Prony算法的若干改进及其在低频振荡监测中的应用

在广域测量系统（WAMS）下,从多角度改进Prony算法对电力系统低频振荡的监测。提出对采集信号进行分类,利用同类、非同类等多信号分析法对低频振荡进行分析;通过数据预处理和算法样本矩阵阶数控制减少噪声对算法精度的影响;提出模式能量测度分析结果中的主导振荡模式。在EPRI-36系统下进行仿真,结果表明所提方法的有效性。     

基于EMD的Prony算法在低频振荡模态参数辨识中的应用

Prony算法对分析数据的噪声非常敏感,对输入信号要求较高,鉴于此,提出将EMD和Prony算法有机结合的电力系统低频振荡模式的辨识方法.该方法以广域测量信号作为输入,首先利用EMD对非平稳、非线性信号的能力进行分解,通过能量权重比找出含有主导振荡模式的IMF;最后利用Prony算法对其进行分析后获得电力系统低频振荡模态参数,扩展了Prony法应用范围.通过对PSASP仿真轨迹的算例分析,验证了此方法提取非轴对称振荡信号主导模式的有效性,并通过与特征根分析进行比较,表明了此法能相对精确地进行振荡模式辨识,同时又有很好的复合模式分离能力和良好的抗噪能力.     

基于EMD的Prony算法在低频振荡模态参数辨识中的应用

Prony算法对分析数据的噪声非常敏感,对输入信号要求较高,鉴于此,提出将EMD和Prony算法有机结合的电力系统低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入,首先利用EMD对非平稳、非线性信号的能力进行分解,通过能量权重比找出含有主导振荡模式的IMF;最后利用Prony算法对其进行分析后获得电力系统低频振荡模态参数,扩展了Prony法应用范围。通过对PSASP仿真轨迹的算例分析,验证了此方法提取非轴对称振荡信号主导模式的有效性,并通过与特征根分析进行比较,表明了此法能相对精确地进行振荡模式辨识,同时又有很好的复合模式分离能力和良好的抗噪能力。     

基于类噪声信号和ARMA-P方法的振荡模态辨识

弱阻尼低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的主要因素,振荡模态是表征系统振荡特性的重要参数,反映了各节点对振荡模式的参与情况。目前基于测量信号一般在振荡发生后进行模态分析,缺乏在系统正常运行情况下的分析手段。大量广域实测数据表明,因负荷的随机变化,电网内持续存在类似噪声信号的小幅波动。文中提出一种自回归滑动平均-Prony(ARMA-P)方法对这种类噪声信号进行处理,在采用ARMA模型拟合类噪声信号估计低频振荡模式参数的基础上,进一步建立信号的Prony模型,最终实现对低频振荡模态的辨识。将该方法用于对新英格兰系统仿真数据进行处理,其辨识结果与小干扰稳定计算结果进行了比较,并进一步将该方法用于处理南方电网实测数据,证明了其有效性。     

改进AR递推算法在低频振荡模式辨识中的应用

提出采用一种基于自回归模型并加入可变遗忘因子的加权递推最小二乘算法对电力系统类噪声信号进行低频振荡模式辨识,并采用估计AR谱的方法以提取低频振荡的主导模式。New-England 39节点系统的时域仿真测试验证了该算法对低频振荡模式辨识的有效性,并通过与常规加权递推最小二乘算法辨识效果的比较验证了该改进算法对低频振荡模式的辨识具有更好的精确性,其辨识精度及计算速度满足工程要求,适合于低频振荡在线监测。     

基于模糊聚类的NExT-ERA低频振荡类噪声辨识

低频振荡模态分析为电网的安全稳定运行提供了最基本的信息要素。针对环境激励下PMU量测的类噪声信号,讨论了自然激励技术结合特征系统实现算法(NExT-ERA)进行低频振荡模态识别的适用性,对非同步量测信号采用数据截断预处理后,利用该方法同样可以实现有效辨识。引入模糊C均值聚类算法对辨识结果中真伪模态进行自动拾取,提高了辨识精度。通过对IEEE4机11节点系统和IEEE16机68节点系统的仿真数据分析,表明所提出的方法对低频振荡类噪声信号具有较高的模态辨识能力和计算效率,在低频振荡广域监测中具有很好的应用前景。     

基于随机减量技术和Prony方法的低频振荡类噪声辨识

弱阻尼低频振荡是影响大规模互联电网安全稳定运行的主要因素之一。观察广域测量系统实测信号发现,电力系统正常运行过程中,因持续存在的负荷变化等随机性质的小幅扰动,导致系统响应始终存在小幅波动现象,这种类噪声信号数据量丰富且易于获得。文中提出基于随机减量技术和Prony方法实现电力系统低频振荡类噪声辨识。首先采用随机减量技术从类噪声信号中提取自由衰减信号,分析不同触发条件的适用性;进一步采用Prony方法拟合自由衰减信号,实现对系统低频振荡模式参数的估计;最后将该方法应用于处理36节点系统仿真信号和中国南方电网实测信号,证明其准确性。     

基于果蝇优化算法的广域阻尼控制器设计

针对大规模互联电网区间低频振荡问题,提出了基于果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)的广域阻尼控制器设计方法。以标准16机68节点系统为例,对系统进行线性化,并进行模态分析,找出系统区间振荡模式及阻尼比。根据区域低频振荡模式下参与因子选择广域反馈信号。分析了广域控制器结构,并采用FOA算法对其参数进行优化。仿真结果表明,提出的广域控制器方法能有效地提高区间振荡阻尼比,为电力系统低频振荡优化控制提供了新的思路。     

粒子群算法在电力系统低频振荡辩识中的应用

介绍了电力系统中常见的低频振荡现象,指出了各种常用的信号分析方法在分析低频振荡时存在的不足.利用粒子群算法对振荡信号的各个待测参数在指定的范围内寻优来求取振荡信号的各个参数,进而可以应用这种方法提取低频振荡信号的主导模式.通过仿真数据和现场数据的分析验证了该方法是有效可行的,是对低频振荡进行分析与控制的一种有效方法.     

一种综合分析算法在电网低频振荡振型快速估计中的应用

为了提高电网振荡动态特性中振型信息的有效获取速度,提出了一种综合分析算法,基于实测数据用于快速估计低频振荡振型、获取节点参与振荡程度的大小。它采用经验模态分解(EMD)对实测信号进行预处理,并基于信号能量分析方法、Teager能量算子和相关分析技术快速估计系统模态参数,通过计算各节点在电网关心模式的频率下有功注入功率占系统中该频率总有功振荡功率的比例,来衡量相应节点所关联的发电机对该模式的低频振荡的参与或贡献程度,从而得到该振荡模式下系统的振型信息。通过人工合成信号和某实际电网仿真算例,验证了该算法的快速性、有效性以及实用性。     

Cross-Subsidy in Electricity Tariffs in China

With the incessant development of power market reform,the existing cross-subsidy in electricity tariffs has become a critical problem in China’s power industry development.On the basis of the theories of cross-subsidy and electricity universal service,the authors take foreign countries’ experience as reference to design several solutions to cross-subsidies in electricity tariffs in different phases of China’s power industry development.Furthermore,the application and implementation of these solutions are analyzed in this paper.     

Engineering in genomics-combinatorial optimization in biology

The author suggests that the confidence which many biologists have in problem-solving methods is unwarranted and that there are very important limitations in almost all current methods for solving biological problems. The standard problem solving approach that computer scientists use is outlined. An example of an error in an evolutionary tree problem-the case of the African Eve-is discussed     

我国阀控式铅蓄电池生产技术的进展

本文为作者已发表的“国内阀控式铅蓄电池的生产技术经验”的续篇,主要叙述近四五年在这一方面的技术进展。     

Recent progress in inverse problems in electrocardiology

The considerable progress achieved in the inverse problem of electrocardiography over the last decade has provided grounds for optimism about the possibility of approaching significant clinically relevant applications in the next decade. However, there are a number of basic questions that still remain. In addressing these questions, the authors feel it is important to seek solutions that emphasize physiological rather than mathematical significance. This approach leads to twin requirements for useful inverse solutions: accuracy, defined in a physiologically meaningful (and not just averaged and mathematical) sense, and reliability, not only to measurement noise but also to geometric modeling errors and other uncertainties that are inescapable in practical application. Studies using analytically tractable models may still be relevant, but it seems more important to find solutions to practical inverse problems, which will move the field toward wider acceptance and credibility     

Advances in electronic ceramic materials in Japan

A survey is provided of Japanese research on ceramic materials for substrates, microwave dielectric ceramics, piezoelectric ceramics, semiconducting ceramics, and superconducting ceramics. Novel processing technologies are described, covering the use of amorphous materials, superfine powders, lamination, multilayer thin films, porous ceramics, and superlattices     

薄膜与“厚膜”的颜色

无色透明材料形成的单层薄膜，其颜色由干涉色决定。以白光照射其表面，随薄膜厚度的增加，将出现一系列色彩，这是由薄膜干涉所致。我们可以根据薄膜颜色，估计薄膜厚度。显然，当厚度增大到后界面的影响可以忽略不计的程度（相当于只有一个界面的半无限大情形，本文简称“厚膜”），则“厚膜”颜色恢复为无色透明。半透明材料在基底上形成的薄膜系统，以白光照射所呈现的颜色，由于基底及吸收的影响，则不能简单地以薄膜干涉来分析。对于半透明薄膜系统，首先测量它的光强反射率谱和透射率谱，运用传递矩阵［１］方法计算出薄膜的介质光学常数，再以光学常数计算单层薄膜与“厚膜”的光强透射率谱与反射率谱及它们的色坐标。以菲涅耳公式计算出的反射率谱为半无限大介质反射率谱，这时的色坐标可视为“厚膜”的色坐标。     

公司化改组法制化管理商业化运行——湖南省电力建设监理咨询有限责任公司的改制与现状

湖南省电力建设监理公司从1994年3月组建以来,在经营决策、规范管理、技术服务等方面都摸索出了一定的经验,创出了一批优秀成果.从1999年5月开始,按现代企业制度进行改组,2000年1月正式改组为湖南电力建设监理咨询有限责任公司,要求做到产权关系明晰、权责明确,政企分开、自主经营、机制健全、行为合理,管理科学、注重效率.     

电子元器件用微晶玻璃的研究进展

微晶玻璃具有电阻率高、介电特性好、硬度高、机械强度大以及铁电性等特点,因而在电子元件中得到了广泛的应用。综述了近几年来电子元器件用微晶玻璃的研究进展。