基于云模型的堤防工程风险评价方法与应用

基于堤防工程的失事风险因素,将堤防工程风险因子进行分类,建立了堤防工程风险评价指标体系,包括荷载作用、保护情况、堤身特性、堤基特性和险情统计这5个方面,共20项指标,确定了各项指标的等级和标准,提出了堤防工程风险指标体系云模型评价方法,给出了云模型评价流程.以南京市秦淮河堤防工程七桥瓮～东山桥段为实例应用该方法进行了风险评价.结果表明,七桥瓮～东山桥段堤防工程风险在2007年评价值为87.99,属于较安全等级,符合当时评估情况;而2017年评价值为95.67,属于安全等级,与南京市秦淮河整治目标一致,且与实际情况相符,验证了所提出的风险评价指标体系及云模型评价方法的有效性和适用性.     

基于云模型的反导预警信息服务能力评估

对反导预警信息服务能力进行评估是检验反导预警系统信息能力的重要手段.依据反导预警系统的工作原理及影响其信息服务的主要因素,构建了信息服务能力评估指标体系,提出了基于云模型的反导预警信息服务能力评估的方法和基本流程;最后运用该方法对实例进行了评估验证.实例结果表明,该方法能够较好地解决反导预警信息服务中不确定性影响因素的量化分析,实现主观性与指标信息的有效融合.     

基于相似云的网络安全风险评估

针对当前网络安全风险评估指标体系不全面、实践操作复杂和评估结果不精确等问题,提出了一种基于相似云的网络安全风险评估方法。结合网络攻击威胁程度、漏洞利用情况和网络稳定性三要素建立指标体系,并采用正态云重叠面积定量描述云模型的相似度,实现对网络风险的模糊量化评估。实验表明,该方法能有效地评估网络风险,提高评估结果的精确性。     

贝叶斯正则化在信息安全风险评估中的应用

为提高网络信息安全风险评估效率,提出了一种基于贝叶斯正则化(BR)神经网络的风险量化评估模型.在信息安全风险分析方法(ISRAM)基础上,利用模糊理论对评价指标进行量化处理,使用BR算法对BP神经网络进行训练.模型仿真实验结果显示,BR算法相比传统的LM算法在训练性能和训练状态上存在一定优势,BR算法的训练拟合度可达90.7％,BR算法训练得到的神经网络模型具有较好的泛化能力.     

无源雷达探测覆盖能力柔性评估建模研究

针对无源雷达作战效能量化评估问题,将有效探测距离、探测覆盖度指数等作为表征无源雷达探测覆盖能力的典型指标,建立了相应的指标体系和指标解算模型;采用基于算子的柔性评估建模方法,设计实现了指标对应的评估算子,并以这些评估算子为基础建模单元,构建了与指标体系完全一致、灵活、适用的算子树评估模型.评估实验结果表明,该模型能够支持无源雷达探测覆盖能力评估解算和影响因素分析,可用于无源雷达作战部署决策等时的多方案优选,对于同类装备作战效能量化评估也具有一定的借鉴和参考价值.     

基于云模型战场电磁环境复杂度量化评估方法研究

分析了战场电磁环境的构成及其复杂性的内涵,简要介绍了云模型理论,在此基础上提出了基于云模型的电磁环境复杂度量化评估方法,包括评估指标建立、指标权重确定、评估云模型生成、标尺云模型生成等,并结合案例进行了仿真验证。结果表明:该方法可较好地实现评估用定性概念到量化语言的转换,对电磁环境复杂度量化分析具有一定的指导意义。     

云供应链的指标评价设计及影响分析

面对云服务环境下供应链活动的特点,如动态性、可组合性和不确定性等,提出了基于服务时间、服务质量、服务成本、可用性、信任和信息6个维度的量化评价指标体系,并设计了适合云环境的维度属性和量化的数学模型,同时构建了适合于云供应链活动最优的评价函数.在一个面向活动的服务资源组合维度评价的案例下,采用统计工具分析了影响传统供应链和云供应链活动的重要指标,并以此评价了云供应链管理的特点.     

融合云模型与贝叶斯反馈的主机安全评估方法

为减少主机安全评估中人为因素的影响,增强评估的可靠性,提出了基于贝叶斯反馈的云模型主机安全评估方法.将云模型与传统的层次分析法相结合,确定主机安全评估指标云模型权重,并通过贝叶斯反馈算法,对主机安全评估隶属云进行校验,给出了共识度较高的云标尺和定性评估云.选取常用的WEB服务器,对融合云模型与贝叶斯反馈的主机安全评估方...     

基于云模型的道路交通安全等级评价

针对道路交通安全等级评价具有的模糊性和随机性特性,提出了道路交通安全等级云模型评价方法.通过分析道路交通安全的影响因素,确定评价指标及标准;计算出每个评价指标的云数字特征,生成各指标云模型;评价实测数据,由最大隶属度的加权值确定道路安全等级.对西安市二环路实测数据进行评价,评价结果为:东二环、南二环、北二环路道路交通较安全,隶属度U(Ⅱ)分别为:0.404 8、0.609 8和0.497 6;西二环路道路交通基本安全,隶属度U(Ⅲ)为0.621 2.对比灰色评价法和模糊数学法,云模型法不仅能反映出道路交通安全等级,更能精确反映所隶属等级的确定度.     

基于云模型的工程硕士学位论文质量评估

依据工程硕士学位论文质量评估指标体系,运用层次分析法确定各一级指标间相对权重,通过云模型中的正向云发生器和逆向云发生器,对各二级指标信息进行评估,给出了一种基于云模型的工程硕士学位论文质量评估方法,使用该方法对工程硕士学位论文质量进行评估。结果表明,该评估方法能够评估工程硕士学位论文质量等级,且与专家评审结果基本相符。结论认为,该评估方法可以运用于工程硕士学位论文质量等级评估。     

基于云平台的SLA体系结构

云环境下的服务等级协议SLA是云服务安全的保障。构建一种云平台下面向SaaS的SLA体系结构图,通过XML文本参数的评估,用户和云服务出租商之间可以建立更好的协商。提出一种基于XML和SLA本体相似度模型的评估方法,可以降低服务端对用户文本参数评估的模糊度,云端可以支持精确的虚拟服务。     

云计算的安全模型

云计算是信息系统的一个重大改变,它带给了人们方便快捷,同时也涉及信息安全和隐私保护的问题。为了解决云计算发展中的信息安全问题,建立了一个综合性的云计算安全模式,讨论了虚拟模式平台、基础设施服务、基本服务、应用程序服务内容4个部分,并分析达到该模型虚拟安全、身份识别中的核心技术,为解决当前云计算发展方面的安全问题提供一套解决方案。     

SLA驱动分布式业务管理的研究与实现

提出了Web服务的SLA(服务等级协定)与传统管理体系结构的资源度量之间的映射模式,建立了具有主动代理的业务管理模型。映射模式以WSLA定义SLA,基于公共信息模型(CIM)设计多种度量类型和进度计划,将复杂的SLA参数转换为业务提供者能够理解并且执行的资源度量。业务管理模型的资源子代理通过进度计划,能自觉请求检索新度量和计算SLA参数,无需外部客户触发,使模型的SLA监视和管理功能自动执行,有效地降低了系统开销。     

流域水资源安全评价的集对分析与可变模糊集耦合模型

流域水资源安全的定量评价对进一步提高流域水资源可持续利用水平、优化产业结构、缓解水资源供需矛盾具有重要意义.在专家咨询和调研基础上确立了流域水资源安全评价的初步指标体系,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选评价指标,构建了流域水资源安全评价指标体系及其评价等级标准,提出了用集对分析方法构造流域水资源安全评价样本符合评价等级标准的可变模糊集的相对隶属度的新方法,进而利用模糊综合评价方法建立了流域水资源安全定量评价模型(SPA-QAM).SPA-QAM在巢湖流域的实证研究结果说明,该流域处于临界安全状态,必须进一步控制人口增长、推广节水农业技术、降低万元农业产值用水量,以提高该流域水资源安全保障程度.SPA-QAM综合利用了评价指标样本值与评价标准等级之间的各单指标联系度的评价信息,评价结果合理,精度高,方法直观简便,在已知等级评价标准的各类系统综合评价问题中具有一定的应用价值.     

一种基于密文策略属性加密技术的云安全存储方案

针对云存储数据共享特性安全问题,提出了一种基于可信第三方密文策略属性加密技术的云存储共享方案.利用可信第三方有效地解决了用户端负载量过大、密钥分发与管理负担等问题.采用密文控制访问技术,保证了数据在不完全可信云环境下的安全性.分析结果表明能保证数据安全性,而且有效地减少了用户端的工作量,符合云存储的发展趋势.     

基于WebServices的云服务安全方案分析与研究

在分析云安全和云服务的基础上,通过分析云计算遇到的安全问题,给出了云安全体系架构模型和安全机制体系,提出了基于Web Services的云服务安全方案,详细阐述了该方案中设计的关键安全机制,设计了方案实现的模型和访问流程,通过分析证明了其安全性,为云服务安全构架提供了有效的理论基础。     

基于微服务的服务机器人云服务设计方法

为了提升服务机器人的智能化水平,提出一种基于微服务的服务机器人云服务设计方法。设计基于微服务的服务机器人云服务的设计框架,提出服务机器人虚拟模型,实现服务机器人运动学/动力学模型、传感器模型和环境模型的云端映射,解决了机器人调用云服务的异构性问题;提出一种交互式的云服务交互接口,采用机器人的协议应答方式实现异构协议的自适应匹配;详细阐述服务机器人云服务平台的开发关键方法。通过所搭建的服务机器人云服务平台进行试验,测试了所设计的功能云服务的调用效果、实时性和细粒度服务质量,可以满足服务机器人的功能要求。     

基于主客体安全性评估的访问控制模型

从访问行为的主体和客体安全性出发,提出了一种基于主客体安全性评估的访问控制模型。定义了用户安全度、资源安全度、用户安全级别、资源安全级别和操作级别等概念及其相互关系,提出了用户以某种操作访问某系统资源需要满足的条件公式。通过威胁、脆弱性和环境安全性估值的加权求和得到用户所访问客体所在设备的安全性估值,即为客体安全度。访问行为的主体安全度则取决于用户所用物理设备的安全性、用户对资源使用的合规性、用户的历史表现、第三方对用户的评价以及用户身份凭证级别。讨论了这5个因素估值的计算方法,并采用加权和求得主体安全度。最后,在实际应用中对该访问控制模型进行了实验验证。统计数据表明,与基于防火墙和入侵检测的访问控制系统相比,采用基于主客体安全性评估的访问控制系统的安全事件无论从总数还是严重性上都有明显下降。     

云计算中的云安全框架的实现

云计算中有许多关键技术,而数据的安全性成为云计算发展的制约因素.描述了云安全框架,包括安全管理进程,安全需求及风险评估方法等.为了解决数据在云端存储的安全性,设计了云计算安全框架的实现方案,该框架分6个阶段3个层次来解决数据的存储问题.     

基于层次分析法的云服务可用性评价方法

面向云服务可用性评价的多准则决策问题,提出了一种基于层次分析法（AHP）的云服务可用性评价方法.首先,梳理了近年来国际标准化组织和国内外学者针对云服务可用性研究的相关成果;其次,结合云服务可用性的各种特性和子特性,以及企业的最佳实践,提出了度量方法;最后,将AHP引入云服务可用性评价,保证评价结果的科学性.实验结果表明,通过对影响云服务可用性的特性和子特性进行层次划分,以及对各类影响因素度量方法的合理设置,有效地提高了云服务可用性评价的标准化水平和准确性.