基于模糊评判的Web服务评价模型

Web服务质量的评价是指导Web服务的选取与组合的主要手段,而目前的Web服务评价模型采用通用的服务评价属性作为评价因子,忽略了Web服务质量评价的多元性和模糊性。用基于模糊理论的方法描述Web服务评价模型,支持使用专业人员或领域专家的领域知识计算评价因子的权值分布。与其它Web服务评价机制相比较,该模型能更加准确、客观地反映实际情况,减少人为的主观随意性,对Web服务质量做出了合理的评价。     

一种Web服务动态绑定算法

在面向服务构架的应用流程中,服务使用者较难绑定高性能服务。该文结合Web服务质量评价模型和负载分摊策略提出一种Web服务动态绑定(DWSB)算法。DWSB算法优先选择质量等级较高的服务集合,使用轮转法从服务集合中选取负载未超重的服务为最佳服务。实验结果表明,该算法可以帮助服务使用者动态绑定性能优越的服务。     

一种基于扩展Owl-S本体的Web服务质量度量及评价方法的研究

随着Web服务技术的广泛使用,从多个功能相似的Web服务中选取较合适的Web服务成了亟需解决的问题。对Web服务本体Owl-S进行扩展,给Web服务添加加费用、时间、可靠性等服务质量指标。从多个方面获取并规范度量指标,根据这些服务质量指标建立评价模型,根据评价模型得到功能相似Web服务的综合服务质量排序,为服务选取提供依据。     

模糊Petri网及其在Web服务信任评估中的应用*

为了提高 Web服务的信任评估准确度和交互成功率,提出了一种新的基于模糊Petri网的Web服务信任评估模型(WS-TEM)。该模型给出了评估的模糊信任规则,在此基础上,提出了一种基于模糊Petri网的推理算法,并使用模糊Petri网中知识表示和运行的基本算法,并行处理一个服务实体的多个推荐信任来综合评估Web服务实体间的信任关系。经过模拟实验和分析表明,该模型在Web服务信任评估上更加准确可靠,从而降低了交互的风险,保证了交互的成功率。     

基于质量的数据挖掘服务选择

在面向服务的数据挖掘系统中各种数据挖掘的算法封装成 Web服务.用户选择合适的数据挖掘服务执行自己的数据挖掘任务,而大多数最终用户并不具备这样的专业知识.从方便用户的角度出发,系统需提供一套服务选择机制,来帮助用户选择高质量的数据挖掘服务.综合通用Web服务的评价标准、数据挖掘领域的专用评价因子及用户评价反馈等多种因素及服务的动态性,给出了一个较全面的数据挖掘服务评价本体,讨论了服务质量的评价方法,给出了基于服务质量评价的动态数据挖掘服务选择方法,用户可根据数据挖掘服务评价本体的语义模型,输入质量约束条件,也可以调整评价因子权值,系统在满足用户约束条件的服务集中,通过计算出服务的综合质量值,挑选最适合的算法执行.     

基于混合协同过滤的个性化Web服务推荐

随着网络上Web服务的不断增加,Web服务的个性化选择和推荐成为服务计算领域最重要的挑战之一。对个性化Web服务推荐方法进行了研究,提出了基于模型和基于内存混合的Web服务推荐方法。该方法基于客观连续的服务质量（quality of service,QoS）数据和主观离散的评价数据,采用聚类、映射、聚合等算法预测服务的质量,并对用户的期望、评分和服务的QoS信息进行了量化描述。此外,设计了Web服务推荐框架,实现了信息的采集与处理、Web服务的个性化推荐。实验结果表明,与主流的推荐算法相比,所提方法在多种评分误差的评价指标上都取得了更好的结果。     

基于QoS的Web服务发现方法

由于传统的基于关键字和简单分类的Web服务发现机制较少考虑服务质量(QoS),因此不能很好地满足用户的需求。针对该问题,提出一种基于QoS的Web服务发现模型,通过引入QoS代理机制以支持基于QoS的Web服务发布与发现。在此基础上,根据不同用户的QoS需求,提出一种基于QoS的Web服务发现算法。实验结果表明,该算法具有较高的准确率。     

面向客户视角的QoS集成与组合服务优化

研究Web服务组合网上服务质量(QoS)的评价指标以及组合服务QoS计算模型,建立一种面向客户视角的网下服务质量评价体 系,包括服务费用合理度、服务与描述符合度及服务满意度。以服务费用为约束条件,提出一种的面向客户视角的Web服务QoS集成与组合服务优化模型。分析结果表明,与基于QoS的组合服务选取模型相比,该模型增加了服务质量指标,即网下服务(商品)的质量,更能满足客户需求。     

支持组合服务选取的QoS模型及优化求解

提出了一个支持组合服务选取的QoS模型的层次结构，包括保证基本服务质量的基本服务QoS模型、反映组合服务特性的基本服务间关联QoS模型以及全面评价组合服务质量的组合服务QoS模型，并在此基础上给出了一个QoS驱动的组合服务选取算法．与同类成果相比，该模型在支持组合服务的动态选取、保证组合服务的整体质量方面具有较好的效果．     

基于QoS与可信度融合的Web服务选择机制研究

随着Web服务的快速发展,大量相似的Web服务功能发布至Internet。为从Web服务集合中过滤出请求者需求的Web服务,探讨了一种基于QoS与可信度融合的Web服务选择机制。针对Web功能相似的复杂性,剖析了目前选择机制中存在的局限性,借助对服务可信度的综合评估,通过第三方的服务质量监控数据,从主观和客观两个方面评价Web服务选择,基于QoS监控、目标消费群、服务质量评估与评价反馈模型,提出了基于QoS与可信度融合的Web服务选择模型。仿真实验结果验证了该模型既可适应动态变化的环境,又可保证真实的服务质量,克服了评价标准的个体差异性。研究结果表明,提出的服务选择方法是可行与可用的。     

基于QoWS的Web服务评估算法

本文提出了一个完整的Web服务质量的评估算法。此算法在分析了Web服务评量和相对服务质量的基础之上，计算Web服务质量的综合评估值，并且建立一个Web服务质量评估模型，将此算法应用于评估模型中，可以在多个Web服务中选择最优的服务提供给用户。最后，将此模型应用于一个实际的系统中。     

融合可信性评价的Web服务组合QoS优化

针对复杂网络环境下存在的恶意欺诈行为,提出一种将服务可信性评价和基于QoS感知的服务组合优化相结合的方法框架.首先,基于Web服务的历史行为分别采用贝叶斯学习理论和用户评价方法,从客、主观两方面对Web服务可信性进行评估;然后,利用可信性度量后的QoS属性构建多目标优化模型,并提出一种改进的多目标灰狼优化(IMOGWO)算法用于模型求解;最后,通过实验数据验证所提出方法框架在服务组合优化时的有效性.     

一种Web服务组合的可信评估方法

软件可信性日益成为软件工程研究中的热点问题,作为软件资源主要形态的Web服务的可信性也受到了越 来越多的关注。目前对于Web服务可信性的研究主要集中在单一服务QoS属性的可信评价,而针对服务组合的可信 性研究较少。提出了一种通用的原子服务可信评佑模型,并结合原子服务在服务组合执行时的权重,给出了一种基于 结构分析的服务组合可信性的评估方法。最后,结合网络购物实例描述了服务组合可信性评估方法的实验过程。     

基于灰色关联分析的Web服务选择

为方便用户选择最优Web服务,利用灰色系统理论对Web服务质量QoS属性因子进行分析,提出了一种基于用户QoS偏好的Web服务灰色关联分析方法。考虑到Web服务QoS的不确定性,该方法使用区间对Web服务QoS值进行建模。为了确定候选服务的QoS与用户QoS需求的符合程度,先针对服务的每个QoS属性,计算其与用户QoS需求的灰色区间关联系数;然后结合各个QoS属性的关联系数计算候选服务的QoS与用户QoS需求的综合灰色区间关联度,关联度越大的服务越符合用户的要求;最后从满足用户功能需求的Web服务中选择灰色关联度最大的Web服务推荐给用户。与其它Web服务评价模型相比较,该模型更加符合Web服务QoS的实际情况,能够在服务QoS信息不充分、不确定的环境下,对QoS属性进行合乎实际的分析处理,从而得到更加合理有效的QoS评价。     

面向动态工作流的Web服务组合模型研究

把Web服务与工作流相结合,将Web服务作为工作流中的各项任务,通过Web服务的动态组合技术,建立面向动态工作流的服务组合模型。对Web服务描述进行了扩展,提出了一个基于层次结构的服务发现模型,支持Web服务开发与部署的分离,并通过Web服务的动态查找,对符合要求的可用服务器,引入服务评价函数,根据服务器服务份额、价格策略以及信任度等因素对服务器进行综合评定,实现复合服务在运行时的动态部署与绑定。并通过工作流引擎对各项子任务的交互与完成进行相应控制,最终实现Web服务的动态绑定模型的执行框架。     

面向动态工作流的Web服务组合模型研究

把Web服务与工作流相结合,将Web服务作为工作流中的各项任务,通过Web服务的动态组合技术,建立面向动态工作流的服务组合模型.对Web服务描述进行了扩展,提出了一个基于层次结构的服务发现模型,支持Web服务开发与部署的分离,并通过Web服务的动态查找,对符合要求的可用服务器,引入服务评价函数,根据服务器服务份额、价格策略以及信任度等因素对服务器进行综合评定,实现复合服务在运行时的动态部署与绑定.并通过工作流引擎对各项子任务的交互与完成进行相应控制,最终实现Web服务的动态绑定模型的执行框架.     

支持QoS的Web服务选择模型的研究与实现

提出一种新的支持服务质量(QoS)的Web服务选择模型(WSSM-Q)。该模型定义了一组描述Web服务QoS指标的分类tModel,用QoS量化值描述服务提供者的QoS通告,用约束型需求和偏好型需求描述服务消费者的QoS需求,采用四阶段选择算法选择满足消费者需求的Web服务。实验结果表明该模型是可行的和有效的。     

一种基于信任的Web服务发现方法

在面向服务的环境下,由于Web服务本身的动态性和网络环境的不确定性,致使用户很难获得可信的高质量服务。当前基于反馈信息的信任评估方法没有考虑恶意评估对服务可信程度的影响,本文通过加入客观评价对此进行了修正,并提出一种从服务的能力、稳定性和声誉三方面来建立的Web服务信任模型,提升了信任评估的准确度。在此基础上提出一种可信的Web服务发现框架,通过服务交易历史信息获取比较客观的信任属性,同时结合非功能属性进行服务的综合评估,利用熵值法来确定其中各非功能属性的权重,从而发现满足用户需求的可信服务。仿真结果表明,该方法是可行和有效的。