改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法

提出一种基于改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法.利用HMM对两类训练签名数据进行有区分性的特征变换及数据压缩.HMM的多雏概率输出作为SVM模型的输入矢量.SVM的输出通过Sigmoid函数转化为后验概率以进一步提高认证效果.使用SVC2004数据库中的签名数据对该方法进行验证和分析,结果表明,相对于HMM模型和SVM方法以及HMM-SUM混合模型,该方法可以有效降低等错误率EER,获得了比较好的效果.     

基于高斯过程模型的异常检测算法

为检测数据中的异常信息,提出基于高斯过程模型的异常检测算法。高斯过程可以根据训练样本从先验分布转到后验分布,对核函数的超参数进行推理,预测输出具有清晰的概率解释。对基于高斯过程模型的异常检测算法进行定义和描述,用Server Computers(电脑服务器)数据进行仿真实验,结合高斯过程先验和回归理论,在实验中选取RBF作为核函数,利用目标类数据的特性构造特征向量集,在TE工业过程时序数据集上验证了该算法的适用性和有效性。     

基于HMM和SVM串联模型的低空飞行目标声识别方法

为弥补单一模型在识别低空飞行目标时的不足,进一步提高识别概率,提出了一种基于HMM(HiddenMarkov model)和SVMs(Support vector machines)串联结构的低空飞行目标声识别方法.针对战场环境下声信号的特点,该方法综合考虑HMM适合处理连续动态信号及SVM小样本情况下的强分类能力,先由HMM计算各HMM模型与待辨识信号的匹配程度,形成匹配度特征向量,再利用SVM适合分类的优势,对匹配度特征向量做进一步决策,得到最后的识别结果,弥补了单一模型在识别低空飞行目标时的不足.实际数据的识别分析结果表明了该方法在低空飞行目标声识别中的准确性与有效性.     

基于SVM概率输出与证据理论的多分类方法

单一技术无法有效解决多类分类问题。为此,提出一种基于一对多支持向量机(SVM)的基本概率分配输出方法,并与置信最大熵模型的D-S证据组合方法结合,给出基于SVM概率输出和证据理论的多分类模型。在3种UCI标准数据集上的仿真结果表明,该方法的分类精度优于传统的一对多和一对一硬输出方法,是一种有效的多类分类方法。     

基于RVM的多类分类概率输出方法

基于相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)可以输出各类别成员概率的特点,对RVM二分类模型分别采用多元sigmoid方法和pairwise coupling方法,将其扩展为一对多分类器和一对一分类器,实现了多类分类及概率输出。基于人工高斯数据集和UCI数据集的实验仿真结果表明,所提方法不仅能够准确地求解样本后验概率,而且运行效率也比较高,同时能够保证较高的分类正确率。     

基于GMM多维概率输出的SVM话者确认

提出一种结合统计模型与区分性模型优点的说话人确认方法:基于GMM多维概率输出的SVM话者模型的说话人确认.以目标说话人的GMM模型对一条语音的不同特征分量的概率输出作为特征参数,建立目标说话人的SVM模型.在NIST'05 8conv4w-1conv4w数据库上的实验表明该方法的有效性.     

基于Monte Carlo方法的自适应多模型诊断

多模型混合系统的模型切换服从有限状态的Markov链,其转移概率通常假定是已知的.当模型转移概率未知的时候,本文基于Monte Carlo粒子滤波器给出了混合系统状态估计的一种自适应算法.该算法假定未知的转移概率先验分布为Dirichlet分布,首先通过采样得到一组模型序列的随机样本,利用其中状态的转移次数计算先验转移概率,使用量测信息对样本更新选择后,获得模型转移概率的一种迭代的后验估计值,同时由粒子滤波器得到系统状态和模型概率的后验估计.将该方法用于混合系统的状态监测和故障诊断,仿真结果表明了算法的有效性.     

一种多类支持向量机概率建模新方法

在支持向量机多类分类问题输出概率建模中，提出了一种直接求解后验概率的概率建模新方法。在对多个两类支持向量机分类器的输出概率进行组合时，该方法充分考虑了各个两类支持向量机分类器的差异，并以后验概率作为各个两类支持向量机分类器的权系数。仿真图像的实验结果表明，该文提出的直接求解后验概率方法与投票法及Pairwise Coupling方法相比，不仅具有较好的分类性能，而且得到的后验概率具有较好的概率分布形态。     

基于SVM逆模型的电涡流传感器非线性补偿

针对电涡流传感器检测过程中受温度和电路干扰等因素引起的非线性问题,提出了基于支持向量机（SVM,理论的非线性补偿方法,分析了存在传感器测量值中的非线性特性,建立了以检。测位移参数为输出,以电压参数为输入的SVM逆模型。通过实验数据仿真验证了SVM模型的有效性,测试样本的模型预测平均误差为0.0751mm,达到了较好的线性度,实现了电涡流传感器非线性补偿的目的。     

基于两种GMM-UBM多维概率输出的SVM语音情感识别*

针对GMM应用于情感识别时区分能力较弱的缺点,提出了一种将GMM与SVM有效结合的算法:基于GMM-UBM多维概率输出的SVM语音情感识别方法。该方法将GMM-UBM模型对一条语音的情感特征参数的两种多维概率输出（与特征向量同维、与GMM阶数同维）作为SVM分类器的特征参数,既利用了GMM表征数据本身统计特性的能力,又保留了SVM判决能力强的特点。在柏林情感语音库与汉语情感语料库上进行的实验结果表明,该方法在语音情感识别上的平均识别率较标准GMM方法提高1.7%3.7%。     

舰船作战系统和武器系统仿真建模分析

仿真模型是系统仿真的基础，仿真模型的准确性是极为紧要的，它直接影响仿真系统和仿真结果的逼真度，而且仿真模型也决定了仿真系统的性能指标，随着武器装备技术的快速发展，对仿真模型的发展也提出了更高的要求。为了使仿真模型在工程型号研制全过程中发挥更大的作用，该文描述了舰船作战系统和武器系统仿真模型的研究重点，详细介绍了舰船作战系统和武器系统仿真模型的分类，客观分析了舰船作战系统和武器系统仿真模型存在的一些问题，提出了相应的解决方法，有利于提高仿真模型的实际应用效果。     

大型高空台进排气控制半物理仿真系统设计

为构建大型复杂高空模拟试车台进排气控制半物理仿真系统,提出了仿真模型和实物部件相结合的系统设计方法。依据系统结构组成及工作机理统筹规划系统仿真模型和实物部件,利用理论建模、系统辨识方法建立仿真模型,并基于PLC完成系统设计和软件开发,最终将仿真模型和实物部件高效统一形成半物理仿真试验台。通过仿真平台实现了系统一体化虚拟仿真,结果表明系统运行可靠稳定,能够准确模拟真实发动机试车过程。     

基于EJB和HLA的潜艇作战仿真系统设计与实现

研究的目的是建立一个更具有重用性、扩展性和灵活性的潜艇作战仿真系统。在分析了系统需求的基础上,提出了基于EJB(企业级JavaBean)和HLA(高层体系结构)的潜艇作战仿真系统架构,建立了包含基础模型、装备模型和兵力模型的潜艇作战仿真模型系。详细描述了基于EJB的潜艇作战仿真模型、仿真数据库访问、基于HLA的联邦对象模型以及联邦成员的设计与实现。介绍了系统的部署以及一个仿真实例的运行过程。运行结果表明,该系统运行稳定可靠,部分模型得到重用,验证了系统设计方案的可行性。     

空调系统仿真数学模型研究

在为一个空调系统设计自动控制算法时,如果能事先建立该空调系统的仿真数学模型,根据仿真结果修改算法,则可确保设计的算法是有效的.通过分析风管、风机、制冷压缩机、加热器、加湿器、转轮除湿机等空气处理设备的工作原理和边界条件,建立了它们的通用仿真数学模型,并用类似的方法建立了一个空调区域的仿真数学模型.在设计一个模糊控制算法的过程中,根据某空调系统的实际观测数据确定这些通用仿真数学模型的参数,建立了该空调系统的仿真数学模型.这些仿真数学模型与该空调系统实际运行的观测值吻合很好.     

指挥自动化系统仿真模型的描述与实现

指挥自动化系统是打赢高技术战争的关键。对指挥自动化系统进行作战效能评估具有重大意义。指挥自动化系统效能仿真与评估将系统、信息、仿真三者有机结合，以指挥自动化系统的支持能力为中心。该文主要研究其中的仿真模型，采用UML中的类图与对象图对指挥自动化系统仿真模型进行描述，并利用C 语言实现了模型描述。     

火箭炮装填训练视景仿真系统的设计与实现

箭炮装填训练是炮兵(火箭炮)部队训练的重要内容.根据炮兵实装训练噪声大、费用高等实际情况,提出了火箭炮装填训练混合仿真系统的总体设计,系统由实物仿真子系统和视景仿真子系统组成.着重介绍了视景仿真子系统的开发过程.利用三维建模软件Multigen Creator采用实时仿真不可缺少的DOF(Degrees of Freedom)技术建立了火箭炮、装填车等几何模型,然后利用Lynx的图形用户界面通过引入建立的几何模型生成运动模型,最后运用MFC通过调用驱动软件Vega函数库来生成实时应用程序.建立的三维模型形象逼真,生成的仿真系统经教学试用效果较好.     

某军用地面移动机器人视景仿真系统的研究

结合视景仿真技术和动力学仿真分析,提出了由视景驱动、交互、主控模块和动力学仿真调度组成的仿真系统结构;利用Pro／Engineer和MuhiGen Creator建立了机器人和地形场景模型,分析了数据的组织结构和模型的简化处理;基于Vega实现该地面移动机器人的视景仿真系统,提出了针对此机器人模型特点的地形匹配方法。仿真结果表明,该视景系统能够逼真地表现出地面移动机器人的仿真过程,并满足系统仿真的实时性要求。     

基于Simulink的电子对抗分布式仿真系统研究

航空领域常进行电子对抗仿真,为获得更高的仿真置信度,一个分布式、高效、兼容性好、能应对复杂场景仿真的系统很有必要;通过对Simulink进行研究,提出一种既能解决HLA(high level architecture)架构下模型兼容性问题,还能保证模型运行效率的分布式仿真系统创建方法;该方法利用M语言脚本实例化Simulink模型,动态适配想定场景,并在RTW(real time workshop)的帮助下将模型编译为可执行程序,在MTC(main time control)统一调度下完成时间同步和仿真推进;最后,通过红蓝电子对抗想定场景仿真,进一步验证了按此方法搭建的仿真系统是可信的,基于该系统构建作战需求仿真平台的想法是可行的。     

无刷直流电动机系统的Pspice建模与仿真方法

从电机状态方程出发,利用Ｐｓｐｉｃｅ电压控制电压源生成逆变器功率管换流信号和反电势波形,建立了适合Ｐｓｐｉｃｅ的无刷直流电动机系统的等效电路仿真模型,较好地克服了无刷直流电动机的功率电路与系统一体化仿真的困难。     

光互联通信系统建模与仿真

该文在对光互联通信系统分析的基础上，建立了从电发端到电收端整个传输系统的模型，并通过建立仿真和测试平台光互联通信系统进行了仿真，给出了仿真结果，重点讨论了邻道串扰的影响。与实验结果相对照证明了所建模型的正确性。