味精生产发醇过程的微机控制

发酵发序是发酵法生产味精的关键工序，发酵法是一种优良的味精生产方法，但它又是一种较难调控的生物化学方法，且影响发酵过程的因素多又错综复杂，人工调控难度大，利用微机技术对发酵过程的有关工艺参数进行实时采样，计算,分析和控制，实现发酵过程控制自动化。这对实现生产高效低耗和整个味精生产的自动化起到示范和推动作用。     

微机自控技术在发酵生产过程中的应用

1 前言发酵工业是我国工业生产的重要组成部分,许多食品、制药工业等方面的产品是由生物发酵法获取的。如食品工业中味精、柠檬酸、啤酒及许多食品添加剂,酶制剂等,制药工业中的抗生素、维生素、激素、酒精等。就发酵工业而言,由于发酵过程不是一般的化学过程,而是与微生物生命活动联系在一起的,复杂而影响因素繁多的过程,尤其     

花生四烯酸发酵过程的建模方法研究

对发酵法生产花生四烯酸的建模方法进行了初步研究,并基于四种温度下的试验数据,建立了发酵过程模型.比较分析了最小二乘支持向量机( LS-SVM)和广义回归神经网络(GRNN)这两种方法的特点.结果表明,这两种方法均能较好地建立该发酵过程的模型,LS-SVM建模的预测能力稍优于GRNN,为后续花生四烯酸发酵过程的优化及控制的研究奠定了基础.     

SPD生产自动化的设计与实现

针对电涌保护器生产过程中焊接和检验这两个主要瓶颈工序,从电涌保护器(SPD)的原理和结构入手,阐明它的生产工艺流程,并进行自动化设计。通过机器人、智能控制器、防雷元件测试仪和数字万用表等,实现对SPD的自动化生产。自动检验系统采用FameView组态软件实现产品检验指标和流程的设置,自动判定合格并分拣。检验数据可存储、查询和分析。详细介绍了自动化的软硬件设计方法,以及调试和验证的实现过程。通过自动化,实现SPD生产效率提高两倍,并且减少了人为因素的质量隐患,提升了产品直通率。     

基于改进自适应遗传算法的动力学模型优化

研究丁二酸是现代工业生物技术中一种重要的生物基产品。生物发酵法生产丁二酸具有高效率、环保性和原料的可持续利用性而受到众多科学家的推崇。建立相对完善的丁二酸发酵动力学模型,既可以帮助研究人员适当减少繁琐的实验工作,又有助于实现对发酵过程培养条件的优化与控制,辅助提高工艺水平。通过对遗传算法的进一步研究,改进了交叉与变异遗传算子,并引入精英保留策略,提出了改进的自适应遗传算法。结果表明,用改进自适应遗传算法优化丁二酸发酵动力学模型参数,在有效解决标准遗传算法收敛速度慢及局部搜索能力不强等问题的同时,能够获得相对完善的丁二酸发酵动力学模型。     

基于Matlab的发酵系统仿真与操作优化

通过将自动化中仿真技术与生物技术相结合,借助于Matlab设计应用软件.实现:根据实际生产数据、求取生物发酵过程的稳态和动态数学模型,并且对生物发酵过程进行模拟,从而寻求使生物发酵过程产率达到最高的优化操作条件的功能.     

微机控制味精发酵过程的实用软件系统开发

本文介绍了一种成功地应用于味精生产工艺的发酵过程微型计算机自动控制软件系统。该系统以TP—86A单板计算机为主控设备,完成对发酵过程主要工艺参数的闭环实时控制和自动监测记录。经生产实践验证,该系统具有操作简便、修改工艺参数灵活、监测显示参数直观调节控制平稳可靠等优点,对于提高味精产量、质量,降低生产成本减轻工人劳动强度等都具有实际意义。     

摆动式导柱加工送料加工机的设计制造

目前,生产自动化是现代工厂提高效率、节约成本的一种重要手段,面对人力资源成本的日益增高,越来越多的企业试图将生产设备改造升级,实现自动化生产,以此来节约制造成本。在这样的背景下,笔者受一家模具标准件制造企业的委托,设计一台导柱双头打中心点的自动化设备,以取代目前在这个工序上的人力成本。     

发酵过程的建模与优化方法研究

对于发酵这样一个复杂的非线性动态过程,由于在线传感器的缺乏,使得过程中的一些重要状态变量难以在线测量,从而给发酵过程的优化控制带来了极大困难。为此,提出了一种新型的动态网络—递归补偿模糊神经网络方法,实现对发酵过程的建模和状态估计,结果表明该网络能够较为准确地拟合过程的动态特性。进一步采用改进的蚁群算法来对发酵过程的控制变量进行优化,使发酵的产物产量得到提高。该方法应用于多粘菌素的发酵生产过程中,实现了状态变量的在线预估与控制变量的在线优化。     

基于机器视觉的烟包传送带异物检测系统研究

在烟草工业企业中,开包作为制丝生产过程中的第一道工序为后续工序的连续正常生产起到了基本保障作用。烟包的外包装包括PV带、硬纸板、牛皮纸和塑料袋等,种类比较复杂。岗位可能存在残留的杂物会对下游工序生产诸多不良影响。研究基于机器视觉,采用阈值分割、拉普拉斯算子等方法,实现了对传送带上异物的自动检测,达到了90.24%的召回率。基于该方法,研究进一步设计了传送带异物检测报警系统,并制作了软件界面,提高了烟包开包工序的自动化水平,达到了预防下游工序堵料、提升物料纯净度、降低物料消耗的目的。     

基于Matlab的发酵过程平台软件设计

设计了一套优化软件，将先进的智能控制理论运用到发酵过程控制领域中。针对非线性、时变的发酵过程利用神经网络非线性预测控制方法，建立了发酵过程神经网络模型进行菌体浓度、基质糖浓度、产物浓度的在线估计。由于缺乏发酵过程精确的数学模型，采用神经网络非线性预测控制方法结合遗传算法寻优技术确定发酵过程控制参数的最佳值，使整个发酵过程始终处于最优化状态，优化结果可提供给工艺工程师加以修正，再应用于生产，从而提高生产率。     

基于SVM-IGA的补料分批发酵过程优化控制

针对非线性时变的发酵过程,建立了用于产物浓度预估的支持向量机（SVM）模型。在此模型基础上,利用免疫遗传算法（IGA）实现对发酵过程补料优化控制参数的寻优;实验结果表明,该方法可行,且能提高产物的产量;所提出的这种方法是对解决补料分批发酵过程优化问题的一个新尝试。     

纳米金增效的谷氨酸生物传感器性能研究与应用

对基于戊二醛交联技术和纳米金增效的谷氨酸生物传感器性能与应用进行研究。实验得出该传感器工作的最佳pH为7,最适温度为35℃。该传感器具有专一性强、稳定性好、线性范围宽等优点。通过对比实验,得出该谷氨酸生物传感器与传统的生化分析仪法具有等值性,并成功地应用于谷氨酸发酵液、味精和鸡精中谷氨酸的含量检测。     

PLC在味精发酵工段中的应用

是用可编程控制器控制味精发酵工段。温度和P H值是发酵工段中的主要影响因素,以此为依据设计的一套计算机控制系统。这套系统分上,下两层,上层是由工业计算机进行控制和显示:用WinCC生成主画面,编辑工艺流程画面,建立报警记录画面和趋势记录画面,最后进行组态。下层由SIMATIC S7-300构成,通过所编辑的程序,从现场采集数据,然后再进行控制输出。将上,下层连接起来,从而控制温度和P H值,不断提高发酵工段的产酸率,最终达到提高味精的产量和质量的目的。     

工厂化有机肥发酵过程智能控制系统

对有机物料工厂化生产有机肥的发酵过程进行了分析，讨论了影响发酵过程的影响因素，提出了能控制发酵物理参数的控制系统，系统温度控制采用单神经元的PD控制，实验表明该系统有较优的控制性能和较强的抗干扰能力。     

基于SPCE061A的发酵罐内温度控制

针对发酵过程的复杂性,本文采用单片机和模糊控制对发酵罐内的温度进行控制。本文介绍了系统的工作原理,对硬件设计原理以及软件设计进行了详细说明。实验结果证明:这种设计是可行的。     

小型DCS系统在啤酒发酵控制系统中的应用

介绍以工控机及组态软件包构成的小型DCS系统在啤酒发酵中的实际应用，并着重介绍啤酒发酵的控制过程。     

KCLD智能型补料控制器

采用８０３１单片机为核心构成一种抗生素发酵补料控制器，用电磁流量计来计量补料量，可实现发酵过程自动补料或按照工艺要求定时补料，为优化工艺，增加发酵单位提供了必要的手段。     

基于支持向量机的发酵过程建模研究

发酵过程有众多关键性的变量难以在线检测，给过程优化策略的有效实施带来了障碍。最小二乘支持向量机（LS-SVM）是标准支持向量机（SVM）的一种扩展，LS-SVM算法精度高，速度快，适合于在线预估。将该算法用于青霉素发酵过程建模，用具有RBF核函数的LS-SVM建立菌体浓度、青霉素浓度的模型，并通过仿真实验与标准支持向量机进行比较。结果表明，最小二乘支持向量机是青霉素发酵过程建模与控制的一种有效的方法。     

神经网络、遗传算法在发酵优化软件平台设计中的应用

本课题设计了基于DDE的VB、Excel和Matlab的发酵过程优化软件平台，并将该软件平台应用到多粘菌素发酵过程PH值的寻优。实践表明：该优化软件平台能够确定发酵过程被控参数的优化轨线，为优化控制提供一个主要目标。