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简述了组网雷达及其对抗技术概况,引入空间匀速直线运动与水平匀速圆周机动模型下状态方程与较强干扰强度下组网雷达的观测方程,运用扩展卡尔曼滤波,在干扰条件下实现对目标跟踪。通过对受到干扰与未受干扰状态下对目标跟踪仿真与误差对比,得出仅从压制干扰或距离欺骗干扰来对抗组网雷达,其效果是非常有限的。因此,对组网雷达的有效对抗还需综合考虑增加诸如角度欺骗干扰等其他手段协同实现。 相似文献
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研究了压制干扰的仿真数学模型和Matlab仿真结果,将模型应用于雷达对抗仿真系统中,实现压制干扰对雷达探测区域影响的二维可视化,动态表现雷达对抗态势.该系统已应用于工程项目中,取得了较好的效果. 相似文献
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雷达干扰和抗干扰是现代电子战的主要内容之一,是作战双方围绕雷达展开的电磁博弈。受限于有限资源,单基地雷达不足以对抗复杂电子干扰。雷达组网系统将异地部署的多部雷达连接起来对特定区域进行协同探测和信息融合,具有覆盖范围广、获取信息全、测量精度高的优势。更重要的是,雷达组网系统可以通过多视角观测和协同控制,形成对单一干扰机的体系优势。首先简要介绍了雷达组网系统的发展趋势,分析了其抗干扰能力;随后从对抗压制干扰、对抗欺骗干扰和资源管控3个方面对现有雷达组网系统对抗有源干扰方法进行了归纳总结;最后对雷达组网系统对抗有源干扰的发展趋势进行了展望。 相似文献
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为解决雷达组网带来的电子干扰效能下降的问题,构建多部干扰装备对抗多部雷达组网的干扰目标分配模型,结合雷达的探测概率系数和干扰装备的干扰效果系数构建目标函数。采用遗传算法,并对编码方式、适应度函数、初始种群、交叉、变异等要素进行优化改进。计算机仿真结果表明,干扰装备通过协同干扰将雷达组网探测系统的探测概率从99.05%压制到37.26%,验证了模型的可行性和算法的有效性。最终的分配结果满足干扰装备对目标的分配要求,为实现多部干扰装备对抗雷达组网干扰效能的提升提供了有效的干扰目标分配方法。 相似文献
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针对复杂环境中包含强压制式干扰与欺骗式干扰的混合干扰导致雷达抗干扰能力下降且目标检测不准确等问题,提出了一种基于旁瓣相消算法的抗混合干扰方法。通过分析相控阵雷达抗干扰技术的特点,发现将旁瓣相消算法可抑制压制式干扰的原理应用到各辅助通道信号传输过程中,能解决欺骗式干扰因压制式干扰功率过大而被淹没的问题,达到旁瓣匿影有效对抗欺骗式干扰的目的。通过仿真分析可知,该方法可有效降低混合干扰信号对雷达目标信号的影响,提高混合干扰环境下目标检测性能。 相似文献
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针对组网雷达的先进数据融合处理技术,提出使用"灵巧噪声"干扰技术对网内雷达进行干扰,推导出"灵巧噪声"干扰条件下的干扰方程。在分析"灵巧噪声"干扰对雷达站观测精度影响的基础上,运用GDOP指标衡量"灵巧噪声"干扰技术对组网雷达的干扰效果。通过仿真试验和结果分析,定量地阐明了具体干扰效果。 相似文献
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为解决压制性干扰对组网雷达跟踪滤波的影响,引入系统量测合成方法来解决测量信息不全的问题,采用UPF算法来解决非线性非高斯背景下的目标跟踪问题。仿真结果表明系统量测合成与UPF结合的方法,可以充分利用组网雷达"残留"信息,能够有效对目标进行跟踪,在跟踪精度和时效性上均优于标准PF算法。 相似文献
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雷达组网系统性能评估指标分析 总被引:11,自引:1,他引:10
根据雷达组网的目的,通过分析影响雷达网性能的主要因素,将探测能力、有效数据率、抗干扰能力、抗ARM 能力、机动能力等作为评估雷达网的性能指标,并建立了定量评价雷达网各单项性能指标的数学模型。模型的建立为定量评估雷达组网系统效能奠定了理论基础,也为雷达网系统的部署优化、雷达的选配等提供决策依据。 相似文献
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针对当前雷达干扰效能评估方法中评估模型较为复杂、参数获取困难、应用价值不大的问题,优化了雷达干扰效能评估变量和指标体系,使其更加贴近实际应用;针对传统雷达干扰效能评估方法中依赖专家打分、人为因素影响较大而普通神经网络预测误差较大的问题,采用遗传算法(genetic algorithm, GA)对误差反传(back propagation, BP)神经网络的初始参数进行全局优化,提出基于GA-BP神经网络的雷达干扰效能评估方法,降低评估系统误差。最后,进行了仿真验证,与普通BP神经网络和支持向量机(support vector machine, SVM)进行了对比分析,并通过调整参数进一步优化了该方法。仿真结果表明,该方法明显优于普通BP神经网络和SVM,具有较好的准确度和稳定性,可为实际应用提供科学依据。 相似文献
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