的时间里就完成了对头位姿态失准角的估计,估计精度达2′,可有效完成对头盔姿态的测量,实现实时头位跟踪。     

一种高精度被动地理定位技术研究

提出了一种主要针对地面目标的高精度被动地理定位的方法,该方法结合旋转椭球地球平行面模型与光电探测系统瞄准线地理姿态,推导了目标高精度被动定位解析算法.为提高测量定位精度,通过对地面目标在地球坐标系中的运动建立加速度当前统计模型作为状态方程,利用地面目标被动定位解析结果作为量测方程,应用标准卡尔曼滤波方法进一步提升目标定位精度.该方法计算了地球曲率影响,避免了误差二次放大,算法简单、精度高.相比传统的先估算目标相对距离,再按有准确激光测距值进行定位解算的方法,其定位精度得到了很大提升.     

球类运动中人体姿态估计研究进展

针对单个RGB图像,人体姿态估计通过对人体关键点定位来估计人体的位置和关节点位置。球类比赛是一种快速的运动,用主观观察对运动员的技术合法性进行判决无法避免错误。因此,文中利用基于人体姿态估计的运动员姿态分析技术进行辅助训练和辅助判罚,有效避免了传统系统中由于人的主观判断对运动员姿态的错误定位。目前,针对人体姿态估计的研究被分为基于传统算法和基于深度学习算法两种主要方式。在基于深度学习算法的基础上又分为单人人体姿态检测和多人人体姿态检测。基于深度学习算法的人体姿态估计通过构建神经网络,运用机器学习的方法提取图片特征读取图片信息,并在用于人体姿态估计的主流数据集上进行性能对比和分析。将人体姿态估计应用到球类运动中,为运动员的日常训练提供了一定的科学参考,同时也最大程度上保证了运动员比赛中的公平与公正。     

基于多台北斗接收机的测姿精度对目标定位精度影响分析

飞机姿态测量是无人机系统目标定位的重要环节。该文拟采用多台北斗天线测姿,分析了北斗接收天线测姿精度对机载光电平台目标定位精度的影响。为此,本文建立机载光电平台目标定位系统模型,用蒙特卡洛法分析目标定位误差,并对飞机姿态测量误差在0.05°~1°范围内以及飞行高度在1 000~8 000 m时的垂直下视和斜视目标定位误差进行比较。实验结果表明,在姿态测量误差及飞行高度范围内,垂直下视目标定位高程误差在20 m左右,平面定位误差为23~65 m;斜视定位（-60°斜视,俯仰轴以水平向前为0°）大地高误差为20~30 m,平面定位误差为24~71 m。同时分析了天线摆放及基线长度对测姿精度的影响。目标定位误差主要与飞机姿态角测量误差、北斗系统误差、光电平台方位角和高低角测量误差有关,还与目标与飞机之间的斜距有关。飞行高度越大,光电平台高低角越小,斜距越大,则目标定位误差越大。基线越长,测姿精度越高,当基线垂直时,横滚角误差最小。