地下水环境脆弱性评价的模型研究

为了准确客观地对地下水环境脆弱性进行评价,本文建立基于极限学习机的评价模型,以研究区地下水环境为例,进行研究区地下水环境脆弱性评价.将本文模型的评价结果与模糊综合评价法、改进的BP神经网络、Drastic法、加权平均法的评价结果进行比较.结果表明本文的评价结果具有一定的合理性,可以为资料充足地区地下水环境脆弱性评价提供一定的参考.     

页岩气开采区地下水脆弱性评价模型

为了更准确评价页岩气开采过程中水力压裂和废水回注对地下水的影响,需要采用不同指标体系的模型对地下水脆弱性进行评价。通过分析页岩气开采过程中污染物的潜在运移途径,在DRASTIC模型的基础上分别建立了开采井区地下水脆弱性评价模型DIRTEV和回注井区地下水脆弱性评价模型DIRWOCT。根据相关资料对模型中各评价因子进行了分级及评分,运用模糊综合矩阵法确定了各因子权重,并利用单参数法对评价结果进行了敏感性分析。对四川某页岩气采区的评价结果表明,所建模型能较好地应用于页岩气开采区地下水脆弱性评价。     

地下水脆弱性评价方法比较

文章对现有地下水脆弱性评价体系及方法进行了总结比较,分析了当前地下水脆弱性评价模型存在的问题,并对地下水脆弱性评价方法进行了展望。     

改进的DRASTIC地下水脆弱性评价模型及应用

针对DRASTIC模型存在的不足,综合考虑研究区水文地质特征和人类活动的影响,提出改进的地下水脆弱性指标体系,分别采用层次分析法（ AHP）、熵权法及AHP-熵权法对各指标赋权,建立改进的DRASTIC地下水模型。应用基于上述3种方法改进的模型对南京市江宁区中部地区地下水脆弱性进行评价,3种模型得到的脆弱性指数整体均呈现由中部向东北、西南方向逐渐降低的趋势,但不同模型中同一脆弱性区的面积有所差异;通过线性相关分析验证模型评价结果。结果表明,基于AHP-熵权法改进的DRASTIC模型评价结果较其他两种模型更客观真实地反映了研究区的实际情况。     

海河流域地下水系统脆弱性评价的探讨

海河流域地下水目前面临着严峻的生态与环境问题。结合海河流域具体情况,选择山前平原的石家庄和唐山、中部平原的沧州和衡水、东部滨海平原的天津等地作为5个典型区域进行具体研究。在采用DRASTIC方法对典型区域进行地下水脆弱性评价时,选取了地下水埋深、土壤有机质含量、含水层的渗透系数、含水层累计（沙层）厚、降雨灌溉等入渗补给率、地下水开采系数这6个参数作为评价指标,并以此指标体系为基础进行了脆弱性研究。结果表明,海河流域地下水各典型区的脆弱性指数均较高,海河流域地下水的脆弱性问题较为严重。要恢复和提高地下水系统的生态与环境功能,需采取6项对策措施。     

地下水“固有-特殊”脆弱性耦合模型的集对分析

地下水系统同时受固有脆弱性和特殊脆弱性影响问题,在分析地下水系统-污染物负荷-土地利用系统的各个因子相互作用机理的基础上,完善了地下水脆弱性分析中的指标体系,建立了指标因子与评价标准等级之间的五元联系度模型,模型能够通过置信度准则进行脆弱性等级属性识别。同时将耦合模型应用于下辽河平原地下水脆弱性分析中,从同一度、差异度和对立度描述了评价单元与脆弱性等级标准的复杂非线性关系结构,取得了与模糊模式识别法一致的评价结果。实例研究表明:该模型方法思路清晰,过程直观,评价结果实效合理,具有较好的推广应用前景。     

基于层次分析法的地下水脆弱性评价指标权重的确定

通过阐述层次分析法的基本原理及运用方法,建立了某平原区的地下水脆弱性评价指标体系,并进行了指标权重的计算,结果表明,AHP法针对地下水脆弱性的模糊性和不确定性,具有较好的应用效果,能够反映出各评价因素对地下水环境脆弱性的真实影响。     

丽江城市水资源评价

对丽江盆地的水资源状况、水资源利用现状进行分析,在分析地下水污染现状的基础上,使用美国EPA地下水脆弱性评价方法(DRASTIC)对地下水环境进行脆弱性评价。结果显示,该盆地的脆弱性值高。在地下水资源衰减与短缺分析的基础上,提出了丽江市地下水资源利用和保护的适宜性区划及措施。     

地下水脆弱性评价方法概述

地下水脆弱性研究是合理开发利用和保护地下水环境的基础.该文回顾了地下水脆弱性概念的发展历史,概括了国内外关于地下水脆弱性评价的一些模型和方法,指出了国内地下水脆弱性评价中存在的问题,并对其进行了展望.     

地下水脆弱性评价方法的探讨及实例

本文对当前地下水脆弱性评价的方法进行了评述。指出了目前应用最为广泛的DRASTIC法的局限之处，在充分考察中国平原盆地水文地质条件的前提下，提出了基于层次分析的DRUA评价方法。该方法是选取影响地下水脆弱性的地下水埋深等4个评价参数作为评价因子，应用层次分析法确定各因子的权重，结合GIS空间分析功能对地下水本质脆弱性进行评价。     

云南曲靖盆地地下水脆弱性模糊评价

在DRASTIC指标的基础上,运用层次分析法构建了云南省曲靖盆地地下水脆弱性指标体系,并采用多级二层模糊评价方法进行脆弱性评价。结果表明:曲靖盆地地下水脆弱性分区为四级,西部基岩地下水和孔隙水脆弱性高,东部的孔隙水及少量岩溶水处于脆弱性中等。评价结果有利于地下水环境的保护。     

岩溶地区生态环境脆弱性与水资源承载力评价方法研究——以云南省西畴县为例

构建岩溶地区生态环境脆弱性与水资源承载力评价的指标体系和分级标准,建立基于GRNN与RBF神经网络算法原理的生态环境脆弱性以及水资源承载力评价模型,采用内插法构造网络训练样本,对典型岩溶地区西畴县不同规划水平年生态环境脆弱性与水资源承载力进行评价分析。结果表明:①西畴县不同规划水平年生态环境脆弱性处于中度脆弱与强度脆弱之间,水资源承载力处于基本可承载与可承载之间,评价结果符合西畴县现状,可为岩溶地区生态环境治理和水资源开发利用提供参考。②GRNN与RBF网络模型对西畴县各水平年生态环境脆弱性与水资源承载力评价结果相同,表明研究建立的生态环境脆弱性与水资源承载力评价模型和评价方法均是合理可行的,同BP等网络算法相比,GRNN与RBF神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高、调整参数少,不易陷入局部极小值等优点。     

基于熵权的改进DRASTIC模型在地下水脆弱性评价中的应用

通过分析目前国内外地下水脆弱性评价中广泛采用的DRASTIC模型中存在的主要问题，将地下水脆弱性定义为模糊概念，以DRASTIC模型为基础建立模糊综合评判模型。在确定各评判因子的权重时，将信息论中的熵值理论引入该模型，运用信息熵所反映数据本身的效用值计算各评价指标的权重，使得权重的分配有了一定的理论依据。以济宁市地下水脆弱性评价为例，对该模型的可靠性进行了测试。通过与普通DRASTIC模型评价的结果比较表明，基于熵权的改进DRASTIC模型能更真实客观的反映地下水脆弱性。     

隧道施工引起的地下水环境负效应评价体系研究

为了量化隧道施工引起的地下水环境负效应,构建一套科学完善的隧道工程地下水环境负效应评价体系。根据《铁路工程水文地质勘察规范》(TB/10049-2014)及相关文献,建立隧道工程地下水环境负效应评价的层次模型,考虑到隧道工程地下水环境负效应评价中信息的不确定性、未确知性,建立评价指标与地下水环境负效应间的未确知测度模型,结合AHP法求出的各指标权重,求出多指标加权综合测度,从而得出基于未确知测度理论的评价模型。最后利用某工程实例对该评价体系加以验证,并将评价结果同模糊综合评价法的评价结果进行比较,验证了该评价体系的可靠适用性。     

基于模糊权物元理论的地下水资源承载力评价分析

针对传统地下水资源承载力评价方法存在地下水资源承载力等级划分不合理、评价分析结果准确率低的问题,提出基于模糊权物元理论的地下水资源承载力评价分析方法,依据模糊权物元理论构建模糊权物元模型,选取8个地下水资源承载力评价指标对不同地区的地下水资源承载力等级进行划分,采用熵值法确定不同承载力评价指标的权重,通过欧氏贴近度衡量评价样本和标准样本间贴近度的大小,使用不同评价指标对地下水资源承载力的影响进行划分,实现地下水资源承载力的准确评价。通过实验可知,所提方法下的所有承载力评价指标的准确率均高于90%,说明所提方法对地下水资源承载力等级划分合理、评价结果准确率高。     

不同地下水水质评价方法的比较及实例应用

为真实准确地反映地下水水质情况,分别介绍了F值法、内梅罗指数法、模糊综合评价法的基本原理,以2013年北京市某地区地下水枯水期6例水样为例,进行评价分析。结果表明：F值法使用便捷,结果直观,应用广泛,但会造成一定的不连续性,缺失Ⅲ类水。内梅罗指数法运算简洁,但过于突出最大污染因子,并且没有准确的地下水质量类别划分依据。模糊综合评价法虽然计算过程复杂,但是计算结果更加准确。经过3种方法的分析比较可以为实际工程中地下水评价方法的合理选择提供一定的技术指导。     

含水层脆弱性模糊分析评价模型与方法

本文指出了国外广泛采用的含水层本质脆弱性评价DRASTIC方法的缺点。建立了含水层污染性难易程度评价的模糊分析理论与模型，给出了10个级别7项DRASTIC指标的指标标准特征值和对含水层污染难易程度进行评价的10级语气算子，提出了确定含水层脆弱性评价指标权重的方法——语气算子比较法。从而形成了比较完整的含水层本质脆弱性模糊分析评价的理论、模型与方法。     

建设项目社会稳定风险评估——基于模糊神经网络的实证研究

提出了一种结合MATLAB程序实现的基于模糊神经网络的建设项目社会稳定风险评估方法。该方法是通过风险调查进行风险识别,在构建评估指标体系并确定指标体系权重的前提下,设置风险评判等级,然后建立评价指标体系与评价对象各个等级的隶属度矩阵,并将模糊数学引入,与神经网络相结合,最后通过MATLAB语言进行编程实现。以福州市新店外环路西段道路工程为例,利用该方法进行了可行性验证。     

基于脆弱度的水利工程安全评价方法研究

为评价水利工程脆弱度,查明水利工程安全存在的薄弱环节,在专家经验基础上,定性描述了水利工程脆弱度影响指标。基于水利工程安全评价的多层次、多因素特点,建立水利工程脆弱度评估模型,采用多层次模糊评判法,通过建立评判矩阵,确定指标权重,在4种模糊算子中参考专家经验选取合适的算子,计算评价值集,最终得到水利工程安全综合评价的定量结果。结合骆马湖皂河闸段工程进行了应用研究,查明了工程的薄弱环节在于防洪能力、工程安全监测、结构抗震安全等方面;工程关注的问题在评价矩阵及评价结果中均得到了较好地反映,证实了方法的可行性。该评价方法也为中小型水利工程的安全评价提供了一种新思路。