HLA中基于Agent的层次过滤机制

数据分发管理是HLA接口规范中定义的六大服务之一。为解决仿真应用中网络带宽、处理资源受限和提高系统可扩缩性提供了可能。文章介绍了HLA中数据分发管理DDM的基本内容；研究分析了最新发展的基于移动Agent的实现方法，提出了基于Agent的层次过滤机制对其进行了改进，解决了仿真结点计算能力受限的问题。     

基于路径空间层次划分的区域匹配算法

随着仿真应用在广度及深度上的发展,基于因特网的分布交互仿真成为未来的发展方向.其面临的主要挑战之一是系统可扩缩性问题.采用高效的数据过滤机制是解决问题的有效手段.首先讨论了分布交互仿真存在的可扩缩性问题,介绍了HLA(high level yarchitecture)框架下数据过滤机制的原理、实现及存在的问题.针对大规模系统过滤匹配计算量大的问题,提出了一种基于路径空间层次划分方法.该方法利用空间位置关系知识进行启发式搜索,从而排除大量不相关区域的匹配计算,有效地降低了过滤机制的计算复杂度.     

一种基于源的DDoS攻击防御系统的设计

当前拒绝服务攻击工具随处可得,且易操作,使得分布式拒绝服务攻击发生的频率越来越高,此类攻击已被公认为互联网上最难解决的问题之一.本文主要基于R.Mahajan等提出的防范模型,将随机边标记和过滤机制相结合,设计了基于随机边标记的DDoS攻击防范系统.此系统可以充分利用IP回溯和过滤机制的优点,并相互弥补其不足.相对R.Mahajan等的方法来说,能更好地保护合法用户的请求及攻击源与受害者之间的网络带宽资源.     

Linux环境下路由器中的网络带宽管理

Linux是目前广泛用于路由设备中的操作系统,而流量管理是这种网络操作系统的一个重要功能.研究了Linux系统的流量管理机制,发现当前Linux系统所采用的在网络接口的出口实现的基于网络包调度的流量管理机制缺乏对于网络带宽在系统范围的全局性的管理,也缺乏对于输入流的网络处理的有效管理和调度,从而造成不必要的CPU资源的浪费.为解决这一问题,提出了一种新颖的网络带宽管理机制,它通过调度网络协议处理所占用的CPU时间来实现带宽管理.这种新的机制将网络带宽的管理和调度从网络接口的出口点转移到处理接收到的网络包的系统软件中断处理程序中,从而克服了原来的流量管理机制的缺点.通过系统实现和对比实验,发现该机制本身给系统带来的负载小于Linux原来的流量管理机制,同时可以提供更好的流量隔离,并且能够有效地节省用于网络处理的CPU资源.     

基于定价机制的无线网络带宽分配的研究

基于已有的市场模型下的带宽分配算法,从系统收益和用户平均满意度出发,提出一种改进后的墨于定价机制的带宽分配算法.该算法根据用户的需求和网络系统带宽的使用状况,计算出网络带宽的价格,并采用集中竞拍的方式,通过用户的价格参数进行带宽资源的协商与分配.仿真分析表明,该方法可以达到提高用户满意度和优化系统效益的目标.     

基于人工免疫系统的反垃圾邮件过滤机制

提出了一种基于人工免疫系统（AIS）的垃圾邮件过滤机制。将邮件文本向量空间化并结合免疫识别算法进行过滤。对机制进行了建模与算法描述,对检测器的性能和系统的学习更新进行了向量空间上r 模拟仿真并与Nave Bayes方法进行比较。研究结果说明将人工免疫系统应用于垃圾邮件处理有动态性和自适应强的优点,同时为特定领域的信息分类问题提供了一种参考机制。     

结合预测机制和QoS约束的网格资源调度算法的研究

资源调度是网格计算领域中的研究热点之一.以达到最优的资源利用率和提高用户对服务的满意程度为目标,定义了资源QoS约束和形式化描述;在任务完成期限和网络带宽的双重属性约束下结合预测机制,提出了网格资源调度算法Senior;应用GridSim工具包实现了相关的调度算法,并对调度算法仿真结果中的数据进行了分析和比较,验证了Senior调度算法在解决类似问题的优势.     

一种基于N-Tree的可预测兴趣管理机制

给出了利用N—Tree划分游戏世界的方法，并在此划分的基础上提出了可预测的兴趣管理机制．该机制根据玩家对游戏世界中信息的兴趣将消息分类，利用不同类型消息传输频率不同的特性来减少网络带宽的占用．实验结果表明，该方案与其它同类的兴趣管理机制相比在很大程度上减少了对网络带宽和计算资源的占用，更符合P2PMMOG伸缩性的要求．     

基于瘦客户的混合计算设计与实现

随着瘦客户系统的广泛应用,瘦客户计算系统中一些固有的缺点越来越明显:单一依赖服务器计算,瘦客户端剩余过多的计算能力,对网络带宽要求较高等.在这篇文章中,我们提出了基于瘦客户计算的服务器/本地混合计算模式—即通过适当利用瘦客户端本地计算资源的能力来进行应用处理,在一定程度上避免或改进了这些不足.通过对媒体播放应用在传统瘦客户计算模式和混合计算模式的比较测试,证明了新模式在取得性能改善的同时,可以有效地缓解服务器计算和网络带宽压力,提高幅度达75%以上.     

基于SOD的无线传感器信号采样策略

针对无线传感器网络带宽约束与能量限制问题,提出了基于SOD(Send-On-Dena)的信号采样策略,以输出信息的重要程度作为信息发送依据,解决了非重要信息对网络资源的占用问题,合理利用了网络带宽资源.在此基础上,分析了在该策略下系统的带宽需求,给出了数据平均产生率的上、下界,并在相同分辨率条件下,与周期采样策略进行了效力值比较,验证了该策略的有效性.最后仿真算例表明该策略对于节约带宽效果显著.     

分布交互仿真中组播过滤机制的一种自适应区域更新策略

分布交互仿真具有有效性,经济性,可靠性,安全性等优点,在军事,工程,商业等领域有着广泛的应用前景,随着仿真应用在广度及深度上的发展,基于因特网的分布交互仿真成为未来的发展趋势。其面临的主要挑战是系统可扩缩性问题。采用数据过滤机制是解决系统可扩缩性的重要途径,在实验中过滤效率和过滤开销的平衡关系到过滤机制的整体性能。     

基于SOPC的实时红外图像处理系统

红外图像的实时处理计算量大，实时性高，所以一般的红外图像处理系统都比较复杂，如何在保证系统的运算能力同时简化系统设计是红外图像处理中的一个重要技术。本文在介绍了SOPC、Nios Ⅱ基本特点的基础上，给出了基于SOPC的实时红外图像处理系统的设计方案，并将其与较常用的几种方案进行比较和分析，结果表明基于SOPC的实时红外图像处理系统的设计方案在保证运算能力的同时，能够简化系统的硬件设计以及软件设计。     

基于非均匀离散傅立叶变换的数字音频水印算法

为了提高数字音频水印算法的安全性和鲁棒性,提出一种基于非均匀离散傅立叶变换(Nonurifarm Disxrete Fourier Transfarm,,NDFT)的幅度比较的音频水印算法.NDFT表示单位圆上的非均匀采样,嵌入水印时可以任意选取合适的频率点,由此提高了系统的安全性能.实验结果表明:提出的算法能有效抵抗...     

红外光谱细胞水分检测系统滤波器设计研究

针对传统数字滤波在红外光谱细胞水分检测中采样点平均后各峰值削减的严重问题,提出了一种基于LabVIEW的滤波方案,设计了相应的相关算法,并对滤波信号进行时域和频域分析;在此基础上,构建并开发了基于LabVIEW的数据分析处理系统;实验结果表明,该数据分析处理系统测量精度高,数据实时处理能力强,具有良好的推广和应用前景。     

考虑用户活跃度和项目流行度的基于项目最近邻的协同过滤算法

项目相关性度量是基于项目最近邻的协同过滤算法的关键。已有的项目相关性度量方法在数据集稀疏或推荐低流行度产品时会面临较大挑战,因此提出一种考虑用户活跃度和项目流行度的基于项目最近邻的协同过滤算法。该算法在度量两个项目的相关性时,若有记录只对两个项目之一有评分,则利用该记录所对应的评分用户的活跃度和被评价项目的流行度进行相关性惩罚,从而提高数据稀疏环境下低流行度产品被推荐的概率。实验表明,所提算法在保证评分预测精度的情况下提升了推荐结果的多样性和新颖性。     

Resilience of sink filtering scheme in wireless sensor networks

One of severe security threats in wireless sensor network is node compromise. A compromised node can easily inject false data reports on the events that do not occur. The existing approaches in which each forwarding sensor along a path probabilistically filters out injected false data may not be adequate because such protection may break down when more than a threshold number of nodes are compromised. To solve this problem, we present a sink filtering scheme in clusters of heterogeneous sensor networks. In addition to basic sensors, some powerful data gathering sensors termed as cluster heads (CHs) are added. Each aggregation report generated by a CH must carry multiple keyed message authentication codes (MACs); each MAC is generated by a basic sensor that senses the event. The sink node checks the validity of the carried MACs in an aggregation report and filters out the forged report. We analyze the resilience and overhead of the sink filtering scheme. Both analytical and simulation results show that the scheme is resilient to an increasing number of compromised nodes, with graceful performance degradation. Particularly, we adopt Poisson Approximation to investigate the performance tradeoff between resilience and overall cost, and give some suggestions on how to choose the parameters. The scheme is also scalable and efficient in communication, computation and storage.     

基于KNN-SVM的混合协同过滤推荐算法

数据稀疏性问题对协同过滤推荐系统的推荐精度有很大影响,为此,融合缺失数据平衡方法,提出了一个基于KNN-SVM的混合协同过滤推荐算法。利用K-最近邻法对训练集中的缺失数据进行填补,然后通过支持向量机交叉验证进行分类,综合两者优点,从而克服数据质量对推荐算法的影响。在标杆数据集上进行了仿真实验,数值结果证明了方法的有效性。     

数据分发管理机制中层次化组播地址分配策略

高层体系结构HLA(high level architecture)支持仿真应用间的互操作和可重用,受资源的限制,基于因特网的分布仿真面临着系统可扩缩性的挑战.HLA提供数据分发管理机制,为提高系统可扩缩性提供了可能.分析了HLA中数据分发管理机制的实现途径,针对存在的问题提出了层次化的组播地址分配策略,解决了组播地址数量有限与仿真结点机冗余数据接收之间的矛盾,同时也为仿真数据的可靠发送及数据打包提供了有力的支持.