基于灰色系统理论的湖北省全社会用电量预测分析

全社会用电量变化受到政策、经济、人口、气候、资源等诸多不确定因素的影响,是一个庞大的不确定系统。在日常电力预测实践中,往往比较注重对单一指标的相关性分析,对每一种分析的结果再最后加以综合分析,本文提出一种电量预测新思路,考虑将灰色系统理论应用于年度全社会用电预测,从众多的相关因素历史数据中找出与全社会用电量变化相关性较大的指标,利用灰色算法建立湖北省全社会用电量预测模型,对全社会电量进行准确推断。     

基于多变量灰色预测模型的省级电力公司中长期电量预测

目前我国中长期电量预测的结果准确度难以进一步提高,且传统GM(1,1)由于其自身特点,已不再适应近年来全社会用电量变化呈现出的新规律。基于省级电力公司各产业全社会用电量数据,分析了用电量的变化规律。通过挖掘各产业影响用电量变化的因素,分产业建立多变量灰色预测模型,预测了江苏省2016—2018年全社会用电量,预测结果可靠。最后对模型应用的特点进行了总结。     

十一五期间江苏省全社会用电量的统计预测

建立了江苏省全社会电力需求量的主成分回归模型,得到主成分后,根据数据自身的特点,分别选择了二次多项式、三次多项式和生长模型,将主成分与全社会用电量2个变量进行回归,得到预测模型,然后根据江苏省"十一五"规划的要求,在单位能耗降低20%、地区GDP年均增长率分别为12%、12.8%、15%的情况下,对江苏省2006～2010年的全社会电力需求量进行了预测.并分析了各模型的优缺点.     

一例基于灰色模型的电力负荷预测方法的应用

以忻州市1994~2004年用电量数据为例介绍了灰色预测技术在电力系统中的应用,并与忻州市1994年至2004年工农业生产总值(不变价)和同期用电量数据建立的一元线性回归模型预测结果进行了对比分析,进一步说明了灰色模型预测具有较高的置信度和应用价值。     

统计方法在预测全社会用电量中的应用

本文运用甘肃省1999年到2005年的数据,建立了以全社会用电量为因变量,GDP为自变量的线性回归模型,并通过灰色系统理论中的GM(1,1)模型,预测出了自变量的年度数据,从而进一步对甘肃省2006年到2010年的全社会用电量进行了预测。     

基于灰色关联分析及BP算法的用电量预测

用电量是电力系统规划及地区资源配置的重要影响因素,为了提高用电量预测的精度,提出将灰色关联分析法与BP神经网络相结合进行用电量预测。利用灰色关联分析法对影响用电量的主要因素进行分析,确定了3个影响因素并将其作为 BP 网络的输入参数,建立了用电量BP神经网络预测模型;在MATLAB环境下对模型进行训练测试,结果表明该系统收敛速度快、预测精度高,可为用电量的预测提供参考方法。     

多元线性回归分析在用电量预测中的应用

从影响电力需求的某些因素出发，利用多元线性回归模型建立居民人均纯收入与人均生活用电量的回归方程，为科学地预测居民用电量提供参考依据。此方法可推广到工业用电、农业用电、以及商业用电等用电量的预测。     

几种灰色模型用于电力消费中期预测研究

根据三类产业与居民生活用电量在用电方式、用电增长趋势等方面的不同特点,对灰色ＧＭ（１,１）模型、改进的ＧＭ（１,３）模型以及关联多因子模型在地区用电量和最高用电负荷预测中的应用做了初步研究。以上海市１９９０～１９９８年的电力资料和经济资料为基础,应用几中灰色模型对三类产业用电量、居民生活用电量及最高用电负荷进行了预测,并将几种模型的预测 结果进行了比较。结果表明,不同模型适用于不同特点的电力消费预     

基于多元线性回归理论的河南省用电量预测

研究了多元线性回归理论模型及其在区域经济中的应用,探讨了多元线性回归模型、未知参数的估计及其参数的检验问题。以河南国民生产总值、人口及全社会用电量的数据资料为例,介绍了多元线性回归算法在区域经济研究中的应用,并对2007—2015年区域用电量进行了预测。     

基于改进灰色GM模型的用电量预测方法研究

季度用电量同时具有增长性和季节波动性二重趋势,而灰色GM(1,1)预测模型只能反映用电量的总体变化趋势,不能很好反映其季节性波动变化的具体特征。提出灰色GM(1．1)用电最预测模型的改进模型——灰色季节变动指数模型GSI(1,1)模型,将灰色预测方法与季节指数有机结合起来。算例表明,与灰色预测方法相比,GSI(1,1)模型具有更强的适应性和更高的预测精度,适用于季节性用电量预测。     

电力系统负荷灰色预测的新方法

本文提出了一种瓣的负荷预测方法－灰色递推预测法。     

变化风速下的风电场经济效益分析

风资源作为一种新能源会越来越广泛地应用到实际的风力发电项目中,风电场经济评价与火电发电有所不同,火电年发电量受到社会用电量的影响,可以对机组利用时间进行调节,而风电无法对利用小时数进行控制,完全依靠风速的变化来调节。以变化风速进行风电建设项目可研经济评价,更具有结论的可信性。在预测分析过程中,通过结合时间序列改进的GM(1.1)模型对风速进行预测,并在此基础上进行风电场经济效益评价和风速变化敏感性分析,并比较全寿命风资源评估思想对风电场评价分析的优势,从而可以对变化风速下的风电场经济效益与常规经济效益评价方法进行对比分析。     

灰色预测智能变桨控制策略的研究

由于风的随机性与不确定性,对于风力发电机在高风速的情况下,控制系统的快速性与可靠性要求就更高。针对阵风的影响,该文设计了灰色预测对于阵风的影响提前预测,提高风机的可靠性。另外对于风机中偏差的变化情况,设计了模糊自调节PID系统,增强了控制的实时性。仿真结果表明灰色预测模糊自调节PID控制器与PID、模糊PID控制器相比较,实时性好,可以达到满意的结果。     

基于灰色预测变化风速下的风电场经济评价

以全寿命周期风资源评估思想对未来运营期风资源进行预测分析,得出每年的预测风速,根据此预测风速,得到每年的预测发电量,再进行项目的经济效益评价,从而更加接近实际情况。然后对项目风资源进行敏感性分析,以测风年份风速为基数,以20%的幅度进行敏感性分析,最终得出各个年份的经济效益。根据全寿命风资源理论进行分析得出的结论需要提高风电上网电价,才能使项目盈利。     

灰色系统模型在换填垫层中的应用

应用灰色系统理论通过对某电厂砂砾石垫层静力载荷数据的分析,建立灰色系统GM(1,1)模型,预测其在不同加载等级下的地基沉降量。计算结果表明,预测模型计算结果与实测值拟合较好。     

基于CPLD的微光图像灰度增强

本文介绍了一种由CPLD和视频编解码芯片构成的微光图像实时灰度增强系统。通过CPLD对数字视频信号的灰度值进行线性变换,改善了微光视频图像的质量。系统具有易于实现,编程方便的特点。     

AC2000IGBT变频调速器的工作原理及应用

介绍了AC2000 IGBT变频调速器的工作原理及应用,实践表明该系统运行可靠,具有较大的应用价值.     

灰色模型在负荷预测中的应用

电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务。讨论了灰色模型在短期电力负荷预测中的应用,对平常日电力负荷进行预测,其结果令人满意。     

灰色神经网络在变压器故障诊断中的应用

针对变压器故障类型受油中溶解多种气体含量的影响,为提高变压器故障诊断的准确性,笔者使用灰色神经网络建立故障诊断模型,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系,结果证明了该方法的可行性。     

基于熵权的灰色关联分析在电力企业竞争力评价中的应用

针对企业竞争力评价的问题,提出了基于熵权的灰色关联分析方法,运用信息熵的原理,考虑了指标权重对评价结果的影响,对传统的灰色关联方法进行改进,将该方法应用于电力企业的综合竞争力评价中,得到了较好的结果。