专家系统与神经网络及其结合在电力系统中的应用

专家系统和人工神经网络是智能理论研究与应用的热门话题,它们在电力系统中的应用也非常广泛,但多年来的研究成果表明对专家系统和神经网络的孤立研究都存在着一定的局限性。介绍了专家系统和神经网络的结构、特点及其差异,并以电力系统实际应用的先例介绍了专家系统与神经网络相结合的几种方法。     

基于神经网络与专家系统的汽轮发电机组故障诊断系统

根据模糊神经网络和专家系统的特点。建立了模糊神经网络与专家系统相结合的汽轮发电机组故障诊断系统。系统采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的领域专家知识;推理过程中,采用神经网络进行前向推理,并参考神经网络的输出。用专家系统进行反向推理,结合了神经网络求解迅速和专家系统解释清晰的优点,并提高了系统诊断能力;最后,采用信息融合方法处理冗余的诊断结果,提高了系统的综合诊断性能。     

电力系统故障论断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向ＢＰ网络作为故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神经     

大型中转粮库监控系统的故障诊断

介绍了大型粮食中转仓库监控系统的故障诊断及处理方法 ,运用BP神经网络构成的专家系统能及时准确地捕捉、报警、处理设备故障 ,有效地保护了相关设备 ,提高了生产的安全性和可靠性。     

专家系统与神经网络及其结合在电力系统中的应用

专家系统和人工神经网络是智能理论研究与应用的热门话题,它们在电力系统中的应用也非常广泛,但多年来的研究成果表明对专家系统和神经网络的孤立研究都存在着一定的局限性。介绍了专家系统和神经网络的结构,特点及其差异,并以电力系统实际应用的先例介绍了专家系统与神经网络相结合的几种方法。     

人工神经网络操作票专家系统

孤立地研究专家系统和神经网络都存在一定的局限性〔１〕,现将专家系统和神经网络结合起来组成一个混合型的操作票专家系统,提出了神经网络阵和专家系统相结合的设计思想,认为两者结合,可充分发挥它们的长处,使人工智能在电力系统的应用取得新的进展。     

电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力 系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向BP网络作 为 故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方 案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用 专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神 经网络的电力系统故障诊断系统具有更好的性能。     

基于神经网络的MOA故障诊断专家系统模型的探讨

分析了神经网络专家系统用于故障诊断的基本原理。针对MOA故障诊断的特点,提出了一种基于神经网络和专家系统的MOA故障诊断模型。     

提高变压器运行经济性的专家系统

在对变压器综合损耗计算分析的基础上,考虑变电站负荷的时刻波动,提出了用专家系统来控制变压器的经济运行方式。介绍了利用神经网络专家系统进行实时负荷预测的方法,以及基于经济运行的临界功率来确定每日变压器的最佳切换时刻,达到最大限度地降低变电站的综合损耗,并延长变压器等设备的使用寿命的目的。     

电机智能CAD神经网络专家系统的原理与结构

应用专家系统进行电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突、组合爆炸、无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家系统的基本原理，即知识的神经网络表示方法、推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构     

高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法

高压断路器是电力系统关键设备之一，对其进行快速故障诊断对于事故发生后快速寻找故障发生的原因，解决事故源，确保电力系统迅速恢复正常运行有重要的意义。通过改进广义径向基人工神经网络(RBF)算法，使其具有快速故障诊断和网络自更新能力，并应用于断路器在线故障诊断专家系统。专家系统通过神经网络处理在线监测装置传送的故障数据，得到故障类型编码，利用该编码通过正向推理从知识库中找出对应的故障类型，并给出合理的故障解决办法。同时，利用神经网络的自更新能力和与专家系统的配合，专家系统还具有新知识的获取能力。     

专家神经网络融合的集成控制系统研究及应用

综合应用神经网络和专家系统的相关理论对复杂工业控制系统集成问题作了探讨。给出了专家神经网络混合集成控制系统的总体架构。借助离散神经网络概念提出了集成系统中的特定神经元表示方法,给出了特定神经网络表达形式。介绍了集成系统专家知识库的构建思路,并以一个实例详细说明了行业集成专家知识库的设计方法。实际设计构建过程表明专家神经网络融合方法适合于描述复杂集成化控制系统。     

专家模糊神经网络控制系统在复杂工业过程中的应用

针对复杂工业过程控制系统的特点,提出一种专家系统和模糊神经网络相结合的二级协调智能控制系统。该系统的执行控制级由模糊神经控制器完成,协调级由专家系统完成。经仿真和复杂过程回转窑温控实验表明,控制系统具有良好的性能。     

现代控制技术在电力系统控制中的应用(二)

本文综述了近年来神经网络,模糊理论,专家系统及综合智能技术在电力系统稳定,励磁及调速系统控制,静止无功率补偿,发电机的稳定控制,安全性评估,多机系统暂态稳定控制等方面应用研究的主要成果与方法,并提出了若干需要解决的问题。     

人工神经网络在电机设计专家系统中的应用研究

首次将人工神经网络应用于电机设计专家系统。根据电机设计的特点,提出了用基于神经网络的类比法确定电机的主要尺寸。同时采用了带有可调参数的多层神经网络,并对ＢＰ学习算法进行了改进。实验表明,该方法是成功的。     

基于多神经网络协同推理的故障诊断系统的研制

神经网络系统与传统专家系统相比,具有其她有其不足。由于其不足,在建立神经网络系统时,就必须首先解决一些具体的实现问题。在神经网络诊断系统中,我们采用了网络分块技术和多网络协同推理技术,同时也考虑了系统的解释功能。网络分块技术和“基于实例：Ｒ解决大大增强了系统的解释功能。在解决了具体的实现问题之后,采用先进的Ｗｉｎｄｏｗｓ编程方法开发了神经网络故障诊断系统。本文较详细地介绍了系统的总体结构和模块功     

基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统

本文介绍了以水轮发电机组振动故障诊断为研究对象,基于神经网络的专家系统的研究与实现。结合盐锅峡水电站5#水轮发电机组的真机试验研究,通过对试验数据的分析和诊断,结果表明用神经网络专家系统进行方法水轮发电机组振动故障诊断是可行和有效的。这里着重介绍试验研究过程,以及如何用本文所设计的软件进行分析和诊断。     

电网故障诊断方法综述

介绍电网故障诊断问题的复杂性所在,并总结归纳近10多年来国内外学者在故障诊断领域提出的主要方法,包括专家系统方法、模糊集方法、数据挖掘和粗糙集方法、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网、优化算法及信息理论方法等。说明各种方法的基本概念和方法思路,分析各种方法的特点和不足,探讨新形势下电网故障诊断技术的发展趋势。     

基于神经网络的变电站绝缘在线检测专家系统的研究

分析了传统专家系统的不足,介绍了人工神经网络方法,建立了基于人工神经网络中的带冲量项的BP算法的网络模型,并将该模型应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中。     

人工智能技术在电力系统故障诊断中应用

对人工神经网络、专家系统、遗传算法、模糊理论等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍，并从实用化的观点对它们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析，最后指出人工智能技术用于电力系统故障诊断的最新发展动向。