梯级电站补偿效益分摊方案稳定性评价及决策

针对梯级水电站补偿效益分摊方案决策优选问题,考虑不同分摊方案的稳定性及决策者受心理因素影响的情况,引入分裂倾向（PTD）值对不同的补偿效益分摊方案进行稳定性评价,构建基于各水电站分摊比例、各水电站分摊后发电效益、各水电站PTD值的决策指标体系。进而提出一种基于后悔理论的改进理想点决策方法,对汉江中游南河流域上的三里坪、寺坪、过渡湾梯级水电站补偿效益分摊方案集进行决策优选。通过实例验证了该方法在解决梯级水电站补偿效益分摊方案决策优选问题中的合理性与可行性。     

雅砻江–金沙江–长江梯级水电站群联合调度图研究

水库调度图是水库运行的重要指导工具,现有研究主要集中在单库调度图或单梯级联合调度图,针对多子梯级水电站群联合调度图研究较少。本文围绕雅砻江–金沙江–长江梯级水电站群联合调度问题,考虑以子梯级龙头电站作为各子梯级调控主导电站,结合二滩、溪洛渡、向家坝和三峡水电站单库调度图,以"龙头电站水位-梯级总出力"形式编制形成各子梯级初步调度图;在此基础上,结合水库蓄放水判别系数K值的梯级出力分配方式,提出基于联合调度图的梯级电站模拟调度规则,以子梯级和整个流域梯级水电系统多年平均发电量最大为目标,建立梯级水电站群联合调度图优化模型,采用自适应离散微分逐步优化算法进行模型求解,获得雅砻江-金沙江-长江梯级水电站群最优的联合调度图,并进行整个流域水电站群联合调度模拟。计算结果表明,该联合调度图可以在兼顾各子梯级保证出力的同时,有效增加整个流域水电系统的总发电效益。     

跨流域混联式水电站群联合补偿效益分析

在总结国内外相关研究和实践的基础上，以科学反映清江梯级与三峡梯级相互补偿作用为目的，对由两梯级所组成的跨流域水电站群进行联合调度研究，重点分析了相对于两梯级单独调度时联合调度带来的电力、电量补偿效益。分别以系统保证出力最大和多年平均发电量最大为目标，建立了相应模型;并采用与水电站水库调度图相结合的判别式法及动态规划逐次逼近分别进行求解。结果表明，清江梯级与三峡梯级联合运行后，系统保证出力提高34.281 0万kW，多年平均发电量增加1.216 2亿kW·h，补偿效益显著。     

基于梯级水电站群联合调度的长江干流“龙头水库”综合效益分析

长江干流十几座在建、拟建的大型水电站将形成世界上最为庞大的梯级水电站群,其联合调度运行对我国能源安全、水资源安全具有重要的战略意义。本文将传统调度图方法和逐步优化数学模型相结合,构思了一种新的梯级水电站群联合调度的控制方式,并结合长江上游"龙头水库"兴建背景下的干流水电站群长系列调度中得到了应用和验证;分析了龙盘"龙头水库"方案对于下游梯级的电力电量补偿效益和对长江干流枯水期的水量补偿效益,通过不同"龙头水库"方案调度结果的敏感性分析揭示了不同调蓄库容对于综合补偿效益的影响规律;揭示了"龙头水库"兴建背景下三峡综合效益的变化规律,并对一般性流域采取"龙头—总控"的梯级水电站群开发模式进行了战略性思考。     

梯级电站发电效益补偿方式探讨

探讨了梯级水电站的补偿问题,建立了多发电主体下梯级水电站发电效益分配模型。该模型提出以流域总的多发电量为基础,确定梯级各电站对系统的补偿权重,根据补偿权重来对多发电量和多发效益进行重新分配,使得流域不同发电主体的电站将发电目标从价格竞争集中到提高流域总体效益上来,梯级发电效益接近最大化。同时还探讨了对补偿后电站的时数补偿问题,从而使补偿功能更趋合理。     

乌江流域梯级水电站水库群联合调度初探

通过对乌江梯级水电站水库群联合调度工作的进展情况和2004年乌江梯级水库群联合调度实践的分析，阐述了流域公司追求发电效益最大化的最佳途径是利用先进的自动化技术，实行梯级水库联合调度，以增加梯级发电量。     

金沙江下游梯级和三峡梯级水电站群联合调度补偿效益分析

为探索金沙江下游梯级和三峡梯级水电站群联合发电调度补偿效益及补偿规律,分别建立以发电量最大为目标的单库优化调度模型和梯级联合优化调度模型,采用经典动态规划法和笔者提出的多精英向导粒子群算法(Elite-guide particle swarm optimization,EGPSO)算法对两模型进行求解,以计算梯级电站群联合调度电力电量补偿效益。选择1999、1983、1992作为丰、平、枯典型代表年径流数据进行计算,分析结果表明:金沙江下游梯级和三峡梯级水电站群联合调度能显著提高梯级整体发电量,减少弃水,补偿效益显著。梯级联合调度中,金沙江梯级对三峡梯级进行电量补偿,在提高枯期出力和季节性发电量的同时,缓解了汛期集中消落带来的调度风险。     

计及节能减排的梯级水火电优化调度研究

针对梯级水电站与火电联合调度难度大、约束多的困难,考虑了节能、减排及梯级蓄能等三个目标,并引入模糊理论建立多目标水火电优化调度的模糊模型,采用最大化满意度指标法将多目标转化为单目标优化,然后通过遗传算法求解此问题。结果表明,相较于纯火电优化调度,梯级水火电调度能有效节约能源,减少污染气体排放;在此基础上多目标的水火优化调度比单目标的水火优化调度更能同时兼顾节能、减排及水电站的蓄能,达到社会综合效益最大化。     

基于区块链的多主体梯级水电市场交易模型

在电力市场环境下流域梯级电站各投资主体的利益博弈和信息交互,给传统的梯级水电调度带来巨大挑战。基于此,本文提出了一种基于区块链的多主体梯级水电群日前市场交易模型。首先,建立了基于区块链技术的梯级水电市场交易模式,并对传统区块链加密算法进行改进;其次,针对水电站地理分布与经济隶属不一致的问题,建立了多主体梯级水电日前市场交易模型,实现了流域梯级水电地理耦合与经济协调的一致性。然后,引入目标级联分析法,分别以发电商收益最大化和整个流域购电成本最小化为目标进行交替求解,实现了多主体梯级水电站群在个体和整体的统一协调优化。并将其应用于长江干流梯级水电系统进行算例测试,结果表明,所提方法不仅为梯级水电市场交易数据安全性提供了保障,还能够在考虑电站之间协作的同时确保流域梯级联合调度效益最大化。     

梯级水电站群补偿效益求解及分配机制研究

针对梯级水电站群补偿关系难以量化、且尚未形成行之有效的补偿效益分配机制的问题,提出可得到流域梯级任一施益电站补偿效益的求解思路,并基于改进逼近理想解排序法（TOPSIS法）,将传统分配方法纳入综合评价,建立施益、受益电站间补偿效益分配机制。将其应用于乌江干流10级电站补偿效益求解和分配实例中,结果表明：通过本文提出的求解思路可以明确乌江干流5个施益电站与下游电站的补偿关系,计算过程简便,具备较强的理论基础;基于改进TOPSIS法确定的各评价指标权重符合预期,分配结果合理,可为各电站利益博弈提供理论依据,有利于促进梯级合作,实现流域水力发电效益最大化。     

梯级水电站联合调度AGC的研究

以宝兴河梯级开发为背景,基于梯级水电站联合调度AGC系统,阐述了如何根据机组水头、区间流量、生态流量变化实现梯级水电站联合调度AGC,并提出了相应的计算机监控系统的程序设计方案。开展了厂站、集控、省调三方联调试验,提高了水能利用效率。     

梯级电站聚合降维发电补偿效益分配机制

针对数量较多的梯级水电站,本文以运营管辖关系、上下游关系、调节性能和联调关系为原则,将电站聚合降维成少量主体,考虑梯级所有主体（电站）投产并开展联合调度的合作组合形式,以梯级主体（电站）多年平均发电量最大为目标,建模求解主体发电效益,基于合作博弈理论和“综合赋权”思想,分配主体间和主体内部电站间补偿效益,形成相应的效益分配机制。工程应用实例表明,本文通过对电站聚合降维,有效减少了模型数量,提升了计算效率,更重要的是合理量化和分配了主体、电站间的发电补偿效益,对于协调不同主体、电站共同参与梯级联合调度具有重要意义。     

耦合水流滞时的梯级库群中期调峰调度方法

针对电网日间负荷的频繁波动及梯级库群复杂的水力联系,提出了一种考虑分段水流滞时策略的梯级库群中期调峰调度方法.首先以电网调峰最优和梯级发电量最大为目标构建了电网中期调峰调度的多目标模型;然后基于水量平衡原理提出了中期分段水流滞时描述方法,可以有效描述以日为计算步长的梯级电站中期调度计算过程中的流量滞时情况;最后给出了调...     

电价与电量结合的龙头电站效益补偿机制研究

本文构建了以梯级发电量最大为目标的效益补偿模型,模型考虑梯级引水损失流量,以梯级水位组合为基本计算单元,采用逐步优化算法与离散微分动态规划算法的改进耦合算法进行求解,在量化引水工程对发电效益造成影响的基础上得出龙头电站补偿效益,基于经营期上网电价测算流域受益电站不同电量返还比例下的龙头电站电价,提出了电价-电量相结合的发电效益补偿方法,形成了相应的流域龙头电站效益补偿机制。乌江流域梯级电站的工程应用实例表明,本文方法能够量化引水工程对发电效益的影响,并合理测算流域龙头电站的补偿效益,一定程度上可协调梯级上下游电站间的利益矛盾。     

风电并网条件下的梯级水电站长期优化调度

随着新能源的快速发展,大规模风电并网条件下电网需要更多的调节能力,梯级水电站利用其灵活的调节能力可以与大规模风电联合运行。本文研究了风电的日内反调峰特性对梯级水电站发电的影响,并得到梯级水电站的日发电量上下限。然后,通过这个日发电量约束搭建梯级水电站长期调度与短期调度的桥梁,以达到在长期优化调度中考虑风电的短期反调峰特性的目的。以我国西南地区澜沧江下游2座梯级水电站与周边风电为实例进行研究,结果表明,与风电站联合调度后,梯级水电站的长期调度方式需要改变,尤其是汛前枯期的库水位决策与汛后蓄水决策。所提出模型为破解大规模风电并网问题提供新的技术途径。     

基于信息熵的梯级水库联合优化调度增益分配法

针对Shapley值法在求解多利益主体梯级水库联合优化调度增益分配问题中的局限性,引入基于信息熵的增益分配法,对乌江流域七座梯级水库联合优化调度的增益分配问题进行求解,并与指标分配法和Shapley值法的分配结果进行比较。结果表明,基于信息熵的增益分配法比Shapley值法需要的信息资料较少,计算效率高,可以得到合理且稳定的分配结果。该分配方法公平合理,避免了单指标分配法考虑问题不够全面的局限性,调动了水库参与梯级联合运行的积极性,有利于提高水电资源利用效率。