基于条件风险价值的动态多阶段电力资产配置模型

在开放的电力市场环境下,电力金融市场具有随机性特征,风险控制和资产管理策略是影响电力市场资产配置效果的两大关键因素。根据投资组合的风险分散化原理,文中建立了基于条件风险价值的动态多阶段电力资产配置模型,分析了不同资产调整策略对电力资产配置效果的影响。应用该模型模拟了某电力市场参与者采用不同资产调整策略时投资组合的有效前沿和组合收益率分布情况。实证研究表明,通过电力实物资产、电力衍生产品和相关能源衍生产品的投资组合,并采取合理的动态多阶段资产调整策略,可以有效规避电力市场风险。     

电力市场环境下电力交易风险管理研究综述

分析了电力市场中存在的风险。针对电力交易风险,结合金融风险管理技术提出了电力市场进行风险管理的框架,从风险控制和风险评估两大方面,分风险规避、组合优化和风险度量3个部分对其在电力交易上的应用进行归类分析,并对近期国内外研究的主要成果和进展进行了综述。通过对现有研究的分析,提出了电力交易风险管理未来研究的方向。     

电力市场背景下电力交易风险管理策略

近年来,由于经济市场的不断变化,导致能源经济也不可避免地发生了许多重大的变化。在当前的能源市场中,电力交易越来越频繁,电力交易的路径也呈现出多元化的发展趋势。能源市场化改革加大了电力运行过程中的风险。如何应对这些风险是电力企业发展中面临的主要问题。本文对电力交易地风险进行了评估,在此基础上,从如何进行风险的规避和组合优化这两个方面提出了电力交易风险管理的框架,为我国电力交易风险管理做出理论贡献。     

条件风险价值约束下的发电商容量分配模型

在成熟的电力市场中,发电商可选择在日前市场、实时市场、辅助服务市场等多个市场中进行交易,以降低风险,提高收益.在不同的电力交易市场中分配容量与证券市场中的资产组合类似,可通过建立均值-条件风险价值模型进行优化.但由于电力商品的一些独特特性,必须对证券市场中的模型进行修正,才能适用于电力市场.建立了电力市场中具有非V型交易费用的均值-条件风险价值模型,并通过模拟计算,比较交易费用对容量分配策略的影响.     

电力市场条件下的工业负荷管理

讨论了竞争性电力市场的模式以及电价在竞争性电力市场中的波动性;论述了竞争性电力市场中的工业电力终端用户与电力供应商之间可能签订的合同;以某国的工业负荷GISASA为案例,分析了在竞争的电力市场中,电力用户为了避免或减少风险,如何通过合同和合适的产品战略获得电力供应和进行电力负荷管理.     

基于CVaR风险计量指标的发电商投标组合策略及模型

电力市场中各类市场具有不同的价格波动特性和收益率随机变化特性。为了保证年度收益最大且风险最低,发电商需在各个市场上合理分配参与竞价的电量。借鉴金融领域风险管理的理论,以条件风险价值(CVaR)为风险计量指标,综合考虑风险和期望收益率,建立了新的发电商均值-CVaR投标组合优化模型。应用该模型,对发电商在年度合约市场、月度合约市场、日前市场和实时市场4个市场总电量的分配比例和有效前沿进行了计算。计算结果表明,所提出的模型能较真实地反映发电商所面临的市场风险的本质特征,可使发电商在保证一定期望收益率的前提下承担最小的CVaR风险,从而为发电商的投标决策与风险评估提供了新的思路。     

基于仿射跳跃-扩散过程的电力市场电价随机模型

基于金融工程理论的电价随机模型对于竞争性电力市场中的电力衍生产品定价、风险管理、资产定价及不确定条件下的投资决策等具有基础意义。文中提出了基于仿射跳跃-扩散过程的、具有2个和3个跳跃分量的电价随机模型以及一种新的参数标定方法。所提出的近似参数标定方法可利用历史电价数据快速求解模型参数，且计算量与电价样本点数量无关。由于直接根据历史电价的数字特征求解，不存在误差累积的问题。根据法国Powernext、德国EEX和荷兰APX等3个主要欧洲电力市场的历史日前小时电价数据标定了模型参数并采用Monte Carlo方法分析了模型的模拟效果。计算表明，文中提出的电价随机模型能够较为准确地描述电价的整体概率分布，满足进一步研究的需要。     

金融衍生产品与电力市场

介绍了金融衍生产的基本种类和概念，对远期合约、期货合约和期权合约在电力市场中的应用进行了研究，认为电力金融衍生产品市场的建立有助于电力现货市场稳定有序的发展，同时对电力金融衍生产品市场中的风险控制问题进行了讨论，并提出了具体的建议。     

发电商资产组合研究

发电商在电力市场中的整个决策过程可分为3个阶段:投资决策、资产组合和策略选择.资产组合与投资决策和策略选择一样,是整个发电商效用最大化问题的重要一环.文中基于证券投资领域近年来的研究成果,提出了一种方法,根据该方法对电力市场重新建模,并对该方法的可信性和有效性进行了全面的验证和考察.为了使结果更有可信度,算例采用实际电力市场(PJM)的真实电价数据.算例和拓展计算的结果反映了该资产组合方法的可信性扣有效性,且不同的资产组合会使发电商的收益和风险产生很大的差别.     

电力市场环境下发电公司风险管理框架

在电力市场环境下,一方面,市场价格波动剧烈,发电公司在追求利润最大化的同时必须考虑相应的交易风险;另一方面,市场为发电公司提供了多种交易途径,以便其进行风险管理.因此,充分利用多种交易途径,为发电公司建立一个合适的风险管理框架是必需的,也是可能的.借鉴金融界广泛采用的风险管理方法,针对现有电力市场中各种交易途径及相应的风险,提出了一个用于发电公司电力交易的分层的风险管理框架.该框架包括目标及条件确认、风险控制和风险评估3个方面.其中,风险控制应用了风险规避及现代投资组合理论,风险评估采用VaR(value at risk)方法.该风险管理框架有助于发电公司明确交易目标,并制定计及风险因素的电能交易计划,从而在最大限度上降低整体交易风险,或者在发电公司可以承受的风险范围内使其利润最大化,即达到风险管理的目的--利润最大化和风险最小化.     

基于TGARCH-VineCopula的电价波动分析及风险度量研究

在市场化交易中,计及电价波动信息的风险度量可以帮助市场利益相关者规避风险.为此,结合TGARCH与VineCopula理论,提出一种电价波动分析及风险度量的新方法.该方法用TGARCH建立日前、实时及辅助服务交易电价边缘分布,通过VineCopula拟合各交易电价的多维相依结构.基于得到的相关系数与尾部关系分析各交易电...     

基于CVaR的供电公司电能购买决策模型

由于市场价格的不确定性和负荷需求的随机性,供电公司在不同市场间购电需要综合考虑风险和收益的均衡问题。借助金融领域的证券组合投资理论,引入一致性风险计量因子条件风险价值CVaR(Conditional Value at Risk),将均值-CVaR风险收益模型应用于供电公司的购电组合,以一定风险条件下最大化期望收益为目标,建立了供电公司在实时平衡市场、现货市场和远期合同市场间的购电决策模型,并将模型转化为线性规划求解,得到了不同风险条件下的购电分配结果和收益变化情况。算例结果表明,供电公司可利用长期合同规避市场风险,CVaR也能真实地反映供电企业面临的风险大小,所提模型及方法合理、有效。     

基于CVaR的峰谷分时电价对供电公司购电组合策略影响分析

基于条件风险价值(CVaR)在风险度量中的优越性,在确保满足基本收益的前提下,以供电公司购电损失的CVaR值最小化为目标,构建了峰谷分时电价下的供电公司最优购电组合模型。进而,利用该模型对供电公司在实时市场、日前市场和中长期合约市场3个市场的供电量分配比例和有效前沿进行了算例分析,着重分析了峰谷时段不同电价差额比例对供电公司购电策略的影响。分析结果表明:相近购电组合条件下,供电公司所承担的风险随着峰谷分时电价差额比例变大而变小。供电公司可依据当地电价水平政策,适当调整不同购电市场购电量来规避经营风险。     

基于改进GA的配电商多市场购电策略研究

引入条件风险价值（conditional value at risk, CVaR）作为市场风险的度量因子,建立了以最大化期望收益为目标的配电商多市场购电决策模型,分析了期权和可中断负荷（interruptible load, IL）对购电组合的影响。算例结果表明：期权和IL能有效地降低配电商的购电损失,期权价格、IL补偿价格和配电商的风险厌恶态度对购电组合策略有显著影响,CVaR作为一致性的风险测量工具,可较好地应用于电力市场中的风险管理。     

Portfolio optimization in electricity markets

In a competitive electricity market, Generation companies (Gencos) face price risk and delivery risk that affect their profitability. Risk management is an important and essential part in the Genco's decision making. In this paper, risk management through diversification is considered. The problem of energy allocation between spot markets and bilateral contracts is formulated as a general portfolio optimization problem with a risk-free asset and n risky assets. Historical data of the PJM electricity market are used to demonstrate the approach.     

竞争性电力市场中电价的多标度分形实证分析

利用多标度分形理论,对竞争性电力市场中电价波动的内部复杂机制进行定量描述,发现了电价具有多标度分形特征,分析了多标度分形谱与电价波动过程的关系.实证分析与计算结果表明,多标度分形谱能较准确地反映电价波动的实质,从而弥补了传统预测模型在非有效市场条件下的不足,这有助于市场管理者制定行之有效的市场规则来进行风险管理.     

电力市场下长期购电方案及风险评估

系统研究了购电商(Electricity Purchaser，EP)的购电分配及风险评估问题。通过分析电力市场中EP长期购电特点，按照现代投资组合理论建立购电组合问题的一般模型，并对目前普遍存在的长期合同和现货2市场间的购电分配问题进行具体分析，探寻长期合同价格、合同电量与现货市场价格之间的关系。进一步考虑EP的风险偏好时，采用金融领域广泛采用的效用函数和Value-at-Risk(VaR)方法建立了确定最佳组合方案和定量评估风险的模型。最后，针对高峰和低谷分开竞争的市场运营模式，确定EP的购电组合并进行风险评估，并用算例进行定量验证。文章旨在建立购电组合和风险评估的方法论。