灰色预测在贵州煤矿安全生产中的应用

灰色预测通过对系统当前不完全明确信息的处理,发现和掌握系统的变化规律。本文应用灰色系统理论,以贵州煤炭行业的实际资料为依据,分别建立贵州煤炭年产量和百万吨死亡率的灰色预测模型,并进行残差检验,预测模型精度较高。应用建立的灰色预测模型,对贵州煤矿的安全生产状况进行预测,得出贵州煤矿年产量和百万吨死亡率的变化曲线。结果表明,贵州煤炭年产量逐步上升,百万吨死亡率逐渐下降,符合贵州煤矿行业的大体发展趋势。     

基于GM(1,1)模型的煤矿百万吨死亡率的预测研究

应用灰色系统理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型,对我国近几年的煤矿百万吨死亡率进行灰色预测,预测精度基本可靠。结果表明:该模型的建立是正确的,并具有一定的实用价值,使预测结果科学可靠,为煤矿的安全管理提供了准确的理论依据。     

基于GM(1,1)模型的山西煤矿百万吨死亡率的预测研究

文章根据灰色系统预测理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型。对山西省近几年的煤矿百万吨死亡率进行统计预测,对预测精度进行了验证。结果表明:该预测模型的构造是正确的,对煤矿的安全生产提供了精确的理论依据。     

煤炭产量预测与对比分析研究

为了预测我国的煤炭产量,分别建立了一元线性回归预测模型和灰色理论GM（1,1）模型,并对预测结果进行了比较分析。结果表明,灰色理论GM（1,1）模型较一元线性回归预测模型预测精度更高,更符合我国煤炭产量的发展趋势。灰色理论GM（1,1）模型的煤炭产量预测结果表明,未来2 a我国煤炭产量呈稳定增长趋势,产量分别为34.83亿t和37.82亿t,增长比例分别为7.5%和8.5%。     

残差修正GM(1,1)模型在煤矿事故预测中的应用

百万吨死亡率是煤炭安全生产的一个重要考核指标,为准确预测煤炭行业安全生产的总趋势,利用灰色系统相关理论,建立了煤炭行业百万吨死亡率的GM(1,1)预测模型。同时鉴于GM(1,1)模型预测精度很低,建立残差修正GM(1,1)预测模型对模型进行了二次修正,并利用该修正模型成功预测出我国煤矿2009年的百万吨死亡率将首次降到1以下,权威机构数据表明,预测结果是可参考的。     

基于灰色系统理论的我国煤矿瓦斯事故预测研究

以2005—2015年我国煤矿瓦斯事故为研究对象,应用灰色系统理论,建立全国煤矿瓦斯事故死亡人数的GM(1,1)灰色预测模型,对我国煤矿瓦斯事故进行预测,得出瓦斯事故死亡人数的变化曲线。结果表明,近年来我国煤矿瓦斯事故死亡人数急剧降低,符合我国煤矿行业的发展趋势。     

基于灰色系统理论的煤矿百万吨死亡率预测及应用研究

针对山西省煤矿安全生产及管理面临的问题,基于灰色系统理论,建立了煤矿百万吨死亡率预测模型,根据2011～2016年度山西煤矿百万吨死亡率相关数据进行预测,并进行了后验差检验。结果表明:该预测模型是科学的、可行的,在2020年,煤矿百万吨死亡率控制在0.05以内的目标完全可以实现。     

基于最优加权组合模型的煤炭消费结构预测

为了研究全国以及火电、冶金、建材和化工行业煤炭消费量,基于无偏灰色(GM)、差分自回归移动平均(ARIMA)、逻辑斯蒂(LOGISTIC)和人工神经网络(ANN)模型,分别构建了各行业组合预测模型,并运用相关系数、平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差评价指标检验组合模型拟合精度,筛选出各行业最优组合模型并预测2020—2030年各行业消费趋势。研究表明：最优加权组合模型的R、MAE、MAPE和RMSE等检验指标均优于单项模型|分别构建了权重为(0.32,0.68)的我国煤炭消费总量预测模型GM-ARIMA、权重为(0.28,0.14,0.58)的火电行业预测模型GM-LOGISTIC-ARIMA、权重为(0.40,0.60)的冶金行业预测模型GM-LOGISTIC、权重为(0.32,0.68)的建材行业预测模型ANN-ARIMA、权重为(0.79,0.21)的化工行业预测模型ANN-ARIMA|预测未来我国煤炭消费总量和火电行业消费量呈小幅增长趋势,2030年分别达到41.67亿t和22.10亿t;冶金和建材行业消费量呈稳定趋势,2030年分别达到6.60亿t和5.04亿t;化工行业消费量呈快速增长趋势,2030年达到3.78亿t。     

关于我国煤矿百万吨死亡率的灰色预测探讨

通过对GM(1,1)灰色预测模型的分析,对我国近几年来煤矿百万吨死亡率进行统计预测,并通过对灰色模型预测结果与一元线性回归模型预测结果的对比,说明该模型基本正确,预测精度是基本可靠的。由此可对事故进行科学的分析及预测,以最大限度地减少事故的发生,降低损失。     

基于灰色神经网络组合模型的煤矿能耗预测研究

针对传统煤矿电能消耗预测模型可靠性和精度低等问题,提出了一种基于灰色神经网络组合模型的煤矿能耗预测方法,该方法将灰色预测模型和BP神经网络有效组合,充分利用2个模型的优点。首先介绍了灰色预测模型和神经网络预测模型的基本原理;其次根据煤矿能耗预测的数据特性,将灰色预测和神经网络预测进行组合,得到一种灰色神经网路组合预测模型;最后,通过仿真验证了所提方法的可行性和有效性,为煤矿能耗预测提供了新的理论依据。     

关于贵州煤矿百万吨死亡率灰色预测的探讨

应用灰色系统理论,建立GM(1,1)灰色预测模型,对近几年来贵州煤矿百万吨死亡率进行统计预测,通过灰色模型预测结果与多项式回归模型预测结果的对比,说明该灰色模型基本正确可靠,预测精度较高。因此,利用此灰色模型可对贵州煤矿的安全状况进行科学的分析及预测,及时采取必要的防范措施,对安全管理能起到一定的辅助作用。     

我国煤矿安全事故统计分析及预测

为分析我国煤矿死亡事故发生的规律和准确判断未来我国煤矿的整体安全生产形势,根据2009—2018年我国煤矿死亡事故统计数据,从煤矿事故发生级别、事故类型2个维度对我国的煤矿生产安全事故进行了研究。通过SPSS 25.0软件建立Brown线性趋势模型,并对我国2009—2018年煤矿百万吨死亡率进行验证,最后预测2019—2021年我国煤矿百万吨死亡率。结果表明2009—2018年煤矿事故起数和死亡人数处于持续下降趋势,我国煤矿安全形势持续稳定向好;在事故发生级别上,一般事故发生的事故起数最多,累计造成的人员死亡也是最高,其次是较大事故和重大事故,特别重大事故发生起数在2016年出现了回升,造成了大量人员伤亡,但是2017年出现回落,没有发生特大事故;在事故类型中,顶板事故发生频率最高,瓦斯事故是一次伤害造成死亡人数最多的;Brown线性趋势模型对2009—2018年煤矿百万吨死亡率验证表明,相对误差基本上都在30%以内,R^2=0.931,接近于1,均方根误差(RMSE)和正态化的BIC均较小,表明Brown线性趋势模型模型的拟合效果比较好,预测精度较高。对我国煤矿事故发生规律的研究和煤矿百万吨死亡率的预测验证分析,使煤矿企业制定完备的安全管理措施和避免煤矿事故的发生具有重要意义。     

煤矿事故的分析和预防对策的研究

煤矿生产和其他行业不同,属于高危和高风险行业,稍有不慎就会酿成重大事故。首先统计了近11年我国煤炭总产量,表明煤炭产量明显呈增长态势。接着针对当前我国煤矿安全生产现状,对煤矿事故的起数、死亡人数和百万吨死亡率进行了统计分析,研究表明我国煤矿安全状况有了一定程度的改善,事故死亡人数不断降低。然后依据事故致因理论分析了我国煤矿事故发生的原因。最后提出了相应的预防措施,对提高煤矿安全管理水平、实现煤矿安全生产有一定的指导作用。     

由屯兰矿瓦斯爆炸事故引发的思考

该文以屯兰煤矿瓦斯爆炸事故为切入点,指出了我国现阶段煤矿安全生产中存在的问题,主要有煤矿安全监管责任不到位,煤矿安全主体责任落实不到位,煤矿技术管理和现场管理不到位。     

东北地区主要煤矿生产废水排放及综合治理

东北地区是我国重要的煤炭工业基地 ,1996年东北地区煤炭产量达 2 0亿t。但是 ,经过多年开采后 ,大多数煤矿相继进入了老龄化阶段 ,都不同程度面临着资源的减少、生产成本不断增加、生态破坏、环境恶化等严重问题。针对上述情况 ,比较系统地统计了东北重点煤矿生产废水排放情况及治理措施 ,研究结果将为今后更广泛深入地开展有关矿区生态环境整治工作打下良好基础     

青山煤矿矿井改扩建资源整合

在对我国综采工作面设备搬家工艺及搬家设备综述的基础上,详细阐述了先进的辅巷多通道、多点回撤搬家工艺和快速搬家专用特种无轨胶轮辅助运输设备的现状。指出新工艺与无轨胶轮辅助运输的应用已经为煤矿安全、高效生产做出了很大贡献。提出了综采工作面设备搬家应该向着专业化、高效化、人性化方向发展的趋势。     

基于GM(1,1)模型的中国能源消费预测研究

以1985~2004年中国能源消费总量为原始数据,构建了中国能源消费GM(1,1)预测模型。研究表明,中国能源消费呈准指数增长规律,GM(1,1)预测模型对20年能源消费量的拟合精度达94.53%,模型的发展系数为0.04,适用于作中长期经济预测。预计“十一五”期间中国能源消费将以4.30%的速度增长,2010年能源消费量达到217730万t标准煤。