基于平面方体上帐逢映射流密码的构造

提出了一种亲的二给混沌映射－平面方体上的帐逢映射，并用于流密码的构造。该映射产生的混沌序列具有均匀的分布函数、良好的相关性和复杂度，用该映射产生的混沌序列来构造的二进制密钥流，具有良好的统计性质和密码学特性，比一维映射提供了更强的安全性。     

一种迭代级联混沌扩频序列及其性能分析

针对单级混沌映射结构简单、复杂度低的特点,将改进型Logistic混沌映射和Chebyshev混沌映射通过迭代级联构造出一种新型混沌映射,有效扩展了混沌系统的密钥空间。基于提出的新型混沌映射通过数字量化处理得到混沌扩频序列,对其性能进行仿真分析并与传统单级映射混沌序列进行比较,结果表明该序列拥有良好的相关性和平衡性,序列复杂度更高,抗干扰能力更强。     

基于Logistic映射的单向散列函数研究

混沌动力学系统在一定的参数范围内出现混沌运动，且其产生的混沌序列具有良好的伪随机性、遍历性和初值敏感性。通过采用Logistic混沌映射构造单向散列函数采生成散列值，实验结果表明：该方法实现简单，对初值有高度的敏感性，具有良好的单向散列性能。     

对DLWX混沌密码算法的分割攻击

分析基于混沌的视频加密算法的安全性,该算法是由混沌映射构造的移位密码,给出对该移位密码的攻击方法并且恢复出混沌映射产生的量化序列。混沌映射产生的量化序列具有前几个量化值对混沌初始值的低位比特变化不够敏感的性质,提出由量化序列恢复混沌初始值的分割攻击方法。在密钥长度为56bit并且参数k=4和r=4的条件下,分割攻击算法的成功率为0．9171,计算复杂性约为2^28,存储复杂性约为2^20。     

基于混沌映射网络的数字图像加密算法

提出一种基于混沌映射网络和标准幻方变换的数字图像加密算法。通过4个一维分段线性混沌映射构成混沌映射网络产生加密需要的伪随机序列,用该伪随机序列和标准幻方变换进行数字图像加密,并对算法的安全性进行理论分析和数字仿真。实验结果表明,该算法具有良好的安全性能。     

一种基于神经网络的Hash函数算法研究

如何设计高效、安全的带秘密密钥的单向函数一直是现代密码学研究中的一个热点。首先用神经网络来训练一维非线性分段映射产生混沌序列,并利用该模型产生的非线性序列构造带秘密密钥的Hash函数,该算法的优点之一是神经网络隐式混沌映射关系使直接获取映射关系变得困难,实验结果表明,这种算法具有对初值有高度敏感性、很好的单向性、弱碰撞性,较基于单一混沌映射的Hash函数具有更强的保密性能,且实现简单。     

基于混沌映射的伪随机序列发生器

提出了一种基于线性分段混沌映射(PWLCM)的收缩式伪随机序列发生器。针对分段线性混沌映射“逐段线性”的缺点,提出一种新的混沌轨迹比特位提取算法。该算法使用具有最长周期的线性移位寄存器(m-LFSR)所产生的序列来控制混沌轨道比特位的提取,从而有效避免混沌轨道泄露造成的安全性问题。分析表明,该发生器具有良好的密码学特性。     

一种新的混沌扩频序列及其性能分析

结合传统的混沌映射,提出一种组合式混沌映射模型。给出了产生新的混沌扩频序列的方法。首先由给定初值代入组合式混沌映射进行迭代,并且通过随机的参数切换选择不同的组合混沌映射,再将迭代产生的序列进行预处理,最后将预处理后的序列进行L比特选择得到新的混沌扩频序列。对得到的混沌扩频序列进行平衡性、保密性和相关性分析,并与现有的混沌扩频序列的性能进行比较。结果表明,该混沌扩频序列具有与现有的混沌扩频序列相近的相关性,而且其平衡性、保密性更好。     

基于多混沌系统组合图像置乱加密算法研究

提出一个基于位平面彩色图像Arnold映射置乱和采用Chen系统产生的混沌序列加密算法。首先采用由Logistic系统构造的非线性动力系统产生的混沌序列形成Arnold映射矩阵,在不同的位平面对彩色图像进行置乱,然后用Chen系统产生的混沌序列对置乱后的图像进行加密。该算法实现简单,能够抵御各种攻击,且容易用硬件实现。     

基于混沌映射的伪随机序列发生器

提出了一种基于线性分段混沌映射(PWLCM)的收缩式伪随机序列发生器.针对分段线性混沌映射“逐段线性”的缺点,提出一种新的混沌轨迹比特位提取算法.该算法使用具有最长周期的线性移位寄存器(m-LFSR)所产生的序列来控制混沌轨道比特位的提取,从而有效避免混沌轨道泄露造成的安全性问题.分析表明,该发生器具有良好的密码学特性.     

基于混沌映射的网络实时保密通信方法

本文就混沌系统中的Logistic映射和Henon映射，利用多值序列的方法所产生的混沌序列，对网络流进行加密和置乱，并对数字图像也进行了实验，算法全部用VC 编写实现。     

一种基于混沌序列的加密算法设计

加密是保证敏感信息安全的重要手段。该文设计了一种基于混沌序列的加密方法。该方法以非线性动力系统的Logistic映射为模型,采用线性同余法生成序列参与融合扰动,解决混沌有限精度问题。加密算法中,引入明文长度作为控制参数,控制混沌及线性同余的初始循环次数,使密钥流与要加密的明文相关,增加密钥流的复杂性和随机性,抵御混沌重构攻击,进一步增加安全性。实验结果表明,该算法能够得到令人满意的效果。     

基于一维混沌映射的图像加密方法

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感,以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来在图像加密领域得到了较多的应用。提出了一种基于参数随机变化的混沌映射的密码生成方法,生成一个随机性好,长周期的密钥序列并给出了统计特性分析的严格的理论证明。用此序列进行图像加解密实验,对结果分析表明提出的算法能够得到令人满意的加密效果。     

一种新的混沌伪随机序列生成方法*

针对单混沌系统因计算机有限精度效应产生的混沌退化问题,提出了一种多级混沌映射交替变参数的伪随机序列产生方法。该方法基于一维Logistic映射和二维Henon映射,用交错变参的Logistic映射的混沌迭代值的汉明重量来控制Henon映射输出的混沌迭代分量。生成序列通过仿真表明,符合Golomb三个随机性公设要求及局部随机性统计检验要求,可作为密钥流序列应用到加密体制中。     

一种混沌流密码算法设计与实现

提出了一种基于Logistic混沌映射的流密码算法,该算法利用混沌本身所具有的随机特性,提出了一种新的对混沌系统扰动的方法。通过编码算法以及在混沌随机序列数字化的基础上引入一种新的非线性变换算法,以抵抗对混沌流密码系统的各种攻击。经统计测试和相关分析,密钥序列具有较高的线性复杂度和良好的密码学特性。整个加密系统的周期性大、灵活性好,加密模型还可以推广到其他混沌系统。     

一种基于混沌和矩阵变换的序列密码

基于混沌的加密或扩频通信是当前的热门研究课题。但有限精度效应使得混沌序列密码存在密钥空间过小及周期退化的缺陷。本文通过引入一类特殊的（0，1）-矩阵类及三种矩阵变换，在二维混沌序列控制下不断地进行矩阵变换并以某种特殊方式扫描矩阵而产生N相伪随机序列。该序列满足作为密码序列的各项要求。实验结果同样显示该序列具有均匀分布、伪随机性好、复杂度高等优良统计特性，与理论分析的结论相符。     

基于相关空间辨识迭代映射形成的混沌时间序列和白噪声

本文研究了Logist迭代映射产生的混沌和白噪声的统计特性及时频特性，指出利用统 计的方法和传统的时频仪器是无法区分噪声和混沌的．进而提出一种可区分混沌与噪声的“ 相关空间法”，基于Logist映射混沌序列是由确定的非线性方程迭代产生的，相邻迭代值必 然存在相关性；而白噪声却是由大量的偶然因素产生的，相邻值不存在相关性．因而本文首 次提出由相互关联的临近序列组成相关空间，从而区分混沌和噪声．     

用VC++实现数字图像迭代混沌加密方法

就混沌系统中的Logistic映射，使其在一定的范围内产生混沌实值序列，对其进行量化后，该混沌序列作为密码对数字图像进行了迭代加密。算法用VC 编写实现。     

改进的混沌否定选择算法

针对检测器集生成速率不高的问题,提出一种改进的混沌否定选择算法。由于Logistic映射折叠次数有限,采用自映射产生的混沌序列,改进混沌二值序列的产生方法。实验结果表明,该算法具有较好的混沌特性,能有效提高检测器集的生成速度,较好地覆盖检测空间,安全性较强。     

一种基于混沌系统及Henon映射的快速图像加密算法

提出一种新的基于混沌系统及Henon映射的图像加密算法．使用经过取模处理的可逆二维非线性Henon映射对各像素点的灰度值进行链式循环迭代,每个迭代环节中Henon映射的参数与迭代次数依次取自一维混沌映射生成的混沌序列．该算法设计简单、运算快速、解密准确,尤其是解决了基于混沌或非线性变换的加密算法中普遍存在的由于计算机的有限精度或各计算机精度不同所导致的解密失败的难题,避免了常用置乱变换算法固有的缺陷及密码强度的不足,具有很高的安全性．