江西某地区遥感地质解译

针对江西某地区地质工作程度较低的实际情况,为了满足工作的需要,取得了该区所涉及的数据,利用遥感图像处理软件对影像数据进行图像几何校正、辐射校正、数据融合、增强处理,并经过数据变换、信息提取,完成了该区遥感地质解译工作。在该地区中部地区开展了遥感地质解译工作。重点围绕该地区成矿有关的岩石、地层、岩性岩相、断裂构造和热液蚀变等成矿条件信息,通过卫星遥感数据处理,进行目标识别、信息提取和遥感地学分析。通过本次工作,取得了该区大量地表及近地表矿化地质信息,为研究区进行成矿预测和确定找矿靶区提供了新的思路和遥感依据。     

蒙古国扎门乌德地区基于分形的遥感地质特征及成矿预测

蒙古国扎门乌德地区位于重要的活动大陆边缘斑岩系列Cu、Mo、Au成矿带内,区域地理位置与气候条件较差,地质工作程度低,前期进行遥感地质找矿工作意义重大。通过分析该区域成矿地质条件,利用ETM数据的特点,对研究区进行了线、环构造解译,运用分形几何学的原理和方法对研究区的遥感线性构造进行定量分析,采用线密度-面积分形法计算出研究区线-环构造异常区,得出该区线-环构造密度具有良好的统计自相似性和分形特征,同时采用主成分与灰度-面积分形法提取了该区泥化、铁染蚀变异常信息;本文建立了以断裂为主,环形控制,蚀变定位的遥感信息综合找矿思路,通过野外验证,取得了较理想的成果。     

青海智益—苦海地区遥感找矿预测

青海智益—苦海地区位于东昆仑成矿带,区内成矿条件优越。为解决该区后备找矿勘查基地紧缺的问题,对区内综合多元信息进行了遥感找矿靶区预测。首先选择ETM、SPOT5数据作为基础影像,采用主成分分析法对ETM影像进行蚀变信息提取,基于SPOT5影像对区内岩性地层、构造信息进行了详细解译;然后结合多元数据,与抗得弄舍金多金属矿床进行对比分析,圈定了2处找矿有利靶区。经实地工作,在一靶区内确定了两处化探综合异常,通过构造增强、蚀变信息提取及多元数据综合分析,初步验证了遥感找矿预测思路的有效性,为该区进一步开展找矿工作提供了准确依据。     

敦煌白山地区遥感蚀变信息提取与分析

基于ETM+数据采用主成分分析法在敦煌白山地区进行遥感蚀变信息提取,结合已有资料对其结果评价分析,表明在该研究区运用此方法有着较好的准确性。为今后该区以及北山地区的遥感蚀变信息提取与分析工作提供参考,助力找矿突破。     

使用定向光照增强解译线性地质构造

以北京房山张坊地区为例,通过模拟各方向光照模型增强多光谱影像线性特征的方法,选择最佳光照模型以增强区域构造的线性特征,有效地提高了线性构造信息的可解译性,进行了断裂构造的遥感解译,为该区岩溶机理研究工作提供了参考。     

基于ASTER数据的保山西邑铅锌矿区遥感地质背景分析

利用ASTER数据,对云南保山西邑铅锌矿区的线环构造进行了解译,并提取了羟基、铁染、碳酸盐化和硅化蚀变异常信息,对比分析了遥感解译线性构造和地质图表达断裂构造的关系,深化了研究区地质背景格局认识。通过对研究区遥感解译线性构造和提取的羟基、铁染、碳酸盐化和硅化蚀变异常信息与已发现矿床点的空间位置的分析,揭示了研究区成矿与遥感解译线环构造和遥感矿化蚀变异常信息的关系,确定了研究区的主要控矿构造和规律,为研究区进一步找矿提供了信息基础。     

桂北甲龙矿区锡铜多金属遥感地质与找矿预测

针对甲龙矿区的成矿地质条件、蚀变特征等,应用卫星遥感技术对该区的成矿信息进行了综合解译和提取,指出了进一步的找矿方向。遥感构造解译结果显示,甲龙矿区发育一直径约2.5～3km的大型环形构造,两个直径约1km的小环形构造相交于大型环形构造内。北东向构造为矿区主导构造,次为北西西-近东西向构造,与环形构造均具有较好的空间相关关系。遥感蚀变信息与环形构造关系密切,在环形构造里面及其近外围,尤其是在环形构造与线性构造的相交部位以及环形构造里面的线性构造部位矿化蚀变更为强烈,是该区的有利找矿预测区。     

西藏罗布莎矿区及外围多源遥感数据找矿信息综合分析

采用ETM+数据,利用主成分分析提取了研究区的铁染和羟基蚀变信息;利用ASTER数据提取了研究区的蛇纹石化、绿泥石化及高岭土等蚀变信息,并利用实测的橄榄岩及方辉橄榄岩光谱数据,与遥感图像特征进行光谱匹配,提取了研究区的橄榄岩与方辉橄榄岩信息;利用HIS高光谱数据提取了蛇纹石、绿泥石及其铬铁矿的相关信息。遥感蚀变信息提取结果显示:研究区的蚀变总体沿NW向展布,并且向研究区的东部外围进行延展。同时,采用ALOS数据提取了研究区的岩性及构造信息,发现蚀变主要赋存于橄榄岩与方辉橄榄岩中,这也是赋存铬铁矿的主要岩石特征。另外,在研究区的ES部存在线-环构造交错的区域,这为矿产的集中与分布提供了极为有利的场所。根据蚀变、构造、岩性等综合分析所得:构造集中的地段与橄榄岩、方辉橄榄岩中的强蚀变区域吻合,在线-环构造相交的部位及环形构造的内部,可进行野外的重点勘查,探寻找矿及探矿的突破口。     

利用重力资料识别鄂尔多斯盆地断裂构造

利用鄂尔多斯盆地重力资料进行了断裂构造的微弱信息提取,并在断裂构造的解释方面获得了新的认识,根据解释的鄂尔多斯盆地构造信息对成矿进行相关预测.采用延拓、方向梯度和垂直二阶导数等技术识别断裂构造,采用数字图象处理技术并VC 6.0编程实现.较准确地识剐出重力资料所反映断裂构造的微弱信息异常,确定了鄂尔多斯盆地断裂构造的空间定位与展布.该方法提取了鄂尔多斯盆地区域重力异常资料中的断裂构造的微弱信息,有助于该区断裂构造解释和多种能源矿产空间定位的分析研究,为深入研究鄂尔多斯盆地的断裂构造和多种能源矿产预测提供了有利的证据.     

新疆且末县米特河地区遥感找矿预测

米特河研究区位于新疆且末县昆仑山中段。在研究区采用Landsat8 OLI数据进行线、环构造以及岩性等遥感地质信息提取与分析,提取了蚀变遥感异常信息。综合分析构造、地层、岩体、矿点、1∶5万地球化学异常、1∶5万航磁,最终圈定了遥感找矿靶区3个,经过验证,遥感预测结果较好。     

桂北上-下坎矿区金矿地质与遥感找矿

在对上-下坎金矿成矿条件、地质特征及成矿规律研究的基础上,利用卫星遥感影像对研究区遥感找矿信息进行了提取和遥感影像特征分析研究;应用主成分分析方法对遥感图像进行了处理,并采用(TM5/TM7)/(TM3/TM4)的比值处理方法,将图像中的绿色植被信息单独提取,增强了找矿指示信息。综合遥感影像所反映的信息,对研究区线性构造和环形构造进行了综合解译,结合矿化蚀变信息对成矿有利地带进行了预测,指明了下一步的找矿方向。     

输送带故障检测多视点图像自适应增强方法

为提高矿用输送带故障检测的准确性,针对输送带故障检测采集的图像存在光照不均、图像质量差、影响故障检测与识别的问题,提出输送带故障检测多视点图像自适应增强方法。采用具有尺度自适应功能的多尺度Retinex法对图像光照分量进行提取,再根据提取的光照分量,利用针对多视点线阵相机采集图像特性改进的自适应伽马函数,完成对多视点图像的非均匀光照校正,最后进行图像细节对比度的增强。实验结果表明:该方法可去除非均匀光照、井下恶劣环境等对图像质量的影响,使不同视点不同光照环境条件下线阵相机采集图像的平均亮度具有一致性,压缩图像动态范围,提高对比度,使得图像中阴暗区域的细节更加明显,提高故障检测准确性,适合于矿用输送带故障在线检测。     

矿井红外火灾图像处理方法的研究

提出了采用图像法对矿井火灾进行预测预报,克服了以往监测方法的弊端。介绍了矿井带式输送机的输送带火灾红外图像的处理方法,包括图像剪切、图像分割、灰度化处理、边缘轮廓提取、有效区域填充和面积计算,并用VC 进行应用软件设计。实践证明,图像处理和识别方法合理,效果较好。     

数字图像处理在输送带撕裂视觉检测中的应用

针对煤炭生产中输送带易于产生纵向撕裂的背景,构建了基于数字图像处理和机器视觉技术的输送带撕裂检测系统。将数字图像处理技术应用于输送带撕裂的裂纹边缘信息的检测,对采集的裂纹图像进行预处理、边缘检测以及特征抽取。该方法具有实时动态显示输送带状况的优点,识别精度高。     

基于VC++数字图像处理技术的岩石CT图像分析

岩石CT研究是岩石力学的热点课题,岩石CT图像可以直观反映出岩石断面的全部信息,为进一步研究岩石断裂的机理,提取岩石CT中裂纹、孔洞等信息特征显得至关重要。应用VC++开发岩石CT图像处理程序,并应用VC++数字图像处理技术提取岩石CT图像中的重要信息特征,为进一步研究岩石细观损伤演化过程提供了信息依据。     

煤炭输送带表面裂纹自动检测技术研究

监测煤炭输送带表面缺陷裂纹可有效预防其纵向撕裂。本系统采用高亮光源提供照明,线阵CCD相机实时获取其表面图像,利用工控机在线处理数据并根据判定结果输出告警或供检测人员参考。为完整提取断裂裂纹,提出了利用数学形态学方法增强各方向分量并重构缺陷裂纹的算法。实验证明,该数据处理方法可准确地提取缺陷裂纹信息。     

输送带表面图像快速分割技术研究

快速图像处理是基于机器视觉的输送带在线状态监测系统的关键技术。针对输送带表面图像的分割,提出了一种快速阈值分割算法。该算法基于图像的灰度信息,具有简单、实时性好等特点。文章通过用实际图像对快速阈值分割算法与其它几种算法进行了对比,结果验证了该算法的有效性。     

利用霍夫变换机助提取重磁数据构造信息

将图像线性特征机助提取的Ｈｏｕｇｈ变换方法与五步卷积方法结合，并将这种改进的图像Ｈｏｕｇｈ变换方法引入到了重磁数据的处理与解释中。研究了用Ｈｏｕｇｈ变换方法助提取重磁资料中的构造信息的可行性、基本原理以及计算流程。最后，给出了一个用图像Ｈｏｕｇｈ变换方法机助提取淮南煤田颖凤地区重力资料构造特征的实例。     

基于激光点云的采动区公路裂缝图像处理

采动区公路裂缝经常引发路面出现沉降等一系列病害影响公路的正常运行,基于地面激光扫描与图像处理技术的新方法,对沥青路面的裂缝进行裂缝信息提取。结果显示,裂缝最大宽度的误差在±2 mm以内,其相对误差在12%以内,路面裂缝长度计算的相对中误差不超过8.6%。证明该方法检测出的裂缝长度和宽度具有较高的准确度,能够高效地获得路面裂缝的信息。     

基于数字图像处理的输送带跑偏状态实时监测技术

跑偏是带式输送机常见的运行故障之一,在实际生产中大多通过跑偏传感器和纠偏装置对其进行监测和纠正。随着煤矿智能化建设的进一步深入,对带式输送机的智能化水平也提出了更高的要求。提出了一种基于数字图像处理的带式输送机运行状态监测技术,通过Hough变换对输送带边缘直线特征进行提取和处理,进而实现对跑偏状态的判断以及可视化在线监测。该技术充分利用了机器视觉的非接触无阻无损测量、精度高等特点,为带式输送机运行状态的智能化监测提供了技术方案。