电力负荷非线性预报与分析

电力负荷预报是电力系统的重要工作之一 ,电力系统年负荷为非线性时间序列 ,文章根据时间序列的理论与方法 ,在分析电力系统历史负荷非线性时间序列运动轨迹的基础上 ,得出了年电力负荷数据由时间序列的典型分解式及选择期望值为噪声项的概率模型 ,并采用最小二乘法拟合趋势项 ,再根据参数估计和数据拟合优度的检验结果对时间序列未来取值进行预报。对电力负荷时间序列R/S分形分析进一步表明了预报值的合理性 ,也预示了今后 2 0～3 0年内电力负荷会持续、稳定增长。     

混沌理论在年电力负荷预测中的应用

电力负荷预报是电力系统的重要工作之一。电力系统年负荷为非线性时间序列，针对电力系统负荷的复杂性及非线性，提出了结合混沌理论的思想，充分利用数据信息，在重构电力负荷相空间的基础上对负荷进行预测。通过对年电力负荷时间序列混沌理论的分析，进一步表明了电力负荷预报值的合理性，也预示了今后20—30年内电力负荷的持续稳定增长。     

区间时间序列向量自回归模型在短期电力负荷预测中的应用

电力负荷数据通常随着时间的不同而呈现一定的波动性。针对电力负荷随着时间波动呈现出一个范围波动的特点,采用区间时间序列估计与向量自回归相结合的方法对短期电力负荷进行预测,预测结果拟合良好,提高了电网公司对电力负荷的预测精确度,为电网公司制定负荷预报曲线提供精准数据信息,为电网公司编制电力负荷计划提供理论支持和有效的方法。     

基于多变量时间序列反演自记忆模型的中长期电力负荷预测

电力负荷预测的复杂性、非线性使传统的中长期预测模型难以获得精确的结果。为了提高中长期电力负荷预测准确度,构建了多变量时间序列反演自记忆模型。该模型使用灰色关联分析选取电力负荷变化主要影响因素,采用主要影响因素对电力负荷自身变化过程进行动力方程反演,并结合自记忆模型,实现对电力负荷数据的拟合与预测。在提高预测精度的同时,使预测结果最大程度地体现历史电力负荷数据的内在变化规律,提高拟合和预测的稳定性。为了验证模型的效果,使用1986—2002年某地区全社会用电量数据作为训练样本,进行拟合分析,并预测2003—2006年全社会用电量。拟合和预测的结果证明了该模型在中长期负荷预测中的有效性和可行性。     

基于支持向量机的时间序列交叉负荷预报方法

针对电力系统负荷具有拟周期性、非线性、非平稳性和随机性等特点,提出一种支持向量机(support vector machines,SVM)预报模型,并研究它在电力系统短期负荷预报中的应用:通过相空间重构理论,挖掘时间序列数据横向和纵向隐周期性信息,给出了SVM横向和纵向预报样本的构造方法;利用SVM预报方法适应电力系统负荷的非线性;最后,利用SVM时间序列交叉预报方法降低随机因素对负荷预报的影响。算例结果表明,该方法能够揭示负荷的拟周期性、非线性和随机性,且仅采用时间序列交叉就可得到较高的预报精度,便于工程应用。     

电力系统超短期负荷预报

本文将时间序列相关分析理论应用于电力系统超短期负荷预报。用乘积型周期性ARIMA模型在线拟合系统负荷序列,并给出了模型的快速在线拟合算法。采用逆函数法并辅以平滑处理完成负荷预报。实例计算表明,本文算法预报速度快,预报精度高。     

应用相空间重构理论分析电力负荷时间序列

电力系统负荷的复杂性及非线性相应地增加了对其预测的难度。电力负荷的混沌预测是建立在重构电力负荷序列的相空间基础之上的。重构合适的相空间,使空间轨道充分展开是进一步混沌序列预测的前提。本文结合混沌理论的思想,重点阐述了电力负荷时间序列的相空间重构的思想和算法,并以实际电力负荷数据加以验证,得出了电力负荷的时间序列是一种周期性和混沌性共存的时间训练序列。确定了时间序列后,以重庆江北区负荷为例进行短期预测,取得了良好的预测效果。     

无迹卡尔曼滤波算法在短期负荷预测中的应用

电力系统短期负荷一般随着时间的变化呈现一定的范围性、非线性的波动。对于非线性短期电力负荷,传统的卡尔曼滤波预测方法难以取得令人满意的结果。为了快速准确高效地预测非线性电力负荷,研究了基于Unscented卡尔曼滤波的,以历史负荷数据、随机干扰因素作为输入的短期电力负荷预测方法。利用该算法对某地夏季9天电力负荷数据进行建模,采用基于脉冲响应序列的Hankel矩阵法辨识模型的阶。并将Unscented算法预测负荷数据与实测负荷数据及传统卡尔曼滤波预测数据进行对比分析,仿真结果证明基于Unscented卡尔曼滤波方法预测非线性负荷是实用而有效的,不仅预测精度较高,而且模型收敛速度快,滤波器稳定性高。为复杂的非线性负荷电力系统模型化提供了一条新途径。     

一个短期电力负荷智能预报系统

本文介绍一个正在实际使用的短期电力负荷智能预报系统。针对电力负荷变化的非平稳性，该系统能消除异常数据对预报值的影响，能对预报结果进行检验及修正，能根据预报误差自动校正预报模型参数，能根据“近大远小”的原则进行预报，并能将多种不同的数学模型加权组合预报。该系统对节日负荷预报也有自己的特色。实际使用结果表明，该系统具有一定的智能性，对非平稳的电力负荷序列有很好的自适应性。     

电力系统负荷的径向基函数网络预报

根据径向基函数理论建立的径向基函数神经网络(RBFN)可实现非线性系统的输入、输出映射关系,本文依据该理论建立了一种负荷预报的新算法——径向基函数网络预报法。该算法依据历史负荷数据和天气信息,能够体现负荷的波动性和气温对负荷的影响,实现电力负荷的短期预报。     

220 kV变电站10 kV直供负荷的改善措施及其经济分析

为了协调220 kV与110 kV变电站布点关系,结合某省220 kV变电站三卷变压器10 kV低压侧直接向负荷供电（简称直供）的实际情况,对全省220 kV变电站进行统计分析,研究其直接供电的现状及运行中反映的问题,并有针对性地从技术和经济层面提出解决办法：对10 kV直供负荷供电时,将配电网规划和10 kV直供负荷相结合,优化配电网的结构,合理利用220 kV变电站的容量,由220 kV变电站向周边10 kV负荷系统直接供电,在确保供电可靠性的情况下,控制10 kV线路的送电距离。以上措施可挖掘现有电网的供电潜能,降低线路损耗,使电网布局更趋合理。     

智能变电站中高频开关电源技术应用

高频开关电源因其性能可靠、体积小、效率高等优点,已广泛应用于智能变电站直流系统中,为变电站安全、可靠运行提供保障。首先简单介绍了交直流一体化电源系统,然后分别对直流充电模块、通信电源模块、UPS电源模块作了详细分析,重点研究了高频开关电源的N+1冗余技术和均流技术。通过研究发现,这2种技术的应用提高了高频开关电源模块的可靠性。高频开关电源能够满足智能变电站对直流系统可靠性的要求。     

基于先验方差的发电机惯量辨识数据质量评估

发电机惯量是电力系统频率特性分析与在线应用的重要参数。基于发电机正常运行时机端有功功率和频率的类噪声信号可对发电机惯量进行实时辨识。然而实测数据质量存在的缺陷,导致现有算法对实测数据辨识效果较差。为解决该问题,本文以谱分析与系统辨识理论为基础,通过参考系统估计、模型参数方差估计、惯量方差估计三个步骤,建立惯量辨识结果的先验方差统计量,在进行辨识前对类噪声数据段进行评价和筛选,提升了惯量辨识的准确度。基于仿真数据和实测数据的数据评估筛选结果验证了本文提出方法的有效性。结果表明,先验方差较小的数据段,惯量辨识的准确度较高。     

基于暂态相关性分析的小电流接地故障选线方法

小电流接地系统发生单相接地故障时,接地点产生的暂态故障电流包含了整个系统中全部的暂态故障电流特征量。非故障线路的三相暂态电流主要表现为对地电容电流,考虑到系统中存在的电感影响,健全线路中的两相电流差非常小,且波形与自身的暂态零序电流明显不相关,而故障线路的两相电流差与其暂态零序电流表现出明显的相关性。利用这一特征,首先对母线电压进行小波变换,通过三相近似系数比例AR检测配电网是否发生了单相接地故障,并找出故障相;然后,运用相关性分析比较各条线路的两相电流差与零序电流的相关性,能够正确地选出故障线路,文章通过MATLAB/SIMULINK建模,验证了该方法的正确性。     

East China Market in Dire Need of Three Major Breakthroughs

Since started as a pilot project of regional power marketin June, 2003, East China power market has been actively andsteadily progressing, and has promulgated in succession amarket establishing program, market operating rules andspecifications for the functions of technical support systems.The technical support systems have been built up by stagesincluding the master station system in East China region and     

12th International Conference on Electronic Measurement & Instruments(ICEMI'2015)

正Qingdao,China 7.16-19,2015 The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world's premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products     

基于改进动态灵敏度的配电网无功优化规划

目前配电网无功优化规划多采用网损灵敏度分析等方法来确定配电网候选无功补偿点,可能选择虚假高灵敏度节点,选点分布较集中。提出一种基于改进动态灵敏度选点的配电网无功优化方法,对灵敏度和负荷阻抗矩进行修正结合并进行层次聚类,避免选择虚假高灵敏度节点,使得选点分布均匀。通过实例仿真分析,验证了该方法的有效性,并对几种灵敏度选点方法进行了比较研究,得出了一些有益的结论。     

1 000 kV特高压南阳站3/2主接线不平衡环流分析

特高压变电站1 000 kV系统采用3/2主接线,由于导电主回路电阻不平衡度较大及特高压变电站输送容量大,导致3/2主接线系统存在较大幅值的不平衡环流,极端情况下个别断路器相电流有过零甚至反相现象。结合特高压南阳站,从理论上分析不平衡环流中零序分量及其产生原因;论述了大负荷运行期间零序环流给站内二次系统带来的显著问题和严重后果;提出保护装置采用两断路器合流、单断路器最小相电流制动零序电流元件和两断路器合流制动单断路器零序电流元件的几种解决方案。以期后续交流特高压工程对此有足够的重视,供设计、施工和运行维护借鉴。     

智能变电站电缆局部放电在线监测系统的研究

介绍了一种遵从于IEC 61850通信规约的智能变电站电缆局部放电在线监测系统。首先分析了电缆局部放电的检测原理及检测方法;然后设计了基于光纤同步触发和组网的监测硬件系统,以及基于用户数据报协议（user datagram protocol,UDP）和生产者/消费者模式的高速采集,并经过专家系统判别分析后能将监测结果通过IEC 61850规约实现共享的软件系统。最后用2种不同电极结构的局部放电类型,通过模拟实验对监测系统进行了检验。结果显示设备运行良好,监控平台能够准确地监视局部放电信号,能够识别出放电类型,并能通过IEC 61850通信规约将监测结果共享。     

高压电源稳压回路的建模与滑模变结构控制

给出了一种用于X射线管的负高压直流电源原理结构,针对其中的稳压控制回路进行了分析,建立了电压控制回路的数学模型,基于滑模变结构控制理论设计了稳压控制算法。仿真实验表明,所设计的稳压控制系统在稳态性能、动态性能和鲁棒性等方面满足实际要求。