应用灰色理论预测呼吸性粉尘浓度变化趋势

在矿山呼吸性粉尘监测中 ,有时需要补充缺失的数据 ,有时出于安全环保的原因 ,需要提前知道数据。本文引入了灰色理论中的GM(1,1)模型 ,对呼吸性粉尘浓度变化趋势进行预测。通过对 2 0 0 0年德兴铜矿、永平铜矿、武山铜矿、银山铅锌矿、东乡铜矿五个矿山四个季度粉尘数据进行分析 ,建立了相应的灰色预测曲线。误差分析表明 ,这些曲线有较好的预测效果。     

应用灰色理论预测呼吸性粉尘浓度变化的趋势

在矿山呼吸性粉尘监测中，有时需要补充缺失的数据，有时出于安全环保的原因，需要提前知道数据。本文引入了灰色理论中的GM（1，1）模型，对呼吸性粉尘浓度变化趋势进行预测。通过对2000年德兴铜矿、永平铜矿、武山铜矿、银山铅锌矿、东乡铜矿五个矿山四个季度粉尘数据进行分析，建立了相应的预测曲线。误差分析表明，这些曲线有较好的预测效果。     

岩矿测试数据处理过程中对灰色误差理论的应用

岩矿测试数据处理过程中,如何对误差进行处理,对于数据可靠性有着重要的影响,也是研究岩矿问题的关键。灰色误差理论在岩矿测试数据中的应用,该方法简单易行,能够对数据进行较好的处理,具有较强的适用性,对于岩矿测试具有重要意义。就灰色误差理论在岩矿测试数据处理中进行利用,对比灰色误差理论与传统数据处理方法,以突出灰色误差理论的适用性,并结合实例进行分析,希望能够对灰色误差理论的应用进行更好地推广,以满足岩矿测试数据处理的现实需要。     

灰色误差理论在岩矿测试数据处理中的应用

岩矿测试数据处理过程中,如何对误差进行处理,对于数据可靠性有着重要的影响,也是研究岩矿问题的关键。在岩矿测试数据处理过程中,灰色误差理论方法简单易行,能够对数据进行较好的处理,具有较强的适用性,对于岩矿测试具有重要意义。通过对比灰色误差理论与传统数据处理方法,以突出灰色误差理论的适用性,并结合实例进行分析,希望能够对灰色误差理论的应用进行更好地推广,以满足岩矿测试数据处理的现实需要。     

基于BP神经网络的地质缺失数据处理方法

在地质勘探过程中,由于技术、设备的客观条件限制,造成了部分基础地质数据的缺失,这使得矿床建模时地质数据不够完整准确,直接影响了矿体形态及储量估值的精度。为了向矿床模型的构建环节提供完整且可信的基础地质数据,首先研究了地质缺失数据的产生机制,并通过对比分析期望-极大化算法（EM算法）、马尔可夫-蒙特卡洛方法（MCMC方法）以及BP神经网络等数据插补方法的特点及适用条件,提出了基于BP神经网络的地质缺失数据处理方法,构建了地质缺失数据处理的BP神经网络模型,并在山东某金矿进行了实际应用与模型验证。结果表明,模型可以实现地质缺失数据的部分插补,插补结果可信,可以有效解决因基础资料缺失所带来的地质数据不完整问题。     

硫酸盐环境下污染混凝土抗压强度灰色预测模型

为了分析污染混凝土抗硫酸铵腐蚀的力学性能,本文运用灰色理论建立单变量的一阶灰色预测模型GM(1,N),并用已有原始试验数据与模型预测的数据进行比较。研究得到利用GM(1,1)模型得到的预测数据与实际数据比较吻合,且平均相对误差较小,在数据较少时该模型可以较为有效的预测受硫酸盐腐蚀的污染混凝土的抗压强度。     

基于灰色关联投影分析的矿井通风方案优化研究

矿井通风系统方案优化实际上是一个灰色多目标决策问题。通过构造灰色关联系数矩阵,确定加权向量、灰色关联投影角余弦、相关模数和计算投影值等步骤建立了综合考虑5种因素的矿井通风方案优化决策灰色关联投影模型。利用灰色关联投影决策模型确定了某矿井下通风系统最佳方案,该通风方案实施后,井下作业环境得到了很大的改善,测定数据表明各项指标都达到矿山安全规程要求。利用灰色关联投影法确定矿井通风方案十分有效。     

双重改进灰色马尔可夫模型的物流园区物流量预测

为科学预测物流园区的物流量,对灰色马尔可夫预测模型进行双重改进,利用灰色波动多项式替代灰色模型中的指数型曲线,采用滑动转移概率矩阵改进传统的马尔可夫链.利用某物流园区物流量的调研数据对最大相对误差、平均相对误差、残差平方和等因素进行分析.结果表明,双重改进的灰色马尔可夫模型能够更好地预测物流园区的物流量.     

岩体稳定性分级方法探讨

根据岩体性分级的灰色性，提出了岩体稳定性分级的灰色关联分析法，并经实测数据进行验证，说明此方法是科学可靠的，且简单易行。     

基于灰色关联分析的热轧带钢楔形缺陷诊断方法

对于热轧来说,带钢楔形是评价板形质量的一个重要的指标参数。由于楔形缺陷在整个热轧流程中难以诊断,提出了一种基于灰色关联分析的热轧带钢楔形缺陷诊断方法。首先,采用皮尔逊相关分析对热轧过程曲线数据进行特征选择,并进行一系列数据变换;然后,利用传统灰色关联分析算法对过程因素曲线和精轧出口楔形曲线进行分析,通过对比改进,提出了多关联度融合的灰色关联算法;最后,建立了灰色斜率-邓氏综合关联诊断模型,实现了热轧带钢楔形缺陷的诊断。获取某2 250热轧产线多组过程数据作为测试样本集,对其进行验证,所得结果与现场反馈一致,从而可以对热轧现场进行有效指导。     

人为因素对矿山安全影响关系的灰色关联分析

基于灰色系统理论,建立了以安全综合评价得分为参考数列,以5种不同人为因素得分为比较数列的灰色关联分析体系。通过对构造的不同数据列的无量纲化处理,求取差序列,计算灰色关联系数,得到了不同人为因素对矿山安全影响的灰色关联度。结果表明,矿山职工素质和违反规程对各矿井安全影响最明显,为矿山企业管理者加强安全管理提供了理论和技术支持。     

灰色模型在转炉终点温度预测中的应用

以邯钢邯宝炼钢厂转炉历史生产数据为基础,应用小波分析与灰色模型相结合的方法建立了转炉终点温度预测模型,在目前预测方法的基础上提出了一种新的思路。通过MATLAB中的小波变换工具,剔除数据“噪声”后分为趋势数据和波动数据,并以24个炉次为待测样本,利用灰色模型对转炉终点温度进行预测。结果表明,预测误差在[－10, 10]区间的占据95.83%,能够满足生产要求,从而验证了模型的有效性。     

基于灰色理论的铁水预处理终点磷含量神经网络预测模型

 在传统BP神经网络预测模型的基础上,依据灰色理论中的灰色关联度,提出了输出变量各个影响因素的灰色关联度权值,首次建立基于灰色理论的神经网络预测模型,并依据国内某钢厂300组实际生产数据进行仿真试验。试验结果表明：误差绝对值小于5%的炉数有39炉,占总炉数的65.00%;误差绝对值小于10%的炉数共有58炉,占到96.67%。与传统BP神经网络相比,基于灰色理论的神经网络模型的预测精度提高近12.5%,说明基于灰色理论的铁水预处理终点磷含量神经网络预测模型能更精确地反映现场实际水平。     

用灰色系统理论实现炼钢脱磷和脱硫同时优化

把转炉炼钢系统视为灰色系统，并以酒钢50t LD转炉生产数据为基础，建立了脱磷、脱硫的灰色系统数学模型，进而编制了线性多目标规划优化程序，确定出酒钢转炉脱磷、脱硫同时优化的工艺条件。检验结果表明，该灰色模型具有良好的适用性，且精度较高。     

运用灰色理论进行精矿成本预测

运用灰色预测理论，建立了精矿成本预测模型，对某铁矿山的最终精矿成本进行了预测，经检验并和实际数据对比，结果令人满意，说明灰色预测模型在精矿成本预测中具有较好的实用价值。     

基于灰色预测方法的中国黄金期货价格预测模型

由于黄金具有多重属性,而导致其价格的形成机制非常复杂。灰色预测法是一种通过原始数据的处理和灰色模型的建立,发现和掌握系统发展规律,对系统的未来状态作出科学的定量预测方法。根据中国黄金期货价格形成的灰因白果特点,在预测模型建立过程中,为了削弱期货价格的随机性,对数据采用了累加处理,运用灰色预测方法尝试建立了由有限数据构成样本量的中国黄金期货价格预测模型。从检验数据来看,模型拟合度较好,建立的模型能够较好地描述样本数据在连续时点上的变动情况,具有较好的预测效果,对中国黄金期货价格的短期变动趋势预测具有一定的指导和借鉴意义。     

新马尔科夫模型的黄金价格短期预测

对黄金价格建立了ARMA-马尔科夫预测模型,该模型将数据统计特征与灰色理论密切结合。ARMA部分用来揭示预测序列的线性变化趋势,而马尔科夫状态转移概率矩阵用来确定状态转移的规律。实证研究表明,该模型预测精度优于ARMA模型以及灰色马尔科夫模型的预测精度。     

基于灰色统计方法的企业经营管理绩效综合评价

管理系统是一个多变量灰色系统,其评价过程具有人的主观性、方法的多样性、结果的不确定性等。灰色理论以其“少数据”、“贫信息”为研究对象,非常适用于管理绩效评价。灰色统计评价具有可操作性强、客观性强、分辨率高、可信度高等特点,能够克服其他评价方法主观性强的特点,并且能够准确地界定评价方案（指标）所属的灰类统计值。文章运用灰色统计评价模型开展了企业经营管理绩效综合评价,得到了令人满意的结论。     

矿业经济,技术预测决策的系统研究

本文对矿业经济、技术预测决策的系统研究进行了整体设计，并运用某大型采选联合铜矿企业历年的生产数据，建立了有关的灰色预测决策模型。结果表明，灰色系统理论在矿业系统的经济、技术研究中的应用是有效的。     

基于波场重建的时域全波形反演

全波形反演是一种高精度反演方法,但采用梯度类优化方法求解时,巨大的波场存储量是该方法的应用短板之一。首先根据拉格朗日乘子法推导了时域全波形反演的梯度公式,提出了一种基于波场重建方案,用以解决梯度计算的数据存储问题。根据有限差分的求解条件,确定所需保存的波场信息,满足波场精确重建需求,进而构建全波形反演的梯度数据,大幅降低了全波形反演方法对波场数据的存储需求。基于匀速模型和Marmousi模型的测试表明,该方法能精确重建波场,结合波场重建的时域全波形反演方法反演精度高,存储需求小。