基于遥测技术的绝缘子在线监测系统设计与实现

介绍基于遥测技术的绝缘子在线监测系统设计与实现，该系统采用网络测量技术，通过数据采集单元在线实时监测电线路上绝缘子串的泄漏电流等数据，采用无线与有线相结合的方式将数据上传到数据分析总站，通过专家知识和自学习算法，对各污区绝缘子的积污状况做出正确的评估和预测，实现故障预警，并为准确划分污区和实现状态检修提供提供科学依据。     

基于遥测技术的绝缘子在线监测系统

介绍了基于遥测技术的绝缘子在线监测系统的设计与实现。该系统采用网络测量技术 ,通过数据采集单元在线实时监测输电线路上绝缘子串的泄漏电流等数据 ,采用无线与有线相结合的方式将数据上传到数据分析总站 ,通过专家知识和自学习算法 ,对各污区绝缘子的积污状况做出正确的评估和预测 ,实现故障预警 ,并为准确划分污区和实现状态检修提供科学依据。     

变电站污秽泄漏电流在线监测系统的开发

介绍了一种变电站电气设备污秽泄漏电流在线监测系统的设计与实现。该系统通过数据采集单元实时在线监测电气设备绝缘子表面的泄漏电流和环境温、湿度等数据，采用CAN现场总线将数据传到监控分析系统进行处理，当绝缘子污秽过度时及时告警，为准确划分污区和实现状态检修提供科学依据。     

基于遥测技术的输电线路绝缘子污秽在线监测系统

在阐述泄漏电流监测原理的基础上,介绍了一种输电线路绝缘子污秽在线监测系统的设计与实现.该系统通过数据监测分机采用自适应噪声对消原理,实时在线检测输电线绝缘子表面的泄漏电流和环境温、湿度等数据,采用无线通信方式将数据传到远程系统主机,主机通过专家系统分析后,得出绝缘子的污秽状况,当污秽过度时及时告警,为准确划分污区和实现状态检修提供科学依据.     

GSM与模糊诊断的绝缘子在线监测

提出并实现了基于GSM网络的线路绝缘子远程分布在线监测与集中式模糊逻辑诊断系统。在前台监测单元获取绝缘子串的泄漏电流有效值、泄漏电流峰值、泄漏电流脉冲频度、电晕电流和温、湿度等数据 ,利用数字信号处理器预处理 ,借助GSM网络传输 ,并通过后台模糊逻辑诊断系统管理线路绝缘子的运行状态。     

基于最小二乘支持向量机的绝缘子等值附盐密度预测

等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据，而绝缘子污秽在线监测系统主要监测绝缘子表面泄漏电流和环境参数。研究表明，泄漏电流除了和绝缘子表面的污秽状况有关外，还受温度、湿度等环境因素的影响，并且和各因素之间存在着复杂的非线性关系。文中在实验室模拟试验和现场实测数据基础上，利用最小二乘支持向量机，建立了以泄漏电流有效值、泄漏电流脉冲峰值、泄漏电流脉冲频度、环境湿度、温度等五个变量作为输入参数，等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型。并通过部分实验数据验证了该方法的可行性。     

污秽绝缘子泄漏电流在线监测及数据分析

绝缘子污秽是发生污闪事故的主要原因之一,对泄漏电流进行在线监测是研究绝缘子耐污能力的一项重要手段。为获得大量的实际监测数据,对不同环境地区的泄漏电流进行了在线监测及分析。以不同地区不同环境条件下的绝缘子在线监测泄漏电流数据为例,进行数理统计和原理分析,指出沿海环境和工业水泥污染区绝缘子耐污性能与空气湿度和灰尘颗粒含量呈负相关。沿海地区在头年末至第2年上半年积污严重,其中2、3、4月份为最严重的时段,但每年随空气湿度变化不尽相同;而处于水泥污染地区的绝缘子,污秽最严重的时段是每年的6,7月份。通过对实测报警电流波形的分析,见证了绝缘子污闪的实际发展过程。结果表明,采用泄漏电流特征量来表示绝缘子污秽度的参数,不仅能较真实地反映绝缘子污秽实况,而且易实现在线检测与报警。该研究数据和结论为绝缘子耐污性能研究提供了丰富的数据和理论支持,为运行部门针对不同环境条件采取不同的抗污秽措施提供了参考和帮助。     

高压电网绝缘子在线绝缘性能的多级模糊综合评判

对绝缘子在线检测到的数据利用模糊综合评判的方法进行处理，除对泄漏电流峰值、泄漏电流有效值、脉冲电流频度进行模糊化处理以外，还利用曲线拟合的方法对泄漏电流奇次谐波和脉冲电流峰值进行模糊化处理。在构建模糊关系矩阵时，用偏大型半梯形分布引入了相对湿度因子，使得在计算过程中充分考虑天气的影响。从而得到绝缘子的在线绝缘性能和检修建议并通过现场试验数据验证了该方法的可行性。     

用模糊逻辑方法对绝缘子串在线检测结果的评定

该文在对绝缘子外部电特性实验结果的理论分析基础上，通过选择电晕电流概率，泄漏电流有效值，泄漏电流峰值及泄漏电流脉冲频度等参量作为模糊输入参数，论述了用模糊逻辑方法实现对输电线路绝缘子串绝缘状况在线检测结果的综合评估原理和实现方法，文中重点介绍了各模糊参数的模糊隶属度函数及模糊关系矩阵的建立过程，模糊运算规则的定义及模糊决策的方法，最后列举了部分实验数据以验证该方法的可行性。     

基于模糊神经网络的绝缘子表面污秽在线监测

在恶劣的自然环境下,积污绝缘子随时可能发生闪络。在实验室模拟试验和现场实测数据基础上,分析了环境因素对不同污秽程度绝缘子外部电气特性的影响。通过选择泄漏电流有效值、泄漏电流峰值及泄漏电流脉冲频次、环境温湿度等参量作为输入参数,提出采用模糊神经网络方法实现对输电线路绝缘子污秽状况在线监测结果的综合评定。介绍了基于模糊神经网络的污秽评定模型的构建过程,最后列举部分试验数据验证了该方法的可行性。     

基于高压侧测量的输电线绝缘子泄漏电流在线监测系统

设计了一种基于MSP430高压侧绝缘子泄漏电流在线监测系统,采用一段时间内泄漏电流的峰值最大值、峰值平均值和脉冲数等参数作为污秽程度划分的依据,详细介绍了基于反馈补偿型泄漏电流传感器的设计,实现电流传感器的高线性化,提出用电流互感器直接从高压负载电流中获取系统供电能量的思想,分析了干扰噪声对泄漏电流信号峰值提取的影响,在软件设计中,引入了小波变换算法对信号进行降噪处理的方法。实验测试表明,通过对实时监测记录的历史数据进行综合分析和统计,能够对绝缘子的污秽程度做出正确的划分,并实现绝缘子污秽过度报警功能,从而减少了污闪发生的概率,提高了供电系统可靠性。     

特高压线路外绝缘设计软件的污耐压算法

随着输电架空线路的电压等级不断提高,外绝缘设计成为建设特高压工程的关键问题。为了开发出一套功能完善的特高压输电线路外绝缘设计软件,研究了外绝缘设计方法并转化成可行的软件算法。在绝缘子污耐压特性研究的基础上,重点研究了污耐压法作为一种算法在进行外绝缘设计时所需考虑的问题,主要是盐密、灰密、污秽不均匀以及海拔等多因素对绝缘子闪络电压的影响和修正问题,并探讨了污耐压法的计算步骤,确定了污耐压法作为一种算法进行外绝缘设计的规则以及具体的实现过程。     

Parallel transmission lines fault location algorithm based on differential component net

This paper presents a novel time-domain fault location algorithm for parallel transmission lines using two terminal currents. Parallel transmission lines with faults can be decoupled into the common component net and differential component net. Since the differential component net is only composed of the parallel lines and its terminal voltages equal zero, the proposed algorithm is based on the fact that the difference between voltage distributions, calculated from two terminal currents, is the smallest at fault point. To be practical, unsynchronized data and the transient transferring ability of the current transformer are taken into consideration. The algorithm needs a very short data window, and any segment of current data can be used to locate faults. The proposed algorithm is verified successfully using the simulation data generated by the frequency-dependent line model of the Alternative Transients Program and the field recording data provided by traveling-wave fault locators. Locating results show the satisfactory accuracy of the algorithm for various fault types, fault distances, and fault resistances.     

基于BP人工神经网络的绝缘子泄漏电流预测

外绝缘泄漏电流和绝缘子的污闪过程存在密切的对应关系，相对湿度是影响泄漏电流产生和发展的关键因素之一。首先对两种常用悬式绝缘子进行人工污秽试验，利用泄漏电流测量系统记录其在运行电压作用下、不同相对湿度时的泄漏电流波形并对此进行分析；采用BP人工神经网络的方法，建立了不同湿度下的泄漏电流最大值之间的对应关系；选择Levenberg-Marquardt快速学习算法对建立的BP神经网络进行训练。利用部分试验数据进行的验证以及采用不同方法获得的泄漏电流随相对湿度变化曲线均表明，使用该神经网络来建立不同表面受潮状态时泄漏电流最大值之间的关系是准确有效的。     

基于改进支持向量机的绝缘子污秽度在线监测

针对传统绝缘子污秽度监测方法的不足,基于石英棒的光损耗原理,设计了光纤污秽传感器,通过实验测得温度、湿度、光功率衰减百分比与盐密的关系.利用改进的支持向量机对样本进行训练,通过大量数据比对,验证了该改进算法的准确性,较传统模型对数据的拟合度更高.在此基础上研制了污秽度监测终端,能进行温湿度及光功率数据的采集,并将采集的数据发送至后台.开发了输电线路绝缘子污秽度在线监测系统,可实现对采集数据的计算分析,得到实时盐密值及污秽度并绘制曲线图.测试结果表明,该系统实现了绝缘子污秽度的在线监测,为运行人员提供了参考.     

基于标记和策略管理的数据防泄漏系统设计

随着智能电网的建设不断深入,互动化智能终端设备的大量使用增加了用户侧数据泄漏的风险,同时由于网络通信方式的复杂化和现场操作环境的不可控,使得各类业务数据在传输过程中易造成数据外泄。因此文章结合智能电网数据防泄漏的实际需求,提出了面向智能电网的统一数据防泄漏系统,阐述了该系统的组成、工作流程和部署方式,并借鉴标记的思想,结合策略管理,提出一种基于标记和策略管理的智能电网敏感数据过滤算法,从而为智能电网业务系统敏感数据防护奠定基础。     

采用MSP430的绝缘子远程监测系统

本文介绍了基于遥测技术的绝缘子在线监测系统的设计与实现。该系统采用网络测量技术，通过数据测量单元在线实时监测输电线路上绝缘子串的污秽特征量等数据，采用无线与有线相结合的方式将数据传到数据分析总站，通过专家知识和自学习算法，对绝缘子的污秽及老化状况做出正确的预测和评估，实现故障预警。     

绝缘子安全区泄漏电流频谱特征提取及污秽状态预测

针对现有染污绝缘子在线检测系统基于泄漏电流时域特征预测绝缘子污秽状态，而忽略了泄漏电流频域成分中含有丰富信息量的问题，提出了利用快速傅里叶变换(FFT)与功率谱估计相结合的分析方法，提取出泄漏电流的2个频谱特征量：3次谐波与基波幅值比k和功率谱中高频能量与总能量之比a，作为污秽状态预测参量。该文主要研究运行电压下安全区(<20mA)内，分别改变湿度和污秽度情况下，泄漏电流的频谱特征，泄漏电流受湿度以及污秽变化的频谱特征，目的是将绝缘子污秽状态预测提前到安全区来。现有的试验结果表明，利用频谱特征量k和a的变化规律，能有效预测绝缘子表面的湿度和污秽度状况。     

基于泄漏电流基波阻性分量的绝缘子污秽度表示方法的研究

绝缘子污秽状态判断对电网安全工作意义重大。基于污秽绝缘子串等效电路的理论分析,建立了绝缘子串泄漏电流试验回路,对洁净及不同污秽情况下的绝缘子串泄漏电流进行了测量,并利用FFT变换分析绝缘子泄漏电流频谱,提取了泄漏电流基波阻性分量,研究了泄漏电流基波阻性分量同污秽度及相对湿度间的关系。结果表明,污秽干燥情况下,绝缘子泄漏电流较小且主要为容性电流;与洁净时相比,绝缘子串染污时总的泄漏电流及其基波分量的变化并不明显,而泄漏电流基波阻性分量同污秽盐密及相对湿度呈非线性关系,低湿度情况下变化更显著,可以通过泄漏电流基波阻性分量来表示绝缘子的污秽程度,这比利用总泄漏电流进行判断更有效;高湿度情况下泄漏电流基波阻性分量法已不适合判断绝缘子污秽度。且该方法无需对绝缘子串安装集流环,保证了系统安全性。     

复合绝缘子积污腐蚀表面泄漏电流分析

为了研究复合绝缘子积污腐蚀表面与泄漏电流的关系,以人工污秽试验的方法制备试样,采用泄漏电流测量装置分别按积污时间、盐密、灰密、pH值为变量对试样的泄漏电流进行测量,并分析了上述变量对泄漏电流的影响。结果表明,复合绝缘子表面泄漏电流随着试样腐蚀时间的增加而增加,且酸性环境对其影响大于碱性环境;相较于灰密对积污腐蚀表面泄漏电流的影响,盐密的变化对泄漏电流的影响更明显;泄漏电流分别随着电压的提高和加压时间的增加而增大。